转自:http://blog.csdn.net/ransom0512/article/details/50440316 简介 VoltDB数据库是一个分布式,可扩展,shared-nothing的内存数据库.使用Java 写的存储过程来定义事务.使用标准SQL访问数据,使用并行的单线程处理方式确保数据一致性,同时避免了传统数据库的锁,插销,资源管理开销. VoltDB具有如下特点: 高吞吐量:百万次每秒 横向拓展:可以根据需求自由拓展,性能线性增长. 高可用性:数据支持副本.也可以持久化保存.除

 说明:C++程序员面试题目总结(涉及C++基础知识.多线程多进程.TCP/IP网络编程.Linux操作.数据结构与算法) 内容来自作者看过的帖子或者看过的文章,个人整理自互联网,如有侵权,请联系作者删除. 作者为工作两年经验的C++程序员,因巩固知识体系,面试,梳理以往看到过的知识点,故总结如下相关题目, 题目答案请自行google baidu,这里只提供题目. 一.C++基础知识面试题总结 1.多态的实现 2.说说C/C++的区别 3.const关键字 4.说说malloc/free 和 n

最近正在学习Python中的异步编程,看了一些博客后做了一些小测验:对比asyncio+aiohttp的爬虫和asyncio+aiohttp+concurrent.futures(线程池/进程池)在效率中的差异,注释:在爬虫中我几乎没有使用任何计算性任务,为了探测异步的性能,全部都只是做了网络IO请求,就是说aiohttp把网页get完就程序就done了. 结果发现前者的效率比后者还要高.我询问了另外一位博主,(提供代码的博主没回我信息),他说使用concurrent.futures的话因为我全

原文 WPF 同一窗口内的多线程/多进程 UI(使用 SetParent 嵌入另一个窗口) WPF 的 UI 逻辑只在同一个线程中,这是学习 WPF 开发中大家几乎都会学习到的经验.如果希望做不同线程的 UI,大家也会想到使用另一个窗口来实现,让每个窗口拥有自己的 UI 线程.然而,就不能让同一个窗口内部使用多个 UI 线程吗? 阅读本文将收获一份 Win32 函数 SetParent 及相关函数的使用方法. WPF 同一个窗口中跨线程访问 UI 有多种方法: 使用 VisualTarget (

自己以前也写过多线程,发现都是零零碎碎,这篇写写详细点,填一下GIL和Python多线程多进程的坑~ 总结下GIL的坑和python多线程多进程分别应用场景(IO密集.计算密集)以及具体实现的代码模块. 目录   0x01 进程 and 线程 and “GIL” 0x02 python多线程&&线程锁&&threading类 0x03 python队列代码实现 0x04 python之线程池实现 0x05 python多进程并行实现 0x01 进程 and 线程 and “

GIL全局解释器锁 ''' python解释器: - Cpython C语言 - Jpython java ... 1.GIL: 全局解释器锁 - 翻译: 在同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,因为Cpython的内存管理不是线程安全. - GIL全局解释器锁,本质上就是一把互斥锁,保证数据安全. 定义: In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple nati

python实现并发服务器实现方式(多线程/多进程/select/epoll)   并发服务器开发 并发服务器开发,使得一个服务器可以近乎同一时刻为多个客户端提供服务.实现并发的方式有多种,下面以多进程,多线程,IO多路复用等方式实现并发.这里使用网络编程中的TCP服务器和客户端通信为例子. 多进程并发阻塞 利用进程把客户端和服务器进行管理,当有新的客户端连接到服务器时,就创建一个新的进程来管理,通过操作系统的调度,从而实现了并发的操作 from multiprocessing import P

当涉及到操作系统的时候,免不了要使用os模块,有时还要用到sys模块. 设计到并行程序,一般开单独的进程,而不是线程,原因是python解释器的全局解释器锁GIL(global interpreter lock),本文最后会讲到.使用进程可以实现完全并行,无GIL的限制,可充分利用多cpu多核的环境. os/sys模块 1.os模块 os.system() 函数可以启动一个进程,执行完之后返回状态码. os.fork() 复制一个进程,如果是子进程返回0,如果是父进程返回子进程的pid,使用这个

GDB是linux下的调试利器,在c/c++程序开发过程中必不可少的.这里总结一下多进程和多线程的调试方法和技巧. 多进程的调试: 如下示例 #include <sys/mman.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> ; void test() { ; printf(&

SOCK_STREAM :TCPSOCK_Dgram :UDP family=AF_INET: 服务器之间的通信AF_INET6: 服务器之间的通信AF_UNIX: Unix不同进程间的通信 永远遵循一发一收的原则Day6server 下的方法 bind() 连结IP地址和端口listen() 每次最多几个等候accept() 接受client里面的数据 client 下的方法 connect() 共同的方法 recv(1024)send(string) 发送数据sendall() ------

一.线程&进程 对于操作系统来说,一个任务就是一个进程(Process),比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程,打开一个记事本就启动了一个记事本进程,打开两个记事本就启动了两个记事本进程,打开一个Word就启动了一个Word进程.进程是很多资源的集合. 有些进程还不止同时干一件事,比如Word,它可以同时进行打字.拼写检查.打印等事情.在一个进程内部,要同时干多件事,就需要同时运行多个“子任务”,我们把进程内的这些“子任务”称为线程(Thread). 由于每个进程至少要干一件事,所以,一个进

