转载:http://blog.sina.cn/dpool/blog/s/blog_7853c3910102yn77.html VCS仿真可以分成两步法或三步法, 对Mix language, 必须用三步法.我呢,因为运用都是简单的非mix language,所以经常用一步法,因为这样省劲,但是对于跑regression最好还是两步法.VCS对应的waveform工具有DVE和Verdi, DVE因为是原生的,所以VCS对DVE非常友好.但DVE已经过时了,其对uvm等新feature支持的不好.

参考来源: http://www.cnblogs.com/vipyoumay/p/5331787.html 这篇是学习基于Angularjs的nodejs平台的单元测试报告和覆盖率报告.用到的都是现有的工具,只是一些配置的地方需要注意. 环境前提: 1. nodejs 安装(https://nodejs.org/en/download/) 步骤: 1. npm init 创建一个nodejs工程. 2. 使用以下npm install 命令 下载node modules, 然后在package.

1. 检查防火墙 2. 如果机器有安装ADsafe,请关闭adsafe后重试

转载自:https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/108449775 按照上面的方式填写.记得把之前的 URL 拷贝到 webhook 下的 url 字段: { "trigger": { "schedule": { "interval": "2m" } }, "input": { "none": {} }, "condi

MAC环境下,使用Beyond Compare命令行生成两个文件夹差异的html,按目录递归生成. #1. 创建compare #2. 创建compare/old #3. compare/new #4. sh tree.sh ~/Desktop/compare #5. 生成 ~/Desktop/report #环境初始化 function init() { echo "#########环境初始化#########################" WORK_DIR=$(cd $(di

背景 项目为WinForm + WCF 的应用,按照给定格式生成Report,显示在WinForm窗体上并可以导出为PDF和Excel文件. 分析 之前用过DevExpress For WinForm的报表控件,其包含了导出为PDF和Excel的功能,该项目没有相关软件授权,需要寻找其他解决方案. 在得到Report结构和样式后,第一时间想到了HTML,网页可以实现丰富的样式(颜色.字号.单元格合并与拆分等),开发效率也高.基于 HTML Template,生成WinForm Report 和P

coverage.py是一个用来统计python程序代码覆盖率的工具.它使用起来非常简单,并且支持最终生成界面友好的html报告.在最新版本中,还提供了分支覆盖的功能. 官方网站: http://nedbatchelder.com/code/coverage/ win32版本下载地址: http://pypi.python.org/pypi/coverage 或者通过easy-install来安装: easy_install coverage 装好后,在c:\Python25\Scripts\(

Coverage简介 Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何.Coverage支持分支覆盖率统计,可以生成HTML/XML报告. 官方文档:http://coverage.readthedocs.org/en/latest/ 获取地址:http://pypi.python.org/pypi/coverage 也可以通过easy_install或pip安装:easy_install coverage. 安装后在Python27\Sc

我的项目是使用maven作为构建工具.左右maven如何整合jenkins请参阅: http://blog.csdn.net/yaominhua/article/details/40684355 本文仅仅介绍怎样在jenkins里面集成cobertura: 1. 首先确保你得jenkins已经安装有cobertura的plugin: 2. 配置jenkins,改动maven的运行命令,加入cobertura运行命令 cobertura:cobertura 3. 在Add post build a

软件测试实验报告 一.实验目的: 使用软件测试代码覆盖率. 二.实验工具: Windows10.Python3.6.3.Coverage. 三.实验内容: 1.编写准备测试的代码main.py和测试代码testmain.py main.py testmain.py 2.进入命令台,切换到该文件的目录下,执行命令”coverage run testmain.py” 3.在这里我为大家先讲解一种低级的方法,在刚才的环境中执行命令”coverage report”   我们可以在控制台看到比较简陋的检

verdi安装目录下会有很多小的工具: 1)波形类型转换类:fsdb2saif,fsdb2vcd, log2fsdb(只能增加某些周期性信号,从log txt直接产生fsdb波形,适合于siloti的某些分析) xml2fsdb vpd2fsdb,vcd2fsdb: 2)fsdb的波形合并与抽取:fsdbextract,fsdbmerge: 3)fsdb波形文件的修改,主要是scope:fsdbedit: 4)由fsdb生成force等信息的报告,fsdbreport: 由fsdb拿到file的

