问题:在win10系统中安装VisaulSVN遇到问题,错误提示:There is problem with this Windows Installer package. A DLL required for this to complete could not be run. Contact your support personnel or package vendor. As followed: 解决办法: 别人有遇到这样类似的问题,但不是针对同一个软件安装,他们给出的答案如下: Win

针对数据泵导出 (expdp) 和导入 (impdp)工具性能降低问题的检查表 (文档 ID 1549185.1) 文档内容 适用于: Oracle Database – Enterprise Edition – 版本 10.1.0.2 到 12.1.0.2 [发行版 10.1 到 12.1]本文档所含信息适用于所有平台 用途 本文档提供了有关使用数据泵导入导出工具传输数据时所遇到的性能相关问题的可能原因. 适用范围 本文的目标受众是 Oracle10g 和 Oracle11g 数据库的用户,并

使用Django.core.cache操作Memcached导致性能不稳定的分析过程 最近测试一项目,用到了Nginx缓存服务,那可真是快啊!2Gb带宽都轻易耗尽. 不过Api接口无法简单使用Nginx缓存,使用Memcached作二级缓存.但发现性能非常之不稳定,最终发现问题出在Memcached上.大压力时Memcached无法连接,即使使用Telnet也连接超时/连接被拒绝. 与开发沟通后发现用的django.core.cache操作Memcached,于是要求使用其它库取代,选中pyth

故事是这样的: 我在对MySQL进行性能测试时,发现CPU使用率接近100%,其中80%us, 16%sys,3%wa,iostat发现磁盘iops2000以下,avgqu-sz不超过3,%util最高70%,看来瓶颈不在磁盘IO上面,而在CPU上.sys部分使用率有点高. 于是我果断使用perf top查看,赫然排在前面的2个,是my_ismbchar_utf8mb4和my_charpos_mb. my_ismbchar_utf8mb4顾名思义,很明显是与字符集相关的:my_charpos_m

几天前,我在论坛上发了一篇关于Optional 的文章.其中一条评论是一个非常好的问题: Optional 的使用会导致性能下降吗? 答案是: 是的,它会的.但是你应该担心吗? 使用Optional的好处 Optional 类使我们这些开发人员的生活更轻松 增加代码的可读性 减少代码中的条件数 更不容易出错 让我们来看看 Optional 类的一些主要方法是如何实现的. Optional 如何实现的? 这里有一些 Optional 类的主要方法: 基本上,它将值包装到一个新的 Optional对

开发人员遇到一个及其诡异的的SQL性能问题,这段完整SQL语句如下所示: declare @UserId             INT declare @PSANo              VARCHAR(200) declare @ShipMode           VARCHAR(10) declare @CY_FLAG            VARCHAR(1) declare @PO                 VARCHAR(20) declare @BuyerName   

在没遇到这个问题之前,我对JVM的解释模式与编译模式的代码性能相差有多大,是没有感觉的,只是觉得编译模式会比解释模式性能好那么一点点吧. 但是经历过这次以后,让我对JVM的即时编译产生了兴趣.先来看看这个问题的背景: 大概是4年前,我的团队里有一个PM找我说他们遇到一个很奇怪的问题,在性能测试的时候,有几个不同的测试场景混合在一起进行压力测试,有时会出现测试几十几分钟以后性能会下降的很厉害,一旦出现性能下降以后,性能再也回不到刚开始测试的水平.奇怪的是:它不是必现的,而且如果只是某1个或者2个场

前阵子,突然收到服务器的报警信息,于是上服务器找问题,我擦,top看到mysql占的%cpu高得把我吓尿了 从以上的信息看,相信大家已经可以定位到底是那个程序导致服务器CPU负载过高了,但我们要做的是,找出mysql进程下,是什么动作导致服务器出现性能问题 以下做个实验,相信大家看了后也能猜到当时是什么导致高负载的,废话不多说: 表结构如下: mysql> desc test1; +---------+-------------+------+-----+---------+----------

年后一次系统升级后,监控数据库的工具DPA发现数据库的Total Wait时间突然飙增,如下截图所示,数据库的总体等待时间对比升级前飙增了非常多 另外就是发现出现了较多的等待事件,主要有latch: cache buffers chains. latch: shared pool .db file scattered read.根据这边的监控发现TOP SQL里面从升级前的0次变为了一天的一万多次(有些甚至更多),分析过后我们就找开发人员了解一下系统升级变跟的内容和改动 开发人员坚定的告诉们介绍

根据HKEPC的报道,Linux近日发布了 4.20 内核的一些漏洞修复更新,更新后可能会出现50% 的性能损失,是今年内所有安装Spectre/Meltdown 修补程式中效能跌幅最大的一次. 据报道,Linux 4.20 更新将支持线程的处理器默认启用了STIBP,防止间接分支预测器的跨执行绪控制,可以防止基于Spectre V2 漏洞的攻击,但测试结果显示会损害启用了Hyper-Threading 超线程的Intel 处理器的性能,前提是这些CPU 也在运行最新更新. Intel 研究员

场景: 拿到了客户50个文件,平均每个文件大概40M左右的txt,文件在S3上,需要导入到数据库,40M解析出来大概是80W条左右的数据. 描述: 在刚开始执行导入时,因为数据验证复杂程度不同,每个文件耗时大概6到9分钟,执行到第20个文件之后,效率明显变低,执行到第 35个文件时free查看内存使用情况used已经占用到了15G(服务器内存16G),发现cached非常之高竟然有13G之多. 解决: 因为每个文件用过之后就不会再用,实际上缓存了文件对于目前的场景来说并没有什么实质性帮助,反而会

