操作系统:Windows10 Python版本:3.9.2 vosk是一个离线开源语音识别工具,它可以识别16种语言,包括中文. 这里记录下使用vosk进行中文识别的过程,以便后续查阅. vosk地址:https://alphacephei.com/vosk/ 使用vosk-server进行语音识别 使用docker启动vosk服务 1.获取vosk [root@host32 ~]# docker search alphacep NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL A

Django,是一款针对Python环境的WEB开发框架,能够帮助我们构架快捷.简单的WEB框架设置,Django框架非常适合开发内容应用环境,所以在本文中,麦子将整理基于Centos系统部署安装Django.Apache .mod_wsgi环境,用于我们开发Python WEB项目的需要. CentOS 5系统安装Django.Apache .mod_wsgi部署Python环境教程 第一.安装依赖环境 在准备安装Django框架部署之前,我们需要先安装EPEL依赖环境,因为可能默认的CENT

nginx上部署python web http://uwsgi-docs.readthedocs.io/en/latest/tutorials/Django_and_nginx.html

ubuntu下在apache部署python站点 我的是ubuntu14 32为的虚拟机,默认安装的python为3.4 环境:apache + mysql + django + python3 软件安装 #apache sudo apt-get install apache2 #wsgi Python2 sudo apt-get install libapache2-mod-wsgi #wsgi python3 sudo apt-get install libapache2-mod-wsgi-

本文介绍了如何在Windows上部署Python Flask应用,相关环境如下: 操作系统:windows 7 Python:3.4 WFastCGI: 2.2 应用所用到的包版本如下: Flask==0.10.1 Flask-SQLAlchemy==2.1 itsdangerous==0.24 Jinja2==2.8 MarkupSafe==0.23 pyodbc==3.0.10 SQLAlchemy==1.0.9 Werkzeug==0.11.2 wheel==0.24.0 1. WFast

最简单的方式离线部署Python依赖包 SHOW ME CODE! 打包: $ tempdir=$(mktemp -d /tmp/wheelhouse-XXXXX) $ pip wheel -r requirements.txt --wheel-dir=$tempdir $ cwd=`pwd` $ (cd "$tempdir"; tar -cjvf "$cwd/bundled.tar.bz2" *) 部署: $ tempdir=$(mktemp -d /tmp/wh

#!/usr/bin/env python #--coding:utf8-- import sys,subprocess,os,datetime,paramiko,re local_path='/home/pangpeng/' nginx_web_path='/var/www/html/' tomcat_webapps_path='/usr/local/tomcat7/webapps/' backup_nginx_path='/tmp/backup_nginx/' backup_tomcat_a

部署python程序时常常会遇到同一台服务器上2.x和3.x共存的情况,不同应用需要使用不用的python版本,使用virtualenv创建虚拟环境能很好地解决这一问题. 首先,需要在服务器上安装virtualenv,命令如下: sudo yum install python-virtualenv 系统会自动下载依赖项目,如下图,安装已经成功了: 接下来需要创建虚拟环境,我们需要python3.6版本: virtualenv -p /usr/local/bin/python3.6 python3

pycharm中使用anaconda部署python环境 今天来说一下python中一个管理包很好用的工具anaconda,可以轻松实现python中各种包的管理.相信大家都会有这种体验,在pycharm也是有包自动搜索和下载的功能,这个我在前面的一篇博客中有相关的介绍(详情请查看点击打开链接),但是这种功能对于一些包是可以使用的,但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到的时候,这个时候就会让人很苦恼了.这里我们就来说一下anaconda的好处. 下面是我从别的地方贴来的说辞: Anaconda的

在Nylas,我们喜欢使用Python进行开发.它的语法简单并富有表现力,拥有大量可用的开源模块和框架,而且这个社区既受欢迎又有多样性.我们的后台是纯用 Python 写的,团队也经常在 PyCon 和 meetups 上演讲.你可以认为我们是 Python 的超级粉. 然而,Python 的一个大缺陷是没有一个明确的工具来部署 Python 服务端应用.工作的情况就像是“执行 git 的 pull 命令后剩下的就只有祈祷了”,但这并不是一个好的方式,尤其当用户依赖于我们的应用.当你的应用引用了

