通过简单的程序设计熟练CUDA的使用步骤 下面是cuda代码及相关注释 #include <stdio.h> #include <iostream> #include <time.h> //#include <cutil_inline.h> using namespace std; //*****************************************// //以下两部分将在设备上编译 由__global__标识: template<t

Linux系统中,我们可以安装bc计算器用来计算pi值(π圆周率) 在玩的同时,这可以从某些方面反映出一个CPU的运算能力,在命令最前加上time即可 如果系统中没有bc命令,需要先进行安装:yum install bc -y 然后再执行如下命令,即可计算π圆周率,至于多少位.可以自己指定,这里只计算到30位,如下: [root@qq_5201351 ~]# echo "scale=30; a(1)*4" | bc -l 3.141592653589793238462643383276

基于CUDA的粒子系统的实现 用途: 这篇文章作为代码实现的先导手册,以全局的方式概览一下粒子系统的实现大纲. 科普: 对粒子进行模拟有两种基本方法: Eulerian(grid-based) method : 相对于固定坐标系的点进行属性计算 Lagrangian(particle) method : 相对于移动坐标系的点进行属性计算 这是两个完全不同的坐标系参考下的方法,而且这两种方法各自发展出了自己的方法派系. 在刚体动力学中的应用: 欧拉方法多被应用于固定坐标系下的动力学模拟,比如吊车,

gpu的架构分为streaming multiprocessors 每个streaming multiprocessors(SM)又能分步骤执行很多threads,单个SM内部能同时执行的threads叫做warp.一个warp能同时操作16个单精度浮点数/8个双精度(tesla),或者32个单精度浮点数/16个双精度浮点数(feimi). 单个SM内部有local memory和16kb大小的share memory,后者是在做计算的时候要尽量利用好的东西. 根据gpu的架构,做cuda计算的

在工业生产控制系统中,有许多需要定时完成的操作,如定时显示当前时间,定时刷新屏幕上的进度条,上位 机定时向下位机发送命令和传送数据等.特别是在对控制性能要求较高的实时控制系统和数据采集系统中,就更需要精确定时操作. 众所周知,Windows 是基于消息机制的系统,任何事件的执行都是通过发送和接收消息来完成的. 这样就带来了一些问题,如一旦计算机的CPU被某个进程占用,或系统资源紧张时,发送到消息队列 中的消息就暂时被挂起,得不到实时处理.因此,不能简单地通过Windows消息引发一个对定时要求

理论知识转载地址:http://blog.csdn.net/ym19860303/article/details/25545933 1.Lambert模型(漫反射) 环境光: Iambdiff = Kd*Ia 其中Ia 表示环境光强度,Kd(0<K<1)为材质对环境光的反射系数,Iambdiff是漫反射体与环境光交互反射的光强. 方向光: Ildiff = Kd * Il * Cos(θ) 其中Il是点光源强度,θ是入射光方向与顶点法线的夹角,称入射角(0<=A<=90°),Ild

  读了阮一峰的蒙特卡罗方法入门,用概率统计的方式求解棘手的数学问题还挺有意思的,尤其是利用正方形和它的内切圆之间的面积关系来建模求解圆周率的方法精巧又简单,比投针实验好理解也好实现多了.建模可不是Matlab或者MAST/VHDL语言的专利,既然tcl/tk脚本也有内置的随机数产成函数rand(),那么我用tcl/tk建模计算圆周率也应该不在话下. 建模思想 正方形内部有一个相切的圆,它们的面积之比是π/4. 在这个正方形内部,随机产生足够多的点,计算它们与中心点的距离,从而判断是否落在圆的内

在工业生产控制系统中,有许多需要定时完成的操作,如定时显示当前时间,定时刷新屏幕上的进度条,上位 机定时向下位机发送命令和传送数据等.特别是在对控制性能要求较高的实时控制系统和数据采集系统中,就更需要精确定时操作. 众所周知,Windows 是基于消息机制的系统,任何事件的执行都是通过发送和接收消息来完成的. 这样就带来了一些问题,如一旦计算机的CPU被某个进程占用,或系统资源紧张时,发送到消息队列 中的消息就暂时被挂起,得不到实时处理.因此,不能简单地通过Windows消息引发一个对定时要求

蒙特·卡罗方法是一种通过概率来得到问题近似解的方法,在很多领域都有重要的应用,其中就包括圆周率近似值的计问题. 假设有一块边长为2的正方形木板,上面画一个单位圆,然后随意往木板上扔飞镖,落点坐标(x,y)必然在木板上(更多的时候是落在单位圆内), 如果扔的次数足够多,那么落在单位圆内的次数除以总次数再乘以4,这个数字会无限逼近圆周率的值. 这就是蒙特·卡罗发明的用于计算圆周率近似值的方法. 编写程序,模拟蒙特·卡罗计算圆周率近似值的方法,输入掷飞镖次数,然后输出圆周率近似值. import ra

1.蒙特卡洛求圆周率 向区域内随即撒点 当点的数目足够多时,落在圆的点数目与在正方形点数目成正比 即圆的面积和正方形的面积成正比 可以得出计算圆周率的算法 DARTS=100000000   hits=0.0   clock()   for i in range(1,DARTS+1):       x,y=random(),random()       dist=sqrt(x**2+y**2)       if dist <=1.0:           hits=hits+1   pi=4*(

