很多朋友会问到visionpro和halcon这两款机器视觉软件,到底学哪个好呢,今天重码网就给大家讲一讲: 首先比较下两者的优缺点: halcon: 提供的图像算法要比Visionpro多,也就是说HALCON要比Visionpro更灵活,halcon的缺陷检测要比Visionpro强大,但它的视觉定位和测量要比Visionpro差些.项目开发周期也会比Visionpro要长. Visionpro: Visionpro的定位,测量,OCR,OCV等等都要比Halcon的要好,但缺陷检查要比ha

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一.概括的对比 1.1  Halcon的优势 Halcon有着更加低廉的Lisence 1.并且提供更好.更强大的2D和3D的视觉软件库 2.Halcon支持的视觉图像采集设备数量是Visionpro 的5倍, 3.支持更多的的位深度 4.GPU加速 5.兼容Windows.Mac OS X,&Linux以及其他几个嵌入式的平台 6.持续支持COM,.NET本地C,C#,C++和Delphi编程 7.MVTEC一直致力于完全脱离硬件的基于PC的机器视觉和嵌入式视觉处理.在3D视觉技术以及应用上,

visionpro halcon 哪个好 很多朋友会问到visionpro和halcon这两款机器视觉软件,到底学哪个好呢,今天众寻网就给大家讲一讲: 首先比较下两者的优缺点: halcon: 提供的图像算法要比Visionpro多,也就是说HALCON要比Visionpro更灵活,halcon的缺陷检测要比Visionpro强大,但它的视觉定位和测量要比Visionpro差些.项目开发周期也会比Visionpro要长. Visionpro: Visionpro的定位,测量,OCR,OCV等等都

[<zw版·Halcon与delphi系列原创教程> 图像开发的p2s模式:halcon+opencv的联动 尽管halcon功能强大,基本上cv只是halcon的一个子集,不过cv毕竟是开源的.免费的(open+free),而halcon的价格,就想双立人的刀具一样,德国货,的确不便宜. 因此,经常有客户问,能不能在部分模块用cv替代halcon. 这个当然可以,这个也是笔者第一个,在机器视觉领域.互联网行业提出的P2S解决方案. 在本系列blog的第一篇, <Halcon与delph

Halcon是图像处理比较牛逼的一个软件(德国人的东西,做的非常强大,里面集成的算法很多,可能你一辈子研究这个也做不过他),然而牛逼归牛逼,康耐视,基恩士也很牛逼,但是日本人的东西一般太过封闭,屌丝用不起,也用不上,用上了也很难自己DIY(我们研究Halcon因为他只是一个PC平台的图像处理库,不管你用C#还是C++,QT,JAVA都可以自己开发上位的程序,自己搭配相机做项目,而不是被各种硬件和软件的限制). http://www.mvtec.com/products/halcon   讲到Ha

zw版·Halcon与delphi(兼谈opencv) QQ群 247994767(delphi与halcon) <Halcon与delphi>系列,早两年就想写,不过一方面,因为Halcon是售价高达数万欧元(不是人民币)的专业软件,知道的人不多,      另外一方面,个人琐事太多,一直没时间动笔,这次借国庆空闲,匆匆忙忙,开个头先.      标题本来准备用:<Halcon.opencv与delphi.python.vb.c++>      太杂,虽然现在流行长标题,还是简化

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程>cgal与opencv,Halcon opencv作为少有的专业开源图像软件,虽然功能,特别是几何计算方面,不如Halcon,不过因为开源,作为教学,讲解图像分析原理,还是不错的.      不过,笔者个人认为,老牌开源几何计算库CGAL,同样是开源软件,作为图像教学可能更加适合.      实际图像工程当中,必须使用opencv的环境,笔者往往也是opencv+cgal的模式. cgal虽然对于delphi的支持很差,不过对于c,c++,py

·满足您各类机器视觉应用需求的完善的开发库 ·包含匹配,识别,定位及1D,2D,3D测量等多种高级算法 ·强大,易用的工具加速您的开发进程 ·与Linux/UNI及Windows(包括×64)兼容,避免重复开发 ·直接支持多处理器使用程序运行更快 什么是HALCON? HALCON是一个完善的综合标准软件库,是得到广泛应用的机器视觉集成开发环境.它节约了产品的成本,缩短了软件的开发周期—     HALCON灵活的架构便于机器视觉,医学图像和图像分析应用的快速开发. HALCON包括什么? HA

