Adonis 分析 是基于距离矩阵的多变量方差置换分析, 代码示例: 默认使用bray 距离来计算样本间的距离矩阵 参考资料: https://www.rdocumentation.org/packages/vegan/versions/2.4-2/topics/adonis https://pdfs.semanticscholar.org/038e/8869b676aa365f2afdea935edf3f2003324d.pdf

vegan 包是进行群落数据分析最常用的R包,其中的 specaccum 函数用来计算物种的累计曲线 首先看下官方示例: library(vegan) data(BCI) sp1 <- specaccum(BCI, method="random") plot(sp1, ci.type="poly", col="blue", lwd=2, ci.lty=0, ci.col="lightblue") boxplot(sp1,

Bioenv 分析通过 计算样本群落结构的距离矩阵和 环境因子的距离矩阵,计算两个距离之间的相关系数,挑选出最佳的环境因子组合: 默认情况下,计算 群落结构的距离矩阵时, 使用 Bray-Curtis 距离: 计算环境因子的距离矩阵时,使用Euliodean 欧式距离, 计算相关性,则采用 spearman 相关系数: 示例用法: > # The method is very slow for large number of possible subsets.> # Therefore onl

(1)BigIntege:实现任意精度的整数运算.(2)BigDecimal:实现任意精度的浮点运算. 例如: 使用BigDecimal进行浮点数比较 import java.math.BigDecimal; public class HelloWorld{ public static void main(String[] args){ BigDecimal a=BigDecimal.valueOf(1.0); a=a.subtract(BigDecimal.valueOf(0.1)); //s

本文对应<R语言实战>第9章:方差分析:第10章:功效分析 ==================================================================== 方差分析: 回归分析是通过量化的预测变量来预测量化的响应变量,而解释变量里含有名义型或有序型因子变量时,我们关注的重点通常会从预测转向组别差异的分析,这种分析方法就是方差分析(ANOVA).因变量不只一个时,称为多元方差分析(MANOVA).有协变量时,称为协方差分析(ANCOVA)或多元协方差分析

第九章方差分析 9.2 ANOVA 模型拟合 9.2.1 aov()函数 aov(formula, data = NULL, projections =FALSE, qr = TRUE, contrasts = NULL, ...) 9.2.2 表达式中各项的顺序 y ~ A + B + A:B 有三种类型的方法可以分解等式右边各效应对y所解释的方差.R默认类型I 类型I(序贯型) 效应根据表达式中先出现的效应做调整.A不做调整,B根据A调整,A:B交互项根据A和 B调整. 类型II(分层型)

一.一些函数包大汇总 转载于:http://www.dataguru.cn/thread-116761-1-1.html 时间上有点过期,下面的资料供大家参考基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能,然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法,下面要综述的包主要分为以下几个部分: 1) 多元数据可视化(Visualising multivariate data): 绘图方法: 基本画图函数(如:pairs().coplot())和 lattice包里的画图函数(xyplot().spl

基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能,然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法,下面要综述的包主要分为以下几个部分: 1) 多元数据可视化(Visualising multivariate data): 绘图方法: 基本画图函数(如:pairs().coplot())和lattice包里的画图函数(xyplot().splom())可以画成对列表的二维散点图,3维密度图.car包里的scatterplot.matrix()函数提供更强大的二维散点图的画法.cwhmisc包集合里的

转载于:https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/50651464?locationNum=2&fps=1 一.一些函数包大汇总 转载于:http://www.dataguru.cn/thread-116761-1-1.html 时间上有点过期,下面的资料供大家参考 基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能,然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法,下面要综述的包主要分为以下几个部分: 1) 多元数据可视化(Visual

操作系统win7 Pathping主要用于提供有关在来源和目标之间的中间跃点处的网络滞后和网络丢失的信息. Pathping将多个回显请求消息发送到来源和目标之间的各个路由器一段时间,然后根据各个路由器返回的数据包大小计算其结果.因为pathping显示任何特定路由器或链接的数据包的丢失程度,所以用户可根据此确定引起网络问题的路由器或子网.Pathping通过识别路径上的路由器来执行tracert命令相同的功能.然后,该命令根据指定的时间间隔定期将ping发送到所有的路由器,并根据每个路由器的返