原文链接:https://www.entityframeworktutorial.net/code-first/code-based-migration-in-code-first.aspx EF 6 Code-First系列文章目录: 1 翻译系列:什么是Code First(EF 6 Code First 系列) 2.翻译系列:为EF Code-First设置开发环境(EF 6 Code-First系列) 3.翻译系列:EF Code-First 示例(EF 6 Code-First系列)

MySQL 8.0 可以说是MySQL发展历史上里程碑式的一个版本,包括了多个重大更新,目前 Generally Available 版本已经已经发布,正式版本即将发布,在此将介绍8.0版本中引入的一个重要的新特性————基于 WriteSet 的并行复制方案,此方案号称是彻底解决困扰MySQL运维人员多年的复制延迟问题. 说到并行复制,这里简单的回顾一下各个版本的MySQL复制的演进,以帮助理解8.0版本中对并行复制MTS的优化. MySQL 主从复制模型 一切都要从MySQL的主从复制模型开

在TensorFlow中基于lstm构建分词系统笔记(一) https://www.jianshu.com/p/ccb805b9f014 前言 我打算基于lstm构建一个分词系统,通过这个例子来学习下TensorFlow中如何训练循环递归神经网络.我们将从最粗糙的版本开始搭建这个小系统,然后一步步优化其中的每一部分,包括网络架构的优化,数据处理的优化,甚至整个代码架构的优化.希望想我一样的入门选手看到其中的每一步实现以及如何去优化. 关于LSTM网络的介绍,可以看官网推荐的一篇博客,写的实在是太

Spark 介绍(基于内存计算的大数据并行计算框架)  Hadoop与Spark 行业广泛使用Hadoop来分析他们的数据集.原因是Hadoop框架基于一个简单的编程模型(MapReduce),它支持可扩展,灵活,容错和成本有效的计算解决方案.这里,主要关注的是在处理大型数据集时在查询之间的等待时间和运行程序的等待时间方面保持速度.Spark由Apache Software Foundation引入,用于加速Hadoop计算软件过程.对于一个普遍的信念,Spark不是Hadoop的修改版本,并不

▶ 书上的计算圆周率的简单程序,主要是使用了自定义函数 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <openacc.h> #define N 100 #pragma acc routine seq float ff(const float x) { return 4.0f / (1.0f + x * x); } int main() { const float h =

蒙特卡洛方法实现计算圆周率的方法比较简单,其思想是假设我们向一个正方形的标靶上随机投掷飞镖,靶心在正中央,标靶的长和宽都是2 英尺.同时假设有一个圆与标靶内切.圆的半径是1英尺,面积是π平方英尺.如果击中点在标靶上是均匀分布的(我们总会击中正方形),那么飞镖击中圆的数量近似满足等式 飞镖落在圆内的次数/飞镖落在标靶内的总次数=π/4 因为环包含的面积与正方形面积的比值是π/4. 因为环所包含的面积与正方形面积的比值是π/4. 我们可以用这个公式和随机数产生器来估计π的值. 伪代码如下: numb

前言 本文旨在通过 快速部署一个 wordpress 网站到阿里云函数计算平台 这个示例来展示 serverless web 新的开发模式, 包括 FUN 工具一键初始化 NAS, 同步网站到 NAS, 一键部署等能力, 展现函数计算的开发敏捷特性.自动弹性伸缩能力.免运维和完善的监控设施. 相关参考文档: https://yq.aliyun.com/articles/640912 1.1 DEMO 概述 DEMO 示例效果入口: http://hz.mofangdegisn.cn 账号: fc

一.分支结构 单分支结构 if 一般用于判断选择 score = 95 if score > 90: print('优秀') 双分支结构 if...else age = 20 if age >= 18: print('成年') else: print('未成年') 三目运算 age = 19 print('成年') if age >=18 else print('未成年') # 只有双分支有这种写法 if...elif...elif...else 与 if...if...if...els

如何在MFC中调用CUDA 有时候,我们需要在比较大的项目中调用CUDA,这就涉及到MFC+CUDA的环境配置问题,以矩阵相乘为例,在MFC中调用CUDA程序.我们参考罗振东iylzd@163.com(国防科学技术大学计算机学院)的方法. 环境: Windows 7 SP1 Microsoft Visual Studio 2010 CUDA 5.0 步骤: 1.首先建立一个空的名叫Matrix Multiplication_KahanMFC的"FCM应用程序"项目: 点击"确

下面介绍 Shader 中 gl_FragColor 的计算与转换: 一.颜色计算 1. 加 这里要讲讲三原色和三基色:三原色一般指的是红.绿.蓝三种,简称 RGB,这是加色系.就是光源只含有特定的波段,本身就是色光,将不同颜色的光加在一起形成新的颜色.典型的例子是显示屏,关系如下: 显然,shader 中的颜色属于加色系.当我们把颜色相加时,会形成新的颜色,并且颜色会往白色靠拢.颜色的混合规律符合三原色规律. 顏色相加是指光的疊加,物理上是光的強度相加.例如多個光源照射到一個表面後反射至攝像機

Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法示例 本文实例讲述了Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.需求分析 输入想要计算到小数点后的位数,计算圆周率π的值. 二.算法:马青公式 π/4=4arctan1/5-arctan1/239 这个公式由英国天文学教授约翰·马青于1706年发现.他利用这个公式计算到了100位的圆周率.马青公式每计算一项可以得到1.4位的十进制精度.因为它的计算过程中被乘数和被除数都不大于长整数,所以可以很容易地在计算机上