背景: 近期帮一个公司做第三方API的二次封装,需要部署到该公司网站.所获取的是Json数据格式.由于该公司原系统采用的ASP+VBS技术方案,因此采用VBS对API进行请求.封装. 实现: 废话不多说,直接上代码.由于某些原因,不能将所有代码贴出来,有问题的可以留言. <!--#include file="LibJson.asp"--> <script Language="jscript" runat="server">

EF+LINQ事物处理   在使用EF的情况下,怎么进行事务的处理,来减少数据操作时的失误,比如重复插入数据等等这些问题,这都是经常会遇到的一些问题 但是如果是我有多个站点,然后存在同类型的角色去操作同一条数据的同一个字段的话,那就需要对数据库进行操作,这是数据库里面的事务了 这个另外再说. 这里有这么一个很好的解决方式,EF6里面提供了这么一个方式来处理事物 Database.BeginTransaction() : 为用户提供一种简单易用的方案,在dbEntitys 中启动并完成一个事务 -

这是微软官方教程Getting Started with Entity Framework 6 Code First using MVC 5 系列的翻译,这里是第七篇:为ASP.NET MVC应用程序读取相关数据 原文:Reading Related Data with the Entity Framework in an ASP.NET MVC Application 译文版权所有,谢绝全文转载——但您可以在您的网站上添加到该教程的链接. 在之前的教程中您已经完成了学校数据模型.在本教程中你将

看到本文的标题,相信你会忍不住进来看看! 没错,本文要讲的就是这个重量级的东西,这个不仅仅支持单表查询,更能支持连接查询, 加入一个表10W数据,另一个表也是10万数据,当你用linq建立一个连接查询然后利用take,skip读取第N页数据的时候, 你的程序就挂了,因为,你很可能读取需要几十秒甚至几分钟以上. 下面来讲解一下,ASP.NET MVC + EF 利用存储过程读取大数据的详细过程. 1.首先,我们创建一个实体类PageinationInfo,主要用于分页,如下 public clas

SQLite数据库如何存储和读取二进制数据 1. 存储二进制数据 SQLite提供的绑定二进制参数接口函数为: int sqlite3_bind_blob(sqlite3_stmt*, int, const void*, int n, void(*)(void*)); 我们希望使用的是一套经过封装的COM接口,将上面这个函数封装为COM接口的形式 BindParaByIndex( LONG index, VARIANT val); 使用VARIANT变量来传递二进制数据,可以使用到它的一个SAF

shuffle机制 1:每个map有一个环形内存缓冲区,用于存储任务的输出.默认大小100MB(io.sort.mb属性),一旦达到阀值0.8(io.sort.spill.percent),一个后台线程把内容写到(spill)磁盘的指定目录(mapred.local.dir)下的新建的一个溢出写文件. 2:写磁盘前,要partition,sort.如果有combiner,combine排序后数据. 3:等最后记录写完,合并全部溢出写文件为一个分区且排序的文件. 4:Reducer通过Http方式

这篇blog是介绍: 1. java中的poi技术读取Excel数据,然后保存到MySQL数据中. 2. jxl读写excel 你也可以在 : java的poi技术读取和导入Excel了解到写入Excel的方法信息 项目结构: Excel中的测试数据: 数据库结构: 对应的SQL: 1 CREATE TABLE `student_info` ( 2 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 3 `no` varchar(20) DEFAULT NULL, 4 `

为ASP.NET MVC应用程序读取相关数据 2014-05-08 18:24 by Bce, 299 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 这是微软官方教程Getting Started with Entity Framework 6 Code First using MVC 5 系列的翻译,这里是第六篇:为ASP.NET MVC应用程序读取相关数据 原文:Reading Related Data with the Entity Framework in an ASP.NET MVC Applic

Api介绍 定义 FileInputStream 用于读取诸如图像数据之类的原始字节流.要读取字符流,请考虑使用 FileReader 构造方法 FileInputStream(File file) :通过打开一个到实际文件的连接来创建一个 FileInputStream,该文件通过文件系统中的 File 对象 file 指定. FileInputStream(FileDescriptor fdObj) :通过使用文件描述符 fdObj 创建一个 FileInputStream,该文件描述符表示

作为移动平台的应用,一定避免不了与网络交换数据,不论是读取网页数据,还是调用API接口,都必须掌握Http通信技术 代码如下: package zw1; import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.net.MalformedURLException;import java.net.UR

