利用algorithm库里的max_element和min_element可以得到vector的最大最小值,配合distance函数可以得到最大值的位置 #include<vector> #include<algorithm> using namespace std; int main(){ vector<,,,,,,,,}; vector<int>::iterator myMax = max_element(myVec.begin(), myVec.end())

vector<int> v: 最大值: int max = *max_element(v.begin(),v.end()); 最小值: int min = *min_element(v.begin(),v.end());

可以用max_element()及min_element()函数,二者返回的都是迭代器或指针. 头文件:#include<algorithm> 1.求数组的最大值或最小值 1)vector容器 例 vector<int> vec 最大值:int maxValue = *max_element(v.begin(),v.end()); 最小值:int minValue = *min_element(v.begin(),v.end()); 2)普通数组 例 a[]={1,2,3,4,5,

最大值: int max = *max_element(v.begin(),v.end()); 最小值: int min = *min_element(v.begin(),v.end());

Follow up for "Find Minimum in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed? Would this affect the run-time complexity? How and why? Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might be

Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). Find the minimum element. You may assume no duplicate exists in the array. 这道寻找旋转有序数组的最小值肯定不能通过直接遍历整个数组来寻找,这个方法过于简单粗暴,这样的话,旋不

最近在写一些数据结构以及算法相关的代码,比如常用排序算法以及具有启发能力的智能算法.为了能够让写下的代码下次还能够被复用,直接将代码编写成类模板成员函数的方式,之所以没有将这种方式改成更方便的函数模板纯属于偷懒,更方便于测试代码的有效性,等代码写完也懒得去改了.下面开始介绍这段代码,有什么不对的地方欢迎前来指正. 一共写了七种排序,插入排序InsertSort.堆排序HeapSort.快速排序QuickSort.合并排序MergeSort,计数排序CountingSort,基数排序RadixSo

1. 了解SVM 1. Logistic regression 与SVM超平面 给定一些数据点,它们分别属于两个不同的类,现在要找到一个线性分类器把这些数据分成两类.如果用x表示数据点,用y表示类别(y可以取或者-1,分别代表两个不同的类),一个线性分类器的学习目标便是要在n维的数据空间中找到一个超平面(hyper plane),这个超平面的方程可以表示为( $W^T$中的T代表转置): $W^Tx+b=0$ 这个可以说是我们熟悉的logistic regression的变形. Logistic

主讲人 网神 (新浪微博: @豆角茄子麻酱凉面) 网神(66707180) 18:59:22  大家好,今天一起交流下PRML第7章.第六章核函数里提到,有一类机器学习算法,不是对参数做点估计或求其分布,而是保留训练样本,在预测阶段,计算待预测样本跟训练样本的相似性来做预测,例如KNN方法. 将线性模型转换成对偶形式,就可以利用核函数来计算相似性,同时避免了直接做高维度的向量内积运算.本章是稀疏向量机,同样基于核函数,用训练样本直接对新样本做预测,而且只使用了少量训练样本,所以具有稀疏性,叫sp

12.1  优化目标 12.2  大边界的直观理解 12.3  数学背后的大边界分类(可选) 12.4  核函数 1 12.5  核函数 2 12.6  使用支持向量机 12.1  优化目标 到目前为止,你已经见过一系列不同的学习算法.在监督学习中,许多学习算法的性能都非常类似,因此,重要的不是你该选择使用学习算法 A 还是学习算法 B,而更重要的是, 应用这些算法时,所创建的大量数据在应用这些算法时,表现情况通常依赖于你的水平.比 如:你为学习算法所设计的特征量的选择,以及如何选择正则化参数,

paper 4中介绍了支持向量机,结果说到 Maximum Margin Classifier ,到最后都没有说“支持向量”到底是什么东西.不妨回忆一下上次最后一张图: 可以看到两个支撑着中间的 gap 的超平面,它们到中间的 separating hyper plane 的距离相等(想想看:为什么一定是相等的?),即我们所能得到的最大的geometrical margin γ˜.而“支撑”这两个超平面的必定会有一些点,试想,如果某超平面没有碰到任意一个点的话,那么我就可以进一步地扩充中间的 g

SVMs are considered by many to be the most powerful 'black box' learning algorithm, and by posing构建 a cleverly-chosen optimization objective优化目标, one of the most widely used learning algorithms today. 第一节 向量的内积(SVM的基本数学知识) Support Vector Machines 支持向

题意:有一个有序序列A,其内部可能有部分被旋转了,比如A[1...n]被转成A[mid...n]+A[1...mid-1],如果被旋转,只有这种形式.问最小元素是?(假设没有重复元素) 思路:如果是序没乱,直接返回A[1],如果乱了,二分查找还是可以的,O(1)可能就不行了. 二分要点:mid有可能就是所要找的最小元素,所以不能轻易写出l=mid+1这样的语句,可能最小值就被忽略过了,因为我们无法直接判断A[mid]是否就是最小值.所以尽量应该是l=mid这样写,但是要防止死循环. 具体来说,可

范围最小值问题: 提供操作: Query(L,R):计算min{AL ~ AR } Sparse-Table算法: 定义d[i][j]为从i开始长度为2j的一段元素的最小值.所以可以用递推的方法表示. 预处理RMQ_init如下(感觉像区间DP): int RMQ_init(const vector<int>& A){ int n=A.size(); ;i<n;i++) d[i][] = A[i]; ;(<<j)<=n;j++) ;i+(<<j)-&

Q个数 问区间最大值-区间最小值 // #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <sstream> #include <string> #include <algorithm> #include <list&

Conturbatio Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5480 Description There are many rook on a chessboard, a rook can attack the row and column it belongs, including its own place. There are also many quer

Problem A - Assemble Time limit: 2 seconds Recently your team noticed that the computer you use to practice for programming contests is not good enough anymore. Therefore, you decide to buy a new computer. To make the ideal computer for your needs, y

POJ3285 River Hopscotch 此题是大白P142页(即POJ2456)的一个变形题,典型的最大化最小值问题. C(x)表示要求的最小距离为X时,此时需要删除的石子.二分枚举X,直到找到最大的X,由于c(x)=m时满足题意,所以最后输出的是ub-1或者lb(lb==ub-1 注意相邻距离小于x的要删除(此处不是小于等于),对于相邻的距离小于x的两个石子,当删除其中一个后,又会产生其他的相邻的石子,直接计数不好计数,不妨用两个标记last,cur,其中last表示上一个石子,cur

题目: Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which minimizes the sum of all numbers along its path. Note: You can only move either down or right at any point in time. 题意从左上到右下,所有可能的路径中,求经过的元素和最小值.

River Hopscotch Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 9923   Accepted: 4252 Description Every year the cows hold an event featuring a peculiar version of hopscotch that involves carefully jumping from rock to rock in a river. T