实现内容: 设置一副图像大小为600*600.图像像素值全为0,为黑色. 在图像中Rect(100,100,400,400)的区域随机产生20个点.并画出. 产生这些点集的Delaunay剖分和Voronoi图.并画出. 程序 #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using

Voronoi 图的设计 以下的改进是http://www.imagepy.org/的作者原创,我只是对其理解之后改进和说明,欢迎大家使用这个小软件! 如有朋友需要源工程,请在评论处留邮箱! 说明:类似用SVM.K-means等算法分类的结果,实际方法是分水岭的原则. 应用:对二值图进行归类,opencv的分水岭貌似不能输入二值图. 程序原理: 算法原理类似“寻找山脊线算法”,只需要改几个参数即可.

渲染voronoi图要比计算voronoi图简单. 渲染voronoi图: 方法1: 在pixel shader里,对每一个像素,求哪个种子点到它的距离最近,将此种子点的颜色作为此像素颜色. 当种子点个数很多时此方法效率低. 方法2: 搞一堆彩色圆锥体,每个种子点上放一个,然后在开启深度测试的情况下俯视渲染,即得. 此方法可适用于大量种子点的情况. 另外,为了避免由多边形建模生成的圆锥不精确的问题,可以并不使用真正的圆锥模型,而是在pixel shader里用方程绘制假想的圆锥(需要使用SV_d

刷题的时候发现了这么一个新的东西:Voronoi图和Delaunay三角剖分 发现这个东西可以$O(nlogn)$解决平面图最小生成树问题感觉非常棒 然后就去学了.. 看的n+e的blog,感谢n+e的耐心教导.. Voronoi图是个啥 百度百科 Delaunay三角剖分 最优三角剖分就是使每一个三角形的外接圆都不包含其他的点的三角剖分 这个算法就是求最优三角剖分的 简单来说就是分治合并 非常详细的一篇文章 对于点数小于等于$3$的可以直接连边 合并的时候 1)先找到两边最下面的点,这个可以用

人类第一步,,,我需要给我目前的基站点数据划分voronoi,预期得到每个基站的服务范围 在地统计模块geostatistical analysis 下面的数据探索expore就有Voronoi图 将数据图层准备好后,加载Geostatistical Analyst,依次选择Explore Data—Voronoi Map,加权可以在环境中具体调  参考小木虫 结果如下图:直接生成了voronoi.shp,,多边形文件

[题外话:想一想真是...美赛时我预测求爱尔兰的充电站位置分布,画Voronoi图,程序跑了一个小时...]   Voronoi图,又叫泰森多边形或Dirichlet图,它是由一组由连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成.N个在平面上有区别的点,按照最邻近原则划分平面:每个点与它的最近邻区域相关联.Delaunay三角形是由与相邻Voronoi多边形共享一条边的相关点连接而成的三角形.Delaunay三角形的外接圆圆心是与三角形相关的Voronoi多边形的一个顶点. 对于点集 里的种子点

1. 功能 生成voronoi图的一个类 2. 代码 VoronoiDiagramGenerator.h #pragma once //Microsoft Visual Studio 2015 Enterprise #ifndef VORONOI_DIAGRAM_GENERATOR #define VORONOI_DIAGRAM_GENERATOR #include <math.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #if

详情请见[ZJOI2018]保镖 题解随笔 - 99 文章 - 0 评论 - 112

一.问题描述1.Voronoi图的定义又叫泰森多边形或Dirichlet图,它是由一组由连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成. 2.Voronoi图的特点(1)每个V多边形内有一个生成元: (2)每个V多边形内点到该生成元距离短于到其它生成元距离: (3)多边形边界上的点到生成此边界的生成元距离相等: (4)邻接图形的Voronoi多边形界线以原邻接界线作为子集. 3.Voronoi的应用在计算几何学科中的重要地位,由于其根据点集划分的区域到点的距离最近的特点,其在地理学.气象学.结晶

Voronoi图定义   任意两点p 和q 之间的欧氏距离,记作 dist(p, q) .就平面情况而言,我们有           dist(p, q) =  (px-qx)2+ (py-qy)2   设P := {p1, …, pn}为平面上任意 n 个互异的点:这些点也就是基点.按照我们的定义,所谓P对应的Voronoi图,就是平面的一个子区域划分——整个平面因此被划分为n 个单元(cell ),它们具有这样的性质:    任一点q位于点pi 所对应的单元中,当且仅当对于任何的pj∈Pj,

