#include <iostream>#include <string>#include <vector>using namespace std;void QuickSort_danny();void QSort(vector<int>& ivec, vector<int>::iterator low,vector<int>::iterator high); void QuickSort_danny(){ int input;

qsort 快排函数(C语言) 函数原型 void qsort(void *base, size_t nitems, size_t size, int (*compar)(const void *, const void*)) ; 头文件 #include<stdlib.h> base :要进行排序数组的地址. nitems :数组中元素的个数. size:数组每个元素的大小(以字节为单位). compar:比较函数.参数是一个指针,指向比较函数. 返回值 无返回值. 比较函数 int cmp

题目 . 德才论 () 宋代史学家司马光在<资治通鉴>中有一段著名的"德才论":"是故才德全尽谓之圣人,才德兼亡谓之愚人,德胜才谓之君子,才胜德谓之小人.凡取人之术,苟不得圣人,君子而与之,与其得小人,不若得愚人." 现给出一批考生的德才分数,请根据司马光的理论给出录取排名. 输入格式: 输入第1行给出3个正整数,分别为:N(<=),即考生总数:L(>=),为录取最低分数线,即德分和才分均不低于L的考生才有资格被考虑录取:H(<),为优

时隔20多天,本蒟蒻终于记起了他的博客园密码!!! 废话不多说,今天主题:STL快排函数sort()与结构体关键字排序 Part 1:引入和导语 首先,我们需要知道,algorithm库里有一些奇怪的函数. 这些函数可以替代一些代码,使你的程序更加简洁好懂,还可以偷懒. 比如在进行DP时的状态转移时可以用的max()和min()可以快速比较两个数的大小, 又或者是abs(),看似没什么用的绝对值函数, 亦或是lower_bound(),upper_bound()拯救二分渣(比如我)的二分查找函数

今天写一个多路快排函数模板,与STL容器兼容的. 我们默认为升序排序 因为,STL容器均为逾尾容器,所以我们这里采用的参数也是逾尾的参数 一.二路快排 基本思路 给你一个序列,先选择一个数作为基数,我们要做的是把小于该基数的数字放于左侧,大于该基数的数字放于右侧,最后将此基数放于中间,形成新的序列,我们把左侧序列和右侧序列分别像之前那样做,最后得到的序列即为顺序序列. 过程演示 比如给你一个序列   4  3  1  5  4  7  9  1  8  0 我们采用双指针扫描法,红色代表左指针所

题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1157 大意:排序,取中间数. PS:1.自己实现了下快排函数,也可以使用#include<algorithm>下的sort(a,a+n);函数,默认升序,若要降序or结构体排序可以增加第三个参数,声明排序规则. 2.在写这个快排的时候出现了很多问题,花了比较多的时间,对自己很不满意. 3.在这个while循环里写自减时,应该是j=high+1(分(low~p-1)和(p+1~high)),若不进行hi

/*采用快排的方法排序,取第一个值为轴对数组进行分割排序,不断迭代后实现数组的排序*/ //定义分割函数 function partF(A,low, high){ var temp = A[low]; while(low < high) { while(low < high && A[high] >= temp) high--; A[low] = A[high]; while(low < high && A[low] <= temp) low+

俗话说:天下武功无坚不破,唯快不破.对于算法当然也是要使用时间最短.占用空间最小的算法来实现了. 注意:我代码里面打的备注仅供参考,建议不要背模板(因为没有固定的模板),可以写一个数列按着代码跑两圈或者把代码改一下输出每次排序后的结果. 总之,师傅领进门,修行在个人.奋斗把!骚年! ※冒泡排序.选择排序:(不稳定,时间复杂度 O(n^2)) #include "cstdio" #include "iostream" using namespace std; void

C标准库qsort()函数的用法(快排) 使用快速排序例程进行排序 头文件:stdlib.h 用 法: void qsort(void *base, int  nelem, int  width, int (*fcmp)(const void*,const void *)); 参数: 1 待排序数组首地址 2 数组中待排序元素数量 3 各元素的占用空间大小 4 指向函数的指针,用于确定排序的顺序 其中comp函数应写为: int comp ( const void *a, const void

设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为主元,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序.值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动. 1)设置两个变量i.j,排序开始的时候:i=0,j=N-1: 2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0]: 3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的

