前言 之前系统出现过几次hung住的情况,没有oom,也没有其它内存相关的信息,而linux设计就是去尽量吃满内存,然后再回收清理的机制 探讨 目前这个参数还没有找到合适的处理这个预留的参数,一般也没有去调整的 系统是默认根据物理内存进行计算得到一个数值得 sysctl -a|grep min_free_kbytes vm.min_free_kbytes = 45056 查看内核参数,这个小环境是保留的45M 网上的一些说法 Aerospike 的说法 https://discuss.aeros

内核参数:内存相关 内存管理从三个层次管理内存,分别是node, zone ,page; 64位的x86物理机内存从高地址到低地址分为: Normal DMA32 DMA.随着地址降低. [root@localhost01 /home/ahao.mah] #cat /proc/zoneinfo |grep "Node" Node 0, zone DMA Node 0, zone DMA32 Node 0, zone Normal Node 1, zone Normal 每个zone都有

1) /proc/sys/vm/block_dump该文件表示是否打开Block Debug模式,用于记录所有的读写及Dirty Block写回动作.缺省设置:0,禁用Block Debug模式2) /proc/sys/vm/dirty_background_ratio该文件表示脏数据到达系统整体内存的百分比,此时触发pdflush进程把脏数据写回磁盘.缺省设置:103) /proc/sys/vm/dirty_expire_centisecs该文件表示如果脏数据在内存中驻留时间超过该值,pdfl

 http://www.cnblogs.com/wjoyxt/archive/2014/06/08/3777042.html (1)vm.overcommit_memory 执行grep -i commit  /proc/meminfo 看到CommitLimit和Committed_As参数. CommitLimit是一个内存分配上限,CommitLimit = 物理内存 * overcommit_ratio(默认50,即50%) + swap大小 Committed_As是已经分配的内存大小

linux下proc里关于磁盘性能的参数 http://blog.csdn.net/eroswang/article/details/6126646  我们在磁盘写操作持续繁忙的服务器上曾经碰到一个特殊的性能问题.每隔 30 秒,服务器就会遇到磁盘写活动高峰,导致请求处理延迟非常大(超过3秒).后来上网查了一下资料,通过调整内核参数,将写活动的高峰分布成频繁的多次写,每次写入的数据比较少.这样可以把尖峰的写操作削平成多次写操作.以这种方式执行的效率比较低,因为内核不太有机会组合写操作.但对于繁忙

http://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2011/09/06/2168721.htmlhttps://www.kernel.org/doc/Documentation/vm/ 内存设置参数位置:[root@server1 vm]# pwd/proc/sys/vm [root@server1 vm]# lsblock_dump                 extfrag_threshold           memory_failure_recovery 

1)      /proc/sys/vm/block_dump该文件表示是否打开Block Debug模式,用于记录所有的读写及Dirty Block写回动作. 缺省设置:0,禁用Block Debug模式2)      /proc/sys/vm/dirty_background_ratio该文件表示脏数据到达系统整体内存的百分比,此时触发pdflush进程把脏数据写回磁盘. 缺省设置:103)      /proc/sys/vm/dirty_expire_centisecs该文件表示如果脏数据

Linux中的Buffer Cache和Page Cache echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches   Slab内存管理机制 SLUB内存管理机制 http://wenku.baidu.com/view/dd677d2fcfc789eb172dc868.html http://bbs.chinaunix.net/thread-3759086-1-1.html http://bbs.chinaunix.net/forum.php?mod=viewthread&ti

为重负网络优化 Nginx 和 Node.js 在搭建高吞吐量web应用这个议题上,NginX和Node.js可谓是天生一对.他们都是基于事件驱动模型而设计,可以轻易突破Apache等传统web服务器的C10K瓶颈.预设的配置已经可以获得很高的并发,不过,要是大家想在廉价硬件上做到每秒数千以上的请求,还是有一些工作要做的. 这篇文章假定读者们使用NginX的HttpProxyModule来为上游的node.js服务器充当反向代理.我们将介绍Ubuntu 10.04以上系统sysctl的调优,以及

http://blog.chinaunix.net/uid-7530389-id-2050116.html 由于各种的I/O负载情形各异,Linux系统中文件系统的缺省配置一般来说都比较中庸,强调普遍适用性.然而在特定应用下,这种配置往往在I/O性能方面不能达到最优.因此,如果应用对I/O性能要求较高,除了采用性能更高的硬件(如磁盘.HBA卡.CPU.MEM等)外,我们还可以通过对文件系统进行性能调优,来获得更高的I/O性能提升.总的来说,主要可以从三个方面来做工作: 1.Disk相关参数调优

在产品的开发中,通过对当前系统消耗内存总量的统计,可以对产品所需内存总量进行精确的评估,从而选择合适的内存芯片与大小,降低产品的成本.在遇到内存泄露类问题时,经常会对此束手无策,本文通过对proc下进程相关的文件进行分析,精确评估系统消耗内存的大小,还可以对内存泄露类问题的解决提供一种定位手段. Linux在内存使用上的原则是:如果内存充足,不用白不用,尽量使用内存来缓存一些文件,从而加快进程的运行速度,而当内存不足时,会通过相应的内存回收策略收回cache内存,供进程使用. 一.系统总内存的分

