一.下载VITIS-AI的仓库 单独git clone很慢,因此先将其导入到gitee平台,再执行clone 1. Import VITIS-AI github repo into gitee repo 2. Git clone repo from gitee 二.安装Docker 参考:https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/,并执行: 1. "Install using the repository"的全部步骤 2. "

npm install 安装很慢 设置国内镜像 npm config set registry https://registry.npm.taobao.org npm install

Vitis下载安装记录 一.下载安装 文章目录 一.下载安装 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一.下载安装 首先本次下载主要使用的是linux系统,所以我们先看一下Vitis支持的linux版本可以看到目前2020.1版本是不支持Ubuntu20.04的,所以这里我们选择使用18.04,另外注意所需要的内存大小和硬盘容量,一定要分配足够的硬盘容量.这里可以看到有三个下载地址,如果网络可以的话建议使用第二个链接进行下载,下载地址连接如下:Vitis下载地址下载的时候会让你们注册账户

background_image_filename = 'blackground.png' black_mouse_image_filename = 'black.png' white_mouse_image_filename = 'white.png' restart_icon_filename='restart.png' pingju_icon_filename='pingju.jpg' win_icon_filename='win.jpg' lose_icon_filename='lose

http://blog.csdn.net/yrj/article/details/492404 1.GCC的编译和安装2.预处理    #define 可以支持不定数量的参数.    例子如下:    #define err(...) fprintf(stderr,__VA_ARGS__)    err("%s,%d/r/n","The error code:",48);    扩展为:    fprintf(stderr,"%s,%d/r/n"

1.问题 2.解决方式 右击属性,改为兼容性运行 参考文章地址:https://www.jb51.net/softjc/308950.html

win10安装PS和AI后报代码为16的错误解决方法 一.总结 一句话总结:修改兼容性和以管理员方式运行就可以了 修改兼容性 以管理员身份运行 二.PS和AI安装后报代码为16的错误解决方法介绍(转) 转自:PS和AI安装后报代码为16的错误解决方法介绍_图形图像_软件教程_脚本之家https://www.jb51.net/softjc/308950.html Adobe PhotoShop安装好后报错怎么办? 方法/步骤 在报错软件上右击,如下图 打开属性面板,选择兼容性面板,如下图: 勾选以

大家都知道微软在Connect();17大会上发布了VS Tools for AI,旨在提升Visual Studio和VSCode对日益增长的深度学习需求的体验.看了一圈,网上似乎没有一个完整的中文教程来教你怎么完整配置深度学习方案. 与此同时我也接了一个活,是俱乐部与MSRA的项目,项目的目的之一是向VS Tools for AI的samples库里增加新的算法,所以这篇技术文章就应运而生了. 本文将分为以下几个部分来进行阐述: 1,什么是VS Tools for AI 2,怎么在本地配置好

版本查询 cpu tensorflow conda env list source activate tensorflow python import tensorflow as tf 和 tf.__version__ 1.11.0 keras conda env list source activate keras import keras 2.2.2 print(keras.__version__) import tensorflow as tf tf.__version__ 1.11.0

一,anancona 安装 https://repo.anaconda.com/archive/ conda create -n caffe_gpu -c defaults python=3.6 caffe-gpu conda create -n caffe -c defaults python=3.6 caffe 测试: import caffe python -c "import caffe; print dir(caffe)" 参考:https://blog.csdn.net/w

PyTorch 的诞生 2017 年 1 月,FAIR(Facebook AI Research)发布了 PyTorch.PyTorch 是在 Torch 基础上用 python 语言重新打造的一款深度学习框架.Torch 是采用 Lua 语言为接口的机器学习框架,但是因为 Lua 语言较为小众,导致 Torch 学习成本高,因此知名度不高. PyTorch 的发展 2017 年 1 月正式发布 PyTorch. 2018 年 4 月更新 0.4.0 版,支持 Windows 系统,caffe2

