1.创建虚拟环境 因为项目采用不同版本的python,所依赖的库的版本也不一样,为了避免版本冲突,为每一个项目每个python版本创建一个虚拟环境,环境中所使用的依赖库也是独立存在,不会被其他版本或其他项目的库影响. (1)基于python版本创建虚拟环境 在pycharm的file-setting中选中project,然后点击project interpreter的右侧点击添加按钮 (2)输入基于哪个python版本创建虚拟环境,环境的路径选择项目路径下,点击ok就可以创建新的虚拟环境. 在项

###安装依赖库###yum -y install rsync net-snmp syslog net-snmp-devel wget patch screen gcc gcc-c++ autoconf libjpeg libjpeg-devel libpng libpng-devel freetype freetype-devel libxml2 libxml2-devel zlib zlib-devel glibc glibc-devel glib2 glib2-devel bzip2 bz

1.项目地址克隆 https://gitee.com/fps2tao/laravel5.5-alitaobao.git 通过SourceTree工具下载到本地 2.在命令行方式打开项目地址安装依赖库(在项目目录按shift+鼠标右键--->命令行打开) composer install 3.此时按理来说已经安装完成,但是由于windows不能建立以.开头的文件,laravel的配置文件.env文件不能建立,需要在编辑器里面简直,复制.env.example内容 但是里面有一个值,我们还不知道就是

前言 使用linux系统的过程中,项目可能需要用到各种依赖库或者工具包,本文对库或者包的安装方法进行概述. 具体方法 如何安装各种依赖库或者工具包:1)直接使用apt-get install进行安装,这样能够正确安装的前提是系统中有源链接的文件,在/etc/apt/source.list文件中: 2)直接在github或者官网上找到包的源码,自己按照一定的步骤进行编译,需要注意的问题是版本是否一致,如protobuf的过程: 3)一种是直接在相关网站上找到对应系统的包的release版本,使用s

python库的安装方法 直接使用pip pip install xxx python第三方下载,可以在地址栏上输入所需库的名字,进行快速查找 源码安装 python setup.py install` 查看版本号 安装依赖库的版本一定要符合原先安装库的要求 python -m xxx --version 安装依赖库 生成所有依赖清单requirements.txt 这里需要使用到的工具叫pipreqs,先安装: pip install pipreqs 用于记录所有依赖包及其精确的版本号 pip

安装 点击下载 .deb 包:使用sudo dpkg -i xxx.deb 命令安装 依赖库问题 用sudo apt-get install -f解决依赖问题,解决后重新运行dpkg -i安装命令 验证安装 终端运行xxx命令检测软件是否安装成功

参考链接:https://blog.csdn.net/dantengc/article/details/78446600 参考博客,官网一直安装不成功,后来参照一篇博客终于安装成功了,记录如下. 1.需要预安装依赖库.官网上提供了使用PPA安装,比较简单,但是之后安装时有错误.(ubuntu16.04 使用ppa预安装时,最后一句apt-get install libpcl-all 应该更改为apt-get install libpcl-dev(好像前者针对ubuntu14.04,后者才 针对u

这里我介绍2种方法 (1)利用别人写好的脚本编译,相对来说省力一点  上Github下载别人写好的脚本文件,网址 https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV  解压缩后,进入Ubuntu/2.4,有不同版本的OpenCV脚本文件.这里我们选择opencv2.4.10(据说opencv2.4.9会编译出错). 修改opencv2_4_10.sh文件  (这一步很重要,不改虽然opencv能够编译安装成功,但最后运行doppia时,还是会报错)  还记得

一.安装依赖 从requirements.txt安装依赖库 pip install -r requirements 当提示权限不够时,前面加上sudo#下面就是一个requirements.txt文件的内容:django==2.1.7requestspymysqlcelerydjango-celerydjango-celery-resultsdjango-celery-beatredis 二.生成依赖 生成文件 pip freeze > requirements.txt 依赖库会导到于requi

CentOS中使用yum一次性更新安装依赖库 [tom@localhost /]# sudo -s [root@localhost /]# LANG=C [root@localhost /]# yum -y install gcc gcc-c++ autoconf libjpeg libjpeg-devel libpng libpng-devel freetype freetype-devel libxml2 libxml2-devel zlib zlib-devel glibc glibc-d

