前言 刚刚整理自己的Onenote笔记,发现有一篇笔记没有整理到博客上面来.因为没有许可证书,所以最后也没有成功,但是还是写在这里吧,万一哪儿天有了许可证书就又可以做试验了~ Veeam Backup & Replication Console是一款和VSphere相匹配的备份软件,用来备份虚拟机中的数据.接下来讲讲如何使用Veeam进行备份. 具体步骤 1,登录到Veeam中,在Virtual Machines中选择添加vCenter Server,通过vCenter来对上面的虚拟机进行管理.

一.概述 1.接下来介绍在k8s上运行pod对象时我们如何去监控我们系统级的资源指标以及业务级别的资源指标.数据如何获取和监控.在此之前先介绍一下Pod对象的资源请求和资源限制.即容器的资源需求和资源限制.在docker中说到过容器是可以资源限额的,在启动容器时候我们可以定义一个容器可以使用多少的cpu和内存资源.在当时说过cpu资源是可压缩资源,一个pod或一个容器在应该获取指定资源获取不到时等待即可,但是对内存来讲就不是这样的,假如他用到的资源不够就有可能会因为内存资源耗尽而被killd .

容器的资源需求,资源限制 requests:需求,最低保障: limits:限制,硬限制: CPU: 1 颗逻辑 CPU 1=1000,millicores 500m=0.5CPU QoS: Guranteed : 每个容器 同时设置CPU和内存的requests和limits 即 :cpU.limits=cpu.request, memory.limits=memory.requests Burstable:至少有一个容器设置CPU或内存资源的requests属性 BestEffort:没有任

1. 概述2. 计算资源调整2.1 调整处理器配置2.2 调整内存配置3. 存储资源调整3.1 根分区扩展3.2 添加磁盘4. 网络资源调整 1. 概述 KVM在使用过程中,会涉及到计算(CPU,内存),存储,网络等物理资源的动态调整.并且还会包括KVM虚拟机本身的配置调整等. 本篇博客主要设计到KVM虚拟机的资源调整.虚拟机的动态调整参见博客<> 2. 计算资源调整 2.1 调整处理器配置 2.2 调整内存配置 3. 存储资源调整 3.1 根分区扩展 当KVM虚拟机的根分区使用占比达到一定的

一.容器资源需求.资源限制 资源需求.资源限制:指的是cpu.内存等资源: 资源需求.资源限制的两个关键字: request:需求,最低保障,在调度时,这个节点必须要满足request需求的资源大小: limits:限制.硬限制.这个限制容器无论怎么运行都不会超过limits的值: CPU:k8s的一个cpu对应一颗宿主机逻辑cpu.一个逻辑cpu还可以划分为1000个毫核(millcores).所以1cpu=1000m:500m=0.5个CPU,0.5m相当于二分之一的核心: 内存的计量单位:

1.部署dashboard kubernetes-dashboard运行时需要有sa账号提供权限 Dashboard官方地址:https://github.com/kubernetes/dashboard # 在node1上下载镜像 docker pull googlecontainer/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1 docker tag googlecontainer/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1 k8s.gcr.

目录 容器的资源需求和资源限制 QoS Classes分类 Guaranteed Burstable Best-Effort kubernetes之node资源紧缺时pod驱逐机制 Qos Class优先级排名 可压缩资源与不可压缩资源 存储资源不足 举例 内存资源不足 举例 Node OOM (Out Of Memory) 总结 容器的资源需求和资源限制 requests:资源需求,最低保障, 保证被调度的节点上至少有的资源配额 limits:资源限额,硬限制, 容器可以分配到的最大资源配额

在k8s上,可由容器或pod请求或消费的计算资源时指cpu和内存,这也是目前仅有的受支持的两种类型.相比较来说,cpu属于可压缩资源,即资源额度可按需收缩,而内存则是不可压缩型资源,对其执行收缩操作可能会导致某种程度的问题. 目前来说,资源隔离尚且属于容器级别,cpu和内存资源的配置需要在pod中的容器上运行,每种资源均可由request属性定义其请求的确保可用值,即容器运行可能用不到这些额度的资源,但用到的时候必须要确保有如此多的资源可用,而limits属性则用于吸纳子资源可用的最大值,即硬限

Blog:博客园 个人 A Container is guaranteed to have as much memory as it requests, but is not allowed to use more memory than its limit. 概念 资源需求:定义需要系统预留给该容器使用的资源最小可用值,容器运行时可能用不到这些额度的资源,但用到时必须确保有相应数量的资源可用. 资源限制(约束):定义该容器可以申请使用的资源最大可用值,超出该额度的资源使用请求将被拒绝:显然,该

