Excel VBA数组入门教程 1. 前言:不要把VBA数组想的太神秘,它其实就是一组数字而已. 2. 数组的维数: Sub 数组示例()  Dim x As Long, y As Long  Dim arr(1 To 10, 1 To 3)  '创建一个可以容下10行3列的数组空间  For x = 1 To 4    For y = 1 To 3       arr(x, y) = Cells(x, y)  '通过循环把单元格区域a1:c4的数据装进数组中    Next y  Next x

<div class="modulwrap"> <div class="request_title"> <span class="request_sub_title">接口</span> <div class="hrdiv"> <hr class="hr_line"> </div> </div> <tabl

在项目中常用到一类数组,那就是不知道个数的数组,例如: string ParamTable[] = {"frequency","ifbw","span","demodmode","afc","ifattmode","measuretime","detector", "gainctrl","mgcvalue",

我们已经学习了怎样使用reshape函数,现在来学习一下怎样将数组展平. (1) ravel 我们可以用ravel函数完成展平的操作: In: b Out: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9,10,11]], [[12,13,14,15], [16,17,18,19], [20,21,22,23]]]) In: b.ravel() Out: array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12,

  1.情景展示 VBA编程,如何对数组进行遍历? 2.解决方案 方式一:使用for循环 Sub 遍历数组1() '声明一个变量 Dim Arr As Variant '声明一个数字变量 Dim i As Integer '变量类型指定为数组并赋值 Arr = Array(1, 2, 3, 4, 5) '使用For...To...进行遍历 For i = 0 To UBound(Arr) Debug.Print Arr(i) '可以修改数组 Arr(i) = Rnd Next i End Sub

症状: 在使用VS2013调试的时候,数组只能查看第一个元素的值.如图 解决方案: 调试>窗口>内存 输入数组的内存地址,右击内存窗口>带符号显示(也可以选择16进制显示,看你自己的习惯而定) 如图,我的机器上,int占4BYTES,所以右击内存窗口>4字节整数(注意左边是低字节,右边是高字节),为int a[]{1,2,3,4,5}的内容

如何获取二维数组中的元素个数呢? int[,] array = new int[,] {{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}};//定义一个3行3列的二维数组int row = array.Rank;//获取维数,这里指行数int col = array.GetLength(1);//获取指定维度中的元素个数,这里也就是列数了.(0是第一维,1表示的是第二维)int col = array.GetUpperBound(0)+1;//获取指定维度的索引上限,在加上一个1就是总数,这里表示

1.引言 最近在做多模态融合的图像问题,其中最需要解决的就是不同模态的图像用什么方法进行融合,最简单也最直观的方法就是采用合并数组的方法,将不同模态的图像合并为多通道进行处理.在一些论文中,比如<Deep Learning-Based Image Segmentation on Multimodal Medical Imaging>中,如图1.1所示,论文中发现简单的concat 成多通道进行处理反而会比经过一部分网络提取特征后再融合效果更好.不过不同的情况需要具体分析,在<Fusion

UDF.dll包含了一组实用的用户自定义函数,提供了数组处理的快速方法,可以在VB6.VBS.32位VBA中调用. 看完如下的实例代码,就明白它的用处了. Private MyUDF As New UDF.ArrayConversion Sub 是否包含某元素() ) As String Array1() = "Word" Array1() = "Excel" Array1() = "Outlook" Array1() = "Acces

数组的元素可能是数组,这样一层层嵌套,可能得到一个嵌套很深的数组,数组降维要做的事就是把嵌套很深的数组展开,一般最后得到一个一维数组,其中的元素都是非数组元素,比如数组[1, [2, 3, [4, 5], 6], 7, 8]降维展开后是[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]. 1.普通方法2.数组concat方法3.数组join和split方法的结合(有缺陷) 1.普通方法 function flattenMd(arr){ var result=[] function flatten(

数组的元素可能是数组,这样一层层嵌套,可能得到一个嵌套很深的数组,数组降维要做的事就是把嵌套很深的数组展开,一般最后得到一个一维数组,其中的元素都是非数组元素,比如数组[1, [2, 3, [4, 5], 6], 7, 8]降维展开后是[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]. 1.普通方法 2.数组concat方法 3.数组join和split方法的结合(有缺陷) 4.最佳实践方法 1.普通方法 function flattenMd(arr){ var result=[] functi

定义数组 dim arr(9) as integer注意这是数组的长度为10,而9指的是最大下标值. 所以在redim和赋值的时候要特别小心,防止错位.

