1. 功能 生成voronoi图的一个类 2. 代码 VoronoiDiagramGenerator.h #pragma once //Microsoft Visual Studio 2015 Enterprise #ifndef VORONOI_DIAGRAM_GENERATOR #define VORONOI_DIAGRAM_GENERATOR #include <math.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #if

//从视频文件中读入数据-->将数据转换为灰度图-->对图像做canny边缘检测-->将这三个结构显示在一个图像中 //作者:sandy //时间:2015-10-10 #include <cv.h> #include <highgui.h> #include<stdarg.h> #include <iostream> void showThreeImage(char *title,int num,...){ //声明变量 IplImage

代码示例: #include <Kinect.h> #include <iostream> #include <opencv2\highgui.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(void) { IKinectSensor * mySensor = nullptr; GetDefaultKinectSensor(&mySensor); //获取感应器 mySensor->Open()

需要流畅显示YUV图像需要使用Opengl库调用GPU资源,网上在这部分的资料很少.实际上Android已经为我们提供了相关的Opengl方法 主体过程如下: 1.建立GLSurfaceView 2.建立Render 4.设置GLSurfaceView的Render为你创建的Render,并设置RenderMode为RENDERMODE_WHEN_DIRTY 3.把数据推入Render 而在Render中需要实现3个方法 1.void onSurfaceCreated(GL10 gl, EGLC

Q:为什么imshow(g,[])可以正常显示,而imshow(g)却显示空白图像? A:数据类型如果是double,imshow的处理范围是0-1数据类型如果是uint8,imshow的处理范围是0-255  如果数据是0-255的,类型又是double,直接imshow会把大于1的都当成1,就是一片白了解决方法1 imshow(uint8(img));2 imshow(img, []);  注:图像处理的时候用double类型处理,不会丢失精度,显示的时候用uint8.

远程控制编写之屏幕传输  MFC实现  屏幕截图 发送bmp数据 显示bmp图像: 一 : 首先要了解bmp图像的结构 详情请看我转载的一篇文章http://blog.csdn.net/hnust_xiehonghao/article/details/37656281 二: 被控端的代码 注意以下代码要放到一个线程中去 由于用到了while死循环 表示一直发送消息  直到对方关闭接收,发送失败后自己主动退出! 一定要放进线程 DWORD __stdcall SendScreen(LPVOID l

1.创建一个空的工程,注意声明下列权限: <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA"/> <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/> 2.布局文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"

前言 opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴,本文主要介绍图像的读取.显示以及保存,坚持学习,共同进步. 系列教程参照OpenCV-Python中文教程: 系统环境 系统:win_x64; python版本:python3.5.2: opencv版本:opencv3.3.1: 内容安排 1.知识点介绍: 2.测试代码: 具体内容 1.知识点介绍: 1.1 读取图像: cv2.imread(文件名, 标记),其中cv2.IMREAD_COLOR/1读取彩

只介绍主要方法,函数的具体参数可在MSDN上查阅 ------------------------------------------- CListCtrl     m_ListCtrl; CImageList m_ImageList; CBitmap     bmp,bmp2: ......... ---------------------------------------- 1.在CImageList中加载一系列图像(如添加2张) m_ImageList.Create(48, 48, IL

本文译自:http://www.robot-home.it/blog/en/software/tutorial-opencv-qt-opengl-widget-per-visualizzare-immagini-da-opencv-in-una-gui-con-qt-seconda-parte/ 在第一部分教程之后,我们建立了一个Qt Widget在GUI中显示OpenCV图像,接下来我们要看看如何使用它. 现在我们建立一个简单的应用来绘制从网络摄像头中获取的流媒体视频,这是每一个OpenCV应

本文译自:http://www.robot-home.it/blog/en/software/tutorial-opencv-qt-opengl-widget-per-visualizzare-immagini-da-opencv-in-una-gui-con-qt/ 重要术语保持英文不变,如Widget等.原文中rendering意为渲染或绘制. 此教程是关于在Qt图形界面中显示OpenCV图像的问题,我们创建了一个基于QGLWidget的Qt Widget. 这个Widget提供了更好的图像

intro 先前基于GDI已经能够显示BITMAP图像:windows下控制台程序实现窗口显示 ,其中BMP图像是使用LoadImage()这一Win32 API函数来做的.考虑到LoadImage()函数并不能读取png图像,因此需要libpng或stb等png编解码库的帮助. 网上找到相关代码不多,稍加修改可以运行,具备特点: 纯C,单个文件(依赖的libpng和zlib可以忽略) 直接读取png图像而不是通过读取.rc文件(资源文件)再读取png图像 png图像的读取:基于libpng(以

