返回指定范围内的随机整数: Sub main() Randomize Debug.Print 随机整数(1, 2) End Sub Function 随机整数(a As Integer, b As Integer) As Integer 随机整数 = Int((b * Rnd) + a) End Function Randomize语句(后面没有number)可以让每次执行程序产生不同的序列,因为不带number的语句是用计时器当前值做随机序列的种子.
'删除空行 Sub DeleteEmptyRows() Dim LastRow As Long, r As Long LastRow = ActiveSheet.UsedRange.Rows.Count LastRow = LastRow + ActiveSheet.UsedRange.Row - Then Rows(r).Delete Next r End Sub '删除空列 Sub DeleteEmptyColumns() Dim LastColumn As Long, c As Long
本节介绍Series和DataFrame中的数据的基本手段 重新索引 pandas对象的一个重要方法就是reindex,作用是创建一个适应新索引的新对象 ''' Created on 2016-8-10 @author: xuzhengzhu ''' ''' Created on 2016-8-10 @author: xuzhengzhu ''' from pandas import * print "--------------obj result:-----------------"
当A是一个列向量时候,返回一个最大值,在此不在赘述. 当Amxn是一个矩阵的时候,有以下几种情况: ① C = max(max(A)),返回矩阵最大值 ② D = max(A,[],1),返回每一行的最大值,即mx1的行向量 ③ E = max(A,[],2),返回每一列的最大值,即1xm的列向量 ④ F = max(A,8),当元素小于8,用8填充 ⑤ [U V] = max(A),返回行列最大元素的行号与列号 注意以下几个表达式: H = max(A) I = max(A
本节介绍Series和DataFrame中的数据的基本手段 重新索引 pandas对象的一个重要方法就是reindex,作用是创建一个适应新索引的新对象 >>> from pandas import Series,DataFrame >>> obj=Series([4.5,7.2,-5.3,3.6],index=['d','b','a','c']) >>> obj d 4.5 b 7.2 a -5.3 c 3.6 dtype: float64#rein
NumPy简介:NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.是pandas等其他各种工具的基础NumPy主要功能:ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间无需循环对数组数据进行快速运算的数学函数线性代数.随机数生成和傅里叶变换功能安装方法:pip3 install numpy引用方式:import numpy as np 例如:已知若干家跨国公司的市值(美元),将其转换为人民币a = [ramdom.uniform(1000.0, 2000.0), for i in range(50)
TensorFlow笔记-08-过拟合,正则化,matplotlib 区分红蓝点 首先提醒一下,第7讲的最后滑动平均的代码已经更新了,代码要比理论重要 今天是过拟合,和正则化,本篇后面可能或更有兴趣,因为涉及到可视化图形了,而不是纯数据 过拟合:神经网络模型在训练集上的准确率比较高在新的数据进行预测或分类时准确率较低,说明模型泛华能力差 正则化:在损失函数中给每个参数w加上权重,引入模型辅助度指标,从而抑制模型噪声,减小过拟合 使用正则化后,损失函数 loss 变为两项之和: loss = lo