!!版权声明:本文为博主原创文章,版权归原文作者和博客园共有,谢绝任何形式的 转载!! 作者:mohist 注意: 请选择对c++11 支持 完善的编译器, 为什么vs2013不行,因为: spdlog一直在更新,VS2013并没有完全支持C++11(踩坑总结) 1.准备: A.spdlog 源码  : https://github.com/gabime/spdlog B .cmake gui:  https://cmake.org/download/ C.vs2015 update3  or 

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o

4. log_msg和它的打手BasicWriter 在spdlog源码阅读 (2): sinks的创建和使用中,提到log_msg提供了存储日志的功能.那么到底在spdlog中它是怎么 起到这个作用的呢? 不妨现在代码中搜索下log_msg的具体使用(即在logger_impl.h中),可以得出一下几种用法: 1. log_msg.raw << msg; 2. log_msg.raw.write(fmt, args...); 3. err_msg.formatted.write("

2. sink创建 2.1 还是rotating_file_sink 我们仍然以rotating_file_sink为例来说明在spdlog中sink的创建过程. 在spdlog-master/tests中能够找到file_log.cpp文件,其中有关于rotate的示例代码,如下: TEST_CASE("rotating_file_logger1", "[rotating_logger]]") { 1. prepare_logdir(); 2. std::stri

0. spdlog简单介绍 spdlog 是一个快速的 C++ 日志库,只包含头文件,兼容 C++11.项目地址 特性: 非常快 只包含头文件 无需依赖第三方库 支持跨平台 - Linux / Windows on 32/64 bits 支持多线程 可对日志文件进行循环输出 可每日生成日志文件 支持控制台日志输出 可选的异步日志 支持日志输出级别 可自定义日志格式 (上述内容来源于 开源中国关于spdlog的介绍) 1. sinks 在spdlog中,sink指向实际的输出目标,例如 stdou

继续上一篇,example.cpp解析. 1.set_pattern 自定义日志格式 官方参考:https://github.com/gabime/spdlog/wiki/3.-Custom-formatting 可以为所有的log制定格式,也可以为指定的log制定格式,注意下面代码中rotating_logger为指针变量. auto rotating_logger = spd::rotating_logger_mt(, ); // Customize msg format for all m

参考文章: log库spdlog简介及使用 - 网络资源是无限的 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/78347105 spdLog的使用 - 烟消bug云散的专栏 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/yanxiaobugyunsan/article/details/79088533 官方参考文档: QuickStart · gabime/spdlog Wiki · GitHub https

在上一节的代码中加入了向文本文件中写入日志的代码: UINT CMFCApplication1Dlg::Thread1(LPVOID pParam) { try{ size_t q_size = ; //queue size must be power of 2 spdlog::set_async_mode(q_size, spdlog::async_overflow_policy::block_retry); auto console = spd::stdout_color_st("conso

spdlog源码分析:https://www.cnblogs.com/eskylin/p/6483199.html spdlog的异步模式使得spdLog可以支持多线程,于是写了一个多线程的小例子: 1.新建一个MFC工程.拖入两个按钮. 2.添加线程函数 在MFCApplication1Dlg.h中添加线程函数(Thread 1 和 Thread 2)的声明: public: afx_msg void OnBnClickedOk(); afx_msg void OnBnClickedButto

项目中需要记录log以及读写json,对比后选择了spdlog以及rapidjson. SPDLog 对于log只是要求能够记录到文件中以及能够过滤,选择spdlog是因为这个只需要包含头文件即可使用,不依赖第三方库,使用简单,而且功能全面,至少足够目前使用. 用法: 下载[https://github.com/gabime/spdlog]文件后拷贝到项目工程目录,直接include即可. std::shared_ptr<spdlog::logger> logger; logger = spd