目录 容器资源需求.资源限制及Heapster Heapster 资源指标API及自定义指标API k8s-promtheus监控部署 node-exporter prometheus kube-stats-metrics k8s-prom-adapter HPA(HorizontalPodAutoscaler) 创建一个hpa v1控制器 创建一个hpa v2控制器 自定义hpa指标 容器资源需求.资源限制及Heapster 容器的资源需求,资源限制 requests:需求,最低保障: lim

了解 ESXi 中的虚拟机快照 (1015180) Click here to view full document Symptoms 免责声明:本文是 Understanding VM snapshots in ESXi 的翻译版本.尽管我们会不断努力为本文提供最佳翻译版本,但本地化的内容可能会过时.有关最新内容,请参见英文版本.遇到以下问题时,本文可能会有所帮助: 由于父虚拟磁盘和子虚拟磁盘之间的依赖关系破裂,虚拟机没有响应或无法启动. 指定内存快照选项时,创建快照的时间太长. 在快照操作期

传统的备份方式我们应该尽量避免,除非他们支持和执行使用基于(API)的虚拟环境中的管理备份.中科同向备份软件Heartsone-backup V8.0(以下简称HBU)就是通过VADP提供的一系列管理和数据的API接口.通过这些API接口,可以在不影响目标虚拟机运行状态的前提下对虚拟机进行备份和恢复,包括: 1. 对虚拟机磁盘文件进行整体或者增量备份和恢复: 2. 对Guest OS进行文件级别的备份和恢复,目前支持Windows和Linux系统: 3. 如果Guest OS是Windows系统

备份 azure虚拟机 提前创建了一个linux虚拟机,位置是chinaeast. 如果我们需要备份的虚拟机分别在中国东部和北部,那么需要在两个位置都创建备份库. 创建库 登录经典门户,新建->数据服务->恢复服务->备份保管库->快速创建. 一个备份库可以保存多个虚拟机. 创建完成,打开备份库,点击配置,设置备份的冗余方式. 现在还没有备份任何虚拟机.首先点击"已注册项",然后点击"发现.发现虚拟机. 提示发现虚拟机,然后注册. 选择虚拟机,然后就会

[vmware vsphere] 要在esxi 5i的系统文件/etc/vmware/config最后添加vhv.allow = “TRUE” 一行.重启 VMware ESXi 后编辑虚拟机选项(需要先关闭虚拟机),打开 Edit virtual machine settings 对话框,在 options 页面的 General Options 选项里把 Guest Operating System 的类型换成 Other 里面的 VMware ESxi 5.x, ==========我是分

前言 KVM中添加的实例存在资源分布不均的情况,这样如果有消耗资源的实例会影响到其他实例的服务正常运行,所以给kvm做资源限制是很有必要的,下面记录一下在centos7中KVM环境下使用cgroup限制vm实例资源的过程. 安装cgroup [root@yufu ~]# yum install libcgroup libcgroup-devel libcgroup-tools-y 启动cgroup服务 [root@yufu ~]# systemctl start cgconfig [root@y

VMware Backup getting snapshot error encountered (156)and status: 4207: Could not fetch snapshot metadata Article ID:100014376 Last Published:2014-11-03 Product(s):NetBackup Problem A vCenter environment that is using the VMware Horizon View product

目录 目录 CPU 计算平台体系架构 SMP 架构 NUMA 结构 MMP 结构 Nova 的高性能虚拟机 Nova 虚拟机 CPU/RAM 设计的背景 操作系统许可(Licensing) 性能(Performance) NUMA Topology Guest NUMA Topology 大页内存 专用资源绑定 内存共享 PCI 设备 超线程对性能的影响 CPU 绑定 NUMA 亲和 大页内存 PCI passthrough Nova 实现 NUMA 的流程 CPU 计算平台体系架构 SMP 架

目录 文章目录 目录 前文列表 KVM KVM 的功能列表 KVM 工具集 KVM 虚拟机的本质是什么 vCPU 的调度与性能问题 Nova 支持的 vCPU 绑定 vcpu\_pin\_set 配置项 CPU 绑定策略 前文列表 OpenStack Nova 高性能虚拟机之 NUMA 架构亲和 多进程.多线程与多处理器计算平台的性能问题 KVM KVM(Kernel-based Virtual Machine 基于内核的虚拟机)是可嵌入 Linux Kernel 的内核功能模块,与 QEMU.

通过动态分配和平衡计算资源,使您的 IT 基础架构与业务目标一致.VMware Distributed Resource Scheduler (DRS) 可持续监控所有资源池的利用率,并根据业务需求在多个虚拟机之间智能分配可用资源. 1.调整资源以符合业务需求VMware DRS 持续监控资源池中的服务器资源利用率,并可智能地根据业务需求来调整资源,从而使您能够: 1)将 IT 资源动态分配给优先级最高的应用程序.根据业务优先级的高低,创建规则和策略,划分虚拟机的优先级,并且按照优先级的高低,保

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