1.前提:成功打开本地USB摄像头 // 创建VideoCapture对象 VideoCapture vc = new VideoCapture(); // 可以成功打开本地USB摄像头 // 参数可以是 0~n,结合自身情况 boolean ans = vc.open(0); // 返回结果为true System.out.println(ans); 2.当改为本地视频文件.图片文件or网络图片or网络IP摄像头地址时,打开错误! // 创建VideoCapture对象 VideoCaptur

Opencv中VideoCapture是专门用来处理视频文件或者摄像头视频流的类,详细的说明和用法可以参考Opencv2.4.13的说明文档:点击打开链接 使用VideoCapture打开内置摄像头的例子: #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> using namespace cv; in

#define INTERFACE "eth0"#define MAX_SIZE 65535 int init_raw_socket();int open_promisc(char *interface, int sockfd); int main(){    int sockfd;    int bytes_recv;    int addr_len; char recv_buff[MAX_SIZE];    struct sockaddr_in from_addr;    stru

  问题描述:         CentOS配置静态IP   问题解决:         (1)修改IP--修改配置文件/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0                     注:         (1) DEVICE=eth0 #描述网卡对应的设备别名,例如ifcfg-eth0的文件中它为eth0         (2) ONBOOT=yes #系统启动时是否设置此网络接口,设置为yes时,系统启动时激活此设备        

使用的佳博GP-5890XIII http://www.cnblogs.com/lovenan/p/3217448.html using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Drawing.Drawing2D; using System.Drawing.Printing; using

一:获取图像的信息 什么是图像: 结构化存储的数据信息 图像属性: -通道数目 -高与宽 -像素数据 -位图深度 import cv2 as cv def get_image_info(image): print(type(image)) #<class 'numpy.ndarray'> numpy类型数组 print(image.shape) #打印图像的高度,宽度,通道数(608, 343, 3)3个方向 print(image.size) #打印图像的大小625632==>608*

一 STM32F107的网络接口配置:#include "stm32_eth.h" 1.1 打开网口时钟,响应IO配置.NVIC中断:通过调用Ethernet_Configuration()配置是MII/RMII模式.PHY所需的时钟25M/50MHZ如何产生(PLL3的MCO/外部晶体).配置ETH外设的寄存器,开启网口接受中断LwIP_Pkt_Handle->ethernetif_input->low_level_input &&netif->in

Linux (x86) Exploit 开发系列教程之一(典型的基于堆栈的缓冲区溢出) Note:本文大部分来自于看雪hackyzh的中文翻译,加入了一些自己的理解 典型的基于堆栈的缓冲区溢出 虚拟机安装:Ubuntu 12.04(x86) 这个帖子是最简单的漏洞开发教程系列,在互联网上你可以找到很多关于它的文章.尽管它丰富和熟悉,我更喜欢自己写博客文章,因为它将作为我未来许多职位的先决条件! 什么是缓冲区溢出? 将源缓冲区复制到目标缓冲区可能导致溢出 1.源字符串长度大于目标字符串长度. 2.

用已经搭建好 face_recognition,dlib 环境来进行人脸识别 未搭建好环境请参考:https://www.cnblogs.com/guihua-pingting/p/12201077.html 使用OpenCV 调用摄像头 import face_recognition import cv2 video_capture = cv2.VideoCapture(0) # VideoCapture打开摄像头,0为笔记本内置摄像头,1为外USB摄像头,或写入视频路径 mayun_img

OpenCV官网下载地址(下载安装后,在安装目录可以找到动态链接库和OpenCv.jar) https://opencv.org/releases/ 安装完成后,这是我的安装目录 maven 依赖(这个是安装完成后我把jar放到maven本地仓库中,然后在maven中就可以直接引用了) <!-- opencv依赖 --> <dependency> <groupId>org.opencv</groupId> <artifactId>opencv&l

最近一直有人在请教老K关于Linux系统相关问题,这里我就该问题做个详解,Linux系统一般有4个主要部分:内核.shell.文件系统和应用程序. 内核.shell和文件系统一起形成了基本的操作系统结构,它们使得用户可以运行程序.管理文件并使用系统.部分层次结构如图1-1所示.

