目录 1. IBUF和IBUFDS(IO) 2. IDDR(Input/Output Functions) 3. IBUFG和IBUFGDS(IO) 原语,即primitive.不同的厂商,原语不同:同一家的FPGA,不同型号的芯片,可以也不一样:原语类似最底层的描述方法.使用原语的好处,可以直接例化使用,不用定制IP:即可通过复制原语的语句,然后例化IP,就可使用:Xilinx是通过直接修改原语中的参数再例化IP来使用:Xilinx公司的原语分为10类,包括:计算组件,IO端口组件,寄存器/锁

由于是自定义类型,所以HashMap中的equals()方法和hashCode()方法都需要自定义覆盖. 不然内容相同的对象对应的hashCode会不同,无法发挥算法的正常功能,覆盖equals方法,应该就相当于c++重载==运算符来保证能判断是否相等.只不过java没有自定义重载运算符这个功能的,需要进行方法覆盖. equals的方法原型是 boolean equals(Object o);注意括号内,因为是继承自Object类,覆盖的是超类的方法.hashCode的方法原型就是int has

不多说,直接上干货! Weka的Explorer(探索者)界面,是Weka的主要图形化用户界面,其全部功能都可通过菜单选择或表单填写进行访问.本博客将详细介绍Weka探索者界面的图形化用户界面.预处理界面.分类界面.聚类界面.关联界面.选择属性界面和可视化界面等内容. 一.Weka的Explorer(探索者)界面里的图形化界面 启动Weka GUI选择器窗口之后,用鼠标单击窗口右部最上面的Explorer按钮,启动探索者界面,这时,由于没有加载数据集,除预处理面板外,其他面板都变灰而不可用, 可

关于I2C 学习的时候介绍得最多的就是24C02 这里存储EEPROM了,但学的时候基本只是讲讲简单的I2C 的总线数据传输而已,即使先gooogle上搜索也绝大部分这这样的文章,很少有说到如何在实际情况中如何使用的程序. 24Cxx系列数据块存储时也是比较讲究的, 图为 几类不同容量的芯片的存储空间结构,24C16以下空间的大于8位后的寻址高位地址在片选地址中选择,详细看芯片手册.另外要注意的就是字节页,一次连续写入的数据量不能超过一页的数据量.有些老款的芯片甚至不支持跨页写入.为了适用也参照

http://blog.chinaaet.com/detail/36014 Vivado是Xilinx最新的FPGA设计工具,支持7系列以后的FPGA及Zynq 7000的开发.与之前的ISE设计套件相比,Vivado可以说是全新设计的.无论从界面.设置.算法,还是从对使用者思路的要求,都是全新的.看了大家很多的博文,基本上都是用GUI创建工程,那我就简单介绍一下Vivado的脚本使用. 在ISE设计套件中,支持多种脚本: 可以用xperl来运行perl脚本,可以用xtclsh来运行Tcl脚本,

能来看我这篇博客的朋友,想必大家都知道,Weka采用Java编写的,因此,具有Java“一次编译,到处运行”的特性.支持的操作系统有Windows x86.Windows x64.Mac OS X.Linux等.这里不多赘述.  Weka系统安装一共分为: 1.安装Weka所需系统要求 下表,列举了运行Weka的特定版本对Java版本的要求. Java 1.4 1.5 1.6 Weka <3.4.0 X X X 3.4.x X X X 3.5.x 3.5.0-3.5.2 >3.5.2 r289

ise windows版,添加方式 ISE下点击菜单Edit -> Preferences -> Editor. 在Editor选项框里选择Custom,在Command line syntax文本框里输入:{d:\program files\vim\gvim.exe}  +$2 $1把路径改成你自己的路径,然后注意+前面有个空格,$1前面也有个空格,路径用大括号括起来 vivado windows版,添加方式 记得环境变量中加入gvim:path=D:/Program Files/Vim/v

如果我们已经书写了一段FSM代码,现在想倒过来把它转换成为状态转移图,方便我们直观地检查我们书写的状态对不对(在写论文什么的画图太麻烦的时候,有个自动生成的是多方便啊!),应该怎么弄呢?通过在Vivado中调用ModelSim,可以直接完成这个操作,下面我们就来看看这个神奇的转换是如何完成的. 首先介绍一下软件环境: ü  操作系统win7 sp1 64位 ü  Vivado2014.1 64位 ü  Modelsim SE-64 10.2c 然后就是打开Vivado,新建一个RTL工程,配置好

输入一个单向链表,输出该链表中倒数第K个结点,具体实现如下: #include <iostream> using namespace std; struct LinkNode { public: LinkNode(int value = 0) : nValue(value){ pNext = NULL; } ~LinkNode() { pNext = NULL; } //private: friend class LinkList; int nValue; LinkNode *pNext; }

缓存策略在移动端设备上是非常重要的,尤其是在图片加载这个场景下,因为图片相对而言比较大会花费用户较多的流量,因此可用缓存方式来解决,即当程序第一次从网络上获取图片的时候,就将其缓存到存储设备上,这样在用户下次使用这张图片时就不用从网络上再次获取,这样就能为用户节省一定的流量.这个功能目前绝大部分主流APP都会使用,如腾讯QQ,微信.但很多时候为了提高APP的用户体验,我们还需要把图片在内存中缓存一份,比如ListView,我们知道LIstView会在用户将某些图片移出屏幕后将其进行回收,此时垃圾

