SV中的module,interface,program,checker,都提供declaration空间,内部定义都local当前的那个scope,相互之间的building block不影响,不识别. package也可以提供一个declaration的空间,可以被其他的building block共享,Package declaration可以被import到其他的building block中,或者package中. (package中不能再包含module,interface,prog

1. Linux 上的设备 (device) Linux 操作系统中,各种设备驱动(device driver)通过设备控制器(device controller)来管理各种设备(device),其关系如下图所示: 这些设备之中, 受同一个 device driver 管理的设备都有相同的 major number,这个数字可以看作设备的类别号码,被内核用于识别一类设备 受同一个 device driver 管理的同一类设备中的每一个设备都有不同的 minor number,这个数字可以看作设备

来源:https://www.cnblogs.com/catannie/p/8099331.html FSDB(Fast Signal Database)是Verdi支持的文件格式,用于保存仿真产生的信号波形.据Verdi文档说明,FSDB比标准的VCD格式节省磁盘空间,处理速度更快.要用VCS仿真器生成FSDB文件,就要调用Verdi提供的FSDB dumping命令,较常用的方法是在Testbench中调用. 首先要把FSDB dumper库的路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量

FSDB(Fast Signal Database)是Verdi支持的文件格式,用于保存仿真产生的信号波形.据Verdi文档说明,FSDB比标准的VCD格式节省磁盘空间,处理速度更快.要用VCS仿真器生成FSDB文件,就要调用Verdi提供的FSDB dumping命令,较常用的方法是在Testbench中调用. 首先要把FSDB dumper库的路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量,32位Linux环境使用的C Shell命令格式如下: if ($?LD_LIBRARY_PATH)

本文主要学习Verilog的仿真特性,以及仿真器对Verilog的处理,算是对Verilog知识的增量学习.本文内容与我的另一篇博文(http://www.cnblogs.com/IClearner/p/7262653.html)一些有重叠的内容. 一.Verilog仿真特性 虽然现在SystemVerilog在仿真验证中占据主流的位置,不过了解一下Verilog是如何仿真的,对以后学习systemverilog也是有帮助的.本文主要学习verilog的一些仿真特性,因为一方面,若是写的代码质量

timing check相关的, +notimingcheck命令,可以用在compile时,也可以用在run time的时候, 都是将检查timing的系统函数,都disable掉了, 加在compile的时候,不会编译到worklib中,速度可快,可以测试gate env: setuphold,recrem指定的delay signal只有在run time时加这个option,才会被产生: build的时候加,delay信号不会被产生: 该命令相比较与ucli中的tcheck命令有最高的优

最近在项目中使用gvim打开一个文件,发现对某个变量不识别. 后来发现是gvim中对{$comm_ver},带花括号的变量不识别. 类似这样:parameter memory_spec = " ${comm_ver}/soc_ver/sim/xxxx.soma " ; 但是此变量可以被VCS仿真器识别.

Git版本控制系统VCS 一.版本控制系统基本情况说明 版本控制是一种记录一个或者若干个文件内容的变化,以便将来查阅特定版本修订情况的系统 1.作用 记录文件的所有历史变化 随时可回复到任何一个历史状态 多人协作开发或者修改 错误恢复 多功能的并行开发(分支功能.特性-合并操作) 2.分类 本地版本控制系统(local VCS) 集中化的控制系统(Centralizes VCS) 分布式的版本控制系统(Distributed VCS) 3.基本概念 repository——存放所有文件及历史信息

转载:VCS_weixin_34256074的博客-CSDN博客 timing check相关的: +notimingcheck命令,可以用在compile时,也可以用在run time的时候, 都是将检查timing的系统函数,都disable掉了, 加在compile的时候,不会编译到worklib中,速度可快,可以测试gate env: setuphold,recrem指定的delay signal只有在run time时加这个option,才会被产生: build的时候加,delay信号

转自:https://blog.csdn.net/bcs_01/article/details/79803304 转自:https://blog.csdn.net/wonder_coole/article/details/79618696 1.VCS的仿真选项分编译(compile-time)选项和运行(run-time)选项,同时本文增加了调试选项. 1.1 VCS常用的编译选项 选项 说明 -assert dumpoff | enable_diag | filter_past 定义Syste

