1. 画三维图片图 axes = Axes3D(fig)这一步将二维坐标转换为三维坐标,axes.plot_surface() import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() # 将二维转换为三维的情况 axes = Axes3D(fig) x = np.arange(-4, 4, 0.25) y = np.arange(-4

using UnityEngine; using System.Collections; public class CameraMove : MonoBehaviour { public Transform m_Player; ; public float m_Slow = 5f; private bool m_isAnXia = false; private Vector3 m_xdPos; void Start () { m_xdPos = this.transform.position -

#include <Windows.h> #include <osg/GraphicsContext> #include <osg/Group> #include <osg/Node> #include <osg/Geode> #include <osgViewer/Viewer> #include <osgDB/ReadFile> #include <osgUtil/Optimizer> #include &

主要使用了2个类 JsonConvert.class 和 ConvertHelper.class 由于常规转json.只要model牵涉到复杂的关联实体对象.那么就会出现 深度循环的错误. 因此这里通过ConvertHelper.class来解决 深度循环的控制次数. 这个ConvertHelper.class也是同事网上找的,效率上可能慢了点. 但是一般转json,我的项目中都是为了存放到redis缓存的.所以之后也就不存在转换的情况了. JsonConvert.class import ja

ERP是什么?MES是什么?APS又是什么?无论他们有什么功能,对企业有什么意义,不过都是计算机在读写一些数据而已.实际上这一切的本质不过是数据在硬盘和内存中快速的读和写. ERP是--,APS是--,MES是--.,这些概念早已为大家所熟知,谁也改变不了,所以不必多说.本文要做的是对它们所共有的'生产计划'部分的对比和分析. 首先,我们谈论的是一个关于计算机的话题,那么就有一个最基本的问题:计算机能干什么?对这个问题似乎答案太多了,计算机本身就是一个大千世界,随便就能找出很多种答案.但是告诉你

仅供参考,还未运行程序,理解部分有误,请参考英文原版. 绿色部分非文章内容,是个人理解. 转载请注明:http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/17471617 Chapter 4:Exploring Structure from  Motion Using OpenCV 在这一章,我们将讨论来至运动结构(Structure from Motion,SfM)的概念,或者从一个运动的相机拍摄到的图像中更好的推测提取出来的几何结构,使用OpenCV的

哈哈,看到了一篇我最感兴趣的领域的新闻报导,可以深挖里面的各种细节. Quanta Magazine: Illuminating Science - 原文出处 卡内基·梅隆大学 - Tai Sing Lee 谷歌学术  大学官网(真牛逼,论文多,引用率高) Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA)  高级智能研究计划   Wiki Wei-Chung Allen Lee - Instructor in Neurobiolog

背景 支持向量机(SVM)背后的数学知识比较复杂,之前尝试过在网上搜索一些资料自学,但是效果不佳.所以,在我的数据挖掘工具箱中,一直不会使用SVM这个利器.最近,台大林轩田老师在Coursera上的机器学习技法课程上有很详细的讲授SVM的原理,所以机会难得,一定要好好把握这次机会,将SVM背后的原理梳理清楚并记录下来.这篇文章总结第一讲linear hard SVM的相关内容.     最好的分割线 之前有讲过PLA,即在线性可分的数据中,找到一条线,能够区分开正负样本,如下所示: 上面三条线,

奇异值分解(We Recommend a Singular Value Decomposition) 原文作者:David Austin原文链接: http://www.ams.org/samplings/feature-column/fcarc-svd译者:richardsun(孙振龙) 在这篇文章中,我们以几何的视角去观察矩阵奇异值分解的过程,并且列举一些奇异值分解的应用. 介绍 矩阵奇异值分解是本科数学课程中的必学部分,但往往被大家忽略.这个分解除了很直观,更重要的是非常具有实用价值.譬如

文章转自:奇异值分解(We Recommend a Singular Value Decomposition) 文章写的浅显易懂,很有意思.但是没找到转载方式,所以复制了过来.一个是备忘,一个是分享给大家. 内容没变,但是有的地方习惯性着色突出重点. 在此致敬原作者~ 原文如下: 原文作者:David Austin 原文链接: http://www.ams.org/samplings/feature-column/fcarc-svd 译者:richardsun(孙振龙) 在这篇文章中,我们以几何

原文地址:http://blog.csdn.net/cmt100/article/details/6343274 总结 这是一个初步的教程.我们将通过必要的步骤来创建一个Win32 Application.我们创建一个空白的窗口为DirectX 11做准备. 创建窗口 每一个窗口应用程序需要至少一个窗口对象.甚至在开始获得DirectX 11的诸多细节之前,我们的Application必须要有一个工作着的窗口.我们有三个事情要做: 1.注册一个窗口类 WNDCLASSEX wcex;      