Imagelab-0-QT label显示 opencv 图像 opencvc++qtimagelab 开始之前 这其实也是opencv 处理图像的系列, 只是想我们在进一步复杂化我们的代码之前, 每次给出代码我们都要给出很多, 然后窗口的显示上也有很多不必要的东西, 我们为了后面进行更好的算法效果以及算法执行, 我们先规划一下程序, 写出来一个界面程序出来, 这样的话, 我们之后的程序部分只需要给出一个函数的部分就好, 我们的程序算法在增加的时候, 将功能做到一个一个的菜单里面来, 这样一边处

第一个opencv测试程序: 不多说,直接上代码,代码注释很详尽: //////////////////////////////////////////////////////////////////////// // // 该程序从文件中读入一幅图像,将之反色,然后显示出来. // //////////////////////////////////////////////////////////////////////// #include <stdlib.h> #include <

no display name and no $DISPLAY environment variable ============================ @Neil's answer is one (perfectly valid!) way of doing it, but you can also simply call matplotlib.use('Agg') before importing matplotlib.pyplot, and then continue as no

参考: 01   IMAGE 将图像数据以图形窗体的形式显示. 02   COLORBAR 在已经存在的IDL图形中增加一个colorbar或创建. 03   MAPGRID 在已经存在的IDL地图图形上面绘制地图网格. 序号 名称   功能说明   语法 & 举例 01 IMAGE   将图像数据以图形窗体的形式显示.-----------------------------------------------graphic = IMAGE( Data [, X, Y ] [, Keyword

反色是与原色叠加可以变为白色的颜色,即用白色(RGB:1.0,1.0,1.0)减去原色的颜色.比如说红色(RGB:1.0,0,0)的反色是青色(0,1.0,1.0).在OPENGL ES中为1. 通过导入GPUImage库的GPUImageColorInvertFilter来实现iOS的图像反色处理 ( varying highp vec2 textureCoordinate; uniform sampler2D inputImageTexture; void main() { lowp vec

在MATLAB中,我们常使用imshow()函数来显示图像,而此时的图像矩阵可能经过了某种运算.在MATLAB中,为了保证精度,经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从uint8型变成double型.如果直接运行imshow(I),显示的将是一个白色的图像. 这是因为imshow()显示图像时默认double型在0~1范围内,即大于1时都显示为白色:而imshow()显示unit8型图像是在0~255范围内.解决办法: 1.利用imshow(I/256)将图像矩阵转化到0~1之间 2.利用imsho

我们这里采用SDL(本文所用版本为SDL2.0.5)来进行图像输出,SDL在进行图像渲染时一般采用的会是direct3D或者opengl,SDL对它们进行了封装,不过我们这里只讨论SDL的使用,并不会去涉及这些底层实现.尽管如此,我们还是有必要了解其中一些基本概念,这些概念能帮助我们很好地理解所使用的SDL api的实际作用. 其中最重要的一个概念就是render,中文译为渲染,rendering在计算机图像领域指的就是图像合成(image synthesis).通俗一点的解释就是:render

这是在博客园的第一篇文章 如果你在寻找能够快速在image控件刷新大图像(比如分辨率3000*3000的图像)的办法,尤其是想把内存中的裸数据(只有图像的数据,不包含图像头等信息)快速显示到界面,那么你来对地方了,看完这篇博客会解决困扰了你一天,或者一个礼拜,或者一年,或者一辈子的问题,时间的长短取决于你看到这篇博客的时间. 请注意:如果本篇博客对于解决你的问题起到了决定性的作用,那么请在你的代码里加上以下两行内容,请尊重别人的努力.转载请注明出处 // provide by zhangshao

有了bmp文件读写的基础,我们就能够開始用MFC显示BMP图片了. 在这里,事实上微软为我们提供了一个实现bmp文件显示的框架,名叫diblook,我们能够先下载下来看看. 以下上链接:DIBLOOK 演示样例 打开链接,我们看到例如以下界面: 我们点击 Download sample 下载完毕之后执行.并输入保存的路径,里面包括一个zip压缩包. 再解压diblook.zip,之后我们进入diblook这个目录.用VS打开红框中随意一个文件: 打开后会发现相似于这种提示,我们一路默认回车就能够