注意:使用的是vert.x3.0 仅支持到java8当中有一些lambda表达式.如不明确请自补java8新特性. The Event Bus event bus 是vert.x的神经系统. 每个vert.x的实例都有一个单一的event bus 实例.它是使用vertx.eventBus()方法获得的. event bus 同意程序中的不同语言编写的模块进行通信.不论他们是同样的vert.x实例.还是不同的vert.x实例. 它甚至能够桥接浏览器中执行的Javascript通信. event

eventbus 事件總線 協議棧 TCP分包,粘包解決採用方案: 消息定长(定義消息体總长度),消息分为消息头和消息体 dataType bytes description int 4 包体总大小 code: << buffer.setInt(0, buffer.length() - 4) >> byte 1 棧協議版本 byte 1 消息類型 codec 的路徑 io.vertx.core.eventbus.impl.codecs自定義消息 val: -1 byte 1 發鬆模

先看官方文档步骤: 需要一个编解码器,看源码: 可见内置了需要数据类型的实现,所以发送其他消息可以发送,但是如果发送自定义对象就需要自己实现编解码逻辑了 一 自定义编解码器 /** * 自定义对象编解码器,两个类型可用于消息转换,即发送对象转换为接受需要的对象 */ public class CustomizeMessageCodec implements MessageCodec<OrderMessage, OrderMessage> { /** * 将消息实体封装到Buffer用于传输 *

数据类型 一共4种 synchronous shared maps (local) asynchronous maps (local or cluster-wide) asynchronous locks (local or cluster-wide) asynchronous counters (local or cluster-wide) synchronous shared maps (local) 数据结构: Map<key,Map<key,value>> , LocalM

vertx由于性能较高,逐渐变得流行.下面将一个vertx的入门案例. 添加依赖 <!-- vertx --> <dependency> <groupId>io.vertx</groupId> <artifactId>vertx-core</artifactId> <version>3.5.0</version> </dependency> <dependency> <groupI

vertx是异步编程的框架,性能较高,开发简单.异步编程就是当一个请求来了,vertx将其交由一个事件进行处理,然后继续向下执行,等处理完成,返回结果,通知客户端.这是一个由服务端反向调用客户端的过程. 大多数app只是一个vertx对象. 继承abstractVerticle就会获得一个组件,里面包含vertx对象. 下面创建一个vertx工程,查看其具体执行流程,使用maven 项目构建工具 1:向pom.xml中添加依赖 <!-- vertx --> <dependency>

服务启动: public static void main( String[] args ) { ApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(SimpleSpringConfiguration.class); final Vertx vertx = Vertx.vertx(); vertx.deployVerticle(new SpringSimpleVerticle(context)); vertx.d

如果你对Node.js感兴趣,Vert.x可能是你的下一个大事件:一个建立在JVM上一个类似的架构企业制度. 这一部分介绍Vert.x是通过两个动手的例子(基于Vert.x 2.0). 当Node.js出现,许多开发者兴奋的感到可以用不寻常的方法来构建可扩展的服务器端应用程序. 而不是开始,将服务使用多线程的请求重量级的容器.Node.js是启动多个轻便单线程的服务器和流量路由到他们. 现在,类似的框架已经出现,它的服务器部署在一个JVM中,使用JVM设施来管理流量轻量级服务器进程. 本批中的开

router.get("/wy/jhy").handler(ctx->{ ctx.request().response().setChunked(true); System.out.println("到此.........................................................................."); ctx.request().params().names().stream().forEach(name

//filename: MainVerticle.java package io.vertx.guides.wiki; import io.vertx.core.AbstractVerticle; import io.vertx.core.DeploymentOptions; import io.vertx.core.Future; /** * @author <a href="https://julien.ponge.org/">Julien Ponge</a>

目前已经使用Vertx已经一年多了,虽然没有太多的造诣,但也已在项目中推广了下:从最初的vertx搭建web服务,到项目上线运营,还算比较稳定.再到后来尝试搭建基于vertx的分布式服务,一路下来也积累了些经验,在这里也从几个方面来聊一聊. 一.初识Vertx 我们当时需要改造一个项目,在技术选型上有不同的意见:朋友推荐让我们尝试使用vertx来构建我们的服务: 主要出于以下几点: 1. 我们趋向于前后端分离,服务端主要提供API服务,前端采用Node.js+vue来构建:而Vertx体现了他的

