用excel处理数据的时候,无论是使用VBA还是函数,查找和引用都是两大主要的工作,VBA中的find系列的方法(find.findnext.Range.FindPrevious)返回range对象,可以同时实现查找和引用,因此非常有用,下面列举一些常见的find的用法: Sub Find1() '在某列查找 Dim k k = Range("A:A").Find("A").Row MsgBox k End Sub =========================

算法!用C#写一个函数,在一个数组中找出随意几个值相加等于一个值比如,数组{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20}  要找出那些数相加等于100 解决方案一: #region 解决方案一 , , , , , , , , , , , , , , , , , , , }; List<List<int>> mylist = new List<List<int>>(); int length = mya

本文介绍下,用一条sql语句统计某一字段等于不同值的个数,方法很独特,有需要的朋友参考下. 表t,数据:  id      type001     1001     0002     1001     0002     0001     1001     0002     0 要求:统计不同id,type分别为0的,1的个数. sql语句: 复制代码代码示例: select id,sum(case when type=0 then 1 else 0 end) as 0,sum(case when

#java值和地址值传递的理解: - 基本数据类型和基本数据类型的封装类都是:值传递    * 形式参数的改变不会影响实际参数的改变(相当于将值复制一份传递给形参,自身没做任何改变)   - 引用数据类型都是 地址值传递   * 形式参数的改变会影响实际参数的改变(将地址值赋值给形参,形参就可以指向实参所指向的地址,    即形参也可以操作实参指向地址的数据了)   #注意:String是个特例(当作基本类型处理)     - 分析:从String类的源码可以知道,String相当于是char[

1.什么是二级索引? 我们前面已经介绍过Cassandra之中有各种Key,比如Primary Key, Cluster Key 等等.如果您对这部分概念并不熟悉,可以参考之前的文章: [Cassandra教程] (四)使用Key的正确姿势 对于Cassandra来说,一级索引就是Primary Key. 因为查询的时候,可以直接根据Key算出token然后直接获取对应的记录. 而二级索引,作为辅助索引就是为了找到一级索引.然后再通过一级索引找到真正的值 原文链接:http://www.flym

Java,C#已经比较熟悉,最近在从0开始自学C++.学习过程中必然会与Java,C#进行对比,有吐槽,也有点赞. 先来讲讲最基本也是最重要的部分:参数传递的方式. 对于类型, Java分基本类型.复合类型,从另外一个角度分是值类型,引用类型.在展开对比前, 我们先来看看三个关键方式: 值 创建新的副本,与原来的没有关系 地址(指针) 把对象所在内存的地址传递过去 引用 可以理解为变量的别名 举个例子: void testMethodA(int input) { input = ; } void

表1如下:TBD1100   TBD1101   TBD1102------------------------------------------  1001            水果           5  1002            皮鞋         NULL  1003            袜子          10  1004            鼠标          10 如何查询出表1中TBD1102列不为10的行?(这么说查出来的结果应该为最上面的两行,NUL

题目连接 题意:在大小为1e5以内的数组求存在多少个区间和的值等于k的次方 这种题很经常见,总是想着用两个for循环解决,但是一定会超时. 题解:算出前缀和,使用map去查找mp[sum[i+1]-tmp]的个数,加起来就是答案,这样复杂度在O(n)加上mp的查找时间,基本上不会超时 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; typedef long double db; typedef pair<

①题目 给定一个二叉树和一个目标和,判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点. 示例: 给定如下二叉树,以及目标和 sum = 22, 返回 true, 因为存在目标和为 22 的根节点到叶子节点的路径 5->4->11->2. ②思路 用总和sum去减去每次遍历时的根值 ③代码 class Solution { public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum)

Function geturl(c As Range) As String geturl = c.Hyperlinks().Address End Function 设置超链接的函数是HYPERLINK.

SELECT home_url FROM icx_parameters; SELECT profile_option_value     FROM fnd_profile_option_values   WHERE profile_option_id=      (SELECT profile_option_id                                     FROM fnd_profile_options WHERE profile_option_name = 'AP

1.进入db2top监控界面 2.按l进入到会话界面 根据上图我们可以看到现在有一个应用在连接数据库,我们可以查看引用的具体信息 3.按a,然后输入应用的ID(ID为第一列对应的数字,上图的ID为298) 输入ID后回车,即可查看详细信息

  Given a binary tree and a sum, determine if the tree has a root-to-leaf path such that adding up all the values along the path equals the given sum. For example:Given the below binary tree and sum = 22, 5 / \ 4 8 / / \ 11 13 4 / \ \ 7 2 1 return tr

需要在其后面加.toString()方法,其中 flag为字符串类型

Function pda(x) a = x If Len(a) = 1 Then ab = "00" & a ElseIf Len(a) = 2 Then ab = "0" & a ElseIf Len(a) = 3 Then ab = a End If pda = ab End Function Sub pd() n = Worksheets.Count Rem ¼ÆË㵱ǰËùÓй¤×÷±íÊýÁ¿ Rem xxΪÿ¸ö¿¼³¡µÄÈË

本文中提到的函数库有:<string> <cctype> <algorithm> <cmath> <cstdlib> <iomanip> <numeric> 1.   标准C++库字符串类std::string的用法 begin       得到指向字符串开头的Iterator end         得到指向字符串结尾的Iterator rbegin      得到指向反向字符串开头的Iterator rend     

1.标准C++库字符串类std::string的用法 begin       得到指向字符串开头的Iterator end       得到指向字符串结尾的Iterator rbegin       得到指向反向字符串开头的Iterator rend       得到指向反向字符串结尾的Iterator size       得到字符串的大小 length()       和size函数功能相同 max_size       字符串可能的最大大小 capacity       在不重新分配内存的

1.标准C++库字符串类std::string的用法 begin       得到指向字符串开头的Iterator end       得到指向字符串结尾的Iterator rbegin       得到指向反向字符串开头的Iterator rend       得到指向反向字符串结尾的Iterator size       得到字符串的大小 length()       和size函数功能相同 max_size       字符串可能的最大大小 capacity       在不重新分配内存的

一开始还以为对于每根竖线,只要与过了任意一点的横线相交都可以呢,这样枚举两条线就要O(n^2),结果发现自己想多了... 其实是每个点画根竖线和横线就好,对于相同竖线统计(一直不包含线上点)右上左下总点数的最小值,最后不同竖线求一个最大值.对于每条等于这个最小值最大化的竖线都找一个右下与左上的最大值,排序输出即可.注意这儿排序后需要去重 思想倒是不难,主要就是麻烦.只需要分别离散化x轴,y轴的点,然后枚举每个点找到四个方向的其他总点数,这儿用树状数组可以简单解决.但是注意空间问题不能开二维,开一

find the nth digit Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 14416    Accepted Submission(s): 4444 Problem Description 假设: S1 = 1 S2 = 12 S3 = 123 S4 = 1234 ......... S9 = 123456789 S10 =

之前对查找算法做的一些简单总结与实现: 查找算法时间复杂度: 1.二分查找的实现(待补充) public class Test { //循环实现二分查找 public static int binary(int[] array,int value){ int low=0; int high=array.length-1; while(low<=high){ int middle=(low+high)/2; if(array[middle]==value){ return middle; } if