1.vc = cv2.VideoCapture('test.mp4') #进行视频的载入 2.vc.isOpened() # 判断载入的视频是否可以打开 3.ret, frame = vc.read()  #进行单张图片的读取,ret的值为True或者Flase, frame表示读入的图片 4.cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  #表示将图片转换为灰度图 代码: import cv2 vc = cv2.VideoCapture('test.mp4')

环境变量中匹配的是x86的opencv_ffmpeg244.dll,与项目不匹配,需在项目exe文件同目录下添加X:\opencv\opencv2.4.12\build\x64\vc12\bin\opencv_ffmpeg244.dll文件.

目的 :完成网口收发调试   过程 :      1.网口初始化,根据芯片数据手册配置   2.网口发数,先向DM9000中的TX FIFO存入数据,然后出发发送寄存器完成发送:   3.网口接收 .       1) 中断方式 :DM9000的中断可以通过主动查询DM9000中断寄存器的方式,以及通过DM9000INT引脚来中断DSP系统,在去查询中断类型的方式.                                                           使用DM900

转载:http://www.cnblogs.com/jason-lu/articles/3195473.html   问:如何实现单片以太网微控制器? 答:诀窍是将微控制器.以太网媒体接入控制器(MAC)和物理接口收发器(PHY)整合进同一芯片,这样能去掉许多外接元器件.这种方案可使MAC 和PHY实现很好的匹配,同时还可减小引脚数.缩小芯片面积.单片以太网微控制器还降低了功耗,特别是在采用掉电模式的情况下. 问:以太网MAC是什么? 答:MAC即Media Access Control,即媒体

问题: 在阿里云上设置PPTP VPN,电脑能正常连接,能打开京东 淘宝 QQ等没有问题,但是不能打开百度  糯米等网站.开始怀疑是代理设置问题,后面确认未设置独立规则. 1.从应用层看排除特殊规则设置后应该不会有问题.浏览器返回错误是TIME_OUT: 2.捕包:通过wirshark捕包,发现都是加密数据没有获取有用信息: 3.查看VPN服务器设置,通过netstat -i查看网卡信息 怀疑可能是网卡MTU设置问题,通过命令 sudo ifconfig ppp1 mtu 1472 将PPP网卡

在centos7下验证VideoCapture功能. 1 opencv处理视频时要使用ffmpeg,这里使用添加源的方式安装,分为3步 1.1 先安装EPEL Release,使用其他的repo源,所以需要EPEL支持yum install -y epel-release #如果出现缺少Code提示,可以:sudo rpm --import /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-7#安装完成之后,可以查看是否安装成功yum repolist 1.2 安装Nux-De

OpenCV 如何打开摄像头获取图像数据? 代码运行环境:Qt 5.9.1 msvc2015 32bit OpenCV 3.3.0 #include "include/opencv2/opencv.hpp" #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char *argv[]) { #define 第一个摄像头 0 #define 第二个摄像头 1 #defi

在配置有多个网络接口的设备时我们会犯难,eth0.eth1.--到底是那个接口? 我使用的机器是CentOS系统,打开终端,输入ethtool –help 显示帮助信息,下面我就简要介绍一下最常用的两个功能. 功能1 ethtool DEVNAME 查看相应设备名称对应的设备信息 使用方法如下: ethtool eth3 回车后显示如下图所示的信息. 显示了eth3 的接口类型,连接模式,速率等等信息,方便你找到相应的网卡.(如果是网线Supported ports 就是TP,如果是光纤则显示F

openCamera 脚本地址:https://github.com/Mrlshadows/openCamera Mac OS 安装 OpenCV Python 环境为 python3 终端执行如下指令: # 安装opencv及其依赖包 brew install opencv3 brew install opencv3 用来指明安装python3版本的opencv. # 链接opencv brew link --force opencv3 这个指令执行后,报错后面执行程序也不会出现太大的问题的.