小爬一般习惯使用Python来解决爬虫和某些办公自动化场景问题,不过最近却需要实现一个VBA需求:从一堆人员处理的Excel数据记录中,排除某些"用户名称"处理的数据.整个思考过程很有意思,很值得分享下. 这个需求看上去很简单,实际当我们的待排除"用户名称"数超过2时,Excel原生的筛选"自定义筛选-不等于"功能是难以支持的: 那么这类问题该怎么高效解决呢? 小爬首先排除的方法是遍历每一行的"用户名称",然后进行remove

本文介绍下,用一条sql语句统计某一字段等于不同值的个数,方法很独特,有需要的朋友参考下. 表t,数据:  id      type001     1001     0002     1001     0002     0001     1001     0002     0 要求:统计不同id,type分别为0的,1的个数. sql语句: 复制代码代码示例: select id,sum(case when type=0 then 1 else 0 end) as 0,sum(case when

一般来说,使用jQuery筛选器的筛选结果都是数组,可以用length>0来判断是否筛选到:但是有一些筛选结果是布尔值,需要注意: 1.hasClass 2.is

算法!用C#写一个函数,在一个数组中找出随意几个值相加等于一个值比如,数组{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20}  要找出那些数相加等于100 解决方案一: #region 解决方案一 , , , , , , , , , , , , , , , , , , , }; List<List<int>> mylist = new List<List<int>>(); int length = mya

在pandas中怎么样实现类似mysql查找语句的功能: select * from table where column_name = some_value; pandas中获取数据的有以下几种方法: 布尔索引 位置索引 标签索引 使用API 假设数据如下: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(), 'B': 'one one

表1如下:TBD1100   TBD1101   TBD1102------------------------------------------  1001            水果           5  1002            皮鞋         NULL  1003            袜子          10  1004            鼠标          10 如何查询出表1中TBD1102列不为10的行?(这么说查出来的结果应该为最上面的两行,NUL

题目连接 题意:在大小为1e5以内的数组求存在多少个区间和的值等于k的次方 这种题很经常见,总是想着用两个for循环解决,但是一定会超时. 题解:算出前缀和,使用map去查找mp[sum[i+1]-tmp]的个数,加起来就是答案,这样复杂度在O(n)加上mp的查找时间,基本上不会超时 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; typedef long double db; typedef pair<

①题目 给定一个二叉树和一个目标和,判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点. 示例: 给定如下二叉树,以及目标和 sum = 22, 返回 true, 因为存在目标和为 22 的根节点到叶子节点的路径 5->4->11->2. ②思路 用总和sum去减去每次遍历时的根值 ③代码 class Solution { public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum)

问题 现有社保卡和身份证若干,想要匹配筛选出一一对应的社保卡和身份证. 转换为List socialList,和List idList,从二者中找出匹配的社保卡. 模型 创建社保卡类 /** * @author Ryan Miao */ class SocialSecurity{ private Integer id;//社保号码 private Integer idCard;//身份证号码 private String somethingElse; public SocialSecurity(

  Given a binary tree and a sum, determine if the tree has a root-to-leaf path such that adding up all the values along the path equals the given sum. For example:Given the below binary tree and sum = 22, 5 / \ 4 8 / / \ 11 13 4 / \ \ 7 2 1 return tr

需要在其后面加.toString()方法,其中 flag为字符串类型

Function pda(x) a = x If Len(a) = 1 Then ab = "00" & a ElseIf Len(a) = 2 Then ab = "0" & a ElseIf Len(a) = 3 Then ab = a End If pda = ab End Function Sub pd() n = Worksheets.Count Rem ¼ÆË㵱ǰËùÓй¤×÷±íÊýÁ¿ Rem xxΪÿ¸ö¿¼³¡µÄÈË

算法原理 KMeans算法是典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大.该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标.K个初始聚类中心点的选取对聚类结果具有较大的影响,因为在该算法第一步中是随机地选取任意k个对象作为初始聚类中心,初始地代表一个簇.该算法在每次迭代中对数据集中剩余的每个对象,根据其与各个簇中心的距离赋给最近的簇.当考查完所有数据对象后,一次迭代运算完成,新的聚类中心被计算出来.算法过程如下:(1)

[如何正确使用「K均值聚类」? 1.k均值聚类模型 给定样本,每个样本都是m为特征向量,模型目标是将n个样本分到k个不停的类或簇中,每个样本到其所属类的中心的距离最小,每个样本只能属于一个类.用C表示划分,他是一个多对一的函数,k均值聚类就是一个从样本到类的函数. 2.k均值聚类策略 k均值聚类的策略是通过损失函数最小化选取最优的划分或函数. 首先,计算样本之间的距离,这里选欧氏距离平方. 然后定义样本与其所属类的中心之间的距离的总和为损失函数 其中为第l个类的均值或中心 ,是指示函数,取值1或

DataTable dt = (DataTable)gridView1.GridControl.DataSource; DataRow[] drr = dt.Select(gridView1.RowFilter); foreach (DataRow dr in drr) { dr["; } gridView1.GridControl.DataSource = dt; gridView1.GridControl.Show(); 快速全选筛选之后的gridview值. 类似方法也可将datarow[

AutoFilter方法的语法及说明   下面是Range对象的AutoFilter方法的语法:      Range对象.AutoFilter(Field,Criterial1,Operator,Criteria2,VisibleDropDown)   说明: 1.参数Field,指定想要基于筛选的字段的整数偏移量.从列表的左侧算起,最左侧的字段是字段一. 2.参数Criterial1,指定判断条件(为字符串).使用"="查找空字段,或者使用"<>"查

VBA 格式化字符串 VBA 的 Format 函数与工作表函数 TEXT 用法基本相同,但功能更加强大,许多格式只能用于VBA 的 Format 函数,而不能用于工作表函数 TEXT ,以下是本人归纳的几点用法,希望对学习VBA有所裨益.Format(值,格式(可选参数))一.数字格式:1.General Number:普通数字,可以用来去掉千位分隔号和无效 0 .如:Format("1,234,567.80", "General Number")="1

郑昀 基于胡耀华和王超的设计文档 最后更新于2014/12/3 关键词:ElasticSearch.Lucene.solr.搜索.facet.高可用.可伸缩.mongodb.SearchHub.商品中心 本文档适用人员:研发和运维 提纲: 曾经的基于MongoDB的筛选+排序解决方案 MongoDB方案的缺陷 看中了搜索引擎的facet特性 看中了ES的简洁 看中了ES的天生分布式设计 窝窝的ES方案 ES的几次事故和教训 ES自身存在的问题   首先要感谢王超和胡耀华两位研发经理以严谨治学的研

使用Pandas对数据进行筛选和排序 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用Pandas对数据进行筛选和排序 目录: sort() 对单列数据进行排序 对多列数据进行排序 获取金额最小前10项 获取金额最大前10项 Loc 单列数据筛选并排序 多列数据筛选并排序 按筛选条件求和(sumif, sumifs) 按筛选条件计数(countif, countifs) 按筛选条件计算均值(averageif, averageifs) 按筛选条件获取最大值和最小值 筛选和排序是Excel中使用频率

选出B列中的数据是否在A列中出现:用countif 函数,在 B列右侧插入一列,C1输入 = countif 区域中选择 B列的内容区域(选择后加 按F4),条件选择B列所在的内容区域(选择后按F4),确定: 往下拉,筛选出 对于0 的即是相同的 选出A列中的数据是否在B列中出现,反过来操作即可. http://www.wps.cn/function/functionshow/type-et-COUNTIF.htm