原文引用:https://www.codeproject.com/Articles/9258/A-Fast-CSV-Reader using LumenWorks.Framework.IO.Csv; using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks
原文引用:https://www.codeproject.com/Articles/9258/A-Fast-CSV-Reader using LumenWorks.Framework.IO.Csv; using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks
import csv import pandas as pd ###csv.reader用法 ''' f=open(r"C:\Users\admin\pycdtest\wanyue\yueeceshi.csv") readeriter=csv.reader(f) for line in readeriter: print(line) ''' lines=list(csv.reader(open(r"C:\Users\admin\pycdtest\wanyue\yueecesh
对于经常在windows环境下和linux环境同时使用的文件(如在windows系统下编写,在linux环境下编译的文件), 常常存在这样的问题:由于两种系统的格式文件格式不同,导致程序出现不期望的问题,这时我们可以使用格式转换命令 dos2unix/unix2dos对文件进行格式转换. 但是,如果我们处理的是成百上千的文件,那么针对每个文件使用上面的命令将耗费相当大的经历,如何提高工作效率呢?可以使用批量处理的方法,根据文件类型找出所有的文件并进行转码,如下: find -type f | x