总结:   K系列FPGA与KU系列FPGA的主要区别,体现在: (1)工艺制程不一样,K-28nm,KU-20nm:   (2)Ultra-Scale采用SSI:大容量K系列也采用SSI,SSI为了解决资源过多,使用多块硅片 : (3)KU资源更多,性能更高: Introduction to the UltraScale Architecture The Xilinx® UltraScale™ architecture is the first ASIC-class All Programma

Vivado中的MIG已经集成了modelsim仿真环境,是不是所有IP 都有这个福利呢,不知道哦,没空去验证. 第一步:使用vivado中的MIG IP生成一堆东西 ,这个过程自己百度.或者是ug586有step by step 的,so easy. 生成之后是这样子的 第二步:在modelsim中增加xilinx库 编译库  tool--> compile simulation libraries 选择modelsim,我只会verilog所以只选择了这个. comiled library

习题地址 https://www.acwing.com/solution/acwing/content/2997/ 题目描述输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点. 注意: k >= 0;如果k大于链表长度,则返回 NULL; 样例 输入:链表:->->->-> ,k= 输出: 算法1除开大佬说的遍历链表两次 也可以开一个数组记录链表的元素地址 然后返回倒数第K个 C++ 代码 /** * Definition for singly-linked list. * struc

最近在扒vnpy的源码总能看到{v: k for k, v in ORDERTYPE_VT2HUOBI.items()}这样的源码,就是不知道什么意思 然后万能的google找到了Quora的一个类似回答,我就按照自己的理解搬过来了 如有不对的地方,评论区见(✿◕‿◕✿) 概述 本质上就是新建一个字典,与原字典相比key和value互换 例如:原字典{'key1':'value1','key2':'value2'}   新字典变为{'value1':'key1','value2':'key2'}

这篇博客记录我对剑指offer第2版"面试题39:数组中出现次数超过一半的数字"题解1的一句话的一个小误解,以及汇总一下涉及partition算法的相关题目. 在剑指offer第2版"面试题39:数组中出现次数超过一半的数字"的解法一(基于partition,且哨兵选择数组第一个元素)中,有这么一句话: 我们有成熟的时间复杂度为O(n)的算法得到数组中任意第k大的数字,这句话让我产生了一点误解,让我误以为"只需要调用一次partition就能找到第k大的数

参考:http://xudacheng06.blog.163.com/blog/static/4894143320127891610158/ 杨氏矩阵(Young Tableau)是一个很奇妙的数据结构,他类似于堆的结构,又类似于BST的结构,对于查找某些元素,它优于堆:对于插入.删除它比BST更方便. 首先介绍一下这个数据结构的定义,Young Tableau有一个m*n的矩阵,让后有一数组 a[k], 其中k<=m*n ,然后把a[k]中的数填入 m*n 的矩阵中,填充规则为(如图1-1):

输入一个链表,输出该链表中倒数第K个结点 public class ListNode { int val; ListNode next = null; ListNode(int val) { this.val = val; } public class Solution { public ListNode FindKthToTail(ListNode head,int k) { ListNode p = head; ListNode pre = head; int a =k; int count

原文:UDP vs. TCP,作者是Glenn Fiedler,专注于游戏网络编程相关工作多年. 目录 网游中的网络编程系列1:UDP vs. TCP 网游中的网络编程2:发送和接收数据包 网游中的网络编程3:在UDP上建立虚拟连接 TODO 说在最前面的话 翻译这篇文章的初衷:我在工作中根本接触不到网络游戏编程,但是我不想把自己定义为'网站开发工程师',正像我师父告诉我的:"别说开发网站,太low!要说开发web应用".那么,网络游戏开发web方面的知识真的应该了解下.锻炼自己英文的

遇到了一个很简单而有意思的问题,可以看出不同的算法策略对这个问题求解的优化过程.问题:寻找数组中的第K大的元素. 最简单的想法是直接进行排序,算法复杂度是O(N*logN).这么做很明显比较低效率,因为不要求别的信息只要计算出第K大的元素.当然,如果在某种情况下需要频繁访问第K大的元素就可以先进行一次排序在直接得出结果. 第一种方式是这样,用选择排序,冒泡法,或者交换排序这类的排序,对前K个元素进行排序.这三种算法也许不是最快的排序算法.但是都有个性质:计算出最大(小)的元素的算法复杂度是O(N

1.题目分析: 查找无序数组中的第K大数,直观感觉便是先排好序再找到下标为K-1的元素,时间复杂度O(NlgN).在此,我们想探索是否存在时间复杂度 < O(NlgN),而且近似等于O(N)的高效算法. 还记得我们快速排序的思想麽?通过“partition”递归划分前后部分.在本问题求解策略中,基于快排的划分函数可以利用“夹击法”,不断从原来的区间[0,n-1]向中间搜索第k大的数,大概搜索方向见下图: 2.参考代码: #include <cstdio> #define swap(x,y

题目描述 输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点.     思路: 法1:设置2个指针p,q.p先移动k次,然后pq同时后移,p到链表尾尾的时候,q指向倒数第k个节点. 注意://需要考虑k=0,以及List为空的情况 法2:利用栈,先全部压栈,pop k次,得到倒数第k个节点   AC代码: /* struct ListNode { int val; struct ListNode *next; ListNode(int x) : val(x), next(NULL) { } };*/ cl