https://blog.csdn.net/u012658346/article/details/50725933 各个stl容器区别 https://blog.csdn.net/shawjan/article/details/45424405 list STL 中的list 底层是一个双向链表,而且是一个环状双向链表.这个特点使得它的随即存取变的非常没有效率,因此它没有提供 [] 操作符的重载. 总结: 如果你喜欢经常添加删除大对象的话,那么请使用 list:要保存的对象不大,构造与析构操作不

Vector总结及部分底层源码分析 1. Vector继承的抽象类和实现的接口 Vector类实现的接口 List接口:里面定义了List集合的基本接口,Vector进行了实现 RandomAccess接口 Cloneable接口 Serializable:标记该类支持序列化 Vector继承了AbstractList抽象类 2. Vector底层的数据结构 Vector底层是基于数组实现的 特点: 数组在内存中是一个内存地址连续的,使用存储的元素也有序的,固定内存大小的内存空间,并且Vecto

C++ STL 的实现: 1.vector      底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问   2.list            底层数据结构为双向链表,支持快速增删   3.deque       底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下: [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ... 每

在回顾js数据结构,写<再谈js对象数据结构底层实现原理-object array map set>系列的时候,在来整理下java的数据结构. java把内存分两种:一种是栈内存,另一种是堆内存 基本类型在栈区分配空间,java的基本数据类型共有8种,即int,short,long,byte,float,double,boolean,char(注意,并没有String的基本类型 ).由于大小可知,生存期可知(这些字面值定义在某个程序块里面,程序块退出后,字段值就消失了),出于追求速度的原因,就

序列式容器 vector ->底层数据结构为数组,支持快速随机访问 list ->底层数据结构为双向链表,支持快速增加和删除 deque ->底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区 stack.queue ->(适配器:对容器的封装)底层数据结构为list或deque(vector容量大小有限制不使用) priority_queue ->底层数据结构为vector,以堆的处理规则来管理 关联式容器 底层数据结构为红黑树,有序的 set ->不可重复 map ->

C++ STL 的实现: 1.vector      底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问 2.list            底层数据结构为双向链表,支持快速增删 3.deque       底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下: [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ... 每个堆保存

C++ STL 的实现:   1.vector      底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问   2.list            底层数据结构为双向链表,支持快速增删   3.deque       底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下: [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ...

STL实现的底层数据结构简介 C++ STL 的实现: 1.vector  底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问 2.list    底层数据结构为双向链表,支持快速增删 3.deque   底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 4.stack   底层一般用23实现,封闭头部即可,不用vector的原因应该是容量大小有限制,扩容耗时 5.queue   底层一般用23实现,封闭头部即可,不用vector的原因应该

转载至:https://blog.csdn.net/qq_28584889/article/details/88763090 vector :底层数据结构为数组,支持快速随机访问 list:底层数据结构为双向链表,支持快速增删 deque:底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,支持首尾快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的,它的保存形式如下: [堆1]-->[堆2]-->[堆3]-->... 每个堆保存好几个元

简介 redis[1]是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).通常我们并不需要理解其底层数据结构,但如果能了解一下相关知识将会有助于我们更有效地使用Redis,并能够将这些知识应用到我们的工作中. Redis内部实现如下数据结构[2,3,4,10]: 1 String 2 Hash Table 3 Doubly

概述: 学习使用Redis,其实并不需要去研究其底层数据的实现.我们只需要了解他有哪些常用的数据类型,然后熟练使用,就可以很好的掌握Redis 这个工具了.但是这样的学习方法只适合Redis 的入门,"工欲善其事必先利其器",我们想要用好Redis,则必须深入了解Redis 的底层到底是如何实现的,我们在选择数据结构的时候才能做出正确的选择. 在上一篇博客<深入浅出Redis-redis底层数据结构(上)>中,我们已经讲解了Redis 中的 动态字符串,链表,字典 在这里我

上一篇博客我们介绍了 redis的五大数据类型详细用法,但是在 Redis 中,这几种数据类型底层是由什么数据结构构造的呢?本篇博客我们就来详细介绍Redis中五大数据类型的底层实现. 1.演示数据类型的实现 上篇博客我们在介绍 key 相关命令的时候,介绍了如下命令: OBJECT ENCODING key 该命令是用来显示那五大数据类型的底层数据结构. 比如对于 string 数据类型: 我们可以看到实现string数据类型的数据结构有 embstr 以及 int. 再比如 list 数据类

