1.安装,没有什么特殊设置 2.打开vs,编译生成你需要分析的.exe,在vs上方菜单,有nsight menu, choose Start Graphics Debugging. 3.在弹出对话框中选择,ok或connect unsecurely 4.when you want to capture, ctrl+Z ,then 电击屏幕右边最后一个按钮 5.进入可以拖动进度条的一个页面,选择你要排查的那次batch 6.esc,会在vs页面里列出相关资源,就和其它gpu debugger使用相

首先是nVidia官方对于Jetson Kit的介绍: http://www.nvidia.com/object/jetson-tk1-embedded-dev-kit.html https://developer.nvidia.com/jetson-tk1 然后是nVidia官方对Jetson开发支持: https://developer.nvidia.com/jetson-tk1-support 下面是第三方的,安装Jetson TK1的NSight Eclipse http://devbl

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o

NSight Compute 用户手册(中) NVIDIA Nsight Compute支持密码和私钥身份验证方法.在此对话框中,选择身份验证方法并输入以下信息: 密码 IP/主机名:目标设备的IP地址或主机名. 用户名:用于SSH连接的用户名. Password:用于SSH连接的用户密码. 端口:用于SSH连接的端口.(默认值为22.) 部署目录:目标设备上用于部署支持文件的目录.指定的用户必须对此位置具有写入权限. 私钥 IP/主机名:目标设备的IP地址或主机名. 用户名:用于SSH连接的用

解决的方法就是现在编译选项中取消该报错. 项目右键->属性->c/c++常规->Code Analysis,选择"Use project settings"  中的方法无法被解析(Method cannot be resolved)取消选择,应用->确定,然后刷新.清理.刷新.build项目.

以下问题的出现及解决都基于"WIN7+CUDA7.5". 问题描述:当我编译运行<GPU高性能编程CUDA实战>中第4章所给Julia实例代码时,出现了显示器闪动的现象,现象很快消失,并在窗口右下角弹出"显示器驱动已停止响应,并且已恢复"的提示,而最终并未得到Julia应有的计算结果,在命令行窗口中显示了相应错误信息. 问题解决:开始 > NVIDIA Corporation > Nsight Visual Studio Edition 4.

工作临时的接的一个小任务,查找ce3引擎修改后在绘制上出的一点bug 在代码的底层调用代码做了一些修改后,场景里的绘制的问题,因为也是刚接触CE3代码,也只能通过Nsight来查找问题了.   首先用Nsight对正确和错误两个版本做次对比 下图是正确的版本 这个是错误版本 对比后,先是定位出问题绘制事件   定位到应该是FOG绘制的问题   再看一下当前API设置的Pixel Shader的Source code pixout FogPassPS(vert2fragFog IN) { pixo

主要参考英文帖子.我就不翻译了哈.很容易懂的. 先说明我的运行平台: 1.IDE:Visual Studio 2012 C# .Net Framework4.5,使用默认安装路径: 2.显卡类型:NVIDIA GeForce GT 755M(笔记本用移动显卡),CUDA Toolkit版本:cuda_6.5.14_windows_general_64,使用默认安装路径. 3.使用的managedCUDA版本和下载链接:managedCUDA.作者:kunzmi, version 15.郑重声明,

CUDA并行编程的基本思路是把一个很大的任务划分成N个简单重复的操作,创建N个线程分别执行执行,每个网格(Grid)可以最多创建65535个线程块,每个线程块(Block)一般最多可以创建512个并行线程,在第一个CUDA程序中对核函数的调用是: addKernel<<<1, size>>>(dev_c, dev_a, dev_b); 这里的<<<>>>运算符内是核函数的执行参数,告诉编译器运行时如何启动核函数,用于说明内核函数中的线

嵌入式平台:NVIDIA Jetson TX2 嵌入式系统:Ubuntu16.04 虚拟机系统:Ubuntu14.04 一.NSight简介 Jetpack开发工具为人工智能提供了一整套软件架构,包括代码示例(Sample Code).NSight开发工具(NSight Developer Tools).同时也为我们提供了丰富的多媒体API(Multimedia API),这些API涵盖深度学习(Deep Learning).计算机视觉(Computer Vision).图像渲染(Graphic

