vertx是异步编程的框架,性能较高,开发简单.异步编程就是当一个请求来了,vertx将其交由一个事件进行处理,然后继续向下执行,等处理完成,返回结果,通知客户端.这是一个由服务端反向调用客户端的过程. 大多数app只是一个vertx对象. 继承abstractVerticle就会获得一个组件,里面包含vertx对象. 下面创建一个vertx工程,查看其具体执行流程,使用maven 项目构建工具 1:向pom.xml中添加依赖 <!-- vertx --> <dependency>

当一个接口需要依赖另一个接口的请求数据时,通常有两种解决方式,一个是将请求数据的接口设为同步,之后调另一个接口,另一个是在请求数据接口的成功回调里调另一个接口. 但是:当一个接口需要依赖很多个接口的请求数据  或者  一个依赖另一个,另一个再依赖另一个  的情况该怎么解决呢? 当然你可以按照单个接口依赖的方式层层嵌套,结果就是代码结构混乱,可读性差,性能差(一个需要依赖很多个的时候要把很多个设为同步). 因此,我们需要一种更优雅的异步回调处理方式--Promise 直接上代码: 场景一:先调用g

一.node单线程异步的缺陷: 单线程异步的优点自然不必多说,node之所以能够如此快的兴起,其单线程异步回调机制相比于传统同步执行编程语言的优势便是原因之一.然而,开发一个node程序,其缺陷也是不可忽视的: 二.node解决方案: 1.node实现访问和错误日志: morgan是一个http请求处理的中间件 2.node cluster模块支持开启多个工作进程充分调用cpu资源,也能防止bug使node进程奔溃: app.js修改: 新建cluster.js: 命令行执行: 注:superv

Android程序编码过程中,回调无处不在.从最常见的Activity生命周期回调开始,到BroadcastReceiver.Service以及Sqlite等.Activity.BroadcastReceiver和Service这些基本组件的回调路径和过程也就是通常意义上所谓的“生命周期”.同时,在处理具体的业务逻辑时,常常设计到不同线程之间的通信,如下载图片完成后通知 UI线程更新UI,凡此类场景,无论使用哪一种具体的线程间通信方式(Handler/Message.Handler/post.基

在上一篇中我们梳理了koa当中中间件的洋葱模型执行原理,并实现了一个可以让洋葱模型自动跑起来的流程管理函数.这一篇,我们再来研究一下koa当中异步回调同步化写法的原理,同样的,我们也会实现一个管理函数,是的我们能够通过同步化的写法来写异步回调函数. 1. 回调金字塔及理想中的解决方案 我们都知道javascript是一门单线程异步非阻塞语言.异步非阻塞当然是它的一个优点,但大量的异步操作必然涉及大量的回调函数,特别是当异步嵌套的时候,就会出现回调金字塔的问题,使得代码的可读性非常差.比如下面一个

目录 写在前面 1. Future模式异步回调大起底 1.1. 从泡茶的案例说起 1.2. 何为异步回调 1.2.1. 同步.异步.阻塞.非阻塞 1.2.2. 阻塞模式的泡茶案例图解 1.2.3. 回调模式的泡茶方法 1.3. 异步阻塞闷葫芦--join 1.3.1. 线程的join 合并 1.3.2. join 异步阻塞实例代码 1.3.3. join方法的详细介绍 1.4. 异步阻塞重武器--FutureTask系列类 1.4.1. Callable接口 1.4.2. FutureTask类

vertx 异步编程指南 step8-使用RxJava进行反应式编程 2018-04-23 13:15:32 zyydecsdn 阅读数 1212  收藏 更多 分类专栏: vertx   到目前为止,我们已经使用基于回调的API探索了Vert.x堆栈的各个领域.它只是起作用,并且这种编程模型在很多语言的开发人员中都是众所周知的.然而,它可能会变得有点乏味,特别是当你结合几个事件源或处理复杂的数据流时. 这正是RxJava发挥的作用,Vert.x可以无缝集成它. 注意 在本指南中,使用了RxJa

1. 起因 A与B云侧模块特性联调的过程中,端侧发现云侧返回有延迟的情况. 7月19日与A模块一起抓包初步判断,B业务有积压的情况. 7月18日已经转侧B业务现网版本,由于使用一套逻辑.故可能存在请求积压的问题.(严重) 2. 定位过程 2.1 复现问题 15路压测大屏发现请求有将近十多秒的时延,对于B业务实时性要求极高的业务,这无疑是灾难性的. 由于B业务最近针对业务并没有修改关键代码,只对springboot等相关第三方包做了升级.对比升级前后日志发现一个线程的名称发生了变化 升级前: 升级

GIL全局解释器锁 1.什么是GIL 官方解释:'''In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe

同步异步-阻塞非阻塞 阻塞-非阻塞 指的是程序的运行状态 阻塞:当程序执行过程中遇到了IO操作,在执行IO操作时,程序无法继续执行其他代码,称为阻塞. 非阻塞:程序在正常运行没有遇到IO操作,或者通过某种方式使程序即使遇到了也不会停在原地,还可以执行其他操作,以提高CPU的占用率. 同步-异步 指的是提交任务的方式 同步指调用:发起任务后必须在原地等待任务执行完成功能,才能继续执行,比如进行一亿次计算,在原地等待,但没有IO操作,不是阻塞 异步指调用:发起任务后不用等待任务执行,可以立即开启执行