Vert.x Core 文档手册 中英对照表 Client:客户端 Server:服务器 Primitive:基本(描述类型) Writing:编写(有些地方译为开发) Fluent:流式的 Reactor:反应器,Multi-Reactor即多反应器 Options:配置项,作为参数时候翻译成选项 Context:上下文环境 Undeploy:撤销(反部署,对应部署) Unregister:注销(反注册,对应注册) Destroyed:销毁 Handler/Handle:处理器/处理,有些特定

title: 源码阅读系列:EventBus date: 2016-12-22 16:16:47 tags: 源码阅读 --- EventBus 是人们在日常开发中经常会用到的开源库,即使是不直接用的人,也多少借鉴过事件总线的用法.而且EventBus的代码其实是非常简单的,可以试着阅读一下. 源码阅读系列不采用对功能进行归类的方法进行阅读,而是采用一个刚开始阅读源码的视角,从我们平时的API调用,一步步的去理解设计意图和实现原理. 从这里开始 从这里开始吧,我们最常用的地方就是给一个函数添加上

在Vert.x中,Vertx接口是最为重要的一个接口,vertx-core的基础功能都在此接口中提供.这篇文章中我们就来分析一下Vertx接口体系的内部实现以及创建流程.本文对应Vert.x的版本为 3.2.1. Vertx接口体系 我们来看一下Vertx接口的UML关系: 可以看到有VertxImpl <:< VertxInternal <:< Vertx这个继承链.这里我们先不研究Measured和MetricsProvider这两个接口.我们先来看一下VertxInterna

本文分为三个部分:   Observer(观察者) Guava EventBus详解 Guava EventBus使用示例   1. Observer(观察者)   1.1 背景   我们设计系统时,常常会将系统分割为一系列相互协作的类,使得这些类之间可以各自独立地复用,系统整体结构也会比较清晰.这是一种最基本的面向对象的设计方式,大多数情况下也非常有效.但是,如果这些相互协作的类之间的“协作”关系比较复杂,那么就会有副作用:需要维护这些类对象间的状态一致性.   我们以一个数据可视化系统为例来

         当一个Android应用功能越来越多的时候.app中各个部分之间通信.往往採用Observer的方式来进行,即注冊----通知----注销的方式运行 各类控件常常须要依据某个状态来更新显示内容.这样的场景常见的解决方案就是定义一个接口,须要关注该事件的控件来实现这个接口. 接口类:       public interface OnChangedListener {             void onDataChanged();         }        被观察者往

背景 前几个月,使用Vertx重构了公司的一个子系统,该系统负责公司核心数据subscriber的采集.处理.存储和搜索.这里介绍下重构该系统时的一些关键点. 架构 重构前系统部署图: 重构前系统主要有2部分组成,这2部分都会对Subscriber数据操作: Java APP: 是个定时任务触发的APP,每2小时跑一次,每次启动后做以下的事情: 从MongoDB里加载已有的数据到内存. 读取准备好的Data文件,处理文件中的数据,和已加载的数据做合并,这个处理的过程会导致Subscriber数据

1. 引言 事件总线这个概念对你来说可能很陌生,但提到观察者(发布-订阅)模式,你也许就很熟悉.事件总线是对发布-订阅模式的一种实现.它是一种集中式事件处理机制,允许不同的组件之间进行彼此通信而又不需要相互依赖,达到一种解耦的目的. 从上图可知,核心就4个角色: 事件(事件源+事件处理) 事件发布者 事件订阅者 事件总线 实现事件总线的关键是: 事件总线维护一个事件源与事件处理的映射字典: 通过单例模式,确保事件总线的唯一入口: 利用反射完成事件源与事件处理的初始化绑定: 提供统一的事件注册.取

前言 note: Context 与 EventLoop 关系 : N ; 每次创建一个vericles或者multi instances 通过EventLoopGroup.next挑出一个EventLoop,所以是1:N关系; context <=> verticle. 总结: .verticle和multi Instances总和不超过EventLoopSize,multi verticle在同一个EventLoop的 Thread上运行加大负担,如果造成线程阻塞会影响延时任务(Timer

背景 对于Android系统来说,消息传递是最基本的组件,每一个App内的不同页面,不同组件都在进行消息传递.消息传递既可以用于Android四大组件之间的通信,也可用于异步线程和主线程之间的通信.对于Android开发者来说,经常使用的消息传递方式有很多种,从最早使用的Handler.BroadcastReceiver.接口回调,到近几年流行的通信总线类框架EventBus.RxBus.Android消息传递框架,总在不断的演进之中. 从EventBus说起 EventBus是一个Androi