http://m.blog.csdn.net/article/details?id=50667507 VR中的”延迟”, 特指”Motion-To-Photon Latency”, 指的是从用户运动开始到相应画面显示到屏幕上所花的时间.  这中间经过了大概这么几个步骤: 传感器采集运动输入数据 采集到的数据进行过滤并通过线缆传输到主机 游戏引擎根据获取的输入数据更新逻辑和渲染视口 提交到驱动并由驱动发送到显卡进行渲染 把渲染的结果提交到屏幕, 像素进行颜色的切换 用户在屏幕上看到相应的画面 当然

JavaScript中的定时器与延时器,分别是 setInterval.setTimeout,对应的清理函数是:clearInterval.clearTimeout. 而在Unity中,则分别是:Invoke.InvokeRepeating和取消延迟调用  CancelInvoke 延迟调用 void Invoke(string methodName, float time): 重复延迟调用 void InvokeRepeating(string methodName, float time,

Java 常见的垃圾收集器有哪些 实际上,垃圾收集器(GC,Garbage Collector)是和具体 JVM 实现紧密相关的,不同厂商(IBM.Oracle),不同版本的JVM,提供的选择也不同.接下来,我来谈谈最主流的 Oracle JDK. Serial GC 它是最古老的垃圾收集器,"Serial"体现在其收集工作是单线程的,并且在进 行垃圾收集过程中,会进入臭名昭著的"Stop-The-World"状态.当然,其单线程设计也意味着精简的 GC 实现,无需

一.串口一的配置(初始化+中断配置+中断接收函数) 1 /*=============================================================================== 2 Copyright: 3 Version: 4 Author: 5 Date: 2017/11/3 6 Description: 7 配置独立看门狗初始化函数,在主函数中运行IWDG_ReloadCounter进行喂狗主函数必须在4s内进行一次喂狗不然系统会复位: 8 函数功

zgc是一款可拓展的低时延,为实现以下几个目标而诞生的垃圾回收器: 停顿时间不超过10ms 停顿时间不会导致堆大小增长 堆大小范围可支持几G到几T 再看一下zgc的标签: region-based (和G1一样) NUMA-aware Concurrent Compacting Using load barriers(让一个CPU处理单元中的内存状态对其它处理单元可见的一项技术,java的volatile底层使用的就是load barrier) Using colored pointers()

有一个概念,叫做reqeust context,请求上下文,一般来说,在一个web应用中, 我们会在一个filter里面,对每一个请求都施加一个请求上下文,就是说,tomcat容器内,每一次请求,就是一次请求上下文 在一次请求上下文中,如果有多个command,参数都是一样的,调用的接口也是一样的,其实结果可以认为也是一样的 那么这个时候,我们就可以让第一次command执行,返回的结果,被缓存在内存中,然后这个请求上下文中,后续的其他对这个依赖的调用全部从内存中取用缓存结果就可以了 不用在一次

一,前后台系统和RTOS 1,前后台系统 早期嵌入式开发没有嵌入式操作系统的概念 ,直接操作裸机,在裸机上写程序,比如用51单片机基本就没有操作系统的概念.通常把程序分为两部分:前台系统和后台系统. 简单的小系统通常是前后台系统,这样的程序包括一个死循环和若干个中断服务程序: 应用程序是一个无限循环,循环中调用API函数完成所需的操作,这个大循环就叫做后台系统. 中断服务程序用于处理系统的异步事件,也就是前台系统.前台是中断级,后台是任务级. 2,RTOS RTOS全称为: Real Time

1. Abstract & introduction ref:http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/zh-CN//archive/spanner-osdi2012.pdf Spanner是google为了弥补bigtable的不足而推出的新一代的数据库系统.首先,看看bigtable有哪些不足.     看这篇文章前应该看看bigtable的文章http://www.cnblogs.com/zwCHAN/p/3

转载:https://rf.eefocus.com/article/id-LTE%20delay 对于移动通信业务而言,最重要的时延是端到端时延, 即对于已经建立连接的收发两端,数据包从发送端产生,到接收端正确接收的时延.根据业务模型不同,端到端时延可分为单程时延和回程时延,其中单程时延指数 据包从发射端产生经过无线网络正确到达另外一个接收端的时延,回程时延指数据包从发射端产生到目标服务器收到数据包并返回相应的数据包直至发射端正确接收 到应答数据包的时延. 现有的移动通信主要是人与人之间的通信,

本文来源于公众号[胖滚猪学编程],转载请注明出处. 从今天开始,想和你一起死磕ElasticSearch,学习分布式搜索引擎,跟着胖滚猪就对了! 既然是ES的第一课,那么最重要的是让你爱上它!不想说那些单纯的优势.概念了,直接上大厂的生产案例,才是最能吸引你的!跟着大厂走,没问题的! 为啥选择ES? 一个技术服务组件,首先需要了解全面它的使用场景,才能更针对性的去研究及推广.因此第一要务是搞懂为什么要学习ElasticSearch,开头po先一张排行图,大哥的地位可不是瞎搞来的,没点实力能上位?

