作者:iamlaosong 数字有两种表达方式.一种是整数,一种是浮点数.浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示,在计算机中用以近似表示随意某个实数.详细的说,这个实数由一个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(计算机中一般是2)的整数次幂得到,这种表示方法相似于基数为10的科学计数法. 计算机中存储浮点数的方式决定了浮点数往往是个近似值,由于日常生活中我们用的是十进制.而计算机用的是二进制,二进制非常难精确的表达十进制的小数.这里不想讨论计算机是怎样存储浮点数的,那会是非常长的一篇枯燥文字

本文讲解的是怎么实现一个工具库并打包发布到npm给大家使用.本文实现的工具是一个分数计算器,大家考虑如下情况: \[ \sqrt{(((\frac{1}{3}+3.5)*\frac{2}{9}-\frac{27}{109})/\frac{889}{654})^4} \] 这是一个分数计算式,使用JS原生也是可以计算的,但是只能得到一个近视值: Math.sqrt(Math.pow(((1/3+3.5)*2/9-27/109)/(889/654),4)); // 0.197530864197530

一 js浮点数计算问题解决方案: 1.使用 NumberObject.toFixed(num) 方法 toFixed() 方法可把 Number 四舍五入为指定小数位数的数字. 2.较精度计算浮点数 //说明:javascript的加法结果会有误差,在两个浮点数相加的时候会比较明显.这个函数返回较为精确的加法结果. //调用:accAdd(arg1,arg2) //返回值:arg1加上arg2的精确结果 function accAdd(arg1, arg2) { var r1, r2, m; t

原文:php浮点数计算比较及取整不准确解决方法 php有意思的现象,应该是很多编程语言都会有这样的现象.这个是因为计算机的本身对浮点数识别的问题..... $f = 0.58; var_dump(intval($f * 100 *100)); //结果5799 var_dump((float)($f * 100 *100)); //结果5800 echo (int)((0.1+0.7)*10);  //结果7 echo (float)((0.1+0.7)*10);  //结果8 <?php $a

今天在计算商品价格的时候再次遇到js浮点数计算出现误差的问题,以前就一直碰到这个问题,都是简单的使用tofixed方法进行处理一下,这对于一个程序员来说是及其不严谨的.因此在网上收集了一些处理浮点数精度的文章.觉得别人写的挺好了,我在简单的总结一下,以方便后续查阅. 浮点数误差产生的原因: 先看一个实例: 0.1 + 0.2 =? 0.1 + 0.2 = 0.3? 我们先来看一段 JS. console.log( 0.1+ 0.2); 输出为 0.30000000000000004.是不是很奇葩

jmeter 中 浮点数计算精度问题解决方法: 编写 beanshell 时使用 java.math.BigDecimal 方法构造,使用 BigDecimal 并且一定要用 String 来够造. 代码如下: import java.math.BigDecimal; /** * 提供精确的加法运算. * @param v1 被加数 * @param v2 加数 * @return 两个参数的和 */ public static double add(double v1,double v2){

浮点数计算函数 这一节的所有函数,只有在vim编译时支持了+float时才有效. 三角函数 sin() : sine正弦函数 cos() : cosine余弦函数 tan() : tangent正切函数 asin() : arc sine反正弦函数 acos() : arc cosine反余弦函数 atan() : arc tangent反正切函数 atan2({X坐标},{Y坐标}) : arc tangent反正切函数 sinh() : hyperbolic sine 双曲正弦函数 cosh

不知道大家在使用JS的过程中有没有发现某些浮点数运算的时候,得到的结果存在精度问题:比如0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004以及7 * 0.8 = 5.6000000000000005等等. 究竟是什么原因造成了这个问题?实际上是因为计算机内部的信息都是由二进制方式表示的,即0和1组成的各种编码,但由于某些浮点数没办法用二进制准确的表示出来,也就带来了一系列精度问题.当然这也不是JS独有的问题. 接下来让我们以0.1+0.2为例,深入理解一下浮点数的运算方法,以及使用J

一.前方有坑 php在使用加减乘除等运算符计算浮点数的时候,经常会出现意想不到的结果,特别是关于财务数据方面的计算,给不少工程师惹了很多的麻烦.比如今天工作终于到的一个案例: $a = 2586; $b = 2585.98; var_dump($a-$b); 期望的结果是:float(0.02) 实际结果: float(0.019999999999982) 人生有坑,处处提防 二.防坑攻略: 1.通过乘100的方式转化为整数加减,然后在除以100转化回来…… 2.使用number_format转

说起编程中的高精度数值,我第一反应就是double类型了.的确,double阶码11位,尾数52位,几乎能应对任何苛刻的要求......然而,当我天真地尝试用double来算泰勒展开式的函数值,离散代数的狰狞性瞬间完全暴露眼前. 我不是数学出身,也并不关心那些奇异的函数形式.我只是想推导一个物理系统的冲击响应函数.那个函数没法求得解析解,我只好用皮卡迭代法求泰勒级数式.经过一番挣扎,级数通项终于确定了,但是函数的绘图却成了隐藏难题. 函数的形式: \[f(x)={\sum_{n=1}^{\inf