原文作者:David Austin原文链接: http://www.ams.org/samplings/feature-column/fcarc-svd译者:richardsun(孙振龙) 在这篇文章中,我们以几何的视角去观察矩阵奇异值分解的过程,并且列举一些奇异值分解的应用. 介绍 矩阵奇异值分解是本科数学课程中的必学部分,但往往被大家忽略.这个分解除了很直观,更重要的是非常具有实用价值.譬如,Netflix(在线电影租赁公司)对能够提高其电影推荐系统准确率10%的人提供100万美元的丰厚奖金

许多Javascript引擎都是为了快速运行大型的JavaScript程序而特别设 计的,例如Google的V8引擎(Chrome浏览器,Node均使用该引擎).在开发过程中,如果你关心你程序的内存和性能的话,你应该了解并意识 到,在你的代码背后,浏览器的JavaScript引擎中到底发生了什么事情. 不论的V8,SpiderMonkey(Firefox).Carakan(Opera).Chakra(IE)或者其它类型的引擎.了解引擎背后 的一些运行机制可以帮助你更好的优化你的应用程序.这并不是

DirectX 11---从空间变换来看3D场景如何转化到2D屏幕 在看<Introduction to 3D Game Programming with DirectX 11>的时候,发现里面固定渲染管线已经被抛弃了,取而代之的是可编程渲染管线,虽然复杂度变高了,但同样的自由度也变大了.之前在学DirectX 9的时候,我只是对其中的一些空间变化概念有一些比较粗糙的理解,通过传递一些简单的参数给函数来构建矩阵,然后将其传递给D3D设备函数去应用这些矩阵变换,就可以实现了从3D场景到屏幕的转换

作者: ericzwhuang 前言 目前Google官方推出的VR设备有DayDream(2016年推出)和Cardboard(2014年推出)两种. Daydream是消费级VR解决方案,提供了手持遥控设备Controller,提高渲染效率,优化延迟. Cardboard是体验级VR解决方案,属于入门级VR设备的首选,物美价廉. 本文针对的VR设备是Cardboard,Google为Cardboard提供的VR SDK主要有四种,分别是Android,iOS,Unity和Unreal.本文主

写在前面 体积光,这个名称是God Rays的中文翻译,感觉不是很形象.God Rays其实是Crepuscular rays在图形学中的说法,而Crepuscular rays的意思是云隙光.曙光.曙暮辉的意思.在现实生活中,它的样子大概是下面这样: 体积光的翻译大概就是由于这种光可见好像有体积似的.这些光一般是由于强烈的阳光从一些缝隙,如云间缝隙.窗户的缝隙中,透到较暗的环境中所造成的.如果要真实模拟体积光,可能需要很复杂的粒子渲染.但这在移动设备上基本是不可能实现的. ShadowGun中

---------------------------------------------- LearnOpenGL ---------------------------------------------- OpenGL基础知识: https://www.opengl.org/:OpenGL官方网站. https://www.opengl.org/registry/:包含OpenGL各版本的规范和扩展. https://learnopengl-cn.github.io https://khr

Qt 提供了内置的绘图系统以及独立的QtOpenGL模块提供对OpenGL的支持.Qt提供了基于状态机的QPainter系统和面向对象的Graphics View系统. QPainter 基于状态机的绘图系统主要包含QPainter.QPaintEngine.QPaintDevice 三个类. QPainter有三个主要参数分别用于设置画笔(QPen).画刷(QBrush).字体(font),分别由setPen.setBrush.setFont系列方法设定. widget.h: #ifndef

http://blog.csdn.net/ronintao/article/details/51649664 参考 1.Common Techniques to Improve Shadow Depth Maps 2.Tutorial 16 : Shadow mapping 3.Shadow Mapping 4.Shadow Mapping Algorithms 5.Shadow Map阴影贴图技术之探 6.Cascaded Shadow Maps 写在前面 之前已经很久没有再更新博客,上一篇已

计算广告领域中数据特点:    1 正负样本不平衡    2 大量id类特征,高维,多领域(一个类别型特征就是一个field,比如上面的Weekday.Gender.City这是三个field),稀疏 在电商领域,CTR预估模型的原始特征数据通常包括多个类别,比如[Weekday=Tuesday,Gender=Male, City=London, CategoryId=16],这些原始特征通常以独热编码(one-hot encoding)的方式转化为高维稀疏二值向量,多个域(类别)对应的编码向量

1. 蒙特卡罗方法(Monte Carlo method) 0x1:从布丰投针实验说起 - 只要实验次数够多,我就能直到上帝的意图 18世纪,布丰提出以下问题:设我们有一个以平行且等距木纹铺成的地板(如图), 现在随意抛一支长度比木纹之间距离小的针,求针和其中一条木纹相交的概率.并以此概率,布丰提出的一种计算圆周率的方法——随机投针法.这就是蒲丰投针问题(又译“布丰投针问题”). 我们来看一下投针算法的步骤: 取一张白纸,在上面画上许多条间距为a的平行线 取一根长度为l(l≤a) 的针,随机地向