Introduction (1)IVPR问题: 根据一张图片从视频中识别出行人的方法称为 image to video person re-id(IVPR) 应用: ① 通过嫌犯照片,从视频中识别出嫌犯: ② 通过照片,寻找走失人口. (2)图片-视频行人匹配问题的描述: (3)IVPR的难点: ① 图像.视频的特征不同:视频包含视觉外貌特征(visual appearance features)和时空特征(spatial-temporal features),而图片只包含视觉外貌特征: ② I

ARTnet: caffe实现:代码 1 Motivation:How to model appearance and relation (motion) 主要工作是在3D卷积的基础上,提升了action recognition的准确率,没有使用光流信息,因为光流的提取速度特别慢,这可能是未来的研究趋势,该方法更不会像IDT那套方法一样计算复杂. 实验以C3D-ResNet18实现的,只以rgb为输入,训练的时候采用了TSN的稀疏采样策略.appearance分支对每帧图片提取特征(可以看作tw

R-CNN论文翻译 Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 用于精确物体定位和语义分割的丰富特征层次结构 2017-11-29 摘要         过去几年,在权威数据集PASCAL上,物体检测的效果已经达到一个稳定水平.效果最好的方法是融合了多种图像低维特征和高维上下文环境的复杂结合系统.在这篇论文里,我们提出了一种简单并且可扩展的检测算法,可以将mAP在VOC2012最

基于3D卷积神经网络的人体行为理解(论文笔记) zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 最近看Deep Learning的论文,看到这篇论文:3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition.比较感兴趣是CNN是怎么应用于行为理解的,所以就看看.这篇论文发表在TPAMI2013.它基本上没有公式的,论文倾于从论述角度描述它的基本方法和实现效果.另外,对于怎么去训练也没有具体的

R-CNN论文翻译 <Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation> 用于精确物体定位和语义分割的丰富特征层次结构 文章出处:https://www.cnblogs.com/pengsky2016/. 摘要:         过去几年,在权威数据集PASCAL上,物体检测的效果已经达到一个稳定水平.效果最好的方法是融合了多种图像低维特征和高维上下文环境的复杂结合系统.在这篇论文里

CVPR 2020 共收录 1470篇文章,根据当前的公布情况,人工智能学社整理了以下约100篇,分享给读者. 代码开源情况:详见每篇注释,当前共15篇开源.(持续更新中,可关注了解). 算法主要领域:图像与视频处理,图像分类&检测&分割.视觉目标跟踪.视频内容分析.人体姿态估计.模型加速.网络架构搜索(NAS).生成对抗(GAN).光学字符识别(OCR).人脸识别.三维重建等方向. 目录如下: 总目录 图像处理 Deep Image Harmonization via Domain Ve

CVPR 2020 共收录 1470篇文章,根据当前的公布情况,人工智能学社整理了以下约100篇,分享给读者. 代码开源情况:详见每篇注释,当前共15篇开源.(持续更新中,可关注了解). 算法主要领域:图像与视频处理,图像分类&检测&分割.视觉目标跟踪.视频内容分析.人体姿态估计.模型加速.网络架构搜索(NAS).生成对抗(GAN).光学字符识别(OCR).人脸识别.三维重建等方向. 目录如下: # 总目录 # 图像处理 1. Deep Image Harmonization via Do

慢镜头变焦:视频超分辨率:CVPR2020论文解析 Zooming Slow-Mo:  Fast and Accurate One-Stage Space-Time Video Super-Resolution 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2002.11616.pdf The source code is released in:https://github.com/Mukosame/ZoomingSlowMo-CVPR-2020 摘要 本文探讨了一种时空视频超分辨率解

面部表情视频中进行远程心率测量:ICCV2019论文解析 Remote Heart Rate Measurement from Highly Compressed Facial Videos: an End-to-end Deep Learning Solution with Video Enhancement 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Yu_Remote_Heart_Rate_Measurement_

推荐系统的主要目的是从海量物品库中高效检索用户最感兴趣的物品,既然是"海量",意味着用户基本不可能浏览完所有的物品,所以才需要推荐系统来辅助用户高效获取感兴趣的信息.同样也正是因为"海量",由于算力的限制,复杂模型也是很难直接遍历每个物品算出分数来排序.如今的推荐系统通常大致分为召回 (retrieval) 和排序 (ranking) 两个阶段,召回是从全量物品库中快速得到一个候选集合,通常是几百到几千,后面的排序模块则使用更复杂的模型对候选集排序得到 top-k

PHOG特征 2016年7月13日 21:07:57 什么是PHOG PHOG是Pyramid HOG(pyramid histogram of oriented gradient)的简称,是在图像尺寸固定的情况下,计算不同尺度下的特征(这一点有点绕,是指要计算HOG特征的区块的划分尺度在变化),将这些特征进行拼接得到PHOG特征,在论文[1,2]中被提出和使用,用来做图像分类. PHOG原理 具体来讲,HOG特征描述的是一个区域,它可以是一个cell大小,也可以是一个windows大小,any

Paper about Event Detection. #@author: gr #@date: 2014-03-15 #@email: forgerui@gmail.com 看一些相关的论文. 1. <Efficient Visual Event Detection using Volumetric Features> ICCV 2005 扩展2D box 特征到3D时空特征. 构建一个实时的检测器基于容积特征. 采用传统的兴趣点方法检测事件. 2. <ARMA-HMM: A New

    博士生课程报告       视觉信息检索技术                 博 士 生:施 智 平 指导老师:史忠植 研究员       中国科学院计算技术研究所   2005年1月   目 录 第1章 基于内容的多媒体检索技术综述    3 第2章 图像特征的提取与表达    9 2.1 颜色特征的提取    9 2.2 纹理特征的提取    12 2.3 形状特征的提取    15 2.4 图像的空间关系特征    19 2.5 多维图像特征的索引    20 第3章 相似度量方法

CVPR2011论文录取已经结束了,虽然论文都还没有在线公布出来,不过相信http://www.cvpapers.com/会很快有的.这里大体看一下结果统计与分析: At the end of the AC meeting, there were 59 papers (3.5%) accepted for orals and 381 (22.7%)accepted as posters, for an overall acceptance rate of 26.4%  where Percent

CVPR14 图像检索papers——图像检索 1.  Triangulation embedding and democratic aggregation for imagesearch (Orals) 2.  Collaborative Hashing (post) 3.  Packing and Padding: Coupled Multi-index for Accurate ImageRetrieval (post) technical report 4.  Bayes Merging

翻译 局部不变特征探测器:一项调查 摘要 -在本次调查中,我们概述了不变兴趣点探测器,它们如何随着时间的推移而发展,它们如何工作,以及它们各自的优点和缺点.我们首先定义理想局部特征检测器的属性.接下来是对过去四十年中根据不同类别的特征提取方法组织的文献的概述.然后,我们对选择的方法进行更详细的分析,这些方法对研究领域产生了特别重大的影响.最后总结并展望未来的研究方向. 1引言 在本节中,我们将讨论局部(不变)特征的本质.这个词我们的意思是什么?使用局部特征有什么好处?我们可以用它们做什么?理想的

一位cornell的教授做的计算机类期刊会议依据Microsoft Research引用数的排名 link:http://www.cs.cornell.edu/andru/csconf.html The following are the journals and conferences in computer science that have published at least 100 papers (2003–2013), with at least 5 citations per pa

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1. Problem Definition There's no doubt that researches and applications on the foundation of videos has become a popular field including intelligence surveillance, interactions between human and machines, content-based video retrieval and so on. Howe

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