什么是swap swap主要是在内存不够用的时候,将部分内存上的数据交换到swap空间上,以便让系统不会因为内存不够用而导致oom或者更致命的情况出现.当内存使用存在压力的时候,开始触发内存回收行为,就可能会使用swap空间. 内核将很少使用的部分内存换出到块设备,相当于提供了更多的主内存,这种机制成为页交换(swapping)或者换页(paging),由内核实现,对应用程序是透明的. 如果一个很少使用的页的后备存储器是一个块设备,那么就无需换出被修改的页,而是可以直接与块设备同步.腾出的页帧可

 相信做运维的同仁,进行运维环境初建时,必须要考虑到操作系统内核参数的优化问题,本人经历数次的运维环境重建后,决定要自行收集一份比较完善的系统内核参数优化说明文件出来,于是就有了下文,本文当前值是官方默认参数,建议参数直接添加于sysctl -a输出的结果每一行的后面,希望对运维的同仁做系统内核参数调优时有所帮助.废话不多讲,直接上干货! #3.10.0-862.el7.x86_64#CentOS Linux release 7.5.1804 abi.vsyscall32 = 1crypto.f

关键词:warn_alloc().__GFP_XXX.order.CMA等等. 在内存申请的时候经常会遇到类似“ xxx: page allocation failure: order:10...”类型的问题,这是warn_alloc()的输出. warn_alloc()被如下函数调用:__alloc_pages_slowpath().__vmalloc_area_node().__vmalloc_node_range. 下面分三部分了解这种问题的来龙去脉: 什么情况会导致warn_alloc(

小结: 1. 当文件句柄数目超过 10 之后,epoll 性能将优于 select 和 poll:当文件句柄数目达到 10K 的时候,epoll 已经超过 select 和 poll 两个数量级. 2. 连接数 limits.conf文件修改 sysctl.conf文件修改 3. 协程将事件回调进行包装 它们在实现上都是试图用一组少量的线程来实现多个任务,一旦某个任务阻塞,则可能用同一线程继续运行其他任务,避免大量上下文的切换.每个协程所独占的系统资源往往只有栈部分.而且,各个协程之间的切换,往

概述 内存管理的实现涵盖了许多领域: 内存中的物理内存页管理 分配大块内存的伙伴系统 分配较小内存块的slab.slub和slob分配器 分配非连续内存块的vmalloc机制 进程的地址空间 在IA-32系统上,可以直接管理的物理内存数量不超过896M.超过该值的内存只能通过高端内存寻址. 在64位系统上,由于可用的地址空间非常巨大,因此不需要高端内存模式. (N)UMA模型中的内存组织 有两种类型的计算机,分别以不同的方法管理物理内存: UMA计算机(uniform memory access

民间最全的Linux系统内核参数调优说   相信做运维的同仁,进行运维环境初建时,必须要考虑到操作系统内核参数的优化问题,本人经历数次的运维环境重建后,决定要自行收集一份比较完善的系统内核参数优化说明文件出来,于是就有了下文,本文当前值是官方默认参数,建议参数直接添加于sysctl -a输出的结果每一行的后面,希望对运维的同仁做系统内核参数调优时有所帮助.废话不多讲,直接上干货!  #3.10.0-862.el7.x86_64#CentOS Linux release 7.5.1804 abi.

3.2.4 反向时间戳 反向扫描API HBASE-4811(https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE-4811)实现了一个API来扫描一个表或范围内的一个范围 表反向,减少了对正向或反向扫描优化模式的需求.此功能在HBase 0.98和更高版本中可用.有关更多信息,请参阅Scan.setReversed()(https://hbase.apache.org/apidocs/org/apache/hadoop/hbase/client/Scan.h

在Linux产品开发过程中,通常需要注意系统内存使用量,和评估单一进程的内存使用情况,便于我们选取合适的机器配置,来部署我们的产品. Linux本身提供了一些工具方便我们达成这些需求,查看进程实时资源top工具,更详细的进程内存堆栈情况,pmap工具,Linux进程运行时状态信息也会保存在proc目录下,相应进程ID目录下,这里有很丰富的信息,先讨论进程内存.    借助网上大部分人的说法,Linux系统在内存分配上:内存充足时,尽量使用内存来缓存一些文件,从而加快进程的运行速度,而当内存不足时

测试环境centos7 ,内核版本4.20 内核使用cgroup对进程进行分组,并限制进程资源和对进程进行跟踪.内核通过名为cgroupfs类型的虚拟文件系统来提供cgroup功能接口.cgroup有如下2个概念: subsystem:用于控制cgroup中的进程行为的内核组件,可以在/proc/cgroups查看所有支持的subsystem,subsystem也别称为resource controller:第二列为croup id:第三列为cgroup中进程数目. # cat /proc/cg