找了很多网上关于v-charts的柱形图使用,我发现我一模一样的配置就是没有效果,我原来是按需引入的, import VeHistogram from 'v-charts/lib/histogram'; Vue.component(VeHistogram.name, VeHistogram); 搞了半天,就grid的背景起了作用,后来改成了全部引入,才改得了e-charts官方配置文档的那些参数, import vCharts from 'v-charts'; Vue.use(vCharts);

Eclipse Memory Analyzer Tool(MAT)相关文章目录: 使用Eclipse Memory Analyzer Tool(MAT)分析线上故障(一) - 视图&功能篇 使用Eclipse Memory Analyzer Tool(MAT)分析线上故障(二) - 概念篇 Eclipse Memory Analyzer Tool(MAT)是一个强大的基于Eclipse的内存分析工具,可以帮助我们找到内存泄露,减少内存消耗. 工作中经常会遇到一些内存溢出.内存泄露等问题,同时还可

pandas是Python中开源的,高性能的用于数据分析的库.其中包含了很多可用的数据结构及功能,各种结构支持相互转换,并且支持读取.保存数据.结合matplotlib库,可以将数据已图表的形式可视化,反映出数据的各项特征. 先借用一张图来描述一下pandas的一些基本使用方法,下面会通过一些实例对这些知识点进行应用.   一.安装pandas库 pandas库不属于Python自带的库,所以需要单独下载,如果已经安装了Python,可以使用pip工具下载pandas: pip install

import 'v-charts/lib/style.css';import VeBar from 'v-charts/lib/bar' // 条形图import VeRadar from 'v-charts/lib/radar' // 雷达import VeHistogram from 'v-charts/lib/histogram' // 柱状图import VeRing from 'v-charts/lib/ring' // 环形import VePie from 'v-charts/li

Java VisualVM默认没有安装Visual GC插件,需要手动安装,JDK的安装目录的bin目露下双击jvisualvm.exe,即可打开Java VisualVM,点击菜单栏 工具->插件 安装Visual GC 安装完成后重启Java VisualVM,Visual GC界面自动打开,即可看到JVM中堆内存的分代情况 被监控的程序运行一段时间后Visual GC显示如下 一:整个区域分为三部分:spaces.graphs.histogram 1,spaces区域:代表虚拟机内存分布情

Visual GC是一个Java 内存使用分析与GC收集的可视化工具插件 <插件下载> 一:整个区域分为三部分:spaces.graphs.histogram 1 spaces区域:代表虚拟机内存分布情况.从图中可以看出,虚拟机被分为Perm.Old.Eden.S0.S1    注意:如果对每个区域基本概念不是很熟悉的可以先了解下java虚拟机运行时数据区这篇文字. 相关原理可以参考这篇博文<[转]Java内存与垃圾回收调优> 1.1 perm:英文叫做Permanent Gene

转自:http://blog.csdn.net/xuelinmei_happy/article/details/51090115 Visual GC是一个Java 内存使用分析与GC收集的可视化工具插件 一:整个区域分为三部分:spaces.graphs.histogram 1,spaces区域:代表虚拟机内存分布情况.从图中可以看出,虚拟机被分为Perm.Old.Eden.S0.S1 注意:如果对每个区域基本概念不是很熟悉的可以先了解下java虚拟机运行时数据区这篇文字. 1.1)perm:英

原文: http://help.eclipse.org/mars/index.jsp?topic=%2Forg.eclipse.mat.ui.help%2Fgettingstarted%2Fbasictutorial.html Basic Tutorial This tutorial provides a "jumping-off place" to get familiar with Memory Analyzer. 基本操作如下: Step 1 - Getting a Heap D

Pandas与Matplotlib基础 pandas是Python中开源的,高性能的用于数据分析的库.其中包含了很多可用的数据结构及功能,各种结构支持相互转换,并且支持读取.保存数据.结合matplotlib库,可以将数据已图表的形式可视化,反映出数据的各项特征. 先借用一张图来描述一下pandas的一些基本使用方法,下面会通过一些实例对这些知识点进行应用. 一.安装pandas库 pandas库不属于Python自带的库,所以需要单独下载,如果已经安装了Python,可以使用pip工具下载pa

目录 简介 安装部署 环境准备 安装 配置环境变量 配置 启动 简介 prometheus存储的是时序数据,即按相同时序(相同名称和标签),以时间维度存储连续的数据的集合. 时序(time series)是由名字(Metric)以及一组key/value标签定义的,具有相同的名字以及标签属于相同时序. Metric类型: Counter: 一种累加的metric,如请求的个数,结束的任务数,出现的错误数等 Gauge: 常规的metric,如温度,可任意加减.其为瞬时的,与时间没有关系的,可以任