题目描述 给定一个整数数组a[0,...,n-1],求数组中第k小数 输入描述 首先输入数组长度n和k,其中1<=n<=5000, 1<=k<=n 然后输出n个整形元素,每个数的范围[1, 5000] 输出描述 该数组中第k小数 样例输入 4 2 1 2 3 4 样例输出 2 其实可以用 堆 来做,保证根节点为最小值,然后逐步剔除.不过当然也可以直接排序.权当熟悉一下STL: #include <vector> #include <algorithm> #i

一般来说,我做竞赛的时候排序一般用快排 很快很方便 普通sort(从小到大) sort(a,a+n); 直接贴一段代码吧,包含了vector,sort,结构体等简单东西综合 #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; typedef struct example { int elem1; int elem2; }example; /*这个compariso

题目链接 https://www.nowcoder.com/practice/e8a1b01a2df14cb2b228b30ee6a92163?tpId=13&tqId=11181&tPage=2&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking 题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5

题目:在无序的数组中找到第k大的元素,也就是若长度为n的数组从小到大排列时,下标为n-k的元素. 注意Example2:第4大的元素是4,也就是数组中出现的两个5分别是第2大和第3大的数字. 解法一:直接利用sort函数排序后,取第k大的元素. class Solution { public: int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) { sort(nums.begin(), nums.end()); return nums[nums.s

前言 半年前在极客时间订阅了王争的<数据结构和算法之美>,现在决定认真去看看.看到如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素这一章节时发现王争对归并和快排的理解非常透彻,讲得也非常好,所以想记录总结一下.文章内容主要分析归并排序和快速排序原理,并根据它们共同的分治思想,引出如何在 O(n) 的时间复杂度内查找一个无序数组中的第 K 大元素? 归并排序原理 核心思想:将数组从中间分成前后两部分,然后对前后两部分分别进行排序,再将排序好的两个部分有序合并在一起,这样整个数组有序. 归并排序使用的就是

起: 力扣的912题 数组排序 ,想着先用快速排序来写写,在实际用c++编写的时候,有一些之前没注意到的细节问题造成了一些麻烦. 912. 排序数组 - 力扣(LeetCode) 快排思想 每次以数组最后一个数为基准,按照波兰国旗问题对数组进行分层(partition).假设最后一个数为P,则将数组分为小于P.等于P.大于P的3层.之后对小于P和大于P的层进行此过程的迭代.迭代完成后,目标数组即排列完成. 问题:最坏的结果的O(n^2),因为每次最后一个数当成分层基准,最坏的情况是左右两层极度不

参考文章:https://swlaschin.gitbooks.io/fsharpforfunandprofit/content/posts/fvsc-quicksort.html F#之旅4 - 小实践之快排 这次这篇呢,就不翻译了,因为原文确实是相当的简单.先贴一下能跑的代码: 这里贴的不是文本,如果你也想尝试一下,建议你抄一遍,或者理解之后自己写一遍.来看看都有那些要注意的点吧: 1.快排算法,这里用的递归的形式,把所有数分成三部分,[比第一个元素小的部分] [第一个元素] [比第一个元素

本文就是介绍一些常见的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,很多时候,我们需要根据自己需要排序的数据类型,来自定义排序算法,但是,在这里,我们只介绍这些基础排序算法,包括:插入排序.选择排序.冒泡排序.快速排序(重点).堆排序.归并排序等等.看下图: 给定数组:int data[] = {9,2,7,19,100,97,63,208,55,78} , , , , , , , , ,  }; public static void insertSort() { int tmp, j = ; for

#include"header_file.h" using namespace std; void swap(int a,int b) { int t; t=a; a=b; b=t; } ],int low,int high) { int mid; int x; mid=(low+high)/; x=a[x]; while(low<high) { while(a[low]<x) low++; while(a[high]>x) high--; swap(a[low],a

#include<stdio.h> #include<malloc.h> #define LEN sizeof(struct Student) struct Student //结构体声明 { long num; int score; struct Student* next; }; int n; struct Student* creat() //创建单向链表 { struct Student *head=NULL, *p_before, *p_later; p_before =

这是挖坑填补法的演示 快排之挖坑填补法: void Quick(int top/*起始位置*/,int end/*末尾位置*/,int arr[])//挖坑填补法 { int i=top,j=end,mark;//i是记住前面的坑 j记住后面的坑 mark记住标准值 mark=arr[top];//以起始位置作为标准值,同时起始点成为第一个坑 if(top>=end)return; while(i<j) { while(i<j)//从后向前找比标准值小的值并且把这个值赋予坑,此点成为新的