OpenCV中文论坛 OpenCV论坛 opencv视频教程目录(初级) OpenCV 教程 Opencv感想和一些分享 tornadomeet 超牛的大神 [数字图像处理]C++读取.旋转和保存bmp图像文件编程实现 混合高斯模型算法 图像处理中的拉普拉斯算子 神经网络编程入门 bp神经网络及matlab实现 图像处理之图像快速旋转算法 BMP文件结构 各学科领域入门书籍推荐 基于双目视觉和三维重构的三维书写系统 图像分析:二值图像连通域标记 图像处理之计算二值连通区域的质心 数字图像处理的就

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程>cgal与opencv,Halcon opencv作为少有的专业开源图像软件,虽然功能,特别是几何计算方面,不如Halcon,不过因为开源,作为教学,讲解图像分析原理,还是不错的.      不过,笔者个人认为,老牌开源几何计算库CGAL,同样是开源软件,作为图像教学可能更加适合.      实际图像工程当中,必须使用opencv的环境,笔者往往也是opencv+cgal的模式. cgal虽然对于delphi的支持很差,不过对于c,c++,py

转载自-柳如风-http://www.cnblogs.com/rongfangliu/p/opencvlink.html [收藏夹整理]OpenCV部分   OpenCV中文论坛 OpenCV论坛 opencv视频教程目录(初级) OpenCV 教程 Opencv感想和一些分享 tornadomeet 超牛的大神 [数字图像处理]C++读取.旋转和保存bmp图像文件编程实现 混合高斯模型算法 图像处理中的拉普拉斯算子 神经网络编程入门 bp神经网络及matlab实现 图像处理之图像快速旋转算法

BOOST Voronoi Visualizer eryar@163.com Abstract. The Voronoi extension of the Boost.Polygon library provides functionality to construct a Voronoi diagram of a set of points and linear segments in 2D space with some limitations. The paper mainly descr

Visulalize Boost Voronoi in OpenSceneGraph eryar@163.com Abstract. One of the important features of the boost polygon library is the implementation of the generic sweepline algorithm to construct Voronoi diagrams of points and linear segments in 2D(d

Visulalization Voronoi in OpenSceneGraph eryar@163.com Abstract. In mathematics a Voronoi diagram is a way of dividing space into a number of regions. A set of points, called seeds, sites, or generators is specified beforehand and for each seed there

沃罗诺伊图(Voronoi Diagram,也称作Dirichlet tessellation,狄利克雷镶嵌)是由俄国数学家格奥尔吉·沃罗诺伊建立的空间分割算法.灵感来源于笛卡尔用凸域分割空间的思想.在几何,晶体学建筑学,地理学,气象学,信息系统等许多领域有广泛的应用. 泰森多边形法,荷兰气候学家A·H·Thiessen提出了一种根据离散分布的气象站的降雨量,来计算平均降雨量的方法,即将所有相邻气象站连成三角形,作这些三角形各边的垂直平分线,将每个三角形的三条边的垂直平分线的交点(也就是外接圆的

1  数字图像 数字图像可看作一个数值矩阵, 其中的每个元素代表一个像素点,如下图所示: 2  存储 M行N列图像的存储位数: b = M * N * k   ( L=2k, l ∈ [0, L-1], l 为灰度值 ) 2.1  灰度图 OpenCV 中,灰度图的存储形式如下: 2.2  RGB图像 OpenCV中,RGB图像是以 BGR 的顺序存储的,如下: 2.3  Mat 类 Mat class = matrix header + pointer to the matrix contai

分水岭算法理论 从意思上就知道通过用水来进行分类,学术上说什么基于拓扑结构的形态学...其实就是根据把图像比作一副地貌,然后通过最低点和最高点去分类! 原始的分水岭: 就是上面说的方式,接下来用一幅图进行解释---->>> 把图像用一维坐标表示,二维和三维不好画,必须用matlab了,我不会用,意思可以表述到位 第一步:找到图像的局部最低点,这个方法很多了,可以用一个内核去找,也可以一个一个比较,实现起来不难. 第二步:从最低点开始注水,水开始网上满(图像的说法就是梯度法),其中那些最低

什么是Delaunay三角剖分? 图1:Delaunay三角剖分偏爱小角度 给定平面中的一组点,三角剖分指的是将平面细分为三角形,这些点为顶点.在图1中,我们在左侧图像上看到了一组地标,在中间图像上看到了三角剖分.一组点可以有许多可能的三角剖分,但是Delaunay三角剖分之所以突出是因为它具有一些不错的特性.在Delaunay三角剖分中,选择三角形时应确保没有点位于任何三角形的外接圆之内.图2.显示了四个点A,B,C和D的Delaunay三角剖分.在顶部图像中,要使该三角剖分成为有效的Dela