verilog简易实现CPU的Cache设计 该文是基于博主之前一篇博客http://www.cnblogs.com/wsine/p/4661147.html所增加的Cache,相同的内容就不重复写了,可点击链接查看之前的博客. Cache结构 采用的是2-way,循环5遍的测试方式,和书本上一致,4个set Cache设计 首先在PCPU模块里面增加寄存器 在流水线MEM那一阶段如果是STROE或者LOAD指令更新cache 采取的替换策略是FIFO策略,在cache上面增加了一个位U 整个c

题目:LRU cache Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. . set(key, value) - Set or insert the value if the key is not already present. When the cache reached its

题目: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.

问题描述: 设计一个LRU Cache . LRU cache 有两个操作函数. 1.get(key). 返回cache 中的key对应的 val 值: 2.set(key, value). 用伪代码描述如下: if cache中存在key then 更新value; else cache中不存在key if cache 容量超过限制 then 删除最久未访问的key else cache 容量未超过限制 then 插入新的key 问题分析: 首先了解LRU原理是:优先删除最早访问的元素.(题中

LRU cache LRU(最近最少使用)是一种常用的缓存淘汰机制.当缓存大小容量到达最大分配容量的时候,就会将缓存中最近访问最少的对象删除掉,以腾出空间给新来的数据. 实现 (1)单线程简单版本 ( 来源:力扣(LeetCode)链接:leetcode题目) 题目: 设计和构建一个“最近最少使用”缓存,该缓存会删除最近最少使用的项目.缓存应该从键映射到值(允许你插入和检索特定键对应的值),并在初始化时指定最大容量.当缓存被填满时,它应该删除最近最少使用的项目.它应该支持以下操作: 获取数据 g

前言 大家好,这里是<齐姐聊算法>系列之 LRU 问题. 在讲这道题之前,我想先聊聊「技术面试究竟是在考什么」这个问题. 技术面试究竟在考什么 在人人都知道刷题的今天,面试官也都知道大家会刷题准备面试,代码大家都会写,那面试为什么还在考这些题?那为什么有些人代码写出来了还挂了? 大家知道美国的大厂面试 80%是在考算法,这其实是最近 5-10 年以谷歌.雅虎为首才兴起的:国内大厂对于算法的考察虽然没有这么狂热,但也越来越重视了. 那么算法面试真的只是在考算法吗?显然不是.本质上考的是思考问题的

priority based lru in src/mp/mp_fget.c, __memp_fget(), 初始化 一个page buffer时, 设置其 priority: bhp->priority = MPOOL_LRU_REDZONE; in src/mp/mp_fget.c, __memp_fput(), 对一个page buffer做put, 使其reference减一. bhp->ref--, 若reference减为0, 则调整其 priority. 下面的 bhp->

题目 Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.

启动instance:1.分配内存空间SGA 2.启动后台进程 内存结构:1.SGA 2.PGA 3.UGA 4.Software code areas SGA components:1.Database Buffer Cache 2.Redo Log Buffer 3.Shared Pool 4.Large Pool 5.Java Pool 6.Streams Pool 7.Fixed SGA --------------------------------------------------

stout中实现了LRU cache.cache的成员如下: public: typedef std::list<Key> list; typedef std::tr1::unordered_map< Key, std::pair<Value, typename list::iterator> > map; 可以看到map的第二项除了value之外,又有一个指向key的迭代器,这种设计有利于提高cache LRU操作的效率:当查询某个key时,同时获取value和key

在前一篇文章中介绍了memcached中的内存管理策略slab,那么需要缓存的数据是如何使用slab的呢? 1.    缓存对象item内存分布 在memcached,每一个缓存的对象都使用一个item结构体进行描述,然后再将item描述符及相应数据存储到slabs管理的内存中.缓存对象根据其大小在slabclass_t数组中选择合适的slabclass_t分配chunk进行存储. ps: slabclass_t数组中从索引1开始,随着索引值的增加,该slabclass_t的chunk size

http://blog.csdn.net/wanghai__/article/details/4881492 Buffer Cache LRU与Dirty List 在Buffer Cache中,Oracle通过几个链表进行内存管理. LRU list用于维护内存中的Buffer,按照LRU算法进行管理.数据库初始化时,所有的Buffer都被Hash到LRU list上管理.当需要从数据文件上读取数据时,首先要在LRU List上寻找Free的Buffer,然后读取数据到Buffer Cache

