voronoi图和delaunay的对比表格

2024-09-05

Delaunay和Voronoi

什么是Delaunay三角剖分? 图1:Delaunay三角剖分偏爱小角度给定平面中的一组点,三角剖分指的是将平面细分为三角形,这些点为顶点.在图1中,我们在左侧图像上看到了一组地标,在中间图像上看到了三角剖分.一组点可以有许多可能的三角剖分,但是Delaunay三角剖分之所以突出是因为它具有一些不错的特性.在Delaunay三角剖分中,选择三角形时应确保没有点位于任何三角形的外接圆之内.图2.显示了四个点A,B,C和D的Delaunay三角剖分.在顶部图像中,要使该三角剖分成为有效的Dela

Voronoi图和Delaunay三角剖分

刷题的时候发现了这么一个新的东西:Voronoi图和Delaunay三角剖分发现这个东西可以$O(nlogn)$解决平面图最小生成树问题感觉非常棒然后就去学了.. 看的n+e的blog,感谢n+e的耐心教导.. Voronoi图是个啥百度百科 Delaunay三角剖分最优三角剖分就是使每一个三角形的外接圆都不包含其他的点的三角剖分这个算法就是求最优三角剖分的简单来说就是分治合并非常详细的一篇文章对于点数小于等于$3$的可以直接连边合并的时候 1)先找到两边最下面的点,这个可以用

Voronoi图与Delaunay三角剖分

详情请见[ZJOI2018]保镖题解随笔 - 99 文章 - 0 评论 - 112

OpenCV生成点集的Delaunay剖分和Voronoi图

实现内容: 设置一副图像大小为600*600.图像像素值全为0,为黑色. 在图像中Rect(100,100,400,400)的区域随机产生20个点.并画出. 产生这些点集的Delaunay剖分和Voronoi图.并画出. 程序 #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using

Voronoi图及matlab实现

[题外话:想一想真是...美赛时我预测求爱尔兰的充电站位置分布,画Voronoi图,程序跑了一个小时...] Voronoi图,又叫泰森多边形或Dirichlet图,它是由一组由连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成.N个在平面上有区别的点,按照最邻近原则划分平面:每个点与它的最近邻区域相关联.Delaunay三角形是由与相邻Voronoi多边形共享一条边的相关点连接而成的三角形.Delaunay三角形的外接圆圆心是与三角形相关的Voronoi多边形的一个顶点. 对于点集里的种子点

渲染voronoi图

渲染voronoi图要比计算voronoi图简单. 渲染voronoi图: 方法1: 在pixel shader里,对每一个像素,求哪个种子点到它的距离最近,将此种子点的颜色作为此像素颜色. 当种子点个数很多时此方法效率低. 方法2: 搞一堆彩色圆锥体,每个种子点上放一个,然后在开启深度测试的情况下俯视渲染,即得. 此方法可适用于大量种子点的情况. 另外,为了避免由多边形建模生成的圆锥不精确的问题,可以并不使用真正的圆锥模型,而是在pixel shader里用方程绘制假想的圆锥(需要使用SV_d

Arcgis做出voronoi图

人类第一步,,,我需要给我目前的基站点数据划分voronoi,预期得到每个基站的服务范围在地统计模块geostatistical analysis 下面的数据探索expore就有Voronoi图将数据图层准备好后,加载Geostatistical Analyst,依次选择Explore Data—Voronoi Map,加权可以在环境中具体调参考小木虫结果如下图:直接生成了voronoi.shp,,多边形文件

【转】一张图解析FastAdmin中的表格列表的功能

一张图解析FastAdmin中的表格列表的功能功能描述请根据图片上的数字索引查看对应功能说明. 1.时间筛选器如果想在搜索栏使用时间区间进行搜索,则可以在JS中修改修改字段属性,如 {field: 'createtime', title: __('Create Time'), formatter: Table.api.formatter.datetime, operate: 'BETWEEN', type: 'datetime', addclass: 'datetimepicker', da

《图像处理实例》之 Voronoi 图

Voronoi 图的设计以下的改进是http://www.imagepy.org/的作者原创,我只是对其理解之后改进和说明,欢迎大家使用这个小软件! 如有朋友需要源工程,请在评论处留邮箱! 说明:类似用SVM.K-means等算法分类的结果,实际方法是分水岭的原则. 应用:对二值图进行归类,opencv的分水岭貌似不能输入二值图. 程序原理: 算法原理类似“寻找山脊线算法”,只需要改几个参数即可.

C++ 生成 voronoi 图 & C++生成泰森多边形图形

1. 功能生成voronoi图的一个类 2. 代码 VoronoiDiagramGenerator.h #pragma once //Microsoft Visual Studio 2015 Enterprise #ifndef VORONOI_DIAGRAM_GENERATOR #define VORONOI_DIAGRAM_GENERATOR #include <math.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #if

关系型数据库查询语言 SQL 和图数据库查询语言 nGQL 对比

摘要:这篇文章将介绍图数据库 Nebula Graph 的查询语言 nGQL 和 SQL 的区别. 本文首发于 Nebula Graph 官方博客:https://nebula-graph.com.cn/posts/sql-vs-ngql-comparison/ 虽然本文主要介绍 nGQL 和 SQL 的区别,但是我们不会深入探讨这两种语言,而是将这两种语言做对比,以帮助你从 SQL 过渡到 nGQL. SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多