源:以太网数据包.IP包.TCP/UDP 包的结构 版本号(Version):长度4比特.标识目前采用的IP协议的版本号.一般的值为0100(IPv4),0110(IPv6). IP包头长度(Header Length):长度4比特.这个字段的作用是为了描述IP包头的长度,因为在IP包头中有变长的可选部分.该部分占4个bit位,单位为32bit(4个字节),即本区域值 = IP头部长度(单位为bit)/ (8*4),因此,一个IP包头的长度最长为“1111”,即15*4＝60个字节.IP包头最小

R分析空间数据(Spatial Data) R机器学习包(Machine Learning) R多元统计包(Multivariate Statistics) R药物(代谢)动力学数据分析包 R计算计量经济学包(Computational Econometrics)  R机器学习包(Machine Learning) Machine Learning & Statistical Learning (机器学习 & 统计学习)  网址:http://cran.r-project.org/web/

一.ARP协议 ARP(Address Resolution Protocol)地址解析协议,将IP地址解析成MAC地址. IP地址在OSI模型第三层,MAC地址在OSI第二层,彼此不直接通信: 在通过以太网发生IP数据包时,先封装第三层(32位IP地址)和第二层(48位MAC地址)的报头: 但由于发送数据包时只知道目标IP地址,不知道其Mac地址,且不能跨越第二.三层,所以需要使用地址解析协议. ARP工作流程分请求和响应: 在dos窗口内"ping"某个域名抓取到的包: 二.IP协

一.简述 TcpDump可以将网络中传送的数据包完全截获下来提供分析.它支持针对网络层.协议.主机.网络或端口的过滤,并提供and.or.not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息. Linux作为网络服务器,特别是作为路由器和网关时,数据的采集和分析是不可少的.TcpDump是Linux中强大的网络数据采集分析工具之一. 用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具. 作为互联网上经典的的系统

一.简介 tcpdump是一个用于截取网络分组,并输出分组内容的工具.凭借强大的功能和灵活的截取策略,使其成为类UNIX系统下用于网络分析和问题排查的首选工具 tcpdump提供了源代码,公开了接口,因此具备很强的可扩展性,对于网络维护和入侵者都是非常有用的工具 tcpdump 支持针对网络层.协议.主机.网络或端口的过滤,并提供and.or.not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息 When tcpdump finishes capturing packets, it will report c

引言 使用stargazer包可以将 R 构建的模型结果以LATEX.HTML和ASCII格式输出,方便我们生成标准格式的表格.再结合rmarkdown,你就可以轻轻松松输出一篇优雅的文章啦~本文“使用说明”部分主要参考stargazer的说明文档.(https://vectorf.github.io/) 安装及加载 使用说明 **注意:stargazer包的输出结果是相应格式的,例如输出LATEX格式,可以直接将结果粘贴进WinEdt等编辑器中输出表格.下文直接将结果以表格的形式展示.我们使用

最近有不少同事开始学习Wireshark,他们遇到的第一个困难就是理解不了主界面上的提示信息,于是跑来问我.问的人多了,我也总结成一篇文章,希望对大家有所帮助.Wireshark的提示可是其最有价值之处,对于初学者来说,如果能理解这些提示所隐含的意义,学起来定能事半功倍. 1．[Packet size limited during capture] 当你看到这个提示,说明被标记的那个包没有抓全.以图1的4号包为例,它全长有171字节,但只有前96个字节被抓到了,因此Wireshark给了此提示.

计算字段示例 round(!Shape.area!,1) 使用键盘输入值并不是编辑表中值的唯一方式.在某些情况下,为了设置字段值,可能要对单条记录甚至是所有记录执行数学计算.您可以对所有记录或选中记录执行简单计算和高级计算.此外,还可以在属性表中的字段上计算面积.长度.周长和其他几何属性.以下各部分包括使用字段计算器的若干示例.计算将通过 Python 执行. 注: Python 强制将缩进作为语法的一部分.请使用两个或四个空格来定义每个逻辑级别.将语句块的开头和结尾对齐并且保持一致. Pyth

RTT指 round-trip time,即计算AB两端的往返时延 这里可以分成两个问题: 如何在A端估算A和B之间的RTT时间? 如何在B端估算A和B之间的RTT时间? 本文参考资料:rfc 3550rfc 3611webrtc issue https://code.google.com/p/webrtc/issues/detail?id=1613以及解决版本https://code.google.com/p/webrtc/source/detail?r=4898https://code.go

原文转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_987e00020102wq60.html http://www.cnblogs.com/redsmith/p/5462547.html 原文链接:http://blog.csdn.net/u012398362/article/details/52276067 ========================================================================= 1．[Packet