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vcs覆盖率只统计几个模块
2024-09-05
VCS中的覆盖率分析
VCS在仿真过程中,也可以收集Coverage Metric.其中覆盖率类型有: 1)Code Coverage:包括control_flow和value两部分的coverage,line_coverage, branch_coverage, toggle_coverage, FSM_coverage. 2)Functional Coverage:包括covergroup,SVA. Coverage Database的产生:包含所有的有关coverage的信息,默认放在simv.vdb文件夹下.
c/c++代码的unit-test中覆盖率的统计
gcov lcov genhtml工具 gcov伴随gcc 发布.gcc编译加入-fprofile-arcs -ftest-coverage 参数生成二进制程序,执行测试用例生成代码覆盖率信息. 使用这些工具产生代码覆盖率的统计,需要经过:编译参数设置&编译.运行.gcov生成覆盖信息.locv生成 html报表数据.genhtml根据报表数据生成可视化的html报告 这几个步骤 编译参数设置&编译 用GCC编译的时候加上-fprofile-arcs -ftest-cov
SPSS统计功能与模块对照表
SPSS统计功能 - 应用速查表第一列为统计方法,中间为统计功能,最后一列为所在模块 1 ANOVA Models(单因素方差分析:简单因子) : 摘要 描述 方差 轮廓 - SPSS Base 2 AREG (评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差) : 预测 - SPSS Trends 3 ARIMA (季节和非季节性单变量模型的极大似然估计) : 预测 - SPSS Trends 4 Binary logistic regression(二元逻辑斯蒂回归,对一组独立变量进行二分相关
阿里直播在线人数只统计rtmp格式的播放源
nyoj 100-1的个数 (因为只统计1的个数,连栈都不需要了)
100-1的个数 内存限制:64MB 时间限制:3000ms 特判: No 通过数:33 提交数:42 难度:1 题目描述: 小南刚学了二进制,他想知道一个数的二进制表示中有多少个1,你能帮他写一个程序来完成这个任务吗? 输入描述: 第一行输入一个整数N,表示测试数据的组数(1<N<1000) 每组测试数据只有一行,是一个整数M(0=<M<=10000) 输出描述: 每组测试输出占一行,输出M的二进制表示中1的个数 样例输入: 复制 3 4 6 7 样例输出: 1 2 3 C/C+
使用coverage工具统计python单元测试覆盖率
Coverage简介 Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何.Coverage支持分支覆盖率统计,可以生成HTML/XML报告. 官方文档:http://coverage.readthedocs.org/en/latest/ 获取地址:http://pypi.python.org/pypi/coverage 也可以通过easy_install或pip安装:easy_install coverage. 安装后在Python27\Sc
(转)使用CUnit进行单元测试和覆盖率统计
CUnit安装 如果能联网的话,直接 yum install CUnit-devel.x86_64 就完成安装了,注意要安装devel版本,这样才能找到头文件. 编写单元测试代码 CUnit的测试是单线程启动,只能注册一个Test Registry, 一次测试(Test Registry)可以运行多个测试包(Test Suite),而每个测试包可以包括多个测试用例(Test Case),每个测试用例又包含一个或者多个断言类的语句. 具体到程序的结构上,一次测试下辖多个Test Suite,它对应
VCS常用仿真选项开关及步骤总结
转自:https://blog.csdn.net/bcs_01/article/details/79803304 转自:https://blog.csdn.net/wonder_coole/article/details/79618696 1.VCS的仿真选项分编译(compile-time)选项和运行(run-time)选项,同时本文增加了调试选项. 1.1 VCS常用的编译选项 选项 说明 -assert dumpoff | enable_diag | filter_past 定义Syste
精准测试与开源工具Jacoco的覆盖率能力大PK
导读:本文根据实际使用情况,简要分析了精准测试和类Jacoco等传统白盒工具在设计理念.功能和应用场景的异同点,并阐述了覆盖率技术如何在新型企业开发体系中,发挥应有的重要作用. 覆盖率技术可以说是测试理论中最基本的技术体系,但由于传统覆盖率并没有很好的适应新型软件开发模型,导致应用场景越来越窄.比如:Jacoco等同类工具,仍停留在传统白盒覆盖技术的技术演化层面,目前基本仅适用在瀑布模式的开发体系下.最新的测试黑马技术—“精准测试”覆盖率功能是企业级.面向敏捷迭代场景.全新的覆盖率技术.它明确提
利用JaCoCo统计接口测试中代码覆盖率
做接口测试,很多时候都会听到,你接口测试的覆盖率是多少?很多人会回答80%,你怎么统计的,他说覆盖了80%的需求.这个回答没有错误,但是片面,我们不能只考虑需求的覆盖率,还有业务的覆盖率,场景的覆盖率,接口的覆盖率,代码的覆盖率等,本文介绍接口测试的代码覆盖率.那么我们来看看如何是实现的. 1.环境的搭建 1.1搭建 ant 环境 https://ant.apache.org/bindownload.cgi 我下载的是1.10.7版本,这个是因为 每个版本对应的java的版本
Python开发程序:生产环境下实时统计网站访问日志信息
日志实时分析系统 生产环境下有需求:要每搁五分钟统计下这段时间内的网站访问量.UV.独立IP等信息,用直观的数据表格表现出来 环境描述: 网站为Nginx服务,系统每日凌晨会对日志进行分割,拷贝到其他位置,当前日志清空 NGINX日志配置信息: http { log_format main '$remote_addr - [$time_local] "$request" ' ' - $status "User_Cookie:$guid" '; } server {