HALCON   windowssolarisgccdelphilinux图像处理 ·满足您各类机器视觉应用需求的完善的开发库 ·包含匹配,识别,定位及1D,2D,3D测量等多种高级算法 ·强大,易用的工具加速您的开发进程 ·与Linux/UNI及Windows(包括×64)兼容,避免重复开发 ·直接支持多处理器使用程序运行更快 什么是HALCON? HALCON是一个完善的综合标准软件库,是得到广泛应用的机器视觉集成开发环境.它节约了产品的成本,缩短了软件的开发周期-     HALCON灵活

如今视觉应用方面单纯依靠2D图像解决问题存在很多问题.稳定性差.定位不准确.还有配合机器人抓取方面只能抓高度一致的物品.其实在Halcon算法库有非常强大的三维算法.包括点云重建.激光三角法(2D相机加一个激光器即可),结构光相机.散斑相机.三维的算法.物体尺寸测量.物体的三维定位.三维物体的匹配. 内容比较多.容我慢慢分享.1.点云数据的获取 目前比较常用的3D相机(工业领域).主要是结构光相机和散斑相机.散斑相机相对来说价格比较便宜但精度比较差5k rmb以内 Kinect 奥比中光 之类,

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在网站上看到这个,保存下来,以后用到了,再看一下.谢谢原创的分享! #region 获得相机信息方法 /// <summary> /// 公有静态方法,查找单个相机.例如“Basler” /// </summary> public static ICogFrameGrabber FindFrameGrabber(string CameraType) {     CogFrameGrabberGigEs frameGrabbers = new CogFrameGrabberGigEs

Halcon中条码解析函数包容多种条码类型且简单强大.现有的‘Data Matrix ECC 200’.‘QR Code’和‘PDF417’等广泛使用的条码均能解析.简单是通过默认参数即可对多种条码进行解析:强大是指通过设定条码的参数能够获得更高的解码率以及大幅度的降低解码时间. 1. 解码入门——默认参数的使用 Halcon中的解码共分为3步:一是创建解码模型:二是对图片进行解码:最后是清除模型. 1. 1创建解码模型 创建解码模型的函数如下: create_data_code_2d_mode

例图: 完整算法: read_image (Image, 'C:/Users/Administrator/Desktop/1.png') threshold (Image, Regions, , ) skeleton(Regions,TriangleSkeleton) gen_contours_skeleton_xld(TriangleSkeleton,TriangleContours,1,'filter') segment_contours_xld(TriangleContours,Conto

这里我们通过序列化来实现的,如下图,写到硬盘的HomMat2D_1内容和从硬盘里HomMat2D_2读出的内容一致,源代码在图片下方. Halcon源代码: hom_mat2d_identity (HomMat2DIdentity)hom_mat2d_rotate (HomMat2DIdentity, -0.3, 256, 256, HomMat2D_1) serialize_hom_mat2d (HomMat2D_1, SerializedItemHandle)open_file ('1.ma

重码网是一个在线机器视觉学习网站,推出了Halcon,Visionpro机器视觉学习视频教程,视频内容通俗易懂,没有编程基础的同学,照着视频练习,也同样可以学会. 学机器视觉,拿高薪,成就技术大拿.重码网网址:www.211code.com

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Halcon算子解释大全 Halcon/Visionpro视频教程和资料,请访问 重码网,网址: http://www.211code.com Chapter 1 :Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上. 2.classify_class_gmm 功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类. 3. clear_all_class_gmm 功能

HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包,拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境.它节约了产品成本,缩短了软件开发周期——HALCON灵活的架构便于机器视觉,医学图像和图像分析应用的快速开发.在欧洲以及日本的工业界已经是公认具有最佳效能的Machine Vision软件. HALCON源自学术界,它有别于市面一般的商用软件包.事实上,这是一套image processing library,由一千多个各自独立的函数,以及底层的数据管理核心构成.其中包含了各类滤波,色彩以及