最近有个朋友问我关于维吉利亚密码如何用python实现加密,研究之后发现这是个挺好玩的东西,遂决定写篇博文记录一下. 一.何谓维吉利亚密码 第一列是密钥字母列,第一行是明文字母行.不难看出维吉利亚密码是基于凯撒加密进一步的延伸,使用了密钥的概念来对抗字频统计. 维吉尼亚密码引入了"密钥"的概念,即根据密钥来决定用哪一行的密表来进行替换,以此来对抗字频统计.假如以上面第一行代表明文字母,左面第一列代表密钥字母,对如下明文加密: TO BE OR NOT TO BE THAT IS THE

######装饰器######装饰器的概念 - 装饰器的实现是函数里面嵌套函数;- 装饰器的本质是一个函数, 它可以让其他函数在不需要做任何代码改动的前提下增加额外的功能;- 装饰器需要传递一个函数, 返回值也是一个函数对象.######面向对象#######一.面向对象的基本概念 面向过程和面向对象,是两种不同的编程方式 对比面向过程的特点,可以更好的了解什么是面向对象  过程和函数(都是对一段功能的代码进行封装) 过程:是早期的一个编程概念  过程类似于函数,只能执行,但是没有返回值 函数:

1>***猫: python基础类: 字符串反转的常用处理方式: # 方法一:使用字符串切片 s = "hello python" result = s[::-1] print(result) # [Out]nohtyp olleh # 方法二:使用列表的reverse方法 l = list(s) l.reverse() result = "".join(l) print(result) # 方法三:使用reduce from functools import

一直以来都是在看别人写的内容,学习前辈们的经验,总感觉自己好像没有什么值得拿出来分享和交流的知识,最近在准备换工作(python后端开发),坐标上海,2019年3月,半个月面了6家(感觉效率是真不高...)每次都有记录(luying)拿出来让小伙伴们一起看看,可以一起回答下,毕竟我也是菜鸟(本科土木工程,两年工作经验,所以面试官可能问的问题也是对应的这样一个水平的吧,大神们勿喷哟),有些在网上搜了也没找到适合的答案,有些是已经找到答案了的,然后明天再整理和更新一下答案吧,话不多说,上题: 1>*

花下猫语: Guido van Rossum 是 Python 的创造者,虽然他现在放弃了"终身仁慈独裁者"的职位,但却成为了指导委员会的五位成员之一,其一举一动依然备受瞩目.近日,他开通了 Medium 账号,并发表了第一篇文章,透露出要替换 Python 的核心部件(解析器)的想法.这篇文章分析了当前的 pgen 解析器的诸多缺陷,并介绍了 PEG 解析器的优点,令人振奋.这项改造工作仍在进行中,Guido 说他还会写更多相关的文章,我们就拭目以待吧. 本文原创并首发于公众号[Py

花下猫语: 近日,Python 之父在 Medium 上开通了博客,并发布了一篇关于 PEG 解析器的文章(参见我翻的 全文译文).据我所知,他有自己的博客,为什么还会跑去 Medium 上写文呢?好奇之下,我就打开了他的老博客. 最后一篇文章写于 2018 年 5 月,好巧不巧,写的竟是 pgen 解析器,正是他在新文中无情地吐槽的.说将要替换掉的 pgen .在这篇旧文里,Guido 回忆了他创造 pgen 时的一些考量,在当时看来,创造一个新的解析器无疑是明智的,只不过时过境迁,现在有了更

花下猫语: Python 之父在 Medium 上开了博客,现在写了两篇文章,本文是第二篇的译文.前一篇的译文 在此 ,宣布了将要用 PEG 解析器来替换当前的 pgen 解析器. 本文主要介绍了构建一个 PEG 解析器的大体思路,并介绍了一些基本的语法规则.根据 Python 之父的描述,这个 PEG 解析器还是一个很笼统的实验品,而他也预告了,将会在以后的系列文章中丰富这个解析器. 阅读这篇文章就像在读一篇教程,虽然很难看懂,但是感觉很奇妙:我们竟然可以见证 Python 之父如何考虑问题.

原题 | Generating a PEG Parser 作者 | Guido van Rossum(Python之父) 译者 | 豌豆花下猫("Python猫"公众号作者) 声明 | 本翻译是出于交流学习的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议.为便于阅读,内容略有改动. 首发地址:https://mp.weixin.qq.com/s/ojSq6u9FC0xlBDncuoKczw 我已经在本系列第二篇文章中简述了解析器的基础结构,并展示了一个简单的手写解析器,根据承诺,

原题 | Left-recursive PEG grammars 作者 | Guido van Rossum(Python之父) 译者 | 豌豆花下猫("Python猫"公众号作者) 声明 | 本翻译是出于交流学习的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议.为便于阅读,内容略有改动. 我曾几次提及左递归是一块绊脚石,是时候去解决它了.基本的问题在于:使用递归下降解析器时,左递归会因堆栈溢出而导致程序终止. [这是我的 PEG 系列的第 5 部分.其它文章参见这个目录] 假设

原题 | Adding Actions to a PEG Grammar 作者 | Guido van Rossum(Python之父) 译者 | 豌豆花下猫("Python猫"公众号作者) 声明 | 本翻译是出于交流学习的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议.为便于阅读,内容略有改动. 如果你在语法规则中还可以添加(某些)语义,那么语法就会更好.特别是对于我正在构建的 Python 解析器,我需要控制每个备选项返回的 AST 节点,因为 AST 的格式已经规定好. [

