VPP简介 VPP(Vector Packet Processing)是思科旗下的一款可拓展的开源框架,提供容易使用的.高质量的交换.路由功能 特点:高性能.运行在普通的cpu上. 优点:高性能.技术成熟.模块化.灵活性,有丰富的特征集. 可以允许任何人插入新的结点无需改动内核代码. 模块化.灵活性.可延展性 VPP构建基于"包处理图",意味着可以"插入"新的结点,变得容易拓展,可以自定义一些特定的功能. 插件如何运行:运行时,VPP平台从RX rings抓取所有可

X86-64寄存器和栈帧 概要 说到x86-64,总不免要说说AMD的牛逼,x86-64是x86系列中集大成者,继承了向后兼容的优良传统,最早由AMD公司提出,代号AMD64:正是由于能向后兼容,AMD公司打了一场漂亮翻身战.导致Intel不得不转而生产兼容AMD64的CPU.这是IT行业以弱胜强的经典战役.不过,大家为了名称延续性,更习惯称这种系统结构为x86-64. X86-64在向后兼容的同时,更主要的是注入了全新的特性,特别的:x86-64有两种工作模式,32位OS既可以跑在传统模式中,

简介 通用寄存器可用于传送和暂存数据,也可参与算术逻辑运算,并保存运算结果.除此之外,它们还各自具有一些特殊功能.通用寄存器的长度取决于机器字长,汇编语言程序员必须熟悉每个寄存器的一般用途和特殊用途,只有这样,才能在程序中做到正确.合理地使用它们. 16位cpu通用寄存器共有 8 个:AX,BX,CX,DX,BP,SP,SI,DI. 八个寄存器都可以作为普通的数据寄存器使用. 但有的有特殊的用途:AX为累加器,CX为计数器,BX,BP为基址寄存器,SI,DI为变址寄存器,BP还可以是基 指针,S

分层条件关系网络在视频问答VideoQA中的应用:CVPR2020论文解析 Hierarchical Conditional Relation Networks for Video Question Answering 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2002.10698.pdf 摘要 视频问答(VideoQA)具有挑战性,因为它需要建模能力来提取动态视觉伪影和远距离关系,并将它们与语言概念相关联.本文介绍了一种通用的可重复使用的神经单元,称为条件关系网络(CRN),它作为

观察各个电商网址轮播图的效果,总结了一下主要突破点与难点 1.->封装函数的步骤与具体实现 2->this关键字的指向 3->jquery js函数熟练运用 如animate 4->各个图片的位置关系分析 5->正确的json格式 实现步骤 封装jq函数四个步骤: 1 ----->构造函数   var Carousel = function(poster){} //poster 为传入的类  具体为一个ul 2 ----->Carousel.prototype上写

animation-fill-mode是css3动画的一个属性,它能够控制元素在动画执行前与动画完成后的样式.一个带有延迟,并且按正常方向执行的动画(正常方向是指从0%运行到100%),执行一次的过程可以描述如下: 按照动画的执行时间来划分,一次动画过程可以将元素划分为3个状态:动画等待,动画进行和动画结束状态.默认情况下,只有在动画进行状态,才会应用动画的keyframes所定义的样式:而在动画等待和动画结束状态,不会对元素的样式产生影响.animation-fill-mode有四个值,分别是

参考地址:http://blog.csdn.net/dlmu2001/article/details/6164873 1.    描述 Frame类是WebCore内核同应用之间联系的一个重要的类.它有点像设计模式中的Façade,将内核的各个不同的零配件组装在了一起,但又不是Façade,因为用户很多时候还是要直接去操作里面的组件.除了设计上的考虑,Frame还有语法上的意义,它对应于Page里面的帧. 看一下类定义: class Frame : public RefCounted<Frame

驱动程序类名称:   11G 10.3.6与12G数据源配置有很大区别,整个一天才搞明白.   如有疑问可留言:http://www.cnblogs.com/endv/p/4110798.html 配置合同管理数据源的时候出错,解决办法如下, 默认的ms sqlserver 会出错,选择 其它   然后填写下面两项   驱动程序类名称:这里要看清楚了不用加 .microsoft     URL:   上述两项参见出错的数据源配置文件如下:   D:\Endv\Oracle_Home\user_p

ASM是非常强大的JAVA字节码生成和修改工具,具有性能优异.文档齐全.比较易用等优点.官方网站:http://asm.ow2.org/ 要想熟练的使用ASM,需要对java字节码有一定的了解,本文重点对java函数的字节码进行介绍.本文部分内容参考官方文档:http://download.forge.objectweb.org/asm/asm4-guide.pdf 1.JAVA虚拟机执行模型 在JVM执行模型里,每个方法都是在线程中执行,而每个线程对应自己的栈,每个栈由帧组成.每个帧对应一个方

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 运行getdata.sh,下载voxforge语音库 修改cmd.sh  queue.pl为run.pl. install_srilm.sh 执行该脚本 按照网址下载srilm.tgz

学习心得: 通过这一章的作业,使我对正则表达式的使用直接提升了一个level,虽然作业完成的不怎么样,重复代码有点多,但是收获还是非常大的,有点找到写代码的感觉了,遗憾的是,这次作业交过,这次集训就结束了,后面视频中的作业和内容将不再做讲解,也没有作业批改,不论如何这次集训对于自己提升还是蛮多的,真的要感谢路飞这个学习平台. 学习笔记: 三元运算: 三元运算又称三目运算,是对简单的条件语句的简写. #简单条件语句 if 条件成立: val=1 else: val=2 #改成三元运算 val=1

