默认已安装virtualenvwrapper 一.添加环境变量(可选) 在系统环境变量中添加 WORKON_HOME ,用来指定新建的虚拟环境的存储位置,如过未添加,默认位置为 %USERPROFILE%\Envs 二.创建虚拟环境 mkvirtualenv -p python_path env_name -p: 指定根据哪个python创建新的虚拟环境,一般是期望python的exe可执行文件的路径 env_name: 是创建虚拟环境的名字  三.常用指令 1.退出当前虚拟环境 deactiv

使用virtualenvwrapper管理虚拟环境 鉴于virtualenv不便于对虚拟环境集中管理,所以推荐直接使用virtualenvwrapper. virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利.它把你所有的虚拟环境都放在一个地方. 1.安装virtualenvwrapper(确保virtualenv已安装) pip install virtualenvwrapper pip install virtualenvwrapper-win #Windows使用该

virtualenv是python开发中一个重要的工具,它可以帮助我们创建一个干净的python解释环境,创建虚拟环境时,这个虚拟环境的python版本往往是系统默认的2.x版本.别急,我们只需要一条简单的命令就可以创建一个python3.x的虚拟环境 virtualenv -p /usr/bin/python3 py3env 其中,/usr/bin/python3为python3路径,可自行指定,py3env是虚拟环境的名称,可以根据自己的需求命名. 注意,前提是你已经安装了python3.x

ubuntu .sublime.anaconda都安装好之后,首先要解决的就是自动补全问题 Perference---->Browes Packages --->新建一个Python的文件夹 在这个文件夹下新建Completion Rules.tmPreferences的文件,一定要有空格 这个文件里面的内容: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE plist PUBLIC &

多版本python安装过程略过不提提供完美解决python启动和各版本pip问题: python3下pip安装命令如下: py -3 -m pip install xxxxxx python2下pip安装命令如下: py -2 -m pip install xxxxxx 查询python3下三方库如下: py -3 -m pip list 查询python2下三方库如下: py -2 -m pip list

virtualenv --no-site-packages -p python3.7 testenv source testenv/bin/activate deactivate 参考:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1019273143120480https://www.cnblogs.com/zongfa/p/7988968.html

指定python版本:virtualenv   -p python执行文件路径     自定义虚拟环境名称.如果文件路径有空格,用引号. 如果不指定python版本,则默认使用环境变量中的python版本 可使用-p PYTHON_EXE选项在创建虚拟环境的时候指定Python版本 1 #创建python2.7虚拟环境 2 virtualenv -p /usr/bin/python2.7 ENV2.7 3 4 #创建python3.4虚拟环境 5 virtualenv -p /usr/local

Python虚拟环境的安装和配置-virtualenv与windows下多个python版本共存 windows下多个python版本共存 https://www.python.org/downloads/ 1.下载并安装python3.6版本与2.7版本 2.添加python3.6和2.7的环境变量 3.将python36目录下的python.exe重新命名为python3.exe 将python27目录下的python.exe重新命名为python2.exe 4.在命令行下分别输入pytho

1 引言 在前几篇博文中介绍过virtualenv.virtualenvwrapper等几个虚拟环境管理工具,本篇要介绍的anaconda也有很强大的虚拟环境管理功能,甚至相比virtualenv.virtualenvwrapper等工具,更加强大. Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.我们本篇要介绍的anaconda虚拟环境管理就是使用其中的conda.conda是一款极为特殊的环境管理工具,之所以说它特殊,con

在上一篇博客中,我介绍了如何在ubutnu 18.04中安装pyenv.这一次我将介绍如何使用pyenv与pyenv-virtualenv管理Python版本与虚拟环境. 0.相关命令 首先使用pyenv -h命令可以查看可用命令 Usage: pyenv <command> [<args>] Some useful pyenv commands are: commands 列出所有pyenv可用命令 local 显示或设置本地的Python版本 global 设置或显示全局的Py