壹 ❀ 引 0.1+0.2不等于0.3,即便你不知道原理,但也应该听闻过这个问题,包括博主本人也曾在面试中被问到过此问题.很遗憾,当时只知道一句精度丢失,但是什么原因造成的精度丢失却不太清楚.而我在查阅资料的过程中发现,大部分文章都是假定了你有一定计算机基础,对于非此专业的人来说,可能文章读起来就显得晦涩难懂.那么本文就会站在此问题的角度,从二进制计算说起说起,用基础数学通俗易懂的去解释究竟是什么原因造成了计算机中浮点数计算的精度丢失,本文开始. 贰 ❀ 从二进制说起 与我们人的计算思维不同,计

这是一个可以计算桩号之差(也就是得到长度)的Excel(或WPS)扩展函数,可以减少工程师在统计工程量时的工作量. 该函数具有一定的通用性.可以在MS Office和金山WPS上使用. 文末会给出使用本函数的简单步骤,关于如何在Excel(或WPS)中自定义函数的较详细介绍请移步这里[1]. 将下面内容复制到模块中去,保存后即可使用自定义的ZH_Len函数计算两个桩号之间的长度. '函数:ZH_Len '作用:起终点桩号之差(返回数字) '作者:@我只是一小小鸟 t5lyg@126.com '版

//加法函数 function accAdd(arg1, arg2) { var r1, r2, m; try { r1 = arg1.toString().split(".")[1].length; } catch (e) { r1 = 0; } try { r2 = arg2.toString().split(".")[1].length; } catch (e) { r2 = 0; } m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2)); r

首先抛出一个问题 var_dump((0.1 + 0.2) == 0.3); 这个判断是否正确呢? 它的输出是 false 是否和你想的一样呢? -- 浮点精度运算可以说是每个语言都必有的问题.因为这个是计算机的存储bug. 原理在网上也有很多,可是对于我们来说解决问题更重要. -- 关于浮点数的计算问题 1:首先考虑高精度 bc 计算函数 var_dump(bcadd(0.1, 0.2, 1) == 0.3); //true 其他函数 参见php手册关于bc函数 2:将浮点型转化为字符型进行计

最近工作中经常遇到需要处理浮点型计算的问题,开始一直都在用把浮点数先乘以10的对应小数的位数的次方化成整数再去开始计算. 例如100.01+100.02,可以化成(100.01*100+100.02*100)/100来做计算,但是最近发一个浮点数乘以一个10的次方也会有精度问题发生(如:575697.82*100),突然感觉前面的工作是不是有好多地方埋了很多坑啊,不能愉快的工作啦. 正好周未没什么别的计划,想研究下怎么处理JS的浮点型计算的精度问题 既然浮点数的计算精度有问题,那何不就在计算过程

①深入浅出的了解枚举类型 先看一段代码: enum Size{SMALL,MEDIUM,LARGE}; public class EnumTest { public static void main(String[] args) { Size s=Size.SMALL; Size t=Size.LARGE; //s和t引用同一个对象? System.out.println(s==t); //false //是原始数据类型吗? System.out.println(s.getClass().isP

如果用php的+-*/计算浮点数的时候,可能会遇到一些计算结果错误的问题,比如echo intval( 0.58*100 );会打印57,而不是58,这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个bug,是跨语言的,我用python也遇到这个问题.所以基本上大部分语言都提供了精准计算的类库或函数库,比如php有BC高精确度函数库,下面介绍一下一些常用的BC高精确度函数使用. php BC高精确度函数库包含了:相加,比较,相除,相减,求余,相乘,n次方,配置默认小数点数目,求平方.这些函数在涉

如果用php的+-*/计算浮点数的时候,可能会遇到一些计算结果错误的问题,比如echo intval( 0.58*100 );会打印57,而不是58,这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个bug,是跨语言的,我用python也遇到这个问题.所以基本上大部分语言都提供了精准计算的类库或函数库,比如php有BC高精确度函数库,下面达内php培训老师介绍一下一些常用的BC高精确度函数使用. 例子  代码如下   <?php    $f = 0.58;    var_dump(intval(

金额.重量.成绩等数据库字段推荐使用int或bigint类型. 通常我们数据库设计中金额,重量等涉及到小数位的字段会用float或decimal,mysql还可以用double,但往往每笔金额的计算我们只需要精确到分,重量精确到克,最佳的设计是用int型来代替浮点型,如果涉及到的数字比较大,超过int型的取值范围(-2,147,483,648~2,147,483,647),最大金额为21474836.47,即两千多万,或者2147483.647公斤,哪么我们可以用bigint,c#中使用long

浮点数会有精度损失这个在上大学的时候就已经被告知,但是至今完全没有想明白其中的原由,老师讲的时候也是一笔带过的,自己也没有好好琢磨.终于在工作的时候碰到了,于是google了一番. 问题: 对两个double类型的值进行运算,有时会出现结果值异常的问题.比如: 1 System.out.println(19.99+20); 2 System.out.println(1.0-0.66); 3 System.out.println(0.033*100); 4 System.out.println(1