前文中所提到的测试都是针对一个方法进行的独立测试,即使是同事测试多个方法,他们之间也没有影响.但是在实际的生产过程中,更多的情况是方法与方法之间是存在相互的逻辑关系的,所以也就有了今天要介绍的顺序测试. 顺序测试,顾名思义,就是按照预先设定的顺序来测试一系列的方法. 首先还是展示一下要进行测试的代码 public class Mathmatics { public static int Add( int a, int b) { return a + b; } public static int

解决测试单元不能运行 问题:测试单元的 @Test 前面没有运行图标 解决 IDEA内:File - Setting - Plugins:搜到JUnitGenerator2.0,安装,重启IDEA 光标点击到主类上,Alt+Enter,选择 Create Test 在类上写两个注解: @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @SpringBootTest 在类中写的方法上加上 @Test 注解,运行标志出现,可以运行 @RunWith(SpringJUni

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6cf812be0100x8sb.html 我们以一个非常简单的TestCalculator类为例,只有一个测试方法: Public class TestCalculator extends TestCase { Public void testAdd() { Calculator calculator = new Calculator(); Double result = calculator.add(10, 50); ass

坑死我了,原来@Before会执行多次. 通过函数名可以实现顺序执行,执行顺序和函数的位置无关. import org.junit.Before; import org.junit.BeforeClass; import org.junit.FixMethodOrder; import org.junit.Test; import org.junit.runners.MethodSorters; @FixMethodOrder(MethodSorters.NAME_ASCENDING) publ

实例2: 本例功能: 1.获取 StringGrid 的行数.列数; 2.给单元赋值. 运行效果图:

不多说,直接上干货! Spark基本运行流程 Application program的组成 Job : 包含多个Task 组成的并行计算,跟Spark action对应. Stage : Job 的调度单位,对应于TaskSet . TaskSet :一组关联的.相互之间没有shuffle 依赖关系的任务组成的任务集. Task : 被送到某个executor 上的工作单元 Spark 运行流程概述  Spark具体流程(以standalone模式为例)

最近看一篇好文章,摘抄下来. 原文出处:http://www.cnblogs.com/zhaozhan/archive/2010/05/01/1725819.html @Page指令位于每个ASP.NET页面的顶部,告诉ASP.NET这个具体页面使用什么属性,以及该页面继承的用户控件.ASP.NET页面@Page指令属性有:AspCompat.Async.AsyncTimeout.AutoEventWireup.Buffer.ClassName.ClientIDMode.CodeBehind.

3.Borg 架构 一个Borg的cell由一系列的机器组成,通常在cell运行着一个逻辑的中央控制器叫做Borgmaster,在cell中的每台机器上则运行着一个叫Borglet的代理进程.而Borg的所有组件都是用C++编写的. 3.1.Borgmaster 每个cell的Borgmaster主要由两个进程组成:一个主Borgmaster进程以及一个分离的调度器.主Borgmaster进程用于处理各种客户的RPC请求,这些请求无非包括状态变更(用于创建job)或者对数据的只读访问(用于查询的

第一步:一.先关闭不需要的端口  我比较小心,先关了端口.只开了3389 21 80 1433(MYSQL)有些人一直说什么默认的3389不安全,对此我不否认,但是利用的途径也只能一个一个的穷举爆破,你把帐号改 了密码设置为十五六位,我估计他要破上好几年,哈哈!办法:本地连接--属性--Internet协议(TCP/IP)--高级--选项--TCP/IP筛选--属性--把勾打上 然后添加你需要的端口即可.PS一句:设置完端口需要重新启动! 当然大家也可以更改远程连接端口方法: Windows R

某些专家认为,当今制造业的生存三要素是信息技术(IT).供应链管理(SCM)和成批制造技术.使用信息技术就是由依赖人工的作业方式转变为作业的快速化.高效化,大量减少人工介入,降低生产经营成本:供应链管理是从原材料供应到产品出厂的整个生产过程,使物流资源的流通和配置最优化.这和局部优化的区别就是全面最优化:成批制造技术是在合适的时间,生产适量产品的生产计划排产优化技术,并随着生产制造技术的深化,改善对设备的管理.这里,MES技术在企业信息化中扮演着最重要的角色.        一.MES的产生和发

ELF(Executable and Linking Format)是一种对象文件的格式,用于定义不同类型的对象文件(Object files)中都放了什么东西.以及都以什么样的格式去放这些东西.它自最早在 System V 系统上出现后,被 xNIX 世界所广泛接受,作为缺省的二进制文件格式来使用.可以说,ELF是构成众多xNIX系统的基础之一,所以作为嵌入式Linux系统乃至内核驱动程序开发人员,你最好熟悉并掌握它. 其实,关于ELF这个主题,网络上已经有相当多的文章存在,但是其介绍的内容比

