vertx 异步编程指南 step8-使用RxJava进行反应式编程 2018-04-23 13:15:32 zyydecsdn 阅读数 1212  收藏 更多 分类专栏: vertx   到目前为止,我们已经使用基于回调的API探索了Vert.x堆栈的各个领域.它只是起作用,并且这种编程模型在很多语言的开发人员中都是众所周知的.然而,它可能会变得有点乏味,特别是当你结合几个事件源或处理复杂的数据流时. 这正是RxJava发挥的作用,Vert.x可以无缝集成它. 注意 在本指南中,使用了RxJa

昨日内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: import gevent def func(): print('eating') gevent.spawn(func) # 协程任务开启 执行程序,没有输出结果 加上join import gevent def func(): print('eati

阻塞IO, 非阻塞IO, 同步IO,异步IO 介绍 先说明几个概念 用户空间与内核空间 为了保证用户进程不能直接操作内核(kernel),保证内核的安全,操心系统将虚拟空间(内存)划分为两部分,一部分为内核空间,一部分为用户空间. 针对linux操作系统而言,将最高的1G字节(从虚拟地址0xC0000000到0xFFFFFFFF),供内核使用,称为内核空间,而将较低的3G字节(从虚拟地址0x00000000到0xBFFFFFFF),供各个进程使用,称为用户空间. 进程切换 为了控制进程的执行,内

事件驱动介绍 一.前言 通常,我们写服务器处理模型的程序时,有以下几种模型: (1)每收到一个请求,创建一个新的进程,来处理该请求: (2)每收到一个请求,创建一个新的线程,来处理该请求: (3)每收到一个请求,放入一个事件列表,让主进程通过非阻塞I/O方式来处理请求 上面的几种方式,各有千秋, 第(1)中方法,由于创建新的进程的开销比较大,所以,会导致服务器性能比较差,但实现比较简单. 第(2)种方式,由于要涉及到线程的同步,有可能会面临死锁等问题. 第(3)种方式,在写应用程序代码时,逻辑比

这个章节的内容是关于IO的概念,谈一谈什么是 阻塞IO 非阻塞IO 同步IO 异步IO.以下摘要是我对这四种IO的一个形象理解. 场景是去去银行办理业务.节点有三个,1)到银行提交申请:2)取号:3)办理业务:4)结束拿回资料 阻塞IO:个人到银行,拿号排队,一直等到叫号,提交材料,然后等待柜员办理,办理结束拿回材料,事件结束. 非阻塞IO:个人到银行,拿号以后,不在银行一直等待,而是出去遛弯或者做别的事,定时回银行查看叫号情况,直到号码轮到自己,然后后续过程同阻塞IO一样. IO多路复用:请了

参考博客: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9056511.html 内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: ? 1 2 3 4 5 import gevent def func():     print('eating')   gevent.sp

转载:IO复用\阻塞IO\非阻塞IO\同步IO\异步IO 一. 什么是IO复用? 它是内核提供的一种同时监控多个文件描述符状态改变的一种能力:例如当进程需要操作多个IO相关描述符时(例如服务器程序要同时查看监听socket和大量业务socket是否有数据到来),需要内核能够监控这许多描述符,一旦这些描述符有就绪(或者状态改变了)就告诉主动告诉进程哪些描述符已经就绪,这样站在进程的角度,就不需要挨个的查看每个描述符是否就绪. 二. IO操作分为两个阶段: (1)  准备阶段,例如输入操作时要等待数

最近在研究java IO.NIO.NIO2(或者称AIO)相关的东西,有些概念还是要明确下. 按照<Unix网络编程>的划分,IO模型可以分为:阻塞IO.非阻塞IO.IO复用.信号驱动IO和异步IO,按照POSIX标准来划分只分为两类:同步IO和异步IO. 如何区分呢?首先一个IO操作其实分成了两个步骤: 1.发起IO请求 2.实际的IO操作 阻塞和非阻塞IO:在于第一个步骤是否会会被阻塞,如果会则是阻塞IO,否则是非阻塞IO. 异步和非异步(同步)IO:在于第二个步骤是否会阻塞,如果实际的I

一.概念说明 同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO分别是什么,到底有什么区别?不同的人在不同的环境给出的答案是不同的.所以先限定一下本文的环境.本文讨论的背景是Linux环境下的network IO 在进行解释之前,首先要说明几个概念:- 用户空间和内核空间- 进程切换- 进程的阻塞- 文件描述符- 缓存 I/O 用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(2的32次方).操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程序,可以访

