最近打算做一个模型训练工具,从来都不喜欢做UI的我,最终把目光放在了QtDesigner上.配环境的过程中在网上翻阅了不少博客,但大多是pycharm或者是VScode,使用VS的似乎不多.所以打算记录下我的环境配置过程,为广大网友“排坑”.有的地方可能记不清了或者没说清楚,欢迎共同进步 sr_john_green@outlook.com 先说明一下系统环境,操作系统是64位Win10,python环境是Anaconda3,IDE使用visual studio 2017 prefessional

转自 在VS2013中配置QT5 win7_64 环境: win x64 + vs2013+QT5+vs_addin 下面示例正确配置QT以及VS2013 + QT Addin开发环境: 下载VS2013: http://pan.baidu.com/s/1geL6aQ3 到官网下载QT5的源码和qt vs-addin插件(在这之前你得在官网注册一个登陆账号): https://www.qt.io/download-open-source/#section-2 下载最新的QT5.8.0版本: 往下

目录 需要准备的东西 VS2015 Qt5 VS2015 Qt插件 rc.exe无法启动 基于CMake的Qt工程 reference 需要准备的东西 Visual Studio 2015 Qt5 VS2015 Qt插件 系统:win7/win10均可 VS2015 最新的Qt是Qt5.13,只支持VS2015,VS2017.为了兼容性考虑这里装的VS2015. Qt5 从官网下载:https://download.qt.io/archive/qt/5.13/5.13.0/qt-opensour

原文地址:Anaconda 配置 Python 环境 0x00 环境 Anaconda: 2019.03 Python: 3.6.8 0x01 Linux 安装 Anaconda 交互安装 Anaconda 下载地址: Anaconda-2019.03-Linux 本文中安装位置为 /usr/local/anaconda3 下载安装脚本,赋予执行权限并安装 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2

Anaconda配置环境变量+创建虚拟环境 配置环境变量 没有添加系统变量,所有系统根本识别不了conda命令,找不到位置,所以添加以下系统变量: 添加对应Anaconda环境变量:(以自己的安装路径为准) D:\programe\anaconda; D:\programe\anaconda\Library\mingw-w64\bin; D:\programe\anaconda\Library\usr\bin; D:\programe\anaconda\Library\bin; D:\progr

尽管QT5.5.1和VisualStudio 2015都已经发布很久了,但是QT项目组视乎不会为QT5.5.1专门发布预编译的QT5.5.1 for windows(2015)版本的,也不会专门发布Visual Studio 2015 Add-in for QT5.5.1的.而且官方也没有明确的文档指导在visualstudio 2015环境下开发QT5应用的开发人员编译和配置相应的环境. 今天我就把自己摸索出来的方法分享出来,希望对大家有所启发. 1.        首先,我们到http://

作者:桂. 时间:2017-04-17  22:02:37 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6725298.html  前言 最近在看<统计学习方法>,打算配合<机器学习实战>一起,可后者的代码是基于python2.6的: All the code examples were working on Python 2.6, there shouldn't be any problems with the 2.7. 之前装了python3.

Anaconda 是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux.Mac.Windows 系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本 Python 并存.切换以及各种第三方包安装问题.除了 Python,Anaconda 附带了一大批常用数据科学包:其次,使用 conda 来管理包和环境能减少将来在处理数据过程中使用到的各种库与版本时遇到的问题. conda 与 pip(Python 库的默认包管理器) 相似,不同之处是可用的包以数据科学包为主,而 pip 适合一般用途

昨天想运行一段机器学习的代码,在win10系统下配置了一天的python环境,真的是头疼,准备写篇博客来帮助后面需要配置环境的兄弟. 1.下载Anaconda 根据昨天的经历,发现Anaconda真的是好用.下载地址:https://www.anaconda.com/download/  我下的是64位的 下好后就是安装了,安装过程十分简单,这里就不写了,不过建议是添加到环境变量中去,省的后面还要自己加,麻烦. 在菜单栏中找到Anaconda Prompt,以管理员身份运行.我们需要设置 Ana

准备工作 参考 https://wiki.qt.io/Install_Qt_5_on_Ubuntu . # 安装g++ sudo apt install build-essential # sudo apt install libfontconfig1 # 安装openGL支持 sudo apt install mesa-common-dev libglu1-mesa-dev 从ustc镜像直接下载安装包, 地址是 http://mirrors.ustc.edu.cn/qtproject/off