以本人电脑的安装目录为例:在任意path下打开terminal执行命令行/usr/local/vcs2018/bin/vlogan -ID -full64 /usr/local/vcs2018为VCS的安装目录

K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚

二维码扫描 前言: 最近的项目中使用到了二维码,二维码这个模块功能也完成:觉得还是有必要总结一下用来做记录.好长时间没有写二维码了都忘记在差不多了,重新拾起来还是挻快的. 二维码使用场景: 生活中有很多的地方都在使用,比如把它分享给朋友,通过扫描来关注平台.它的功能有生成二维码.扫描二维码.从相册中读取二维码.主要从这几个方面来讲二维码的使用,最后会封装一个方便快捷使用的库,供想快速集成的使用者. 1.生成二维码 效果图: 1. 创建二维码滤镜--CIFilter 1.1 恢复滤镜的默认属性 1

服务器汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#iis 服务器异常: http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522983.html 今天上初中的弟弟问我移动硬盘识别不出来怎么办?重买? ......太霸气了,想了下以前逆天大学的时候才接触移动硬盘,哎~太弱啊,当时也遇到各种问题,现在我就简单汇总一下吧~(当时可不知道博客园是啥,大三才知道的o(^▽^)o) 以下为我以前的经验,仅供参考: 1.移动硬盘盘符木

异常汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html#dapper 今天帮群友整理Dapper基础教程的时候手脚快了点,然后遇到了一个小问题,Dapper QueryMultiple 返回数据的问题 多个返回值用QueryMultiple ,这个大家都知道,如果不清楚的看下下面的文档: 这个是官方文档: Multiple Results Dapper allows you to process multiple result grids in a

这两天因为工作需要,要到某个网站采集信息,一是要模拟登陆,二是要破解验证码,本想用第三方付费打码,但是想想网上免费的代码也挺多的,于是乎准备从网上撸点代码下来,谁知道,撸了好多个都不行,本人以前也没接触过这方面的,代码无从下手,最后不知道在哪个兄台博客找到一个国外的第三方开源OCR,说是强大的谷歌公司做维护,C++开发的,有.NET封装的链接库,甚好! 项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract语言库:https://github.com/te

1 理论基础 学习Eigen人脸识别算法需要了解一下它用到的几个理论基础,现总结如下: 1.1 协方差矩阵 首先需要了解一下公式: 共公式可以看出:均值描述的是样本集合的平均值,而标准差描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均.以一个国家国民收入为例,均值反映了平均收入,而均方差/方差则反映了贫富差距,如果两个国家国民收入均值相等,则标准差越大说明国家的国民收入越不均衡,贫富差距较大.以上公式都是用来描述一维数据量的,把方差公式推广到二维,则可得到协方差公式: 协方差表明了两个随机变量之

1 背景及理论基础 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来(类似于指纹识别),目的是完成识别功能,该术语需要和人脸检测进行区分,人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来,完成的是搜寻的功能.从OpenCV2.4开始,加入了新的类FaceRecognizer,该类用于人脸识别,使用它可以方便地进行相关识别实验. 原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内,以窗口中心像素为阈值,将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较,若周围像素值大于或等于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0

篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html [

假设网站A有以下功能需求:1,pc端微信扫码登录:2,微信浏览器中的静默登录功能需求,这两种需求就需要用到用户的unionID,这样才能在多个登录点(终端)识别用户.那么这两种需求下用户的unionID该如何获取呢? 1,先看pc端的解决方案 以snsapi_login为scope发起网页授权,先拿网站应用的appid和secret用授权接口获取“网页授权access_token”,再利用“网页授权access_token”通过“拉取用户信息的api接口”拉取用户信息从而获得unionId. 此

用来判别类型的方法有好多,整理了一下4种方法,平时用的时候,在不同情景下,还是要结合着使用的. 方法一 typeof:可以识别标准类型,除了Null:不能识别具体的对象类型,除了Function <script> var t = typeof(1); console.log(t); // t==="number" var t = typeof(new Number(1)) console.log(t); // t==="object" var t = t