简介 最近工作中有一个需求:要求发送http请求到某站点获取相应的数据,但对方网站限制了请求的次数:一分钟最多200次请求. 搜索之后,在stackoverflow网站查到一个类似的问题..但里面用到了Reactive Extensions,权衡之下最后还是决定自己简单实现一分钟最多200次请求. 思路 思路很简单,一分钟200次,平均下来一次请求300ms,大概3次的时候将近一秒,所以一次异步发送三个请求,然后线程暂停900ms. 这里的关键是运行代码时尽量不要堵塞线程,可以速度很快执行发送请

同步(synchronous):一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行 #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回.按照这个定义, 其实绝大多数函数都是同步调用.但是一般而言,我们在说同步.异步的时候, 特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务. 异步(asynchronous): #异步的概念和同步相对.当一个异步功能调用发出后,调用者不能立刻得到结果. 当该异步功能完成后,通过状态.通知或回调来通知调用者.如果异步功能

说明: 对于一次IO访问(以read举例),数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中,然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间.所以说,当一个read操作发生时,它会经历两个阶段: 1. 等待数据准备 (Waiting for the data to be ready) 2. 将数据从内核拷贝到进程中 (Copying the data from the kernel to the process)   正式因为这两个阶段,linux系统产生了下面五种网络模式的方案. - 阻塞 I/

同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,为了更好的回答这个问题,我先限定一下本文的上下文.本文讨论的背景是Linux环境下的ne

阻塞IO 一般表现为 进程/线程 调用IO操作后就一直死循环等待,直至IO操作结束,返回IO结果 非阻塞IO 一般表现为 进程/线程 调用IO操作后,可以先去干别的事情,但是每隔一段时间,回去询问一下结果,如果IO操作结束,则返回结果 异步IO 一般表现为 进程/线程 调用IO操作后,直接去干别的事情,直接不返回结果(有时不返回结果,但是会返回一个任务id,供后续查询使用).结果通过回调函数反馈给用户,或者用户通过之前得到的id自己去查询结果.(celery就是这样)

package com.io.demo1; import java.io.FileInputStream;import java.io.IOException; /** * 测试IO * io流,输入流,输出流 */ public class demo_one { public static void main(String[] args) { FileInputStream fis = null; try { fis = new FileInputStream("d:/a.txt")

1. 什么是IO? 在计算机中无时无刻不存在着对数据的访问和读取(数据都存储在物理的媒介上,例如寄存器,高速缓存,内存,磁盘,网卡等等),这些操作被称为IO. 2. 阻塞IO (1)当用户线程发起IO请求后,会进行系统调用(system call)来让内核(Kernel)进行IO操作 (2)此时用户线程阻塞,等待内核将数据准备好 (3)内核将数据准备好后会将数据从内核空间拷贝到用户空间,并返回给用户线程结束阻塞. 3. 非阻塞IO   (1) 由用户线程发起IO请求, 进行系统调用来让内核进行I

这节结尾IO,讲一下异步操作文件,读写压缩文件,监控文件系统这三个知识点. 异步操作文件:     说到异步,必然要了解的是async和await这两个关键字(异步详情点击基于任务的异步编程(Task,async,await)这篇文章进行了解),此段讲解对于初学者可以简单涉猎,接下来进入正题,在操作大文件的时候,必然要消耗大量的时间,同步情况下,必然会阻塞程序执行,所以.NET 4.5以后,对FileStream和StreamReader/Writer的读写文件方法加入了异步版本,从而在操作大文

1.一般来说,可以通过多线程的方式来实现异步 2.同步和异步着重点在于多个任务的执行过程中,一个任务的执行是否会导致整个流程的暂时等待: 3.而阻塞和非阻塞着重点在于发出一个请求操作时,如果进行操作的条件不满足是否会返会一个标志信息告知条件不满足.

Java NIO之多个Selector的实现Java NIO类库Selector机制解析(上) Java NIO类库Selector机制解析(下) https://www.zhihu.com/question/19732473 http://blog.csdn.net/iter_zc/article/details/39291647 http://www.cnblogs.com/Anker/p/3254269.html http://blog.csdn.net/historyasamirror/

Mysql操作: grant select,insert,update,delete on *.* to root@"%" Identified by "123456";  #授权远程访问 create database s12day9 charset utf8; #创建支持中文的数据库 创建表: create table students ( id int not null auto_increment primary key, name char(32) not

python网络编程基础(线程与进程.并行与并发.同步与异步.阻塞与非阻塞.CPU密集型与IO密集型) 目录 线程与进程 并行与并发 同步与异步 阻塞与非阻塞 CPU密集型与IO密集型 线程与进程 进程 前言 进程的出现是为了更好的利用CPU资源使到并发成为可能. 假设有两个任务A和B,当A遇到IO操作,CPU默默的等待任务A读取完操作再去执行任务B,这样无疑是对CPU资源的极大的浪费.聪明的老大们就在想若在任务A读取数据时,让任务B执行,当任务A读取完数据后,再切换到任务A执行.注意关键字切换