////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //该程序完成通过多路选择器MUX完成总线读写的功能. :] unit0_out,:] unit1_out, :] unit2_out,:] unit3_out, :] unit0_in, :] unit1_in, :] unit2_in, :] unit3_in); :] sel; :] bus; always@(request1

本实验是用ADC0809CCN进行数据采样,并用7段数码管进行显示. ADC0809由一个8路模拟开关.一个地址锁存与译码器.一个A/D转换器和一个三态输出锁存器组成.多路开关可选通8个模拟通道,允许8路模拟量分时输入,共用A/D转换器进行转换.三态输出锁器用于锁存A/D转换完的数字量,当OE端为高电平时,才可以从三态输出锁存器取走转换完的数据.如下图所示. 时序图(本实验用上升沿去采数据): 原理图: 工作方式: ALE为地址锁存允许输入线,高电平有效.当ALE线为高电平时,地址锁存与译码器将

一.软件平台与硬件平台 软件平台: 操作系统:Windows 8.1 64-bit 开发套件:Vivado2015.4.2  Matlab2016a 仿真工具:Vivado自带仿真器 二.引言 在利用Verilog写数字信号处理相关算法的过程中往往涉及到对数据的量化以及截位处理.而在实际项目中,一种比较精确的处理方式就是先对截位后的数据进行四舍五入(round),如果在四舍五入的过程中由于进位导致数据溢出,那么我们一般会对信号做饱和(saturation)处理.所谓饱和处理就是如果计算结果超出了

转自https://www.cnblogs.com/liujinggang/p/10549095.html 一.软件平台与硬件平台 软件平台: 操作系统:Windows 8.1 64-bit 开发套件:Vivado2015.4.2  Matlab2016a 仿真工具:Vivado自带仿真器 二.引言 在利用Verilog写数字信号处理相关算法的过程中往往涉及到对数据的量化以及截位处理.而在实际项目中,一种比较精确的处理方式就是先对截位后的数据进行四舍五入(round),如果在四舍五入的过程中由于

仿照别人的程序写的bmp数据提取C代码,并将提取的数据放到txt文档中 /* date : 2014/06/24 designer :pengxiaoen version : dev4.9.9.0 function :读取bmp图片的图片数据信息到文件txt中.参考了其他的程序 bmp 文件格式: 第10个字节处存放图像数据起始地址 —— 此程序中25行用到 第36h - 0436h 字节处存放调色板 —— 此程序中没有用到 ***********************************

菜鸟做的的小实验链接汇总:           1.基于Verilog HDL 的数字时钟设计 2.乘法器 3.触发器(基本的SR触发器.同步触发器.D触发器) 4.基于Verilog HDL的ADC0809CCN数据采样 5.基于Verilog HDL 的数字电压表设计 6.LCD12864 液晶显示-汉字及自定义显示(并口) 7.LCD12864 液晶显示-汉字及自定义显示(串口) 8.基于M9K块配置ROM的LCD12864图片显示实验 9.PS2键盘 + LCD12864 实验

本次实验是在“基于Verilog HDL的ADC0809CCN数据采样”实验上进一步改进,利用ADC0809采集到的8位数据,进行BCD编码,以供查表方式相加进行显示,本次实验用三位数码管. ADC0809的8位数数据BCD编码方式,低四位与高四位分开进行编码,其对应值我也是从网上得来的,具体对应值请看代码,编完码得到12位宽的数据后,对两个编码进行相加,如代码中的cout[11:0] = L[11:0] + H[11:0],这里注意,高四位[11:8].中四位[7:4].低四位[3:0]. 假

1 Kettle总体步骤 由于Kettle自身的特殊性以及在多个步骤中kettle自身处理数据库事务的特殊性,尝试了很多种方案,最终确定暂使用如下方案. 1.使用此方案可以解决kettle本身数据库事务的缺点 2.使用此方案可以解决支队多个表中同时往一张总表中同步数据时,取时间戳不准的问题. 3.配置时,每个支队的数据汇聚时,都单独配置一个转换作业任务. 4.Kettle支持字段映射,转换,以及作业定时运行等. 2 Kettle配置实现 A)清空临时表 B)读取交换时间 C)读取需要交换的数据