Overview 缓存是为达到系统快速响应的一项关键技术,Ceph 作为一个复杂的分布式存储系统,有多种.多级缓存存在.缓存按照位置分为: 客户端缓存 服务端缓存 网络中缓存 按照部署方式分为: 单体缓存 缓存集群 分布式缓存 而Rados 网关缓存,也即RGW Cache 按照位置:作为Ceph client 可以归为客户端缓存,作为上层应用的服务端可以归为服务端缓存.而按照部署方式则为分布式缓存,因为Ceph 集群通常会存在多个RGW 实例,分布式缓存会涉及到缓存同步等问题. RGW Cac

对Oracle数据库整体性能的优化,首先要关注的是在有性能问题时数据库排名前几位等待事件是哪些.Oracle等待事件众多,随着版本的升级,数量还在不断增加,可以通过v$event_name查到当前数据库版本包含的等待事件.例如我在Linux平台查11.2.0.4版本的Oracle是有1367个等待事件.SELECT name FROM V$EVENT_NAME ORDER BY name; 如此多的等待事件自然是要分类汇总,并对常见的等待事件有比较深入的认识,才能在Oracle数据库调优这条路上

//抽象接口 class ReplaceAlgorithm { public: ; }; //三种具体的替换算法 class LRU_ReplaceAlgorithm : public ReplaceAlgorithm { public: void Replace() { cout<<"Least Recently Used replace algorithm"<<endl; } }; class FIFO_ReplaceAlgorithm : public R

驱动程序类名称:   11G 10.3.6与12G数据源配置有很大区别,整个一天才搞明白.   如有疑问可留言:http://www.cnblogs.com/endv/p/4110798.html 配置合同管理数据源的时候出错,解决办法如下, 默认的ms sqlserver 会出错,选择 其它   然后填写下面两项   驱动程序类名称:这里要看清楚了不用加 .microsoft     URL:   上述两项参见出错的数据源配置文件如下:   D:\Endv\Oracle_Home\user_p

SQL Map XML 映射文件除了上文提到的属性还有一些其他重要的属性,下文将详细介绍这些属性. 缓存 Mapped Statement 结果集 通过在查询 statement 中指定 cacheModel 属性,可以缓存 Mapped Statement 中得到的查 询结果.Cache  model  是在 SQL  Map  XML  文件中定义的可配置缓存模式,可以使用 cacheModel 元素来配置. <cacheModel id="product-cache" ty

<xsd:import namespace="http://www.w3.org/XML/1998/namespace"/> <xsd:import namespace="http://www.springframework.org/schema/beans"/> <xsd:import namespace="http://www.springframework.org/schema/tool"/> <x

在GOF的<设计模式:可复用面向对象软件的基础>一书中对策略模式是这样说的:定义一系列的算法,把它们一个个封装起来,并且使它们可相互替换.该模式使得算法可独立于使用它的客户而变化. 策略模式为了适应不同的需求,只把变化点封装了,这个变化点就是实现不同需求的算法,但是,用户需要知道各种算法的具体情况.就像上面的加班工资,不同的加班情况,有不同的算法.我们不能在程序中将计算工资的算法进行硬编码,而是能自由的变化的.这就是策略模式. Strategy:定义所有支持的算法的公共接口.Context使用

因为要了解多线程,自然少不了一些硬件知识的科普,我没有系统学习过硬件知识,仅仅是从书上以及网络上看来的,如果有错误请指出来. CPU,全名Central Processing Unit(中央处理器).这是一块超大规模的集成电路,包含上亿的晶体管,是一台计算机的运算核心(Core)和控制核心(ControlUnit).它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据. 它的主要构成是:运算器.控制器.寄存器 运算器:可以执行定点或浮点算术运算操作.移位操作以及逻辑操作,也可执行地址运算和转换

iBATIS缓存cacheModel属性的应用使得在Mapped Statement中缓存常用的数据,那么本文将会给你介绍iBATIS缓存cacheModel属性的信息. AD:2013云计算架构师峰会课程资料下载 iBATIS缓存模型可以在Mapped Statement中使用,在内存中缓存常用的数据.属性cacheModel 定义查询mapped statement 的缓存.每一个查询mapped statement 可以使用不同或相同的cacheModel.以下给出个例子: ﹤cacheM