概述: 对象图都来源于类图,依赖类图对象图. 对象图表示一个类图的一个实例.类图和对象图的基本概念是相似的.对象图也代表了一个系统的静态视图,但这种静态视图是系统在某一时刻的一个快照. 对象图是用于呈现一组对象和它们之间的关系作为一个实例. 目的: 图的目的应该清楚地理解去实现它.对象图的目的与类图类似. 不同的是,一个类图代表一个抽象的模型,包括类和它们之间的关系.但是,对象图表示在某一时刻,这在本质上是具体的实例. 这意味着对象图是更接近实际的系统行为.目的是在一个特定的时刻捕捉到静态的系统

客户端-服务器 客户端是存储在CPU存储器中的,并且在应用程序中执行(或者驱动程序),驱动程序将渲染命令和数据组合起来,发动到服务器执行.服务器和客户机在功能上是异步的,他们是各自独立的软件模块或者硬件模块. OpenGL渲染管线 数据先传给顶点着色器,然后是片段着色器,几何着色器(可选择)出现在两者之间 顶点着色器(Vertex Shader) 片段着色器(Fragment Shader) 片段(fragment)不是最后的像素数据,但和像素对应片段(fragment)需要经过处理,blend

原文链接:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pyunit/ 软件的测试是一件非常乏味的事情,在测试别人编写的软件时尤其如此,程序员通常都只对编写代码感兴趣,而不喜欢文档编写和软件测试这类"没有创新"的工作.既然如此,为什么不让程序员在编写软件时自己加入一些用于测试的代码,使测试过程自动化呢?在软件工程中,这一技术称为自动单元测试,本文介绍在用Python开发软件时如何实现这一目标.   一.软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂

一.软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动,而软件测试则是保证质量的关键措施.正像软件熵(software entropy)所描述的那样:一个程序从设计很好的状态开始,随着新的功能不断地加入,程序逐渐地失去了原有的结构,最终变成了一团乱麻(其实最初的"很好的状态"得加个问号).测试的目的说起来其实很简单也极具吸引力,那就是写出高质量的软件并解决软件熵这一问题. 可惜的是,软件开发人员很少能在编码

原文地址:http://coderbee.net/index.php/open-source/20130812/400 一.Disruptor 是什么? Disruptor 是一个高性能异步处理框架,也可以认为是一个消息框架,它实现了观察者模式. Disruptor 比传统的基于锁的消息框架的优势在于:它是无锁的.CPU友好:它不会清除缓存中的数据,只会覆盖,降低了垃圾回收机制启动的频率. 这个解读是在最新版 3.1.1 的源码上进行. 关于Disruptor的更多介绍可见: http://if

一.体系架构 Tajo采用了Master-Worker架构(下图虚线框目前还在计划中),Master-Worker-Client之间的RPC通信是使用Protocol buffer + Netty来实现的,具体如下: (1)      TajoMaster:为客户端提供查询服务和管理各个QueryMaster(也可以说是 Tajo Worker),解析Query并协调QueryMaster,目前还内置了catalog服务器.大致可以分为四个组件:Cluster Manager.Catalog.G

1 前言 考虑到命令行界面下编译程序并不如在 IDE 那么直观,再考虑到各位队友对 Linux 并不熟悉,如何大幅度地减轻整个项目的开发复杂度就是一个很重要的问题. 在 Linux 下有个很古老但很有用的自动化构建系统:make,它会读取当前目录下的Makefile(或其它名字)作为配置文件,并依照规则全自动完成相应的构建命令.但是有个坏处是:它相对来说比较难编写,不那么容易上手.因此又产生了大量的构建出Makefile的软件,如automake.premake.cmake等等. 本人在 Lin

成功的编程语言总是会成为顶级开发平台.对于 Python 和世界上的两个顶级编程环境 Java 和 Microsoft .NET 来说的确如此. 虽然人们因为 Python 能够快速组装不同的软件组件而常常称其为“粘合语言”,但已出现了对它的原生实现的需求.1997 年,麻省理工学院的研究生 Jim Hugunin 启动了 Jython 项目,即用 Java 实现 Python,该项目取得了非凡的成果,让我们可以在高效的 Java 虚拟机 (JVM) 上运行一种动态的高级语言.此后,Jython

The Windows Firewall on this machine is currently 1.This row already belongs to another table. DataTable tdLangauge = ShowLangauege.Clone();                foreach (DataRow row in drlanauage)                {                    tdLangauge.Rows.Add(ro

摘自http://www.cnblogs.com/xmphoenix/archive/2011/10/23/2221879.html 可执行文件(ELF)格式的理解 ELF(Executable and Linking Format)是一种对象文件的格式,用于定义不同类型的对象文件(Object files)中都放了什么东西.以及都以什么样的格式去放这些东西.它自最早在 System V 系统上出现后,被 xNIX 世界所广泛接受,作为缺省的二进制文件格式来使用.可以说,ELF是构成众多xNIX