在开发过程中,有时由于业务等需要把一个表中的两列数据进行交换. 解决方案 使用update命令,这完全得益于MySQL SQL命令功能的强大支持. 表格中原来数据类似如下: select * from product; +----+--------+| id | name   | original_price | price  | +----+----+--------+|  1 | 雪糕   |           5.00 |   3.50 | |  2 | 鲜花   |          

SQL中只有两列数据(字段1,字段2),将其相同字段1的行转列 转换前: 转换后: --测试数据 if not object_id(N'Tempdb..#T') is null drop table #T Go Create table #T([MDF_LOT_NO] int,[ERP_MODE_CD] int) Insert #T , union all , union all , union all , Go --测试数据结束 DECLARE @name VARCHAR(max),@sql

  excel 快速比对两列数据差异 CreateTime--2018年5月31日11:19:35 Author:Marydon 1.情景展示 找出两列数据的差异 2.具体操作 方式一:使用条件格式 其他规则 突出显示唯一值 唯一值设置填充色 效果展示 方式二:使用函数 查找B列数据在A列中的重复次数 将A列所有单元格数据与B列的每一个单元格进行比对,统计重复次数 在C1单元格输入:=IF(COUNTIF(A:A,B1)=0,"不重复","重复次数:"&CO

Sqoop将mysql数据导入到hive表中 先在mysql创建表 CREATE TABLE `sqoop_test` ( `id` ) DEFAULT NULL, `name` varchar() DEFAULT NULL, `age` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 插入数据 fz dx test test_add test_add- test_add_2 在hive中创建表,表结构和mysql中一样 hive> c

Sub Md() ' ' Macro1 Macro ' 宏由 BX 录制,时间: 2012-6-8 ' 宏中的列数可以输入 A - IV 也可以输入 1-256 ' Dim i%, j%, i1%, j1%, i2%, j2% myi = UCase(InputBox("第一列")) myj = UCase(InputBox("第二列")) ' '************************************ If myi Like "[A-Z]

一个文件,两列,多行. 第一列是字母,第二列是数字,同列数据之间通过空格分割. 统计首列字母相同的第二列之和. 样例输入: A 5 B 6 OO 7 A 6 A 2 OO 2 输出: A:13 B:6 OO:9 面试官要求30分钟内实现,python,C++实现. 夸下5分钟写完一种语言海口的我花了18分钟睡觉……(晕) 然后开始整理思路,一开始写了很久vector+查找算法的(因为考虑map插入会导致覆盖),写了半天发现……太复杂了,而且查找算法确实应用的不熟练.后来转变一下思路map可以取出

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u011925175/article/details/24186917  有一个mysql数据库的表,要查询他的最后两条数据的结果例如以下: 这是原表中的内容: idname 1 ad 2 jk 3 tre  4 hgv 这是查询的最后两条的数据的内容(为最新的插入的数据):  语句:select * from demo1 order by id desc limit 0,2;  结果:id n

dmp文件的导入:1.首先,先创建表空间与用户--创建表空间create tablespace CCFOCUS01datafile 'D:\app\Administrator\oradata\orcl\CCFOCUS01.dbf'size 100Mautoextend on next 32Mmaxsize unlimited; --创建用户create user userfocus identified by pasfocusdefault tablespace CCFOCUS01;grant

在dos界面下选择性导出表中的数据语句为: exp his/linker@orcl tables=(sysreprot) file="D:\20131218.dmp" query=\" where id=83 or in=84\" 将数据导入到已经存在的表中的语句为: imp  his/linker@orcl file="D:\20131218.dmp" fromuser=his touser=his ignore=y //只要加上ignore=

1.居民用户界面中,excel数据导入导出: 2.其他5张表数据显示到本角色主页的container容器中.

1:先将mysql一张表的数据用sqoop导入到hdfs中 准备一张表 需求 将 bbs_product 表中的前100条数据导 导出来  只要id  brand_id和 name 这3个字段 数据存在 hdfs 目录   /user/xuyou/sqoop/imp_bbs_product_sannpy_  下 bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://172.16.71.27:3306/babasport \ --username root \ --p

1.MySQL存储引擎的配置 查看服务支持的存储引擎 查看默认存储类型 更改表的存储引擎 设置数据库服务默认使用的存储引擎 1.1 查看存储引擎信息 mysql> SHOW ENGINES\G   1.2 查看默认存储类型 mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'default_storage_engine'; +------------------------+--------+ | Variable_name          | Value  | +-----------

假设你有两张表 t1 表 -------------------------- id |    name   |   pwd 1  |      n1     | t2 表 --------------------------- id    |     pwd 1   |      p1 那么你想根据t2.pwd把“p1”这个值给放到t1中的t1.pwd里面去. merge into t1 aa -- 往t1中添加数据 using t2 bb --参照t2表 on (aa.id=bb.id) -

一.先将mysql一张表的数据用sqoop导入到hdfs 1.1.先在mysql中准备一张测试用的表 mysql> desc user_info; +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+ ) | YES |

先在hive里面创建一个表 create table mydb2.t3(id int,name string,age int) row format delimited fields terminated by ','stored as textfile; 接下来创建数据文件 把本地的数据文件导入到hive表中 LOAD DATA LOCAL INPATH '/opt/datas/a.txt' OVERWRITE INTO TABLE t3;  接下来把hdfs上的文件导入到hive表中 现在在

本篇日记我们将详细探讨如何将表现领域的类映射到现有的数据库.现在的经济形势不是太好,很多公司都取消了开发新系统的预算.在这种情况下,通常的做法是把原有的几个系统修改一下做个集成,先凑合用着得了.如果要对原有的系统做功能提升的话,肯定要重用原来的数据库结构并做一些小的改进,在这种情况下我们怎样使用Code First呢?我们可以按照原有系统的业务逻辑和CR(Change Request)中的新业务逻辑建立domain中的类,然后使用Fluent API把这些类映射到原有数据库的表中,或修改原有系统

配置以下两处,可以方便我们直接右键运行tests.py一个文件,实现对数据库操作语句的调试: settings里面的设置: #可以将Django对数据库的操作语法,能输出对应的的sql语句 LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': {

1.如果是整个表复制表达如下: insert into table1 select * from table2 2.如果是有选择性的复制数据表达如下: insert into table1(column1,column2,column3...) select column1,column2,colunm3... from table2 3.一个数据库中的表中的数据复制到另一个数据库中的一个表,使用方法如下: insert into 数据库A.dbo.table1(col1,col2,col3..

引言 近来做省一级计算机一级考试系统的时候,学生端进行大批量判分的时候,出现了这样的问题(事务(进程 ID 262)与另一个进程被死锁在 锁 资源上,并且已被选作死锁牺牲品.请重新运行该事务.): 这个就是我们在代码中写了大批量的update语句,用trace Profiler ,我们对死锁追踪是这样的: 分析: 我们来分析一下上面的图,上面为DeakLock graph,图中左右两边的椭圆形相当于一个处理节点(Process Node),当鼠标移动到上面的时候,可以看到内部执行的代码,如upd

1.有两张表order_repayment_detail,msg_sim ,需要把前者中的按时间过滤出来的信息插入到短信发送表中,可以每晚12点钟查询执行一次查询. 创建存储过程,这里的存储过程主要提供给mysql的定时器event来调用去执行:create procedure mypro()BEGIN INSERT INTO `msg_sim` ( `tel`, `msg_content`, `title`, `msg_status`, `source`, `is_deleted`, `gmt