ZGC介绍 ZGC(The Z Garbage Collector)是JDK 11中推出的一款追求极致低延迟的实验性质的垃圾收集器,它曾经设计目标包括: 停顿时间不超过10ms: 停顿时间不会随着堆的大小,或者活跃对象的大小而增加: 支持8MB~4TB级别的堆(未来支持16TB). 当初,提出这个目标的时候,有很多人都觉得设计者在吹牛逼. 但今天看来,这些"吹下的牛逼"都在一个个被实现. 基于最新的JDK15来看,"停顿时间不超过10ms"和"支持16TB

Java9 发布于 2017 年 9 月 21 日 .作为 Java8 之后 3 年半才发布的新版本,Java 9 带 来了很多重大的变化其中最重要的改动是 Java 平台模块系统的引入,其他还有诸如集合.Stream 流 Java 平台模块系统 Java 平台模块系统,也就是 Project Jigsaw,把模块化开发实践引入到了 Java 平台中.在引入了模块系统之后,JDK 被重新组织成 94 个模块.Java 应用可以通过新增的 jlink 工具,创建出只包含所依赖的 JDK 模块的自定

准备校招面试之Java篇 一. Java SE 部分 1.1 Java基础 1. 请你解释Object若不重写hashCode()的话,hashCode()如何计算出来的? Object 的 hashcode 方法是本地方法,也就是用 c 语言或 c++ 实现的,该方法直接返回对象的 内存地址. 2. 请你解释为什么重写equals还要重写hashcode? HashMap中,如果要比较key是否相等,要同时使用这两个函数!因为自定义的类的hashcode()方法继承于Object类,其hash

ZGC(The Z Garbage Collector)是JDK 11中推出的一款低延迟垃圾回收器,它的设计目标包括: 停顿时间不超过10ms: 停顿时间不会随着堆的大小,或者活跃对象的大小而增加: 支持8MB~4TB级别的堆(未来支持16TB). 从设计目标来看,我们知道ZGC适用于大内存低延迟服务的内存管理和回收.本文主要介绍ZGC在低延时场景中的应用和卓越表现,文章内容主要分为四部分: GC之痛:介绍实际业务中遇到的GC痛点,并分析CMS收集器和G1收集器停顿时间瓶颈: ZGC原理:分析Z

一.串口一的配置(初始化+中断配置+中断接收函数) 1 /*=============================================================================== 2 Copyright: 3 Version: 4 Author: 5 Date: 2017/11/3 6 Description: 7 配置独立看门狗初始化函数,在主函数中运行IWDG_ReloadCounter进行喂狗主函数必须在4s内进行一次喂狗不然系统会复位; 8 函数功

传统的垃圾回收 CMS 与 G1 停顿时间瓶颈 ZGC 概览 深入 ZGC 原理 标记 Marking 着色指针 Reference Coloring Relocation 重映射和读屏障 Remapping and Load Barriers ZGC 并发处理演示 支持平台 ZGC 性能对比 吞吐量对比 停顿时间对比 快速开始 变更记录 JDK 17 JDK 16 JDK 15 JDK 14 JDK 13 JDK 12 JDK 11 FAQ ZGC 中的"Z"表示什么? 发音是 &q

1. 引子 在进行mcu驱动和应用开发时,经常会遇到独立按键驱动的开发,独立按键似乎是每一个嵌入式工程师的入门必修课.笔者翻阅了许多书籍(包括上大学时候用的书籍)同时查阅了网上许多网友的博客,无一例外,清一色采用检测.延时.再检测,千篇一律,似乎是按键过于简单,因此没有人愿意推陈出新. 本文介绍一种独立按键驱动,消除抖动不采用软件延时(让CPU死等,mcu无休止的运行_nop_()函数,在稍微复杂应用场景,cpu时间捉襟见肘的场合,一个独立按键便让CPU如此耗力,是非常不明智的).本驱动短小精悍

Redis 通常是我们业务系统中一个重要的组件,比如:缓存.账号登录信息.排行榜等. 一旦 Redis 请求延迟增加,可能就会导致业务系统"雪崩". 我在单身红娘婚恋类型互联网公司工作,在双十一推出下单就送女朋友的活动. 谁曾想,凌晨 12 点之后,用户量暴增,出现了一个技术故障,用户无法下单,当时老大火冒三丈! 经过查找发现 Redis 报 Could not get a resource from the pool. 获取不到连接资源,并且集群中的单台 Redis 连接量很高. 大

转自:http://www.wowotech.net/bluetooth/ble_connection.html#comments 1. 前言 了解蓝牙的人都知道,在经典蓝牙中,保持连接(Connection)是一个相当消耗资源(power和带宽)的过程.特别是当没有数据传输的时候,所消耗的资源完全被浪费了.因而,对很多蓝牙设备来说(特别是功耗敏感的设备),希望在无数可传的时候,能够断开连接.但是,由于跳频(hopping)以及物理通道(Physical Channel)划分的缘故,经典蓝牙连接

 阅读目录: 性能相关的数据指标 内存使用率used_memory 命令处理总数total_commands_processed 延迟时间 内存碎片率 回收key 总结 性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: server clients memory persistence stats replicatio

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 上篇文章介绍了MMM架构的实现方法,但是上篇文章的MMM方案的复制是异步复制,异步复制的主要问题在于当主从存在延时时如果主机出现了故障导致了主从切换时这时将会存在数据丢失:mysql为了解决异步复制数据丢失的问题增加了半同步复制,半同步复制存在5.5以上的版本,半同步复制的原理是客户端在事务提交时必须等待从库接收到binlog的回应之后才能提交事务(当存在多个从库时默认只需要一个从库接受