说明(2017.3.25): 1. split(str,"-")和join(arr,",")函数,用法跟其他语言差不多. 2. filter函数,filter(数组,字符串,true/false)判断一个字符是否在数组中,返回满足条件的元素组成一个数组 'filter函数,filter(数组,字符串,true/false)判断一个字符是否在数组中,返回满足条件的元素组成一个数组 Public Sub test1() Dim arr, arr2, arr3 arr =

#include <iostream> #include <stdlib.h> using namespace std; int main() { ][]; cout << ]) << endl; cout << ])/sizeof(int) << endl; system("pause"); ; } 行数 = 数组总长度/列总长度 列数 = 列总长度/单个元素长度

sizeof什么时间加括号什么时候不加括号? sizeof当用应用于一个表达式的时候不需要圆括号: 例如 sizeof  i; 如果运算符优先的时候需要: 例如sizeof(i+j); 方法一. int main(int argc, char const *argv[]) { , , , , 'a'}; int d; d = sizeof c / sizeof *c; std::cout << d << '\n'; // 答案: 5 ; } 方法二. //#define LENGT

在python 中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率, 类似于R的向量化操作,是的数据的操作趋于简单化,在python 中是使用numpy模块可以进行数组和矢量计算. 下面来看下简单的例子 import numpy as np data=np.array([2,5,6,8,3]) #构造一个简单的数组 print(data) 结果: [2 5 6 8 3] data1=np.array([[2,5,6,8,3],np.arange(5)]) #构建一个二维数组 print(da

在python 中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率, 类似于R的向量化操作,是的数据的操作趋于简单化,在python 中是使用numpy模块可以进行数组和矢量计算. 下面来看下简单的例子 import numpy as np data=np.array([2,5,6,8,3]) #构造一个简单的数组 print(data) 结果: [2 5 6 8 3] data1=np.array([[2,5,6,8,3],np.arange(5)]) #构建一个二维数组 print(da

数组的创建 数组的访问 数组的合并 数组的分割 数组创建 >>> import numpy as np 创建一维数组 >>> x = np.arange(10) >>> x array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 创建二维数组 >>> X = np.arange(10).reshape(2, 5) >>> X array([[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8,

数据分析三剑客: Numpy, Pandas, Matplotlib NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库. 一. 使用np.array()创建 一维数据创建 import numpy as np arr_1 = np.array([1,2,3,4,5]) arr_1 二维数组创建 np.array([[1,2.2,3],[4,5,6]]) 注意: numpy默认ndarray

1.科学计算工具-Numpy基础数据结构 1.1.数组ndarray的属性 NumPy数组是一个多维数组对象,称为ndarray.其由两部分组成:① 实际的数据② 描述这些数据的元数据 注意数组格式,中括号,元素之间没有逗号(和列表的区别) type(ar)是查看变量的类型(注意了,type(ar) 是函数,ar.dtype是方法查看数值的类型) ar.ndim 查看数组的维度 ar.shape  数组的维度,对于n行m列的数组,shape为(n,m) ar.size    数组的元素总数,对于

1.使用ipython --pylab 自动加载 Numpy.Scipy.Matplotlib模块. 创建数组a = arange(10) b = arange(10,dtype='f')c = arange(10,dtype=inti)创建多维数组 b = array([arange(3),arange(3)]) 使用array创建数组时,默认指定了数据类型——浮点型c = array([[1,2],[3,4]])(创建的是2维数组)b = arange(10).reshape(2,5)查看数