FSDB(Fast Signal Database)是Verdi支持的文件格式,用于保存仿真产生的信号波形.据Verdi文档说明,FSDB比标准的VCD格式节省磁盘空间,处理速度更快.要用VCS仿真器生成FSDB文件,就要调用Verdi提供的FSDB dumping命令,较常用的方法是在Testbench中调用. 首先要把FSDB dumper库的路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量,32位Linux环境使用的C Shell命令格式如下: if ($?LD_LIBRARY_PATH)
转载:Verdi Transaction Debug Mode 简单使用_Holden_Liu的博客-CSDN博客 文档与源码: User Guide: Verdi_Transaction_and_Protocol_Debug.pdf in $VERDI_HOME/doc Verdi online doc: https://solvnet.synopsys.com/dow_retrieve/latest/verdi/verdi_olh/index.htm#page/ //need log i
引用:http://blog.csdn.net/naclkcl9/article/details/5425936 1. verdi 加强了active anotation, active trace和trace this value的能力,并且引入了Temperal flow view.在trace X的时侯面对很多选项,推举的快速定位的方法是: 1) 找出来自于信号源的明显的错误,譬如(uninitialize,setup, hold time voilation, no drivers) •
speaker recognition from raw waveform with SincNet Mirco Ravanelli, Yoshua Bengio 作为一种可行的替代i-vector的说话人识别方法,深度学习正日益受到欢迎.利用卷积神经网络(CNNs)直接对原始语音样本进行处理,取得了良好的效果.而不是使用标准的手工制作的功能,后一种CNNs从波形中学习低电平的语音表示,潜在地允许网络更好地捕获重要的窄带扬声器特性,如音高和共振峰.合理设计神经网络是实现这一目标的关键. 本文提出