通过详细的10046 trace发现,大量的io等待分布在以下数据文件上:Misses in library cache during parse: 0Elapsed times include waiting on following events:  Event waited on                             Times   Max. Wait  Total Waited  ----------------------------------------   Wa

因官方Book Performance Tuning部分章节没有按配置项进行索引,不能达到快速查阅的效果.所以我以配置项驱动,重新整理了原文,并补充一些自己的理解,如有错误,欢迎指正. 配置优化 zookeeper.session.timeout默认值:3分钟(180000ms)说明:RegionServer与Zookeeper间的连接超时时间.当超时时间到后,ReigonServer会被Zookeeper从RS集群清单中移除,HMaster收到移除通知后,会对这台server负责的region

摘要: =================================== 可供程序利用的资源(内存.CPU时间.网络带宽等)是有限的,优化的目的就是让程序用尽可能少的资源完成预定的任务.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率.本文讨论的主要是如何提高代码的效率. =================================== 提纲: =================================== 一.通用篇 1.1 不用new关键词创建类的实例 1.2

通常我们写程序,都是在项目计划的压力下完成的,此时完成的代码可以完成具体业务逻辑,但是性能不一定是最优化的.一般来说,优秀的程序员在写完代码之后都会不断的对代码进行重构.重构的好处有很多,其中一点,就是对代码进行优化,提高软件的性能.下面我们就从几个方面来了解Android开发过程中的代码优化. 1)静态变量引起内存泄露 在代码优化的过程中,我们需要对代码中的静态变量特别留意.静态变量是类相关的变量,它的生命周期是从这个类被声明,到这个类彻底被垃圾回收器回收才会被销毁.所以,一般情况下,静态变量

因官方Book Performance Tuning部分章节没有按配置项进行索引,不能达到快速查阅的效果.所以我以配置项驱动,重新整理了原文,并补充一些自己的理解,如有错误,欢迎指正. 配置优化 zookeeper.session.timeout 默认值:3分钟(180000ms) 说明:RegionServer与Zookeeper间的连接超时时间.当超时时间到后,ReigonServer会被Zookeeper从RS集群清单中移除,HMaster收到移除通知后,会对这台server负责的regi

1.  C#语言方面         1.1 垃圾回收    垃圾回收解放了手工管理对象的工作,提高了程序的健壮性,但副作用就是程序代码可能对于对象创建变得随意.    1.1.1 避免不必要的对象创建     由于垃圾回收的代价较高,所以C#程序开发要遵循的一个基本原则就是避免不必要的对象创建.以下列举一些常见的情形.    1.1.1.1 避免循环创建对象★     如果对象并不会随每次循环而改变状态,那么在循环中反复创建对象将带来性能损耗.高效的做法是将对象提到循环外面创建. 1.1.1.

转自 : http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jni/index.html JNI 编程缺陷可以分为两类: 性能:代码能执行所设计的功能,但运行缓慢或者以某种形式拖慢整个程序. 正确性:代码有时能正常运行,但不能可靠地提供所需的功能:最坏的情况是造成程序崩溃或挂起. 性能缺陷 程序员在使用 JNI 时的 5 大性能缺陷如下: 不缓存方法 ID.字段 ID 和类 触发数组副本 回访(Reaching back)而不是传递参数 错误认定本地代码与

ASP.NET: 一.返回多个数据集 检查你的访问数据库的代码,看是否存在着要返回多次的请求.每次往返降低了你的应用程序的每秒能够响应请求的次数.通过在单个数据库请求中返回多个结果集,可以减少与数据库通信的时间,使你的系统具有扩展性,也可以减少数据库服务器响应请求的工作量. 如果用动态的SQL语句来返回多个数据集,那用存储过程来替代动态的SQL语句会更好些.是否把业务逻辑写到存储过程中,这个有点争议.但是我认为,把业务逻辑写到存储过程里面可以限制返回结果集的大小,减小网络数据的流量,在逻辑层也不

从2004年底开始接触C#到现在也有2年多的时间了,因为有C++方面的基础,对于C#,我习惯于与C++对比.现在总结一些.NET方面的性能优化方面的经验,算是对这两年多的.NET工作经历的总结.    由于使用C#时间不长,欢迎各高手补充.    标有 ★ 表示特别重要,会严重影响性能,程序中不应出现的情况. 1.  C#语言方面    1.1 垃圾回收    垃圾回收解放了手工管理对象的工作,提高了程序的健壮性,但副作用就是程序代码可能对于对象创建变得随意.    1.1.1 避免不必要的对象

一.返回多个数据集 检查你的访问数据库的代码,看是否存在着要返回多次的请求.每次往返降低了你的应用程序的每秒能够响应请求的次数.通过在单个数据库请求中返回多个结果集,可以减少与数据库通信的时间,使你的系统具有扩展性,也可以减少数据库服务器响应请求的工作量. 如果用动态的SQL语句来返回多个数据集,那用存储过程来替代动态的SQL语句会更好些.是否把业务逻辑写到存储过程中,这个有点争议.但是我认为,把业务逻辑写到存储过程里面可以限制返回结果集的大小,减小网络数据的流量,在逻辑层也不用在过滤数据,这是