Vivado xilinx fft9.0 使用笔记: ****注 仿真实测1024点的转换需要经过1148个时钟周期才能得到转换结果: 模块配置信号含义请参考pg109文档手册(写的贼烂会看晕),不详细说明: 一.查找fft IP核按如下几图配置可实现正确的fft转换结果: 配置1个转换通道:转换数据长度是1024 points:选择流线型结构类型pipelined,streamingI/O,优点并行转换速度快,,缺点占用资源多. 如图1: 图1 如图2,设置数据类型为定点小数:缩减因子设置成U

笔者在校的科研任务,需要用FPGA搭建OFDM通信系统,而OFDM的核心即是IFFT和FFT运算,因此本文通过Xilinx FFT IP核的使用总结给大家开个头,详细内容可查看官方文档PG109.关于OFDM理论背景,可参考如下博文:给"小白"图示讲解OFDM的原理 - CSDN博  https://blog.csdn.net/madongchunqiu/article/details/18614233/ 我们直接来看看FFT IP核配置界面: 由于OFDM接收机中大多是数据串并转换后

reference:https://blog.csdn.net/shichaog/article/details/51189711 https://blog.csdn.net/qq_36375505/article/details/81742680 (推荐) https://blog.csdn.net/lovewdmcwieg/article/details/79235229 https://blog.csdn.net/FPGADesigner/article/details/80694673

该ip用于实现N=2**m(m=3~16)点FFT的变换, 实现的数学类型包含: A)      定点全精度 B)      定点缩减位宽 C)      块浮点 每一级蝶型运算后舍入或者取整.对于N点运算.FFT还是逆FFT,scaling策略以及循环前缀的长度是执行时可配置的,可随帧改变,改变变换点数会复位FFT ip核. 有四种可选择的FFT的实现架构: 1)  PipelinedStreaming I/O 2)  Radix-4Burst I/O 3)  Radix-2Burst I/O

为了突出重点,仅对I/O数据流为steaming的情况作简要说明,以便快速上手,有关FFT ip核模型及每种设置详细介绍请参考官方手册FFT MegaCore Function User Guide. 1 配置 在FFT Megacore Function中选择"parameterize",弹出对话框. "Parameters"栏中,选择器件.转换数据的长度.数据精度已经旋转因子的精度.注意旋转因子精度必须小于等于数据精度. "Architecture&q

The FFT core provides four architecture options to offer a trade-off权衡取舍 between core size andtransform time.• Pipelined Streaming I/O – Allows continuous data processing.• Radix-4 Burst I/O – Loads and processes data separately, using an iterative a

在Vivado定制IP的时候,或者在IP Catalog中双击一个IP,不论该IP是我们自己添加到工程的自定义IP,还是Vivado自己带的IP,选择"Customize IP"后都会弹出如下图所示的框框.可以看到一种叫做”Global”,一种叫”Out of Context (OOC)”. Global 即全局    如果选择的是全局综合选项,那IP生成的文件将会和其他的用户文件一起进行综合,这也就意味着,每一次用户文件被修改后,源码级IP都会跟着一起综合一遍. Out-Of-Con

为了突出重点,仅对I/O数据流为steaming的情况作简要说明,以便快速上手,有关FFT ip核模型及每种设置详细介绍请参考官方手册FFT MegaCore Function User Guide. 1 配置 在FFT Megacore Function中选择"parameterize",弹出对话框. "Parameters"栏中,选择器件.转换数据的长度.数据精度已经旋转因子的精度.注意旋转因子精度必须小于等于数据精度. "Architecture&q

关于FFT IP核的配置,网上有很多相关的资料可以参考,但是唯独涉及到scaled压缩因子设置这个参数,资料却非常匮乏,这是个什么参数,应该整么设置,设置后对结果输出会有什么影响,整样才能知道它设置的合理不合理? 先来看一下官方说明手册里关于scaled的说明: 翻译过来就是:对于Pipelined Streaming I/O结构,将临近的一对基2阶组在一起,即阶0和阶1为组0,阶2和阶3为组1,阶4和阶5为组2等等.例如数据长度N=1024,Scale_SCH = [10 10 00 01 1

Modelsim独立仿真vivado的IP 最近一直在做local dimming项目的FPGA硬件实现,算法的其中一步就是直方图统计,即数字图像的某一灰度级的像素数,这个直方图的源码找了半天才搞到,就在<<牟新刚周晓郑晓亮著: 基千FPGA的数字图像处理原理及应用>>这一本书有详细的描述.但有了这个代码,还得查看直方图处理的效果,那我只有搭建仿真查看,但modelsim一直出错,提示直方图模块调用的双口ram不存在,于是下面介绍modelsim独立仿真带有vivado的IP的解决

reference: https://www.cnblogs.com/mouou/p/5851736.html   1.新建一个测试工程 工程化的设计方法是离不开工程的,第一步往往都是新建工程,后面我会学习去工程化的开发方法,可能会更加高效. 2.利用向导完成IP封装 2.1.启动IP向导 方法为:ToolsàCreate and Package IP…,如图1所示. 图1 创建或者打包IP 点击Create and Package IP…命令,弹出向导,如图2所示. 图2 创建和封装IP向导