Redis的数据类型包含string,list,hash,set,sorted set. Redis中定义了一个对象的结构体: /* * Redis 对象 */ typedef struct redisObject { // 类型:string,list,hash,set,sorted set unsigned type:4; // 不使用(对齐位) unsigned notused:2; // 编码方式 unsigned encoding:4; // LRU 时间(相对于 server.lru

1.Redis的数据结构 Redis 的底层数据结构包含简单的动态字符串(SDS).链表.字典.压缩列表.整数集合等等:五大数据类型(数据对象)都是由一种或几种数结构构成. 在命令行中可以使用 OBJECT ENCODING key 来查看key的数据结构. 2.简单动态字符串SDS redis是使用C语言编写的,但是string数据类型并没有使用C语言的字符串,而是重新编写一个简单的动态字符串(simple dynamic string,SDS). /* * 保存字符串对象的结构 */ str

本文从三个部分去探究HashMap的链表转红黑树的具体时机: 一.从HashMap中有关“链表转红黑树”阈值的声明: 二.[重点]解析HashMap.put(K key, V value)的源码: 三.测试: 一.从HashMap中有关“链表转红黑树”阈值的声明,简单了解HashMap的链表转红黑树的时机 在 jdk1.8 HashMap底层数据结构:散列表+链表+红黑树(图解+源码)的 “四.问题探究”中,我有稍微提到过散列表后面跟什么数据结构是怎么确定的: HashMap中有关“链表转红黑树

参考文档:redis持久化:http://blog.csdn.net/freebird_lb/article/details/7778981 https://blog.csdn.net/jy692405180/article/details/72026745redis数据结构&底层存储https://www.cnblogs.com/hjwublog/p/5639990.html redis事务 https://www.cnblogs.com/kyrin/p/5967620.html redis与

  前言: 阅读 redis设计与实现 一书的记录.未完待续... redis我们都知道有5种数据类型,分别是string,list,hash,set,zset,那么你知道它们的底层数据结构实现吗? redis底层有6种数据结构,分别是简单动态字符串(SDS),链表,字典,跳跃表,整数集合,压缩列表. 每种数据类型都有着2种以上的数据结构实现,在不同状态下会进行数据结构的转换.现在来看看这6种数据结构是什么吧! 1.简单动态字符串(SDS) 2.链表 3.字典 其中渐进式hash能有效解决重新分

目录 1.演示数据类型的实现 2.简单动态字符串 3.链表 4.字典 5.跳跃表 6.整数集合 7.压缩列表 8.总结 上一篇博客我们介绍了 redis的五大数据类型详细用法,但是在 Redis 中,这几种数据类型底层是由什么数据结构构造的呢?本篇博客我们就来详细介绍Redis中五大数据类型的底层实现. 回到顶部 1.演示数据类型的实现 上篇博客我们在介绍 key 相关命令的时候,介绍了如下命令: OBJECT ENCODING key 该命令是用来显示那五大数据类型的底层数据结构. 比如对于

上一篇说了Redis有五种数据类型,今天就来聊一下Redis底层的数据结构是什么样的.是这一周看了<redis设计与实现>一书,现来总结一下.(看书总是非常烦躁的!) Redis是由C语言所写,所以以下会有c语言的片段,不过都是一些定义,很好理解. Redis底层数据结构有六种: 1.简单动态字符串 2.链表 3.字典 4.跳跃表 5.整数集合 6.压缩列表 7.快速列表 接下来看一下每种数据结构到底是啥? 一.简单动态字符串 (1)Redis默认字符串底层存储结构,比如set k1 v1,键

Redis是一个基于内存中的数据结构存储系统,可以用作数据库.缓存和消息中间件.Redis支持五种常见对象类型:字符串(String).哈希(Hash).列表(List).集合(Set)以及有序集合(Zset),我们在日常工作中也会经常使用它们.知其然,更要知其所以然,本文将会带你读懂这五种常见对象类型的底层数据结构. 本文主要内容参考自<Redis设计与实现> 对象类型和编码 Redis使用对象来存储键和值的,在Redis中,每个对象都由redisObject结构表示.redisObject

Redis数据类型底层数据结构 Redis目前基本的数据类型有String.List.Set.ZSet.Hash五种,首先Redis是C语言开发的,所以底层就是用C语言封装数据结构或者C语言本身提供的数据结构来存储.redis内部的主要数据结构主要有简单字符串(SDS).双端链表.字典.压缩列表.跳跃表.整数集合.Redis内部并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库,而是基于这些数据结构创建了一个对象系统,这个对象系统包含了我们所熟知的五种基本类型数据,也就是字符串对象.列表对象.哈希对象