在网上找了很多方法都失败了,原因是大多数方法都是用mbr方式安装的,如grub4dos,easybcd.以至于连自己都怀疑win8能不能用硬盘安装,差点就去买个u盘来安装了,就在打算放弃的时候在ubuntu论坛里看到了一个置顶的帖子,对win8硬盘安装讲的很详细,终于按照他的方法把ubuntu装上去了,现在讲讲自己安装中遇到的坑. 参考:http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?f=77&t=467746 在Win8基础上加装Ubuntu,得先搞清楚Win

blueCFD其实安装起来听简单,不过还是有点问题.最大的问题是该软件没有文档,不过想来也是,人家只是提供一个linux外壳,剩下的工作还是OpenFoam,该干嘛干嘛,也用不着文档.问题在于我们需要将其调整到使用标准OF的程度才好. 1 软件下载 blueCFD是免费的运行在windows下的OpenFoam,可以在git上进行下载. 下载那个710 MB的就可以了. 2 软件的安装 软件的安装很简单. 双击安装文件blueCFD-Core-2016-1-win64-setup.exe 选择N

前记:  毕业两年了,前两天换了份工作,由以前的传统行业跳到了互联网行业.之前的公司一直在用WinServer2003+Tomcat+SqlServer/Oracle这套部署环境.对于Linux+Tomcat(或其他容器)+Mysql这套之前没用用过.所以利用这周末的我在阿里云上49元搞了个linux(centos 64位)的服务器. 刚开始先装了JDK1.6,安装了Tomcat6.0.这过程中没有遇到太大的问题, 小问题也google一下就解决了.而周六晚上开始安装Mysql,于是到今天下午为

Eclipse 安装最新SVN插件 下载地址 下载最新的Eclipse,我使用的是eclipse-jee-kepler-SR2-win32-x86_64.zip(Eclipse IDE for Java EE Developers)版如果没有安装的请到此地址下载:eclipse.org/downloads/ 如果没有安装的请到这里下载安装:http://eclipse.org/downloads/ 1.下载最新的Eclipse,我的版本是3.7.2 indigo(Eclipse IDE for

本文由ilanniweb提供友情赞助,首发于烂泥行天下 想要获得更多的文章,可以关注我的微信ilanniweb 这个月又快过完了,最近也比较忙,没时间写文章,今天挤点时间把zabbix3.0安装与配置的文章写下来. 其实zabbix3.0的安装很简单,但是由于个人比较懒,所以一直不喜欢使用源码方式进行安装,而且管理的服务器多了,源码安装也感觉不方便,所以现在大部分安装软件我都会首先选择yum或者apt-get方式进行. 本篇文章,我也不多介绍zabbix3.0安装的详细步骤了,只列出centos

背景: 最近一个项目的测试环境需要用到rabbitMQ,但运维和开发都没时间,于是自己试着安装了一发,发现安装很简单,记一笔如下: 安装步骤 查看官网上有不同的安装方法,可使用下载安装包或者直接通过其repository安装.我选择了第二种安装方式. 1.系统环境 针对不同类型的操作系统会有些不同,此处首先查看系统配置为Debian Wheezy.该版本系统在安装rabbitmq时需要用到debian的仓库依赖,然后安装,因此安装步骤为: 第一步,配置wheezy backports repos

之前摸爬滚打总是各种坑,今天参考这篇文章终于解决了,甚是鸡冻\(≧▽≦)/,电脑不知道怎么的,安装不了16.04,就安装15.10再升级到16.04 requirements: Ubuntu 16.04 python 2.7 Flask tensorflow GPU 版本 安装nvidia driver 经过不断踩坑的安装,终于google到了靠谱的方法,首先检查你的NVIDIA VGA card model sudo lshw -numeric -C display 可以看到你的显卡信息,比如

Docker是一个开源软件,它可以把一个Linux应用和它所依赖的一切(比如配置文件)都封装到一个容器.然而,Docker与虚拟机不同,它使用了沙箱机制,Docker容器不运行操作系统,它共享主机上的操作系统.下面我将在Ubuntu 14.04安装和使用Docker.Docker使得在同一个服务器上可以运行更多的应用程序——它通过提供了一个额外的抽象层和操作系统级虚拟自动化.Docker使用Go语言开发,并以Apache 2.0许可证协议发布. 一.Docker的需求 要在Ubuntu 14.0

requests是python的一个HTTP客户端库,跟urllib,urllib2类似,那为什么要用requests而不用urllib2呢?官方文档中是这样说明的: python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP功能,但是API太逆天了,一个简单的功能就需要一大堆代码. 我也看了下requests的文档,确实很简单,适合我这种懒人.下面就是一些简单指南. 插播个好消息!刚看到requests有了中文翻译版,建议英文不好的看看,内容也比我的博客好多了,具体链接是:http://cn