前言 好久没写博客了,由于公司业务需要,最近接触uiapp比较多,一直想着输出一些相关的文章.正好最近时间富余,有机会来一波输出了. 问题描述 在使用 uni-app 开发项目时,会遇到需要在 onLaunch 中请求接口返回结果,并且此结果在项目各个页面的 onLoad 中都有可能使用到的需求,比如微信小程序在 onLaunch 中进行登录后取得 openid 并获得 token,项目各页面需要带上该 token 请求其他接口. 问题原因 在onLaunch 中的请求是异步的,也就是说在执行

先看如何使用 使用的npm包为genny,npm 安装genny,使用 node -harmony 文件(-harmony 为使用es6属性启动参数) 启动项目 var genny= require('genny'); genny.run(function* (resume) { console.log("Hello"); yield setTimeout(resume(), 1000); console.log("World"); }); 输出Hello 暂停1秒

单靠自己看书学总是会走很多弯路,任何人也不列外,有些时候自己遇到的很多问题,其它别人在很久之前也可能遇到过,上网查查可以走很大捷径,对自己的学习有很大帮助,刚开始弄线程这块,一开始只是看书,很多东西都是糊里又糊涂. 首先感谢下这位仁兄的解读http://www.cnblogs.com/renhaojie/archive/2009/09/10/1564052.html,我在这里只做下自己迷惑的地方的解读. 1,Delegate.BeginInvoke是开起一个新的异步线程执行委托,而Delegat

异步回调,本来在c#中是一件极为简单和优雅的事情,想不到在java的世界里,却如此烦琐,先看下类图: 先定义了一个CallBackTask,做为外层的面子工程,其主要工作为start 开始一个异步操作,然而真正干活的是CallBackBody,它里面的execute才是真正要处理的事情,如果成功,则触发onSucess,否则触发onFailure. CallBackApp做为最终的运行舞台,这里面还得单独跑一个线程,来启动CallBackTask,这样才不会阻塞后面的处理. CallBackBo

在底层C语言中,有一个非常重要而特别的概念,叫做“中断”.用比喻来说,我正在写着博客,突然我妈打个电话过来,我就离开了键盘去接电话了,然后写博客就中断了,我聊完电话回来再继续写.乍一听似乎并没有什么大不了的是吧,似乎没什么好说的.那具体在程序中怎么表现的呢?一台电视正在放着节目,我用遥控器一按,它就不得不转过来处理红外遥控的信号,要不然微有差迟的话,遥控信号就过去了,也就遥控失灵了.只有处理了这个遥控,然后它才能再转回去处理它的视频和声音.这就是中断. 在JS中,也有一个非常重要而特别的概念,叫

State Threads——异步回调的线性实现 原文链接:http://coolshell.cn/articles/12012.html 本文的标题看起来有点拗口,其实State Threads库就是在单线程中使用同步编程思想来实现异步的处理流程,从而实现单线程能并发处理成百上千个请求,而且每个请求的处理过程是线性的,没有使用晦涩难懂的callback机制来衔接处理流程. ST (State Threads) 库提供了一种高性能.可扩展服务器(比如web server.proxy server

下面为即将被调用的方法: public delegate int AddHandler(int a,int b); public class 加法类 { public static int Add(int a, int b) { Console.WriteLine("开始计算:" + a + "+" + b); Thread.Sleep(); Console.WriteLine("计算完成!"); return a + b; } } 同步调用:

今天先是看到多线程级别的内容,然后又看到协程的内容. 基本的领会是,协程是对异步回调方式的一种变换,同样是在一个线程内,协程通过主动放弃时间片交由其他协程执行来协作,故名协程. 而协程很早就有了,那时候因为协程不够公平,很可能不会主要交出执行权:现在卷土重来. 跟异步一样,为了减少线程间切换,而尽量在同一线程内进行不同逻辑的伪并行,其实是串行(回调的基础是epoll,因为nodejs是由libev实现的,libev是基于epoll的,只不过不同的平台可能用epoll,可能用kqueue).而ep

  作者:禅楼望月(http://www.cnblogs.com/yaoyinglong) 1.开始讲故事: 午饭的时候到了,可是天气太冷,根本不想出办公室的门,于是你拨通了某饭店的订餐电话“喂!你好,我是某某公司的小菜,我要点……;.然后以继续干你的工作了,过了一会儿,“你好,是某某公司的小菜吧,你的午饭到了”.这个过程便是一个典型的异步回调.那么我们来看一下,这个里面有什么必须的条件: 某饭店必须有送饭的业务: 你必须接受饭菜,如果你不接受饭菜,你就吃不到饭了. 这两个协议双方都必须遵守,其

以前第一个版本,ios的http都用的同步模式,在很多地方会导致线程阻塞,自己开发了一个简易的AFHTTPClient的异步回调模式. 回调的protocol: @protocol MyAFNetworkingResponse <NSObject> @required -(void) MyHttpResponse:(NSString*)ret Type:(NSString*)strType returnData:(NSObject*)retData; @end AFHTTPClient的异步通

我们先来看一下编写AJAX编码经常遇到的几个问题: 1.由于AJAX是异步的,所有依赖AJAX返回结果的代码必需写在AJAX回调函数中.这就不可避免地形成了嵌套,ajax等异步操作越多,嵌套层次就会越深,代码可读性就会越差. $.ajax({ url: url, data: dataObject, success: function(){ console.log("I depend on ajax result."); }, error: function(){} }); consol