转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b48a7ac30102w6xg.html 自我学习总结: 1.打开VMD main上Extensions中的TkConsole这是VMD的控制命令区域. 2.围绕x轴旋转90:rotat x by 90  (或者rotat x to 90) 3.原子颜色设置+动力学键:      用fortran编写成lammps文件,可以识别原子类型,比如系统原子类型是1和2,点击VMD Main-Graphics-Colors-Cate

1. 去掉坐标轴的方法: plt.axis('off') 2.去掉刻度的方法: plt.xticks([]) plt.yticks([]) 以上语句需要将其置于 plt.show() 之前,plt.imshow() 之后[1] [1] https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/52931883 例子: #去掉横纵坐标值 x1 = np.linspace(0.0, 5.0)#画图一 x2 = np.linspace(0.0, 2.0)#画图二

#去掉x轴 plt.xticks([]) #去掉y轴 plt.yticks([]) #去掉坐标轴 plt.axis('off') 2020-06-26

前言 1.理论知识:UFLDL教程.Deep learning:十六(deep networks) 2.实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T硬盘 3.实验内容:Exercise: Implement deep networks for digit classification.利用深度网络完成MNIST手写数字数据库中手写数字的识别.即:用6万个已标注数据(即:6万张28*28的图像块(patches)),作为训练数据集,然后把它输入到栈式自编码器中,它的第一层自编码器

本文主要内容来源于书籍<python计算机视觉编程> 我是一名初学者,如果你发现文中有错误,请留言告诉我,谢谢 PIL模块 PIL模块全程为Python Imaging Library,是python中一个免费的图像处理模块. 打开图像 PIL模块常用到它的Image类,打开图像首先要导入Image类 from PIL import Image, 然后调用Image的open方法. 例如 from PIL import Image image = Image.open("smallp

(1) np.mashgrid()函数:-----生成网络点坐标矩阵,可以是二维网络矩阵,也可以是三维网络矩阵.其中,每个交叉点就是网络点,描述这些网络点的矩阵就是坐标矩阵(横坐标矩阵X中的每个元素与纵坐标矩阵Y中对应位置元素,共同构成一个点的完整坐标). 背景示例:网络点与坐标矩阵的解释如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.array([[0,1,2],[0,1,2]])        #最简单的方法是,可以把横

安装:install.packages("ggplot2") 加载:library(ggplot2) Plot(图)= data(数据集)+ Aesthetics(美学映射)+ Geometry(几何对象) 其中: data: 数据集,主要是data frame: Aesthetics: 美学映射,比如将变量映射给x,y坐标轴,或者映射给颜色.大小.形状等图形属性: Geometry: 几何对象,比如柱形图.直方图.散点图.线图.密度图等. 在ggplot2中有两个主要绘图函数:qpl

1.坐标轴的视点(viewpoint):从哪个方向看整个坐标系统,这决定了坐标轴的方向和位置,通过view函数实现视点的设置:view([z y ]):(将坐标系统想象为一座房子,而自己是个会飞的天使,最初你在房子的北,海拔角度为0的位置,这是时你的视角是view[0 0],之后可以根据需要设置z和y的值,分别是绕房子转动的方向,和沿空间轴向上妃的高度)z表示视角沿z轴(正方向)旋转的角度,y表示视角沿y轴(水平面)旋转的角度2.坐标轴显示.关闭.样式axis off; % 去掉坐标轴axis

1.去掉坐标轴刻度线,刻度数据,坐标轴网格,以Y轴为例,同理X轴 xAxis: [{ type: 'category', axisTick: {//决定是否显示坐标刻度 alignWithLabel: true, show:false }, axisLabel:{ //决定是否显示数据 show:false } }], yAxis: [{ type: 'value', axisTick: { show: false }, splitLine:{ //决定是否显示坐标中网格 show:true }