今天想起一个问题,看到的绝大多数CUDA代码都是使用的一维数组,是否可以在CUDA中使用一维数组,这是一个问题,想了各种问题,各种被77的错误状态码和段错误折磨,最后发现有一个cudaMallocManaged函数,这个函数可以很好的组织多维数组的多重指针的形式 ,后来发现,这个问题之前在Stack Overflow中就有很好的解决.先贴一下我自己的代码实现: #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_paramete

profiler报告包含每次内核启动分析期间收集的所有信息.在用户界面中,它包含一个包含常规信息的标题,以及用于在报告页面或单个收集的启动之间切换的控件.默认情况下,报告以选定的详细信息页面开始. 页眉 页面下拉列表可用于在可用报告页面之间切换,下一节将对此进行详细说明. 探查器报告标头 Launch下拉列表可用于在所有收集的内核启动之间切换.每个页面中显示的信息通常表示选定的启动实例.在某些页面(例如Raw),显示所有启动的信息,并突出显示所选实例.您可以输入这个下拉列表来快速过滤并找到一个内

主菜单 文件 新建项目使用"新建项目"对话框创建新的分析项目 4. Main Menu and Toolbar Information on the main menu and toolbar. Main Menu File New Project Create new profiling Projects with the New Project Dialog Open Project Open an existing profiling project Recent Project

NSight Compute 用户手册(上) 非交互式配置文件活动 从NVIDIA Nsight Compute启动目标应用程序 启动NVIDIA Nsight Compute时,将出现欢迎页面.单击快速启动打开连接对话框.如果未显示"连接"对话框,则可以使用主工具栏上的"连接"按钮打开它,只要当前未连接.从Connection下拉列表中选择左侧的目标平台和本地主机.然后,填写launch details并选择launch.在"活动"面板中,选择

NVIDIA Nsight Systems CUDA 跟踪 CUDA跟踪 NVIDIA Nsight Systems能够捕获有关在概要过程中执行CUDA的信息. 可以在报告的时间轴上收集和呈现以下信息: CUDAAPI跟踪-跟踪应用程序进行的CUDA运行时和CUDA驱动程序调用. CUDA运行时调用通常以CUDA前缀开始(例如,cudaLaunch). CUDA驱动程序调用通常以cu前缀开始(例如,cuDeviceGetCount). 跟踪主机上发生的操作(例如,对内存的跟踪)和对内存执行的拷贝

package duogemap; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI

一.背景 最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个需求:要在测试环境创建10000个作业流. 最开始的想法是在一个azkaban project下循环调用10000次create job接口(每个Flow只包含一个job).由于azkaban它本身没有增加/删除作业流的接口,所有的作业流修改.增加.删除其实都是通过重新上传项目zip包实现的,相应地

.NET Core中的认证管理解析 0x00 问题来源 在新建.NET Core的Web项目时选择“使用个人用户账户”就可以创建一个带有用户和权限管理的项目,已经准备好了用户注册.登录等很多页面,也可以使用AuthorizeAttribute进行各种权限管理,看起来似乎十分方便.不过生成的代码都替我干了些什么我一团雾水.看了下生成的数据表,功能也挺复杂的.实际上我需要的只是基于用户和角色的认证管理,而且用户资料是使用现有的库,但使用.NET Core自带的认证组件必须要依赖EF,表的结构也很多对

jQuery,让我们对dom的操作更加便捷.由于其易用性和可扩展性,jQuer也迅速风靡全球,各种插件也是目不暇接. 我相信很多人并不能直接远离jQuery去做前端,因为它太好用了,我们以前做的东西大多基于jQuery和它的插件.而且现在Angular2的组件生态还不是很完善,我们在编写Angular的时候也许会想要用到jQuery.本篇文章就简单介绍下在Angular2中使用jQuery 如果你不知道怎么搭建Angular2开发环境,请参考我之前写这篇文章:Angular2入门系列教程1-使用