第二章里面已经说过了,MIZ701 PL部分没有输入时钟,因此驱动PL资源必须是通过PS来提供时钟,所以这个流水灯实验也得建立一个最小系统了,然后再添加一个流水灯的自定义IP. 3.0本章难度系数★★☆☆☆☆☆ 3.1 硬件图片 先来熟悉一下开发板的硬件:LED部分及按钮部分 3.2 硬件原理图 PIN脚定义: LD_A0:F17 LD_A1:J15 LD_A2:G14 LD_A3:D18 LD_B0:M14 LD_B1:M15 BIN0:R18 BIN1:T17 SW0:MIO50 SW1:M

对于FFT这个IP核,我其实对它真的是又爱又恨,因为它真的耗费了我太多时间,但是随着研究的深入,遇到的问题一点点给消化解决,终于不用带着问题睡觉了,哈哈,有时候真的挺佩服自己的,遇到不懂的,不了解的,真的不允许自己留一点疑惑,必须深挖到底,一点含糊都不留给自己,其实,不知道大家有没有这样的疑惑,现在不懂的,懒得去研究的,估计过不了多久这个知识点又会兜回来找你的.我有时候也会侥幸自己能逃过不会做的任务,但是真的过不了多久,我越是不会的东西就越是会来找我,感觉今天的话有点多,赶紧回到正题上来.FFT

有时候想查看IP的特性和功能,又不想自己写testbench,Vivado自带的IP示例工程就能派上用场,原来一直不知道怎么打开IP的示例工程 第一步:在原有的工程中新建IP,按照你想要的IP属性,例如FIFO是否有Almost empty,是否带有FIFO中的数据计数,我创建的FIFO名称为FIFO_TimeStamp_SPIKE 第二步:完成IP的创建,是否设置为OOC方式,这个无所谓 第三步:输入命令打开以IP为顶层的工程,open_example_project [get_ips FIF

前言 当需要对复数求模的时候,用FPGA怎么求呢?怎么开根号? 方法1:先求幅值平方和,再使用cordic IP开根号.(蠢办法) 方法2:直接用cordic求取模值. 此处只介绍方法2,资源占用更少,更方便. 求模原理如下图所示.已知(x0,y0),即复信号的实部和虚部,要求模值和角度,即为(r,ɵ). 流程 (1)既然是用IP,自然首先要看官方的IP说明文档. 文档名称:pg105-cordic 查看文档得知,需要使用codic的translate模式. Vector translation

以1024点FFT为例, reg [9:0] scale_sch = 10'b11_10_01_01_01; 流水线结构中,将每个基 2 的蝶形处理单元视为一个阶段. 每个阶段进行一次数据的缩减,缩减的比例以此输入中对应阶段的两比特表示. 每阶段的两比特数可以是 3,2,1 或 0 ,它们表示了数据所需要移动的比特数. 上例共右移了3 + 2 + 1 + 1 + 1 = 8bit,即数据整体缩小了2^8 = 64倍. 注:在将数据原始位宽扩大到不会产生溢出后,缩放因子可根据Matlab定的缩放倍

前面一篇随笔叙述了关于MATLAB中FFT_HDL_Optimzed模块定点(IEEE754单精度float格式)二进制与十进制转换实现,有需要的往前翻一下即可.这一篇随笔将叙述 FFT HDL Optimized 模块实现 8192 burst Radix 2 结构的定点 FFT (定点格式依照 IEEE-754 single-precision format,小数为 23 位二进制精度),并通过 Xilinx LogiCORE FFT MEX Function interface 进行单精度

 DDS直接数字式频率合成器(Direct Digital Synthesizer) 下面是使用MATLAB生成正弦波.三角波.方波的代码,直接使用即可. t=:*pi/^:*pi y=0.5*sin(t)+0.5; r=ceil(y*(^-)); %将小数转换为整数,ceil是向上取整. fid = fopen('sin.coe','w'); %写到sin.coe文件,用来初始化sin_rom fprintf(fid,'MEMORY_INITIALIZATION_RADIX=10;\n');

由 judyzhong 于 星期五, 09/08/2017 - 14:58 发表 概述   Vivado在设计时可以感觉到一种趋势,它鼓励用IP核的方式进行设计.“IP Integrator”提供了原理图设计的方式,只需要在其中调用设计好的IP核连线.IP核一部分来自于Xilinx官方IP:一部分来自于第三方IP,其中有的是在网络上开源的:另一部分就是自己设计的IP.有时候我们需要把自己的一个设计反复用到以后的工程中,利用Vivado的“IP Package”将其封装起来,再以后的工程中直接调用

概述   Vivado在设计时可以感觉到一种趋势,它鼓励用IP核的方式进行设计.“IP Integrator”提供了原理图设计的方式,只需要在其中调用设计好的IP核连线.IP核一部分来自于Xilinx官方IP:一部分来自于第三方IP,其中有的是在网络上开源的:另一部分就是自己设计的IP.有时候我们需要把自己的一个设计反复用到以后的工程中,利用Vivado的“IP Package”将其封装起来,再以后的工程中直接调用即可.   本文致力于讲述如何将自己的设计封装为IP核,以及示范一下如何在其它工程