原题 | A Meta-Grammar for PEG Parsers 作者 | Guido van Rossum(Python之父) 译者 | 豌豆花下猫("Python猫"公众号作者) 声明 | 本翻译是出于交流学习的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议.为便于阅读,内容略有改动.本系列的译文已在 Github 开源,项目地址:https://github.com/chinesehuazhou/guido_blog_translation 本周我们使解析器生成器完成

[译]PEP 3099--Python 3 中不会改变的事情 导语: Python 3.8 已经发布了,引进了不少变更点.关于 3.9 预计引入的修改,也披露了一些.我们之前还关注过 GIL 的移除计划 和 Guido 正在开发的新解析器 等话题,这意味 Python 很有活力,仍在健康地发展着. Python 3 是比较大胆激进的,抛弃了前一版本的很多陈旧的包袱,但同时,它也是相对克制的(一直如此),社区里提出的很多提议都被否决了.前不久,我分享的Python 设计和历史的 27 个问题 提到

原题 | Unravelling binary arithmetic operations in Python 作者 | Brett Cannon 译者 | 豌豆花下猫("Python猫"公众号作者) 声明 | 本翻译是出于交流学习的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议.为便于阅读,内容略有改动. 大家对我解读属性访问的博客文章反应热烈,这启发了我再写一篇关于 Python 有多少语法实际上只是语法糖的文章.在本文中,我想谈谈二元算术运算. 具体来说,我想解读减法的工作

英文:https://arpitbhayani.me/blogs/constant-folding-python 作者:arprit 译者:豌豆花下猫("Python猫"公众号作者) 声明:本翻译是出于交流学习的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议.为便于阅读,内容略有改动. 每种编程语言为了表现出色,并且实现卓越的性能,都需要大量编译器级的优化. 一种著名的优化技术是"常量折叠"(Constant Folding):在编译期间,编译器会设法识别出常

英文:https://arpitbhayani.me/blogs/string-interning 作者:arpit 译者:豌豆花下猫("Python猫"公众号作者) 声明:本翻译是出于交流学习的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议.为便于阅读,内容略有改动. 每种编程语言为了表现出色,并且实现卓越的性能,都需要有大量编译器级与解释器级的优化. 由于字符串是任何编程语言中不可或缺的一个部分,因此,如果有快速操作字符串的能力,就可以迅速地提高整体的性能. 在本文中,我们将

本文出自"Python为什么"系列,归档在 Github 上:https://github.com/chinesehuazhou/python-whydo 毫无疑问,Python 是一门强类型语言.强类型语言.强类型语言!(关于强弱类型话题,推荐阅读这篇 技术科普文) 这就意味着,不同类型的对象通常需要先做显式地类型转化, 然后才能进行某些操作. 下面以字符串和数字为例,看看强行操作会产生什么结果: >>> "Python猫" + 666 Trac

英文:https://arpitbhayani.me/blogs/function-overloading 作者:arprit 译者:豌豆花下猫("Python猫"公众号作者) 声明:本翻译是出于交流学习的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议.为便于阅读,内容略有改动. 函数重载指的是有多个同名的函数,但是它们的签名或实现却不同.当调用一个重载函数 fn 时,程序会检验传递给函数的实参/形参,并据此而调用相应的实现. int area(int length, int b

导语: PEP(Python增强提案)几乎是 Python 社区中最重要的文档,它们提供了公告信息.指导流程.新功能的设计及使用说明等内容.对于学习者来说,PEP 是非常值得一读的第一手材料,学习中遇到的大部分难题,都能在 PEP 中找到答案或者解决思路. 我翻译了几篇 PEP,这么做的目的一方面是为了加强学习,另一方面也是为了锻炼自己的英文水平.Python 与 English,都是如此重要.翻译能将两者巧妙地结合起来,真是一举两得. 本文介绍了子生成器的语法,即 yield from 语法.

PEP原文 : https://www.python.org/dev/peps/pep-0342/ PEP标题: Coroutines via Enhanced Generators PEP作者: Guido van Rossum, Phillip J. Eby 创建日期: 2005-05-10 合入版本: 2.5 译者 :豌豆花下猫(Python猫 公众号作者) 目录 简介 动机 规格摘要 规格:将值发送到生成器 新的生成器方法:send(value) 新的语法:yield 表达式 规格:异常

我正打算写写 Python 的生成器,然而查资料时发现,引入生成器的 PEP 没人翻译过,因此就花了点时间翻译出来.如果在阅读时,你有读不懂的地方,不用怀疑,极有可能是我译得不到位.若出现这种情况,我建议你直接阅读原文,最好也能将错误处告知于我,以便做出修改. 原文:https://www.python.org/dev/peps/pep-0255 创建日期:2001-05-18 合入Python版本:2.2 译者 :豌豆花下猫(Python猫 公众号作者) PEP背景知识 :学习Python,怎

文:铁乐与猫 2018-3-21 Python内置的一种数据类型是列表:list. list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素. 序列中的每个元素都分配一个数字(下标) - 它的位置,或索引, 第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. (这种设置下len列表的长度时比最大的索引值可以大1,用于循环判断时很有用.) 列表都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员等. 此外,Python已经内置确定序列的长度(len)以及确定最大(max)和最小(min)的元素的方法. 列表的数