本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/leisure_chn/p/10307089.html ffplay是FFmpeg工程自带的简单播放器,使用FFmpeg提供的解码器和SDL库进行视频播放.本文基于FFmpeg工程4.1版本进行分析,其中ffplay源码清单如下: https://github.com/FFmpeg/FFmpeg/blob/n4.1/fftools/ffplay.c 在尝试分析源码前,可先阅读如下参考文章作为铺垫: [1]. 雷霄骅,

本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/leisure_chn/p/10284653.html 基于FFmpeg和SDL实现的简易视频播放器,主要分为读取视频文件解码和调用SDL显示两大部分. FFmpeg简易播放器系列文章如下: [1]. FFmpeg简易播放器的实现-最简版 [2]. FFmpeg简易播放器的实现-视频播放 [3]. FFmpeg简易播放器的实现-音频播放 [4]. FFmpeg简易播放器的实现-音视频播放 [5]. FFmpeg简易播

sys-System-specific Configuration Interpreter Settings sys包含用于访问解释器的编译时或运行时配置设置的属性和函数. Build-time Version Information sys.version:一个字符串,包含Python解释器的版本号以及版本号和使用的编译器的额外信息.交互式解释器启动时将显示此字符串.不用从它提取版本信息,使用version_info和platform模块所提供的函数. sys.version_info:一个包

多目标跟踪方法 NOMT 学习与总结 ALFD NOMT MTT 读 'W. Choi, Near-Online Multi-target Tracking with Aggregated Local Flow Descriptor, ICCV,2015'笔记 NOMT这个方法在MOTChallenge2015,MOTChallenge2016库上的结果都算比较好的了,虽然方法比较老了.另外一个显著的特点就是该方法的各种tricks实在是太多,虽没有找到源码,但对作者还真是佩服. 概述 这篇文章

Python虚拟机中的执行环境 Python的虚拟机实际上是在模拟操作系统运行可执行文件的过程,首先,我们先来讲一下普通的x86的机器上,可执行文件是以一种什么方式运行的. 图1-1 图1-1所展示的运行时栈的情形可以看作是如下的C代码运行时情形: #include <stdio.h> void f(int a, int b) { printf("a=%d, b=%d\n", a, b); } void g() { f(1, 2); } main(int argc, cha

简单而言,seq2seq由两个RNN组成,一个是编码器(encoder),一个是解码器(decoder).以MT为例,将源语言"我爱中国"译为"I love China",则定义序列: \[ X=(x_0,x_1,x_2,x_3)\\ 其中,x_0="我",x_1="爱",x_2="中",x_3="国" \] 另外目标序列: \[ Y=(y_0,y_1,y_2)="I\ lov

9.0 序 下面我们就来剖析python运行字节码的原理,我们知道python虚拟机是python的核心,在源代码被编译成字节码序列之后,就将有python的虚拟机接手整个工作.python虚拟机会从编译得到的PyCodeObject对象中一次读取每一条字节码指令,并在当前的上下文中去执行,最终执行完所有的字节码. 9.1 python虚拟机的执行环境 python的虚拟机实际上是在模拟操作系统运行可执行文件的过程,我们先来看看在一台普通的x86的机器上,可执行文件是以什么方式运行的.在这里主要

DataLinkLayer(数据链路层) The Reference Model(参考模型) layer name 5 Application layer 4 TransPort layer 3 NetWork layer 2 data link layer 1 physical layer Main Functionality(主要功能) 提供网络层的接口 通过单向连接传输数据帧 处理传输过程中发生的错误 控制数据流,防止快速的发送方淹没慢速的接受方 Data Link Layer Desig

题意是给你一块在原点半径为10的圆,然后告诉你一条直线在圆弧上的极角,相当于用这条直线把这个圆分成两半,然后一共是n条直线切圆,就好比切蛋糕,问你其中最大一块的面积是多少. 如果我们将圆弧转化成直线边,那么这个题就变成PSLG裸题,但是这里是圆弧,所以我们需要将其转化. 我先将所有在圆上的点记录下来,最后极角排序,绕一周,这些点分割出来肯定会有一部分算面积的时候是要算上那部分弓型面积,但是有一部分不是,主要是这部分面积仅仅就是这块弓型面积,没有其他多边形面积,例如样例3,为了避免这种问题,我们可

首先对于这m个点维护出一个凸包M,那么问题就变成了判断凸包P进行放大缩小能不能包含凸包M.(凸包P可以进行中心对称变换再进行放大缩小,见题意) 如何判断合适的相似比呢,我们可以用二分去放大缩小凸包P的坐标,得到最小的相似比. 接下来就是如何判断是否包含.我们需要对凸包P上的每一条向量,在凸包M上找到这么一个点,使得这个点左侧的所有凸包M上的点都在向量的左侧,那么我们可以直接同时逆时针枚举,用一个变量维护凸包M上的点,因为是同逆时针,凸包M上的点至少有一个只会被遍历一次,那么复杂度可以证明为On,