在国外的服务器上因为受各种因素影响,即使国外的服务器都是百兆共享或者G口到国内下载速度都不是很让人满意,大部分人购买国外服务器是用作存储下载或者扶墙,速度慢的所以话影响我们的使用体验.所以就搞出了很多加速的方法,本文以Linux为例,总结一下现有的加速方法,同时提供一个新事物–BBR加速器. 一.Kvm/Xen/Vmware/独立服务器的加速 1.锐速 ServerSpeeder KVM这些加速比较容易,他们可以使用锐速来优化网络.锐速是一种单边加速器,加速TCP来实现速度的提升,他和后文提到的

概述 对于网络的行为,可以简单划分为 3 条路径:1) 发送路径,2) 转发路径,3) 接收路径,而网络性能的优化则可基于这 3 条路径来考虑.由于数据包的转发一般是具备路由功能的设备所关注,在本文中没有叙述,读者如果有兴趣,可以自行学习(在 Linux 内核中,分别使用了基于哈希的路由查找和基于动态 Trie 的路由查找算法).本文集中于发送路径和接收路径上的优化方法分析,其中的 NAPI 本质上是接收路径上的优化,但因为它在 Linux 的内核出现时间较早,而它也是后续出现的各种优化方法的基

Linux网络性能优化方法简析 2010-12-20 10:56 赵军 IBMDW 字号:T | T 性能问题永远是永恒的主题之一,而Linux在网络性能方面的优势则显而易见,这篇文章是对于Linux内核中提升网络性能的一些优化方法的简析,以让我们去后台看看魔术师表演用的盒子,同时也看看内核极客们是怎样灵活的,渐进的去解决这些实际的问题. AD:2014WOT全球软件技术峰会北京站 课程视频发布 对于网络的行为,可以简单划分为 3 条路径:1) 发送路径,2) 转发路径,3) 接收路径,而网络性

本文来自融云技术团队原创分享,原文发布于“ 融云全球互联网通信云”公众号,原题<IM 即时通讯之链路保活>,即时通讯网收录时有部分改动. 1.引言 众所周知,IM 即时通讯是一项对即时性要求非常高的技术,而保障消息即时到达的首要条件就是链路存活.那么在复杂的网络环境和国内安卓手机被深度定制化的条件下,如何保障链路存活呢?本文详解了融云安卓端IM产品在基于 TCP 协议实现链路保活方面的实践总结. 学习交流: - 即时通讯/推送技术开发交流5群:215477170 [推荐] - 移动端IM开发入

在上一篇<为什么房间的 Wi-Fi 信号这么差>中,猫哥从微波炉.相对论.人存原理出发,介绍了影响 Wi-Fi 信号强弱的几大因素,接下来猫哥再给大家介绍几种不用升级带宽套餐也能提升网速的路由器优化方法. 防蹭网 开启 UPnP QoS 与网络限速 设置正确的 MTU 值 使用路由器交换机模式 使用无线中继扩展 Wi-Fi 信号 1.防蹭网 这是最最首要的一条:确认没有陌生人在蹭网! 被蹭网意味着你的 Wi-Fi 密码被泄露(看看是不是不小心用万能钥匙把自家 Wi-Fi 共享出去了?),或者你

php-fpm优化方法 php-fpm存在两种方式,一种是直接开启指定数量的php-fpm进程,不再增加或者减少:另一种则是开始时开启一定数量的php-fpm进程,当请求量变大时,动态的增加php-fpm进程数到上限,当空闲时自动释放空闲的进程数到一个下限.这两种不同的执行方式,可以根据服务器的实际需求来进行调整. 要用到的一些参数,分别是pm.pm.max_children.pm.start_servers.pm.min_spare_servers和pm.max_spare_servers.

Android中的ListView应该算是布局中几种最常用的组件之一了,使用也十分方便,下面将介绍ListView几种比较常见的优化方法: 首先我们给出一个没有任何优化的Listview的Adapter类,我们这里都继承自BaseAdapter,这里我们使用一个包含100个字符串的List集合来作为ListView的项目所要显示的内容,每一个条目都是一个自定义的组件,这个组件中只包含一个textview: Activity: package com.alexchen.listviewoptimi

本文目录 一种缓存优化方案 响应头'Last-Modified'和请求头'If-Modified-Since' 'Keep-Alive'响应头和不离线的URLSession 'Expires'响应头 这篇文章的意义 正文开始 首先要说一件重要的事: NSCache和NSURLCache一点关系也没有 NSCache和NSURLCache一点关系也没有 NSCache和NSURLCache一点关系也没有 然后我推荐大家阅读一下这两篇文章: 南峰子Foundation:NSCache matttNS

原文地址:https://www.douban.com/note/315222037/ 背景最近将Wordpress迁移至阿里云.由于自己的服务器是云服务器,硬盘和内存都比较小,所以内存经常不够使,通过Linux命令查看后,发现启动php-fpm进程数有20多个,占用了将近1G的内存,整个服务器才1.5G的内存,最后通过对php-fpm进程数优化解决了此问题,服务器多节省出600M的内存,将php-fpm的优化方法和大家分享下.备注:目前根据nginx.fpm-php进行了内存优化,详情见相关资

Tomcat有很多方面,从内存.并发.缓存四个方面介绍优化方法.   一.Tomcat内存优化 Tomcat内存优化主要是对 tomcat 启动参数优化,我们可以在 tomcat 的启动脚本 catalina.sh 中设置 java_OPTS 参数. JAVA_OPTS参数说明 -server 启用jdk 的 server 版: -Xms Java虚拟机初始化时的最小内存: -Xmx java虚拟机可使用的最大内存: -XX: PermSize 内存永久保留区域 -XX:MaxPermSize