由于工作关系,我又接触到了QT,在之前写过一篇博客是 在vs2017下配置openCV,当时用的是2015做的示范,现在就继续记录一下在VS2015下配置QT吧(VS2017配置是一样的) 第一部分:QT5.11的下载 进入官方网站:http://download.qt.io/archive/qt/下载合适的版本(最新版即可) 根据自己电脑的版本信息下载,我下载的是qt-opensource-windows-x86-5.11.2.exe 下载完成之后,直接进行安装,傻瓜式 - 下一步. 安装的时

前言:anaconda是一个python Data Science Platform.安装它的契机是因为要用tensorflow. 安装完后感觉用它来管理python运行环境还是挺方便的,常用的conda命令: 升级conda: conda update conda 安装conda环境: conda create -n env_name python=version_number 卸载conda环境:conda remove -n env_name --all 查看当前所有的conda环境: c

一.官网下载QT和qtvsaddin插件 网址:http://www.qt.io/download-open-source/ 1. 2. 3. 得到下载的安装包,点击安装就能够了 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> 二.vs2010配置QT插件 1.打开v

配置镜像在anaconda安装好之后,默认的镜像是官方的,由于官网的镜像在境外,使用国内的镜像能够加快访问的速度.这里选择了清华的的镜像.镜像的地址如下:tuna.Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载. 在Anaconda Prompt中运行: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacond

我的系统是Win 64位的,用的Python 3.5.1 ,最近在学机器学习,用到了Numpy这个科学计算库,网上查了之后,看到很多装Numpy出问题的情况,所以决定装Anaconda,简单一些,并且里面包含了Numpy在内的众多第三方库. 首先你电脑得装了Pycharm,然后就是下载Anaconda了,下载地址为https://www.continuum.io/downloads,我下载的win 64 Python 3.5的版本. 下载完成后开始安装,这个比较简单. 最后是在pycharm中A

Anaconda介绍 Anaconda 是在 linux.windows 和 mac os x 上执行 Python/R 数据分析和机器学习的最简单的方式并且它是开源的.它在全球拥有超过 1, 100万用户, 是在单独的一台机器上进行开发.测试和训练的行业标准, 因为具备以下特点,从而使他能都独立的进行数据分析: 1. 提供了大量的Python/R 数据分析包 2. 使用 conda 管理库.依赖关系和环境 3. 使用 scikit-learn, TensorFlow和Theano进行开发.训练

0x00 下载 为了更快的下载,可以到清华开源软件镜像站下载 地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 在此以Anaconda2-5.3.1-Windows-x86_64版本为例 0x01 准备 或许有人会问,如果我已经安装了python,那么需不需要卸载了python重新安装呢?自然不用,不过建议可以将安装好了的python环境变量删除 0x02 安装 安装的话按照默认选择不用改,安装地址选择C盘或是其他的盘都可以,安装

1. 如何在vscode上配置的配置方法请务必一定要直接参考官方文档Getting Started with Python in VS Code,不要去看什么杂七杂八的blog,要么过时要么不准确要么用了出错,不要问我是怎么知道的.当初嫌英语看的累看了n篇博客的配置没一个能用,最后复制官方的配置文件就成功了 ps:似乎安装anaconda的时候会提示是否安装vscode,如果是先安anaconda再安vscode似乎会conda会自动帮你配置好,先安vscode再安装anaconda的只能自己配

参考 https://www.e-learn.cn/content/python/786199 注意 所有的变量都放在环境变量而非用户变量.比如JAVA_HOME. 不然虽然pyspark没问题,但是java会出问题懒得改下面的图了 1.安装anaconda 官网下载安装python3.7版 2.安装JAVA 官网下载安装 https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/overview/index.html    (建议 安装  jdk-8u211

1. 为conda配置(清华)镜像源 使用conda进行安装时,访问的是国外的网络,所以下载和安装包时会特别慢.我们需要更换到国内镜像源地址,这里我更换到国内的清华大学地址.(永久添加镜像) Windows和Linux 对于conda修改镜像源的方法一样 1.添加清华镜像: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels

     最近在学网络编程,想在windows下用Qt做个网络抓包工具,就要用到WinPcap,而我的电脑的系统是Win7 64位,qt版本是Qt 5.3.1 for Windows 64-bit (VS 2013, OpenGL),因此要在Win7 64位系统下配置Qt和WinPcap.        1.到http://www.winpcap.org/install/default.htm下载最新的WinPcap安装包,并安装,运行基于winpcap的程序需要其支持. 2.到http://w