前言 本文来自Prometheus官网手册1.Prometheus官网手册2 和 Prometheus简介 说明 Prometheus从根本上存储的所有数据都是时间序列: 具有时间戳的数据流只属于单个度量指标和该度量指标下的多个标签维度.除了存储时间序列数据外,Prometheus还可以生成临时派生的时间序列作为查询的结果. metrics和labels(度量指标名称和标签) 每一个时间序列数据由metric度量指标名称和它的标签labels键值对集合唯一确定. 这个metric度量指标名称指定

sualVM是JDK自带的一个用于Java程序性能分析的工具 在JDK安装目录的bin文件夹下名称为 jvisualvm.exe 在左侧选择应用 (1)概述 应用程序和运行时环境的基本信息 基本参数 PID:应用程序的进程ID 主机:应用程序运行的系统地址 主类:运行了main方法的类 参数:应用启动时所传递的参数信息 JVM:当前的JVM信息 Java:当前使用的JDK信息 Java Home:JDK的位置 JVM标志:启动JDK时JVM使用的的标志 出现OOME时生产堆dump:当前出现OO

Eclipse Memory Analyzer Tool(MAT)是一个强大的基于Eclipse的内存分析工具,可以帮助我们找到内存泄露,减少内存消耗. 工作中经常会遇到一些内存溢出.内存泄露等问题,同时还可能导致CPU使用率也很高,因为在频繁的进行GC垃圾回收,这时候就需要分析导致问题的原因,MAT是一个比较好用的工具,但刚开始使用时对于其提供的一些功能还是不太了解,故在此总结一下个人觉得比较有用的一些MAT相关概念,其它功能暂时还未用到或者还没有理解使用方法,后续再补充. 以下是本文的目录大

最棒的7种R语言数据可视化 随着数据量不断增加,抛开可视化技术讲故事是不可能的.数据可视化是一门将数字转化为有用知识的艺术. R语言编程提供一套建立可视化和展现数据的内置函数和库,让你学习这门艺术.在可视化的技术实现之前,让我们先看看如何选择正确的图表类型. 选择正确的图表类型 基本的展现类型有如下四种: 1.   比较 2.   组成 3.   分布 4.   关系 为了确定哪一种类型的图表适合你的数据,我建议你应该回答一些问题比如, § 在一个图表中你想展现多少个变量? § 每个变量中你会显

java Dump文件分析 前言 dump文件是java虚拟机内存在某一时间点的快照文件,一般是.hprof文件,下面自己模拟一下本地内存溢出,生成dump文件,然后通过mat工具分析的过程. 配置虚拟机参数 要想本地模拟oom异常,那么建议将堆内存设置的小一点,那样容易触发 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=${目录} -Xms20m -Xmx20m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError表示jvm发生oo

本文首发于知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/74051739 也同步更新于我的个人博客:https://www.cnblogs.com/nickwu/p/12568379.html 通用的参数: x:横坐标 y:纵坐标 ... :其他可选参数: type(绘图的类型) 'p' : points, 点 'l' : lines, 线,且绘制的线经过(x,y)点 'b' : both, 同时绘制点和线,其中线不经过(x,y)点 'c' : 仅绘制线,其中线不经过(x,

Prometheus开发Exporter简介 Exporter 本身是一个http 服务,其指标结果只要符合 Prometheus 规范就可以被 Prometheus 使用. Prometheus中metric的类型 Prometheus的Client Library提供度量的四种基本类型包括 // Counter 计数器 // Gauge 仪表盘 // Histogram 直方图 // Summary 概要 // Prometheus中metric的格式 // 格式:<metric name>

Prometheus的四种数据类型 counter (只增不减 计数) Gauge (常规数值 可变化大小) histogram (柱状图 小于上边界的 总数与次数) summary (分位数  小于自定义值的百分比 总数与次数) Counter类型(只增不减 重启清空) Counter是计数器类型: 1.Counter 用于累计值,例如记录请求次数.任务完成数.错误发生次数. 2.一直增加,不会减少. 3.重启进程后,会被重置. 例如:http_response_total{method="G

0.注意事项 及 各种错误 1)绘制bar图时,如果出现重复的x值被合并到一个情况(导致X轴应该显示内容有缺失),可能是由于Pandas版本太低: 2)无法设置中文title,在代码中加入两句话: plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 1.plot() 说明 绘图 用法 df.plot( x=None, y=None, kind='line', ax=None

题目:最大的矩形柱状图 难度:hard 题目内容: Given n non-negative integers representing the histogram's bar height where the width of each bar is 1, find the area of largest rectangle in the histogram. 翻译: 给定n个非负整数表示直方图的杆高度,其中每个条的宽度为1,找出直方图中最大矩形的面积. Above is a histogra

1. Given n non-negative integers representing the histogram's bar height where the width of each bar is 1, find the area of largest rectangle in the histogram. Above is a histogram where width of each bar is 1, given height = [2,1,5,6,2,3]. The large