一.线程&进程 对于操作系统来说,一个任务就是一个进程(Process),比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程,打开一个记事本就启动了一个记事本进程,打开两个记事本就启动了两个记事本进程,打开一个Word就启动了一个Word进程.进程是很多资源的集合. 有些进程还不止同时干一件事,比如Word,它可以同时进行打字.拼写检查.打印等事情.在一个进程内部,要同时干多件事,就需要同时运行多个“子任务”,我们把进程内的这些“子任务”称为线程(Thread). 由于每个进程至少要干一件事,所以,一个进

什么是进程? 进程是程序运行的实例,是系统进行资源分配和调度的一个独立单位,它包括独立的地址空间,资源以及1个或多个线程. 什么是线程? 线程可以看成是轻量级的进程,是CPU调度和分派的基本单位. 进程和线程的区别? 1.调度 :从上面的定义可以看出一个是调度和分派的基本单位,一个是拥有资源的基本单位 2.共享地址空间,资源:进程拥有各自独立的地址空间,资源,所以共享复杂,需要用IPC,同步简单: 线程共享所属进程的资源,共享简单,但同步复杂,要通过加锁等措施. 3.占用内存,cpu: 进程占用

一.连接mongodb 1.            设置数据库 client=pymongo.MongoClient(‘localhost’) 2.            db=client[‘lagou’]设置连接的数据库名称 POSITION_NAME=’’ .PAGE_SUM .PAGE_SIZE 等为你设置的变量名称. 3.DATA_NAME=’dataposition’   # # 指定数据库的名字 4.设置保存在mongo数据库中的数据: def save_to_mongo(data

一.连接mongodb 1.            设置数据库 client=pymongo.MongoClient(‘localhost’) 2.            db=client[‘lagou’]设置连接的数据库名称 POSITION_NAME=’’ .PAGE_SUM .PAGE_SIZE 等为你设置的变量名称. 3.DATA_NAME=’dataposition’   # # 指定数据库的名字 4.设置保存在mongo数据库中的数据: def save_to_mongo(data

python基础 进程&线程 进程是一组资源的集合,运行一个系统就是打开了一个进程,如果同时打开了两个记事本就是开启了两个进程,进程是一个笼统的概念,进程中由线程干活工作,由进程统一管理 一个进程至少有一个线程,如果没有,进程也就没有了,线程分为主线程,子线程,而主线程负责调度,支配子线程运行,在代码运行时,主线程分配子线程去干活,而主线程分配之后继续执行后面代码,这时需要我们join一个,主线程等待子线程全部运行完之后,再运行后面代码 单线程 系统默认就起好一个进程,也就是起了一个进程,一个线

一.线程和进程 进程是拥有独立内存,能够独立运行的最小单位,也是程序执行的最小单位,线程是程序运行过程中,一个单一的顺序控制流程,是程序执行流的最小单位,一个进程至少包含一个线程,多线程共享进程的内存空间和上下文环境,线程上下文切换比进程上下文切换要快得多 二.python与多线程 python中多线程涉及模块-----threading模块 1. 多线程 import threading,time,requests def downHtml(url,name):#下载网页 content=re

多线程,适用于IO密集型任务 IO,input,output缩写,包括网路io(比如上传下载),磁盘io,(比如数据库读写),CPU操作不频繁 多进程,适用于CPU密集型任务 数据分析,算法,依赖CPU来运算 进程就是多个资源的集合, 线程是包含在进程里面的,线程和线程直接是相对独立的 线程的优点 1.易于调度. 2.提高并发性.通过线程可方便有效地实现并发性.进程可创建多个线程来执行同一程序的不同部分. 3.开销少.创建线程比创建进程要快,所需开销很少. 4.利于充分发挥多处理器的功能.通过创

快速理解多进程与多线程以及协程的使用场合和特点 首先我们来了解下python中的进程,线程以及协程! 从计算机硬件角度: 计算机的核心是CPU,承担了所有的计算任务.一个CPU,在一个时间切片里只能运行一个程序. 从操作系统的角度: 进程和线程,都是一种CPU的执行单元. 进程:表示一个程序的上下文执行活动(打开.执行.保存...) 线程:进程执行程序时候的最小调度单位(执行a,执行b...) 一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程. 并行 和 并发: 并行:多个CPU核心,不同的程序就

目标网站:静听网 网站url:http://www.audio699.com/ 目标文件:所有在线听的音频文件 附:我有个喜好就是听有声书,然而很多软件都是付费才能听,免费在线网站虽然能听,但是禁ip很严重,就拿静听网来说,你听一个在线音频,不能一个没听完就点击下一集,甚至不能快进太快,否则直接禁你5分钟才能再听,真的是太太讨厌了... 于是我就想用爬虫给它爬下来存储本地就nice了. 我把我的大概分析步骤分享出来. 步骤1: 我查看静听网网页url有一个规律,基网址是http://www.au

一.程序.进程和线程的理解  程序:就相当于一个应用(app),例如电脑上打开的一个程序. 进程:程序运行资源(内存资源)分配的最小单位,一个程序可以有多个进程. 线程:cpu最小的调度单位,必须依赖进程而存在.线程没有独立资源,所有线程共享该进程的全部资源.线程的划分尺度比进程更小. 关系: 一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程. 资源:进程拥有独立资源,线程依赖于进程,没有独立资源,所有该进程的线程共享所在进程的所有资源. 划分尺度:线程的划分尺度小于进程(资源比进程少),使得多线