Velero基本介绍 官方文档:https://velero.io/docs/v1.4/ 基本工作原理: 不管需求是实现什么,比如:集群迁移.恢复.备份,其核心都是通过velero client CLI创建一个backup,然后迁移和恢复等操作都是需要这个backup来完成的. 创建一个backup,velero backup create test-backup: Velero client 调用Kubernetes API服务器以创建Backup. BackupController检测到新的

http://ju.outofmemory.cn/entry/237491 Overview 最近一段时间都在搞集群迁移.最早公司的hadoop数据集群实在阿里云上的,机器不多,大概4台的样子,据说每个月要花7000多.从成本的角度,公司采购了4台2手服务器(E5-2420 v2 * 2+96G内存)在办公室自己搭数据集群.虽然说机房条件艰苦,没空调就算了,还有暖气呢,但是机器还是挺不错的,比阿里云32G的的机器强多了,4台大概2万,还不够阿里云烧3个月的,理论上只要能用3个月就已经很划算了.

Redis5 集群迁移方案 一.KEY优化 1.按原来要求进行优化与大KEY分拆. 二.现Redis 集群缩容(对业务无影响) 主节点按要求合并至3个主节点. 业务配置为3主4从 删除没有槽的主节点与相应从节点. 三.配置新Redis集群 按集群方式配置2个虚拟机或3台虚拟机(按最终集群要求,主从采用2个虚拟机,集群采用3台虚拟机,从节点先不建). 增加监控. 测试,主集群备份RDB数据,复制至待迁移节点,查看过程时间与KEY数据是否相差不大.(测试脚本详细见附件) 把源集群至所有目标主节点的免

Hive跨集群迁移数据工作是会出现的事情, 其中涉及到数据迁移, metastore迁移, hive版本升级等. 1. 迁移hdfs数据至新集群hadoop distcp -skipcrccheck -update hdfs://xxx.xxx.xxx.xxx:8020/user/risk hdfs://xxx.xxx.xxx.xxx:8020/user/-skipcrccheck 因本次迁移涉及低版本迁移高版本, 如果Hadoop版本则不需要-update 增量更新, 通过名称和大小比较,源与

案例说明: 在生产中,需要将KingbaseES V8R3集群转换为单实例架构,可以采用以下方式快速完成集群架构的迁移. 适用版本: KingbaseES V8R3 当前数据库版本: TEST=# select version(); VERSION ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Kin

后来问同事是怎么做的迁移:先启动一套新的集群,然后关闭老的集群,同时在老集群的一个IP:2181起了一个haproxy代理新集群以为这样,可以做到透明迁移=.=,其实是触发了ZK的bug-832导致不停的重试连接,只有重启flume才可以解决 正确的迁移方式是,把新集群加入老集群,然后修改Flume配置等一段时间(flume自动reconfig)后再关闭老集群就不会触发这个问题了.

1:开发中断程序,登录各个主节点查看key信息 INFO # Keyspace db0:keys,expires,avg_ttl # Keyspace db0:keys,expires,avg_ttl # Keyspace db0:keys,expires,avg_ttl 2:在各个主节点进行AOF的写入 -a ******* > BGREWRITEAOF Background append only file rewriting started 3:将各个主节点的AOF文件拷贝到新的redis

1. 什么是DistCp DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具.它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成.它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝.由于使用了Map/Reduce方法,这个工具在语义和执行上都会有特殊的地方. 1.1 DistCp使用的注意事项 1. DistCp会尝试着均分需要拷贝的内容,这样每个map拷贝差不多相等大小的内容.但因为文件是最小的拷贝粒度,所以配置增加同时拷贝(如ma

当今许多企业都有着技术架构的DataOps程度不够.二次开发成本高.迁移成本高.集群部署混乱等情况,团队在技术选型之后发现并不适合自己的需求,但是迁移成本和难度又比较大,甚至前团队还留下了不少坑,企业自有的开发能力又比较有限,导致后面的小伙伴上手难度高体验差. 俗话说"工具选得好,下班回家早:调度用得对,半夜安心睡",面对各种难点和痛点: 如何有效地评估数据调度工具? 如何平滑的过渡到Apache DolphinScheduler? 如何稳定高效的对已有的工具升级改造? 这几个问题是改

背景 如果你有自建的 MySQL 集群,并且已经感受到了云原生的春风拂面,想将数据迁移到 Kubernetes 上,那么这篇文章可以给你一些思路. 文中将自建 MySQL 集群数据,在线迁移到 Kubernetes 的 MySQL 集群中,快速实现了 MySQL on Kubernetes. 适用场景 自建 MySQL 数据库迁移至 Kubernetes 的过程中.优点是停机时间短,数据一致性强. 前提条件 掌握 RadonDB MySQL Kubernetes 的使用 自建集群 MySQL 版

flink为了保证线上作业的可用性,提供了ha机制,如果发现线上作业失败,则通过ha中存储的信息来实现作业的重新拉起. 我们在flink的线上环境使用了zk为flink的ha提供服务,但在初期,由于资源紧张,只是对zk进行了standalone的部署,但是在后期的使用中,发现单节点的集群很难提供很高的可用性, 所以就尝试将目前的standalone的zk服务扩展为cluster的zk服务,这其中,也踩了不少坑. 第一次尝试,将standalone的zk扩展为cluster 扩展为cluster很