谈谈.net模块依赖关系及程序结构
技术为解决问题而生. 上面这个命题并非本文重点,我将来有空再谈这个.本文也并非什么了不起的技术创新,只是分享一下我对.net模块依赖关系及程序结构方面的一些看法.先看一个最最简单的hello world网站的模块结构如何: 就一个Website,没有任何层次划分,因为简单嘛.但很快,你就发现,还是把网站和业务逻辑处理层分开比较好,于是变成: 箭头从BLL指向Website,表明Website依赖于BLL.随着BLL的内容的不断增多,你发现需要再细分一下,于是把BLL划分为处理人事业务的HR和办公
探索 OpenStack 之(16):计量模块 Ceilometer 介绍及优化
0. 背景 0.1 为什么要有 Ceilometer? 通常云,特别是公有云在计费方面有三个层次: 计量 (Metering): 收集资源的使用数据,其数据信息主要包括:使用对象(what), 使用者(who), 使用时间(when)和 用量(how much). 计费 (Rating):将资源使用数据按照商务规则转化为可计费项目并计算费用 结算 (Billing):收钱开票 Ceilometer 的目标是 计量 Metering 方面,为上层的计费.结算或者监控应用提供统一的资源使用数据收集功
【Linux】常用命令-统计代码行数
公司人员流动大,经常有新的维护任务,交接时喜欢看看新来的模块的代码量,那么问题来了, 如何统计代码行数? 1,最先想到的肯定是 wc. wc -l *.h 将查看[当前目录]下头文件的代码行数,输出结果如下: [groot]$wc -l *.h 54 consts.h 60 crc32.h 169 crypt.h 301 ebcdic.h 443 globals.h 39 inflate.h 81 timezone.h 227 ttyio.h 722 unzip.h 3123 unzpriv.h
python 各模块
01 关于本书 02 代码约定 03 关于例子 04 如何联系我们 1 核心模块 11 介绍 111 内建函数和异常 112 操作系统接口模块 113 类型支持模块 114 正则表达式 115 语言支持模块 12 _ _builtin_ _ 模块 121 使用元组或字典中的参数调用函数 1211 Example 1-1 使用 apply 函数 1212 Example 1-2 使用 apply 函数传递关键字参数 1213 Example 1-3 使用 apply 函数调用基类的构造函数 122
【Python3之常用模块】
一.time 1.三种表达方式 在Python中,通常有这几种方式来表示时间: 时间戳(timestamp):通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量.命令如下: import time print(time.time()) 输出 1496667277.8989 格式化的时间字符串(Format String) import time print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) 输出 2017-06-05 20:55:
04. Pandas 3| 数值计算与统计、合并连接去重分组透视表文件读取
1.数值计算和统计基础 常用数学.统计方法 数值计算和统计基础 基本参数:axis.skipna df.mean(axis=1,skipna=False) -->> axis=1是按行来进行统计: 默认按列统计(axis默认为0,可不写): skipna=False是不忽略,显示NaN,默认为True,即忽略NaN. >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> df = pd.Da
js 计算快速统计中用到的日期
前言 最近在做统计报表模块,其中查询条件用到了快速查询,主要为了方便客户统计查询常用的几个日期纬度,比如本周.上周.本月.上月.昨日. 使用js计算,主要用到了js Date. getDate().getDay(), 代码包括格式化日期函数. 快速查询日期计算 function NewDate(str) { str=str.split('-'); var date=new Date(); date.setUTCFullYear(str[0], str[1]-1, str[2]); date.se
maven单测生成覆盖率报告---Jacoco的使用
JaCoCo介绍 一.JaCoCo简述 JaCoCo是一个开源的覆盖率工具,它针对的开发语言是java,其使用方法很灵活,可以嵌入到Ant.Maven中:可以作为Eclipse插件,可以使用其JavaAgent技术监控Java程序等等. 很多第三方的工具提供了对JaCoCo的集成,如sonar.Jenkins等. JaCoCo包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级覆盖(Instructions,C0coverage),分支(Branches,C1coverage).圈复杂度(Cyclomati
Python开发【项目】:生产环境下实时统计网站访问日志信息
日志实时分析系统 生产环境下有需求:要每搁五分钟统计下这段时间内的网站访问量.UV.独立IP等信息,用直观的数据表格表现出来 环境描述: 网站为Nginx服务,系统每日凌晨会对日志进行分割,拷贝到其他位置,当前日志清空 NGINX日志配置信息: http { log_format main '$remote_addr - [$time_local] "$request" ' ' - $status "User_Cookie:$guid" '; } server {
corethink功能模块探索开发(十七)opencmf.php 配置文件
图样: opencmf.php存在于每个模块的根目录,是模块配置文件. 能进行持久化配置参数保存,一开始我以为是写文件或者做缓存,后来在数据库中发现admin_module表,存储了每个模块的配置参数. 参数是数组key-value形式存储的,所以访问的时候只需要使用C('模块名_config.key'). <div class="clearfix full-container"> <block name="jumbotron"> <d
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