在centos上部署Python之前,我们需要先配置开发环境. 1.安装Python依赖的开发工具包 gcc自然少不了,可以直接用“Development Tools”: yum grouplist #查看可安装的包 yum groupinstall "Development tools" #含有空格用引号括起来 whereis gcc #查看gcc安装位置 gcc --version #查看gcc安装版本 还有其他一些依赖包 install zlib-devel bzip2-deve

Docker 部署Python项目 作者:白宁超 2019年5月24日09:09:00 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是

通过CGI,我们可以快速在Windows上部署Python 1. Windows安装IIS服务 2. 在IIS里打开“ISAPI和CGI限制”->添加,路径=python.exe的完全路径+" %s %s",描述随意 3. 在IIS里打开“处理程序映射”->添加模块映射,请求路径=*.py,模块=CgiMoudule,可执行文件=python.exe的完全路径+" %s %s",名称随意,请求限制去掉勾选 4. 添加网站指定到需要发布的内容 import

Docker 部署Python项目 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是Docker?Docker解决什么问题?有哪些好处?

遇到有项目要在内网环境下安装python项目,所以空余时写了自动化部署python环境和python项目的脚本,由于项目涉密,这里仅提供自动化部署python环境的shell脚本,包括openssl的版本判断和安装 注 需要将相关安装包放在data目录下,或者修改脚本中的路径 没找到上传附件的地方,那就贴下路径好了 openssl的:1.0.2及上版本即可,脚本会自己判断的,若不是内网环境的话把下面这句话替换进去就行,用不着下载下来再放进去 wget https://www.openssl.or

Docker部署Python应用程序 1. 单个py文件部署 生成Dockerfile 文件 插件用的豆瓣的镜像,,重置时间(容器的默认时间是UTC时间与宿主机的相差8小时). 文中需要三个插件(pexpect.pymysql/pywinrm) FROM python:3.6 # 设置代码文件夹工作目录 /app WORKDIR /app # 复制当前代码文件到容器中 /app ADD . /app #设置时间 # CentOS #UN echo "Asia/shanghai" >

uwsgi, wsgi协议的一个很好的实现,源码在这里:https://github.com/unbit/uwsgi c语言编写,有兴趣可以研究下. 上DEMO: wsgi_server.py def application(env, start_response): start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')]) return 'hello world' 应用: 使用uwsgi部署以上应用: uwsgi --http 0.0.

在PHP里,最方便的就是deployment了,只要把php文件丢到支持PHP的路径里面,然后访问那个路径就能使用了:无论给主机添加多少PHP应用,只要把目录改好就没你的事了,完全不用关心php-cgi运行得如何,deployment极为方便. 反观Python,部属起来真是头痛,常见的部署方法有: ◆fcgi:用spawn-fcgi或者框架自带的工具对各个project分别生成监听进程,然后和http服务互动. ◆wsgi:利用http服务的mod_wsgi模块来跑各个project. 无论哪

作为宇宙第一IDE,怎么可以不支持python开发呢? 1.Visual Studio Installer 扩展Python开发 开始菜单中打开Visual Studio Installer,点修改. 选择python开发,如果没有python开发,就升级Visual Studio Installer: 修改完毕以后,打开新建新项目就能看到python开发相关的. 2.使用Helicon Zoo扩展Microsoft IIS的Web框架 Helicon Zoo是在Microsoft IIS上运行

IIS部署 1.启用或者关闭windows功能,选择安装CGI,我这里已经安装过了. 2.安装后重新打开IIS看到CGI 3.配置ISAPI和CGI限制 4.右上角添加,路径是python安装路径,注意要加上两个 %s %s 点确定 5.处理映射关系 6.右上角  添加模块,模块选择:CgiModule 出现弹出框,点"是" 添加完成 7.接下来测试一下,创建一个网站 服务器端测试代码: #!/usr/bin/python import cgi import json #!/usr/b

先说下大体上的做法,开发环境上要新弄一个 virtualenv的环境,在这个里面放你的开发调试,当然这个其实也不是必须的,但是这样会方便管理一些. 再在centos上也弄一个 virtualenv虚拟环境.然后把开发环境上的代码传到centos,开启虚拟环境,拉引入的库,就可以启动了.如果有好方法管理你程序里的引用库, 最前面的步骤也可以不做,直接在IDE比如pychorm里开发就行了. 这里还是按Windows也弄一个 virtualenv环境的开始写. 开发环境:Windows7(8/10应