序言Kakfa MirrorMaker是Kafka 官方提供的跨数据中心的流数据同步方案.其实现原理,其实就是通过从Source Cluster消费消息然后将消息生产到Target Cluster,即普通的消息生产和消费.用户只要通过简单的consumer配置和producer配置,然后启动Mirror,就可以实现准实时的数据同步. 1. Kafka MirrorMaker基本特性Kafka Mirror的基本特性有: 在Target Cluster没有对应的Topic的时候,Kafka Mir

目录 一.简介 一.简介 1.环境 源 192.168.1.185的6379 目标 192.168.1.91的7001,7002 192.168.1.92的7003,7004 192.168.1.94的7005,7006 2.准备存储文件 在集群任意节点上查看节点信息,发现当前192.168.1.91的7001端口是master 在192.168.1.185上查询当前key数量并保存,将dump.rdb和appendonly.aof文件发送到192.168.1.91上 3.数据恢复到集群 切换到

目录 一.物理导入 简介 实际操作 一.物理导入 简介 redis集群在存储数据时,是根据槽点进行存储.例如老集群A如下: 都在一台机器,实际可以在多台机器上. 主节点:7000(0-5460) 7001(5461-10922) 7002(10923-16383) 从节点:7003 7004 7005 那如果有10万数据,它们就会按照hash值进行计算,按槽点存储.每个槽点将存储一些数据,那槽点的拥有者也将拥有和存储那些数据. 实际操作 老集群:1.1.1.1 主节点:7000(0-5460)

原有集群安装步骤:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/15797788.html 1.拉取镜像 集群中新节点需要执行 docker pull rabbitmq:3.8.3-management 2.上传docker-compose文件,设置可执行权限 相关文地址:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/13292779.html cd /usr/local/bin/ chmod +x /usr/local/bin/d

场景介绍:在我们的IDC中,存在着运行了3-6年的Ceph集群的服务器,这些服务器性能和容量等都已经无法满足当前业务的需求,在购入一批高性能机器后,希望将旧机器上的集群整体迁移到新机器上,当然,是保证业务不中断的前提下,再将旧机器下架回收.本文就介绍了一种实现业务不中断的数据迁移方案,并已经在多个生产环境执行. 本文的环境均为:Openstack+Ceph 运行虚拟机的场景,即主要使用RBD,不包含RGW,MDS.虚机的系统盘(Nova),云硬盘(Cinder),镜像盘(Glance)的块均保存

./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.112.33:8001 192.168.112.33:8002 192.168.112.33:8003 192.168.112.33:8004 192.168.112.33:8005 192.168.112.33:8006 原sizeredis@linux-eqnz:~/cluster6> redis-cli -c -h 192.168.112.33 -p 8001 -a Woread#2018 dbsize

redis集群数据备份迁移方案 n  迁移环境描述及分析 当前我们面临的数据迁移环境是:集群->集群. 源集群: 源集群为6节点,3主3备 主 备 192.168.112.33:8001 192.168.112.33:8004-8006 192.168.112.33:8002 无 192.168.112.33:8003 无 值得注意的是:所有的槽位都分配在192.168.112.33:8001节点上,这样更方便我们迁移. 目标集群: 也是6节点,3主3备 主 备 192.168.112.33:6

工作中有时会遇到需要把原Redis集群下线,迁移到另一个新的Redis集群的需求(如机房迁移,Redis上云等原因).此时原Redis中的数据需要如何操作才可顺利迁移到一个新的Redis集群呢? 本节简单介绍相关方法及一些工具; redis有主从架构及redis-cluster架构,架构不同,两者的迁移方法也是不相同的; ​ Redis主从迁移 若原来的redis集群为主从结构,则迁移工作是相当简单方便的.可使用slaveof迁移或aof/rdb迁移数据. slaveof : 利用slaveof

引用地址:http://www.linuxvirtualserver.org/zh/lvs2.html LVS集群的体系结构 章文嵩 (wensong@linux-vs.org) 2002 年 4 月 本文主要介绍了LVS集群的体系结构.先给出LVS集群的通用体系结构,并讨论了其的设计原则和相应的特点:最后将LVS集群应用于建立可伸缩的Web.Media.Cache和Mail等网络服务. 1.引言 在过去的十几年中,Internet从几个研究机构相连为信息共享的网络发展成为拥有大量应用和服务的全