视觉里程计(Visual Odometry, VO),通过使用相机提供的连续帧图像信息(以及局部地图,先不考虑)来估计相邻帧的相机运动,将这些相对运行转换为以第一帧为参考的位姿信息,就得到了相机载体(假设统一的刚体)的里程信息. 初始化实例 在实例化跟踪器的时候会实例化一个初始化实例,有一些比较重要的参数需要注意下,看代码注释以及初始值,参数值也可以在yaml文件中自定义. // src/openvslam/module/initializer.h:83 //! max number of it

spdlog 基本结构分析 代码取自 V1.5.0, 代码堪称美学. spdlog 是一个只有头文件的C++日志库,速度非常快,扩展性很强,更重要的是 社区活跃,文档齐全. 使用 参考官方的 example. {fmt} 的格式使用也需要熟悉一下,毕竟也进 C++20 了,什么垃圾流就快扫进历史的垃圾堆吧. 分析 这里选择了三个点来做分析: 提供的 日志格式 非常丰富,并且允许用户自定义需要的格式. 对日志文件的类型也做了充分扩展,支持控制台,普通文件,按大小滚动文件,按时间滚动文件,如果不能满

[1]spdlog简介 spdlog是一个开源的.快速的.仅有头文件的基于C++11实现的一款C++专用日志管理库. [2]源码下载 下载地址:https://github.com/gabime/spdlog [3]工程配置 (1)解压缩源码包 解压后,找到include文件夹.类比本地: 注意:include文件夹里是所需的头文件及源码. (2)工程配置 2.1 新建一个C++控制台应用程序空项目spdlog 2.2 在项目属性页:VC++目录->包含目录 中添加上述include路径,如下图

!!版权声明:本文为博主原创文章,版权归原文作者和博客园共有,谢绝任何形式的 转载!! 作者:mohist 注意️ 请选择对c++11支持完善的编译器, 因为spdlog一直更新. 本文演示环境: mac osx Mojave10.14.6  , Xcode version: 11.0 本文使用的是clang++对代码的编译 1.准备 A.spdlog源码(当前为1.7): https://github.com/gabime/spdlog B.xcode 11.0 or 支持c++11的版本: 

参考文档:https://spdlog.docsforge.com/master/ spdlog简介 Very fast, header only, C++ logging library. 一个header-only的C++日志库,十分高效且易用. 获取安装方式 https://github.com/gabime/spdlog 使用时只需要将git项目内的/include/spdlog文件夹整个放入项目的include目录下即可 使用样例 #include "spdlog/spdlog.h&q

package duogemap; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI

一.背景 最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个需求:要在测试环境创建10000个作业流. 最开始的想法是在一个azkaban project下循环调用10000次create job接口(每个Flow只包含一个job).由于azkaban它本身没有增加/删除作业流的接口,所有的作业流修改.增加.删除其实都是通过重新上传项目zip包实现的,相应地

.NET Core中的认证管理解析 0x00 问题来源 在新建.NET Core的Web项目时选择“使用个人用户账户”就可以创建一个带有用户和权限管理的项目,已经准备好了用户注册.登录等很多页面,也可以使用AuthorizeAttribute进行各种权限管理,看起来似乎十分方便.不过生成的代码都替我干了些什么我一团雾水.看了下生成的数据表,功能也挺复杂的.实际上我需要的只是基于用户和角色的认证管理,而且用户资料是使用现有的库,但使用.NET Core自带的认证组件必须要依赖EF,表的结构也很多对

jQuery,让我们对dom的操作更加便捷.由于其易用性和可扩展性,jQuer也迅速风靡全球,各种插件也是目不暇接. 我相信很多人并不能直接远离jQuery去做前端,因为它太好用了,我们以前做的东西大多基于jQuery和它的插件.而且现在Angular2的组件生态还不是很完善,我们在编写Angular的时候也许会想要用到jQuery.本篇文章就简单介绍下在Angular2中使用jQuery 如果你不知道怎么搭建Angular2开发环境,请参考我之前写这篇文章:Angular2入门系列教程1-使用