所属分类:TensorLayer API - 数据预处理¶ 我们提供大量的数据增强及处理方法,使用 Numpy, Scipy, Threading 和 Queue. 不过,我们建议你直接使用 TensorFlow 提供的 operator,如 tf.image.central_crop ,更多关于 TensorFlow 的信息请见 这里 和 tutorial_cifar10_tfrecord.py. 这个包的一部分代码来自Keras. threading_data([data, fn, thre

Apache Storm从一端读取实时数据的原始流,并将其传递通过一系列小处理单元,并在另一端输出处理/有用的信息. 下图描述了Apache Storm的核心概念. 640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1 现在让我们仔细看看Apache Storm的组件 - 组件 描述 Tuple Tuple是Storm中的主要数据结构.它是有序元素的列表.默认情况下,Tuple支持所有数据类型.通常,它被建模为一组逗号分隔的值,并传递到Storm集群. Stream 流是元组

  不论是数据分析,数据可视化,还是数据挖掘,一切的一切全都是以数据作为最基础的元素.利用Python进行数据分析,同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中,然后才可以实现后面的数据分析.数据可视化.数据挖掘等. 在本期的Python学习中,我们将针对Python如何获取外部数据做一个详细的介绍,从中我们将会学习以下4个方面的数据获取: 1.读取文本文件的数据,如txt文件和csv文件 2.读取电子表格文件,如Excel文件 3.读取统计软件生成的数据文件,如SAS数据集.SPSS数据

1. 预加载数据 Preloaded data # coding: utf-8 import tensorflow as tf # 设计Graph x1 = tf.constant([2, 3, 4]) x2 = tf.constant([4, 0, 1]) y = tf.add(x1, x2) with tf.Session() as sess: print sess.run(y) # output: # [6 3 5] 预加载数据方式是将训练数据直接内嵌到tf的图中,需要提前将数据加载到内存

简介 在进行软件接口测试或设计自动化测试框架时,一个不比可避免的过程就是: 参数化,在利用python进行自动化测试开发时,通常会使用excel来做数据管理,利用xlrd.xlwt开源包来读写excel.例如:当我们登录的账号有多个的时候,我们一般用 excel 存放测试数据,本篇文章介绍,python 读取excel 方法,并保存为字典格式. 官网 通过官网来查看如何使用python读取Excel,python excel官网: http://www.python-excel.org/, 1.

这里的SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli(关于SparkSQL和Hive的整合,见文章后面的参考阅读). 本质上就是通过Hive访问HBase表,具体就是通过hive-hbase-handler . 环境篇 hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 apache-hive-0.13.1-bin spark-1.4.0-bin-hadoop2.3 hbase-0.96.1.1-cdh5.0.0 部署情况如下图:   测试集群,将Spark Worker部署在每台Dat

本示例以植物大战僵尸为例, 实现功能为 每1秒让阳光刷新为 9999.本示例使用的游戏版本为 [植物大战僵尸2010年度版], 使用的辅助查看内存地址的工具是  CE. 由于每次启动游戏, 游戏中阳光地址都是变的, 唯一不变的基址1, 我们要通过CE工具找到基址1的地址, 可以算出阳光的地址. 基址2的地址 = 基址1中的值 + 偏移1; 阳光的的地址 = 基址2中的值 + 偏移2; 以下为简单示例:  窗口界面一个按钮 和 一个定时器 using System; using System.Co

1.KafkaUtils.createDstream 构造函数为KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer group id], [per-topic,partitions] ) 使用了receivers来接收数据,利用的是Kafka高层次的消费者api,对于所有的receivers接收到的数据将会保存在spark executors中,然后通过Spark Streaming启动job来处理这些数据,默认会丢失,可启用WAL日志,该日志存储在HDF

原文引自:http://blog.csdn.net/fengzhimohan/article/details/78471952 项目应用需要利用Spark读取mysql数据进行数据分析,然后将分析结果保存到mysql中. 开发环境: java:1.8 IDEA spark:1.6.2 一.读取mysql数据 1.创建一个mysql数据库 user_test表结构如下: create table user_test ( id int(11) default null comment "id&quo

自定义flink的RedisSource,实现从redis中读取数据,这里借鉴了flink-connector-redis_2.11的实现逻辑,实现对redis读取的逻辑封装,flink-connector-redis_2.11的使用和介绍可参考之前的博客,项目中需要引入flink-connector-redis_2.11依赖 Flink读写Redis(一)-写入Redis Flink读写Redis(二)-flink-redis-connector代码学习 抽象redis数据 定义MyRedis

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