原始链接:http://blog.csdn.net/a464057216/article/details/52934077 requirments OS: Ubuntu 14.04+ Gitlab 8.1 + Jenkins 2.19.0 + 使用Jenkins对Python项目进行自动化测试主要依赖nose(单元测试).coverage(代码覆盖率.pylint(语法检查))等工具,配合插件在Jenkins的Web界面展示测试结果.流程如下: 1.代码改动push到Gitlab自动触发Jenk

如果衡量单元测试对相应代码的测试重量,覆盖率是一个必要非充分条件,因此统计代码的覆盖率,检视单测是否充分,就尤为的重要.这里针对python-unittest的单测的覆盖率coverage进行使用说明与分析. 参考链接:https://blog.csdn.net/xiaoxinyu316/article/details/53695342 coverage简介: coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何.可以高亮显示代码中哪些语句未被

上一篇(http://www.cnblogs.com/xiaoningz/p/7122633.html)使用grunt-protractor-coverage 做为覆盖率测试插件,如果项目的管理工具刚好是grunt,那就完美了,不过有些项目是使用gulp做管理工具,那维护两套管理工具就有点资源浪费了,刚好gulp也有配套protractor的e2e测试覆盖插件,这篇文章就是如何使用gulp配套的插件做protractor e2e 覆盖率报告. 环境前提: 1. nodejs 安装(https:/

安装 您可以通常的方式安装coverage.py.最简单的方法是使用pip: $ pip install coverage 要安装预发布版本,您需要指定--pre: $ pip install --pre coverage C扩展 Coverage.py包含速度的C扩展.强烈建议使用此扩展:它更快,并且需要支持许多coverage.py功能.大多数情况下,C扩展程序将在没有任何特殊操作的情况下安装. 如果您在Linux上安装,则可能需要在通过pip安装coverage之前安装python-dev

Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率情况. Coverage安装 1.安装命令:pip install coverage 2.查看coverage的版本: coverage --version Coverage使用 1.coverage run *.py   执行代码覆盖率统计,执行完生后,在目录下生成.coverage的文件 2. coverage report 生成测试报告  执行run之后,在执行report会生成统计结果,如

coverage.py是一个用来统计python程序代码覆盖率的工具.它使用起来非常简单,并且支持最终生成界面友好的html报告.在最新版本中,还提供了分支覆盖的功能. 官方网站: http://nedbatchelder.com/code/coverage/ win32版本下载地址: http://pypi.python.org/pypi/coverage 或者通过pip来安装: pip install coverage 如果安装后调用出现问题,请留意安装过程的报错信息,做对应的调整 1. r

简介 在测试中,为了度量产品质量,代码覆盖率被作为一种测试结果的评判依据,在Python代码中用来分析代码覆盖率的工具当属Coverage.代码覆盖率是由特定的测试套件覆盖被测源代码的程度来度量,Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码的有效性,即测试case对被测代码的覆盖率几何.Coverage支不仅持分支覆盖率统计,还可以生成HTML/XML报告.并且XML报告可以结合Jenkins和Sonar集成工具一起使用.Coverage官方文档:http:

用Report和Dashboard去图形化比较不同Object的信息是一个十分普遍的需求,当然我们可以完全用Visual Page和Classes去自定义对应的Report和Dashboard的功能.不过Salesforce已经提供了很强大的Report和Dashboard的配置功能,如果我们没有十分特殊并且苛刻的Report的功能的话,利用Salesforce本身提供的默认配置就完全可以生成出我们想要的Report和Dashboard. 接下来我将用柱状图和Table的方式去显示两种Objec

观察Oracle数据库性能,Oracle自带的awr 功能为我们提供了一个近乎完美的解决方案,通过awr特性我们可以随时从数据库提取awr报告.不过awrrpt.sql脚本执行时需要我们提供一些交互信息,因此可以将其整合到shell脚本中来实现自动产生指定时段的awr报告并发送给相关人员.本文对Linux/Unix shell 自动发送AWR report的功能进行了完善和补充. 1.shell脚本 robin@SZDB:~/dba_scripts/custom/awr> more autoaw