1.最近项目基本进入最后阶段了,然后会统计一下各个数据库的各个数据表的数据量,开始使用的报表工具,report-designer,开源的,研究了两天,发现并不是很好使,最后自己下班回去,晚上思考,想着还不如自己做一个,领导下命令,说这个活给你了,你做好给经理就行了.然后就开始不断的做.思路大概如下所示: 第一步,链接各个数据源,由于项目的数据库牵扯到mysql数据库,postgresql数据库,greenplum数据库,然后mysql里面有十几个库,每个库里面有相同的数据表,然后postgres

前言 项目算法需求,需要将RGB彩色图像转换为灰度图像,算法原理是很简单的,但是对于刚接触FPGA的宝宝来说,进行时序的设计和调试还是不那么容易的,为了省事儿,就按照上一篇中值滤波(http://www.cnblogs.com/happyamyhope/p/5577898.html)的结构进行设计.开始的开始,只能根据已经做好的设计照葫芦画瓢,否则调试还是很繁琐的,主要是因为目前还是掌握不了时序设计的精髓和思路,慢慢来吧. 实验步骤: 1.实验原理介绍: 2.编写各模块的代码: 3.调试仿真,并

前言 项目需要,想要实现算法中的其中一步即中值滤波,同时,因为图像处理部分中值滤波相对来说还是比较简单的,将中值滤波的硬件实现作为进入FPGA领域的第一次尝试.虽然说网上有较多关于中值滤波的文档,可是说实话,其一没有详细地讲解实现方法及原因,其二没有关于完整过程的叙述,其三有些网站上有代码但是下载下来几乎没有用,因为你根本看不明白,俗话说得好,吃别人嚼过的馍真tm的没味儿还会难受.所以,还是需要自己静下心来分析原理.设计模块.编写实现以及仿真调试.对于FPGA新手来说,前三部分还能自己慢慢摸索,

ylbtech-杂项:大数据 (巨量数据集合(IT行业术语)) 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产.  在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的<大数据时代> 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理.大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量).Velocity(高速).Variety(多样

ElasticSearch优化系列四:ES的heap是如何被瓜分掉的 转自:https://www.jianshu.com/p/f41b706db6c7 以下分别解读几个我知道的内存消耗大户: Segment MemorySegment不是file吗?segment memory又是什么?前面提到过,一个segment是一个完备的lucene倒排索引,而倒排索引是通过词典(Term Dictionary)到文档列表(Postings List)的映射关系,快速做查询的.由于词典的size会很大,

由于实验室项目要求的关系,看了些数据汇聚工具 Teiid 的相关知识.这里总结下 Teiid 的可视化配置工具 Teiid Designer 的部署过程. 背景知识 数据集成是把不同来源.格式.特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全面的数据共享.数据集成的方式多种多样,这里介绍的 Teiid 是其中的一种:通过抽象和联邦技术,实现分布式数据源的实时数据访问和集成,无需从记录系统中复制或移动数据. <Teiid 基于数据联邦的集成方案>是一篇关于 Teiid 的中文介绍,比较

线上服务的有效监控和数据收集,一直是后端服务离不开的话题.直播作为一种经典的分布式系统,监控以及数据收集更是必不可少的工作.如何对海量的服务集群有效的监控和保活,又如何抓取集群中的碎片数据中来优化服务?网易云信音视频研发工程师将和大家共同探讨. 推荐阅读 视频私有云实战:基于Docker构建点播私有云平台 高清音质背后:网易云信音乐教学方案技术解密 机器站在巨人的肩膀上用着轮子 作为分布式集群,物理层上的最小单位自然是机器.对于一台机器而言,常规性能指标自然就是CPU.内存.网卡的使用情况.这些

一.什么是Ganglia 对于这个工具,大家可能比较陌生,但是它功能非常强大,如果我们想收集所有服务器.网络设备的数据,那么ganglia绝对是首选,在深入学习之前,还是先从基础概念了解起吧! Ganglia是一款为HPC(高性能计算)集群而设计的可扩展的分布式监控系统,它可以监视和显示集群中的节点的各种状态信息,它由运行在各个节点上的gmond守护进程来采集CPU .内存.硬盘利用率.I/O负载.网络流量情况等方面的数据,然后汇总到gmetad守护进程下,使用rrdtool存储数据,最后将历史

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