安装centos系统依赖库,安装软件过程中,经常需要的一些库,可以在编译安装软件前执行如下命令: 首先更新系统(这步可以不执行) yum -y update 这种更新是全部更新,但是有时一些软件不想更新或者不能更新,这时,就可以试试下面这行: yum -y --exclude=kernel* update 这里的exclude就是排除这种以VirtualBox开头的安装包,除此安装包外的其它软件一起更新. 预安装 编译器及库文件 yum -y install make cmake gcc g++

Linux 安装zlib依赖库 进入src: cd /usr/local/src 下载zlib库: wget http://www.zlib.net/zlib-1.2.11.tar.gz 解压下载的tar包: tar -zxvf zlib-1.2.11.tar.gz cd zlib-1.2.11 进行编译: ./configure make 进行安装: make install 转至 https://blog.csdn.net/eddy23513/article/details/81367586

依赖库版本问题引起的安装失败解决方法如下有两种: 1.是由于源需要更新,如下操作: libssl-dev : 依赖: libssl0.9.8 (= 0.9.8o-1ubuntu4) 但是 0.9.8o-1ubuntu4.4 正要被安装 解决方法 进入“系统->系统管理->更新管理器->设置”,在弹出的“软件源”对话框中选“更新”标签页,选中“Ubuntu 更新”下面的四个复选框,关闭后 在终端先执行“sudo apt-get update”就ok了. 转自:http://baalwolf

本次学习是基于Window10进行的.语言为python3. 1 与opencv相关的库简介 1.1 numpy numpy 是 OpenCV 绑定 python 时所依赖的库,此意味着numpy在安装opencv前必须安装的库. numpy是提供数值计算函数,这种工具可用来储存和处理大型矩阵,具有高效的矩阵(matrix)计算函数,其比python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多. 1.2 SciPy 该库是一个与numpy 密切相关的科学计算库.虽然

ubuntu又迎来了其新一代的长期支持版本 14.04 LTS,其带来了许多令人期待的新特新,遂决定进行升级. 装好了64位版本及安装 Linux交叉编译工具链 运行GCC,${CROSS_COMPILE}gcc -v 依然会提示那经典的“没有那个文件或目录”提示. 根据以往的经验,对于64位版本ubuntu我们需要安装“ia32-libs”依赖库. 遂输入: sudo apt-get install ia32-lib 却提示查无此货? 貌似网上有两种方法,第一种有点笨,第二种我暂时还没有试验.

习惯了linux下用pip install numpy及pip install pandas命令了.折腾了好久了. 上来先在python3中pip3 install numpy装了numpy,然后再pip3 install pandas就卡住不动了,或者报什么错,然后把numpy卸载了,继续装pandas还是卡住了,好像是找不到相应版本的依赖库. 那就转装python2.7吧,继续pip install pandas,装好了,在pycharm中和命令行交互中导入运行时分别报如下错误: pycha

python及scrapy框架依赖库的安装步骤: 第一步,python的安装 在Windows上安装Python 首先,根据你的Windows版本(64位还是32位)从Python的官方网站下载Python 3.5对应的64位安装程序或32位安装程序(网速慢请移步国内镜像)或者通过输入网址https://www.python.org/downloads/选择要下载的版本,然后,双击运行下载的EXE安装包: 如下图,并按照圈中区域进行设置,切记要勾选打钩的框,然后再点击Customize inst

CocoaPods是什么 在iOS开发中势必会用到一些第三方依赖库,比如大家都熟悉的ASIHttpRequest.AFNetworking.JSONKit等.使用这些第三方类库能极大的方便项目的开发,但是,集成这些依赖库需要我们手动去配置,例如集成ASIHttpRequest库时除了加入源码以外还需要手动去添加一些系统框架,比如CFNetwork.MobileCoreServices等,如果这些第三方库发生了更新,还需要手动去更新项目.这就显得非常麻烦.有麻烦自然有解决办法,CocoaPods就

安装curl 1)  进入/home目录下,解压curl-7.54.0.tar.gz [root@localhost home]# tar zxvf curl-7.54.0.tar.gz 2)  依次执行如下命令进行安装 [root@localhost home]# cd curl-7.54.0 [root@localhost curl-7.54.0]# ./configure [root@localhost curl-7.54.0]# make && make install CentO

TensorFlow™ 简介: TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor).它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等.TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度