本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度,总结几种常用的性能优化方法.有关HBase系统配置级别的优化,这里涉及的不多,这部分可以参考:淘宝Ken Wu同学的博客. 1. 表的设计 1.1 Pre-Creating Regions 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分.一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions,这样当数据写入H

数据库访问性能优化 数据库的连接和关闭 访问数据库资源需要创建连接.打开连接和关闭连接几个操作.这些过程需要多次与数据库交换信息以通过身份验证,比较耗费服务器资源. ASP.NET中提供了连接池(Connection Pool)改善打开和关闭数据库对性能的影响.系统将用户的数据库连接放在连接池中,需要时取出,关闭时收回连接,等待下一次的连接请求.连接池的大小是有限的,如果在连接池达到最大限度后仍要求创建连接,必然大大影响性能.因此,在建立数据库连接后只有在真正需要操作时才打开连接,使用完毕后马上

一提到图片,我们就不得不从位图开始说起,位图图像(bitmap),也称为点阵图像或绘制图像,是由称作像素(图片元素)的单个点组成的.这些点可以进行不同的排列和染色以构成一副图片.当放大位图时,可以看见赖以构成整个图像的无数单个方块. 我们常见的图片格式中JPG.PNG.GIF亦属于位图,所以它们的数据结构大致相同,只是每一种图片格式都有不同的压缩算法,不同的扫描方式,但是优化的方法都有一个共同点,都是围绕着每个像素颜色值来下手,那么我们具体该如何进行优化呢?下面我就借助马海祥博客的平台来给大家介

本文由百度技术团队“蔡锐”原创发表于“百度App技术”公众号,原题为<百度App网络深度优化系列<二>连接优化>,感谢原作者的无私分享. 一.前言 在<百度APP移动端网络深度优化实践分享(一):DNS优化篇>里大家了解到网络优化一般会首选优化DNS,而接下来的HTTP协议成为优化的重点,一般优化者会选择协议切换,合并请求,精简数据包大小等手段来对HTTP协议进行优化,严谨的说这都不属于网络优化的范畴. HTTP协议的基础是连接,所以我们的<百度APP移动端网络深

本文由百度技术团队“蔡锐”原创发表于“百度App技术”公众号,原题为<百度App网络深度优化系列<一>DNS优化>,感谢原作者的无私分享. 一.前言 网络优化是客户端几大技术方向中公认的一个深度领域,所以百度App给大家带来网络深度优化系列文章. 本系列文章目录如下: <百度APP移动端网络深度优化实践分享(一):DNS优化篇>(* 本文) <百度APP移动端网络深度优化实践分享(二):网络连接优化篇> <百度APP移动端网络深度优化实践分享(三):移

数据库访问性能优化 数据库的连接和关闭 访问数据库资源需要创建连接.打开连接和关闭连接几个操作.这些过程需要多次与数据库交换信息以通过身份验证,比较耗费服务器资源. ASP.NET中提供了连接池(Connection Pool)改善打开和关闭数据库对性能的影响.系统将用户的数据库连接放在连接池中,需要时取出,关闭时收回连接,等待下一次的连接请求.连接池的大小是有限的,如果在连接池达到最大限度后仍要求创建连接,必然大大影响性能.因此,在建立数据库连接后只有在真正需要操作时才打开连接,使用完毕后马上

iredmine的linux服务器mysql性能优化方法与问题排查方案     问题定位:   客户端工具: 1. 浏览器inspect-tool的network timing工具分析   2. 浏览器查看 response header, 分析http server 与 web server.       服务器工具:   0. nmon 查看各类系统负载, rrdtool 查看网络状况.   1. uptime看cpu负载;    free看内存;  mem ; cat /proc/memi

学习器模型中一般有两个参数:一类参数可以从数据中学习估计得到,还有一类参数无法从数据中估计,只能靠人的经验进行指定,后一类参数就叫超参数 比如,支持向量机里的C,Kernel,gama,朴素贝叶斯里的alpha等,在学习其模型的设计中,我们要搜索超参数空间为学习器模型找到最合理的超参数,可以通过以下方法获得学习器模型的参数列表和当前取值:estimator.get_params() sklearn 提供了两种通用的参数优化方法:网络搜索和随机采样, 网格搜索交叉验证(GridSearchCV):

前面已经介绍了KVM CPU优化(http://blog.csdn.net/dylloveyou/article/details/71169463).内存优化(http://blog.csdn.net/dylloveyou/article/details/71338378).磁盘IO优化(http://blog.csdn.net/dylloveyou/article/details/71515880),下面继续介绍网络性能调优. 首先,我给大家看一张图,这张图是数据包从虚拟机开始然后最后到物理网

.NET 性能优化方法总结 目录 目录 1. C#语言方面... 4 1.1 垃圾回收... 4 1.1.1 避免不必要的对象创建... 4 1.1.2 不要使用空析构函数 ★... 4 1.1.3 实现 IDisposable 接口... 4 1.2 String 操作... 5 1.2.1 使用 StringBuilder 做字符串连接... 5 1.2.2 避免不必要的调用 ToUpper 或 ToLower 方法... 5 1.2.3 最快的空串比较方法... 6 1.3 多线程...

原文链接:HBase性能优化方法总结(一):表的设计 本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度,总结几种常用的性能优化方法.有关HBase系统配置级别的优化,可参考:淘宝Ken Wu同学的博客. 下面是本文总结的第一部分内容:表的设计相关的优化方法. 1. 表的设计 1.1 Pre-Creating Regions 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分