Flash 矢量图和位图性能对比导出为位图/缓存为位图 export as bitmap / cache as bitmap

大家都知道Flash处理矢量图比位图要慢,而具体的性能上对比也有不少的前人已经做过.http://bbs.9ria.com/forum.php?mod=viewthread&tid=228212&extra=page%3D1%26filter%3Dtypeid%26typeid%3D332&page=1 这里copy一下别人的结论,4种模式下的性能对比: 另外,这里想补充2点,第一个是关于为什么位图是否带AS链接的区别:第二个是导出为位图和缓存为位图的区别. 1.首先看看这里位图

『PyTorch』第一弹_静动态图构建if逻辑对比

对比TensorFlow和Pytorch的动静态图构建上的差异静态图框架设计好了不能够修改,且定义静态图时需要使用新的特殊语法,这也意味着图设定时无法使用if.while.for-loop等结构,而是需要特殊的由框架专门设计的语法,在构建图时,我们需要考虑到所有的情况(即各个if分支图结构必须全部在图中,即使不一定会在每一次运行时使用到),使得静态图异常庞大占用过多显存. 以动态图没有这个顾虑,它兼容python的各种逻辑控制语法,最终创建的图取决于每次运行时的条件分支选择,下面我们对比一下T

Flash矢量图与位图性能对比

Flash中使用位图的性能要高于矢量图,究竟有多大区别呢?数据有最好的说服力,开始测试: 一.机器配置二.测试过程测试程序控制红色小球在舞台中不停匀速移动,通过改变小球数量控制实际帧率在24帧/秒. Fla默认帧率设置为25帧/秒,比较主流的游戏帧率,24帧可以认为已经达到处理瓶颈. 增减小球: 上(↑):增加10个小球,按住Shift键为100个下(↓):删除10个小球,按住Shift键为100个考虑到鼠标事件对影响性能,禁止了小球的鼠标事件下面开始测试: 1.矢量图 2.使用“缓存

5分钟看懂svg path 路径的所有命令（更有API解释、有图、有图文对比解析）

友情提示:更多详情.每个命令的例子.参数变化对比图文详解,欢迎关注九十七度的博客:SVG<Path>命令详解 M = moveto M x y 移动到指定坐标,xy分别为x轴和y轴的坐标点,类似画笔的起点. path中的起点,必须存在(文档中虽然没有提到过,但是path的其他命令都需要依赖一个初始位置,而实际操作过程中也没有需要到可以不使用M的情况,后面发现有例外我再过来补充. L = lineto L x y 在初始位置(M 画的起点)和xy确定的坐标画一条线. 两点一线,直线,绘图中很常见

一张图解析FastAdmin中的表格列表的功能

大图: 1.默认生成的CRUD是没有菜单名称和描述显示的,如果需要显示则可以在后台修改,权限管理->菜单规则,给对应菜单的添加上备注信息后即可显示,支持HTML 2.TAB过滤选项卡在一键生成CRUD时,如果表中存在status字段且为ENUM类型,则会生成相应的TAB过滤选项卡,如果需要生成其它字段的过滤选项卡则可以在使用php think crud时使用--headingfilterfield=你的字段名称来指定字段 3..通用搜索通用搜索的的内容是根据bootstrap-table配置

前端切图：一个好看的表格css样式

<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> <table border="1" id="dataTable" style=" border-collapse:coll

Delaunay Triangulation in OpenCascade

Delaunay Triangulation in OpenCascade eryar@163.com 摘要:本文简要介绍了Delaunay三角剖分的基础理论,并使用OpenCascade的三角剖分算法将边界BRep表示的几何体进行三角离散化后在OpenSceneGraph中显示. 关键字:Delaunay Triangulation.OpenCascade.OpenSceneGraph 一. 概述三角剖分是平面剖分中的一个重要课题,在数字图像处理.计算机三维曲面造型.有限元计算.逆向工程等领

[转载]John Burkardt搜集的FORTRAN源代码

Over the years, I have collected, modified, adapted, adopted or created a number of software packages in FORTRAN. You might be able to use one of these libraries, or a routine or two from a library. The packages are at different levels of completion.

洛谷P4502 [ZJOI2018]保镖（计算几何+三维凸包）

题面传送门题解我对计蒜几盒一无所知顺便$xzy$巨巨好强前置芝士三维凸包啥?你不会三维凸包?快去把板子写了->这里欧拉公式 \[V-E+F=2\] $V:vertex$顶点,$E:edge$边,$F:flat$面,对所有维度的所有多边形(多面体)都成立圆的反演设反演中心为$O$,常数为$k$,若经过$O$的直线经过$P,P'$,且$OP\times OP'=k$,则称$P,P'$关于$O$互为反演,其中$O$为反演中心,\(k\

重新网格化（Remesh）

原文链接 Remesh并没有一个严格的定义,简单的讲,Remesh就是从一个输入网格生成另一个网格,并且满足一定的要求.根据网格改动大小,可以分为这么几类: 保持顶点拓扑和几何信息,优化网格连接关系保持顶点拓扑信息,同时优化顶点几何和网格连接关系顶点重采样,优化网格连接关系 Remesh对原网格的改动比较大,实际应用中要谨慎使用.尽量使用改动比较小的Remesh方法. Delaunay三角化 Delaunay三角化,是点云的一种三角化方法,它具有某些好的性质: 网格中的最小角最大化任意三角

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