使用pyenv可以很方便的切换python版本,而不会影响系统的python版本,对需要使用supervisor(仅支持python2)托管程序,项目使用python3开发的情况十分有用 pyenv的一些认识 pyenv通过在系统路径PATH前添加shims目录来工作 ubuntu@VM-0-9-ubuntu:/srv/www/trader-log-gallery$ echo $PATH /home/ubuntu/bin:/home/ubuntu/.local/bin:/home/ubuntu/

最近用Anaconda比较多,因为它里面的包很全啊.如果下个原生的python,要用的时候得自己一个个装. 但是有些包又互相依赖,一个个装的时候实在很抓狂.懒人就想到了anaconda这种套装集合了. 问题来了:Anaconda只能下载一个版本的python,比如最新的Anaconda 4.4,只能下载python3.6和python2.7的版本,可是姑娘我要用python3.4啊. 更新到指定python版本的方法:用Anaconda Prompt,然后用conda命令更新到python3.4

要玩多版本最好使用虚拟环境,避免根python切换及包误安装的麻烦 1.直接安装实现 1.1 windows下 到官网(https://www.python.org/downloads/)下载,如python-2.7.14.amd64.msi,python-3.5.4-amd64.exe. 安装python2.python3: 选择安装目录,例如D:\Python\python27,D:\Python\python35→安装(可在Add Python3.5 to PATH前勾选,直接将pytho

conda常用命令 查看当前系统下的环境 conda info -e 创建新的环境 # 指定python版本为2.7 conda create -n env_name python=2.7 # 同时安装必要的包 conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7 环境切换 # linux/Mac下需要使用source activate env_name activate env_name #退出环境 deactivate env_name 移

1. 使用现有的 python 2.6.x 安装pip rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm yum install -y python-pip 2. 使用 pip 安装 virtualenv pip install virtualenv 3. 安装需要的python 2.7 wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.8/Py

pipenv简介 虚拟环境本质是一个文件,是为了适应不同的项目而存在.pipenv相当于virtualenv和pip的合体. 整合了 pip+virtualenv+Pipfile,能够自动处理好包的依赖问题和虚拟环境问题,是最推荐使用的虚拟环境管理. 过去用virtualenv管理requirements.txt文件可能会有问题,Pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock,后者存放包的依赖关系,查看依赖关系十分方便. 各个地方使用了哈希校验,无论安装还是卸载包都十分安全,且会自动公

http://einverne.github.io/post/2017/04/pyenv.html   Posted on 04/22/2017 by Ein Verne | View revision history 记录一下使用过程,留备以后使用. pyenv 是 Python 版本管理工具. pyenv 可以改变全局的 Python 版本,安装多个版本的 Python, 设置目录级别的 Python 版本,还能创建和管理 virtual python environments .所有的设置

关于virtualenvwrapper的python, pip 的版本的问题: 在创建虚拟环境时, 我们可以用 mkvirtualenv THE_NAME_OF_VENV --python=python2 or mkvirtualenv THE_NAME_OF_VENV --python=python3 来注明环境所使用的python的版本. 若选python2, 同理可知. 一定要注意以上关于虚拟环境中的python, pip版本的使用, 不然不知不觉在本机pip了一大堆包, 就麻烦了. 而如

环境: 安装了python2.7和python3.4, 两个版本都安装了virtualenv和virtualenvwrapper 在windows cmd中键入mkvirtualenv -p C:\Python34\python.exe env3.4, 其中C:\Python34\python.exe是指定python解析器是3.4版本, 如果要指定2.7版本则换成2.7的安装目录即可; env3.4是指你要新建的虚拟环境的名字. 下图是生成python3.4的虚拟环境的过程 下图是生成pyth

以2.7升级到3.3为例1.删除原版本a)删除系统库中的版本sudo rm -R /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7 b)删除Current版本sudo rm /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Currentc)删除/usr/bin目录下的python相关文件find . -name "py*" -print| xargs rm -rf