Matplotlib 一 简介: 二 相关文档: 三 入门与进阶案例 1- 简单图形绘制 2- figure的简单使用 3- 设置坐标轴 4- 设置legend图例 5- 添加注解和绘制点以及在图形上绘制线或点 6- 绘制散点图 7- 绘制柱状图 8- 绘制登高线图 9- 绘制Image 10- 绘制3D图形 11- subplot绘制多图 12- figure绘制多图 13- figure图的嵌套 14- 主次坐标轴 15- 创建动画 Matplotlib 一 简介: Matplotlib是一

Matplotlib绘图一般用于数据可视化 常用的图表有: 折线图 散点图/气泡图 条形图/柱状图 饼图 直方图 箱线图 热力图 需要学习的不只是如何绘图,更要知道什么样的数据用什么图表展示效果最好 import matplotlib.pyplot as plt 折线图 折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势 x = [1,2,3,4,5,6] # x轴坐标 y = [3,5,1,8,4,9] # y轴坐标 plt.plot(x, y) [<matplotlib.lines.Line2D at

今日学习了python的词云技术 from os import path from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt d=path.dirname(__file__) text=open(path.join(d,"data//constitution.txt")).read() # 步骤3-2:设置一张词云图对象 wordcloud = WordCloud(background_color="

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, axes = plt.subplots(2, 2) def showim(): for i in range(2): for j in range(2): axes[i,j].plot(np.random.randint(10,size=10)) # 为每个子图添加标题 axes[i,j].set_title("picture "+str(i)+" "+s

MATLAB之折线图.柱状图.饼图以及常用绘图技巧 一.折线图 参考代码: %图1:各模式直接成本预测 %table0-table1为1*9的数组,记录关键数据 table0 = data_modol0(:,9)'; %现状模式 table1 = data_modol1(:,9)'; %模式一 table2 = data_modol2(:,9)'; %模式二 table3 = data_modol3(:,9)'; %模式三 x=2017:2030; plot(x,table0,'k-o','li

爬取豆瓣电影<大侦探皮卡丘>的影评,并做词云图和关键词绘图第一步:找到评论的网页url.https://movie.douban.com/subject/26835471/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P第二步:鼠标放在评论上右键检查,分析源代码,确定抓取的内容. <span class="short">萌就行了!这个世界观感觉梦想成真了!</span>1如上,

基本画图工具:matlab 画图中线型及颜色设置 matlab中坐标轴设置技巧 **Matlab中的坐标轴设置技巧**    axisoff;      %去掉坐标轴  axistight;     %紧坐标轴  axisequal;     %等比坐标轴  axis([-0.1, 8.1, -1.1, 1.1]);   % 坐标轴的显示范围  x = -pi/2:0.01:pi;   plot(x,sin(x))            % 先绘制个基本图形  % gca: gca, h=fig

主要用代码注释来初步学习OpenCV-Python 1. 图片初使用(结合matplotlib) import cv2from matplotlib import pyplot as plt #Load an color image in grayscaleimg = cv2.imread(r'woman.jpg',0) #0表示cv2.IMREAD_GRAYSCALE.另1表示cv2.IMREAD_COLOR, -1表示cv2.IMREAD_UNCHANGEDplt.imshow(img,cm

1.绘制折线图 在pandas里面有一种数据类型为datatime ,可以将不规范的日期改为:xxxx-xx-xx import pandas as pd import numpy as np a = pd.read_csv('UNRATE.csv') a['DATE'] = pd.to_datetime(a['DATE']) print(a.head(12)) 折线图 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot

目录 Python编程语言简介 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12256134.html Python环境搭建及中文编码 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12256337.html Python 基础语法 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12257287.html Python 变量类型及变量赋值 https://w

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对于以定投指数的方式理财的朋友,最需要关注的指标便是各个指数的估值,在指数低估时买入,高估时卖出,那如何制作一张估值图来跟踪指数的估值情况呢?本文就从0到1介绍如何用 Matplotlib 画一张漂亮的指数估值图. 准备数据 首先,准备我们需要的数据,一般来说,经历了一轮牛熊周期的历史估值更具比较意义,所以,这里以上证指数2013年到目前为止的行情数据为例进行演示,同时,采用滚动市盈率为估值指标.数据来源为tushare. import pandas as pd import numpy as